統(tǒng)計軟件SPSS完全學(xué)習(xí)手冊與實戰(zhàn)精粹

第1章 統(tǒng)計軟件SPSS基礎(chǔ)

1.1 SPSS的產(chǎn)生及發(fā)展

1.2 SPSS的主要特點

1.3 SPSS對系統(tǒng)的要求及安裝

1.3.1 硬件環(huán)境要求

1.3.2 軟件環(huán)境要求

1.3.3 SPSS的安裝和卸載

1.4 SPSS的啟動與退出

1.4.1 SPSS的啟動

1.4.2 SPSS的退出

1.5 SPSS的主要窗口

1.5.1 數(shù)據(jù)編輯窗口

1.5.2 結(jié)果輸出窗口

1.5.3 語句窗口

1.5.4 腳本編輯窗口

1.6 SPSS菜單命令詳解

1.6.1 菜單欄

1.6.2 （文件）菜單

1.6.3 （編輯）菜單

1.6.4 （視圖）菜單

1.6.5 （數(shù)據(jù)）菜單

1.6.6 （轉(zhuǎn)換）菜單

1.6.7 （分析）菜單

1.6.8 （直銷）菜單

1.6.9 （圖形）菜單

1.6.10 （實用程序）菜單

1.6.11 （窗口）菜單

1.6.12 （幫助）菜單

1.7 SPSS中英文界面的轉(zhuǎn)換

第2章 SPSS統(tǒng)計分析前的準(zhǔn)備

2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立

2.1.1 新建數(shù)據(jù)文件

2.1.2 直接打開已有數(shù)據(jù)文件

2.1.3 利用數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)

2.1.4 從文本向?qū)?dǎo)入數(shù)據(jù)文件

2.1.5 實例分析：股票指數(shù)的導(dǎo)入

2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的屬性

2.2.1 變量名稱

2.2.2 變量類型

2.2.3 變量寬度

2.2.4 變量小數(shù)

2.2.5 變量名標(biāo)簽

2.2.6 變量值標(biāo)簽

2.2.7 變量缺失值

2.2.8 變量列寬

2.2.9 變量對齊方式

2.2.10 變量度量標(biāo)準(zhǔn)

2.2.11 變量角色

2.2.12 實例分析：員工滿意度調(diào)查表的數(shù)據(jù)屬性設(shè)計

2.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的整理

2.3.1 觀測量排序

2.3.2 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置

2.3.3 文件合并

2.3.4 數(shù)據(jù)分類匯總

2.3.5 數(shù)據(jù)文件的拆分

2.3.6 選擇數(shù)據(jù)

2.3.7 數(shù)據(jù)加權(quán)

2.4 SPSS數(shù)據(jù)的計算和變換

2.4.1 變量計算

2.4.2 變量重新賦值

2.4.3 變量值計數(shù)

2.4.4 觀測量求秩

第3章 SPSS基本統(tǒng)計分析

3.1 SPSS在頻數(shù)分析中的應(yīng)用

3.1.1 頻數(shù)分析的基本原理

3.1.2 頻數(shù)分析的SPSS操作詳解

3.1.3 實例分析：產(chǎn)品的銷售量

3.2 SPSS在描述統(tǒng)計分析中的應(yīng)用

3.2.1 描述統(tǒng)計分析的基本原理

3.2.2 描述統(tǒng)計分析的SPSS操作詳解

3.2.3 實例分析：奧斯卡獲獎?wù)叩哪挲g

3.3 SPSS在探索性分析中的應(yīng)用

3.3.1 探索性分析的基本原理

3.3.2 探索性分析的SPSS操作詳解

3.3.3 實例分析：中國南北城市的溫度差異

3.4 SPSS在交叉表分析中的應(yīng)用

3.4.1 交叉表分析的基本原理

3.4.2 交叉表分析的SPSS操作詳解

3.4.3 實例分析：大學(xué)生身體素質(zhì)調(diào)查

3.5 SPSS在比率分析中的應(yīng)用

3.5.1 比率分析的基本原理

3.5.2 比率分析的SPSS操作詳解

3.5.3 實例分析：城鄉(xiāng)消費水平區(qū)域?qū)Ρ?

第4章 SPSS的均值比較過程

4.1 SPSS在單樣本T檢驗中的應(yīng)用

4.1.1 單樣本T檢驗的基本原理

4.1.2 單樣本T檢驗的SPSS操作詳解

4.1.3 實例分析：交通通勤時間

4.1.4 實例進階分析：機票的折扣費

4.2 SPSS在兩獨立樣本T檢驗的應(yīng)用

4.2.1 兩獨立樣本T檢驗的基本原理

4.2.2 兩獨立樣本T檢驗的SPSS操作步驟

4.2.3 實例分析：機場等級分數(shù)比較

4.2.4 實例進階分析：考試中的驚慌失措

4.3 SPSS在兩配對樣本T檢驗的應(yīng)用

4.3.1 兩配對樣本T檢驗的基本原理

4.3.2 兩配對樣本T檢驗的SPSS操作詳解

4.3.3 實例分析：看電視和讀書的時間

4.3.4 實例進階分析：亞洲金融危機的影響

第5章 SPSS的方差分析

5.1 方差分析概述

5.1.1 方差分析的概念

5.1.2 方差分析的基本思想

5.1.3 方差分析的基本假設(shè)

5.2 SPSS在單因素方差分析中的應(yīng)用

5.2.1 單因素方差分析的基本原理

5.2.2 單因素方差分析的SPSS操作詳解

5.2.3 實例分析：信息來源與傳播

5.2.4 實例進階分析：股票基金的費用比率

5.3 SPSS在多因素方差分析中的應(yīng)用

5.3.1 多因素方差分析的基本原理

5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作詳解

5.3.3 實例分析：薪金的區(qū)別

5.4 SPSS在協(xié)方差分析中的應(yīng)用

5.4.1 協(xié)方差分析的基本原理

5.4.2 協(xié)方差分析的SPSS操作詳解

5.4.3 實例分析：人體的血清膽固醇

第6章 SPSS的非參數(shù)檢驗

6.1 非參數(shù)檢驗概述

6.1.1 非參數(shù)檢驗的提出

6.1.2 非參數(shù)檢驗的特點

6.2 SPSS在卡方檢驗中的應(yīng)用

6.2.1 卡方檢驗的基本原理

6.2.2 卡方檢驗的SPSS操作詳解

6.2.3 實例分析：人員結(jié)構(gòu)的調(diào)動

6.3 SPSS在二項分布檢驗中的應(yīng)用

6.3.1 二項分布檢驗的基本原理

6.3.2 二項分布檢驗的SPSS操作詳解

6.3.3 實例分析：燈泡是否合格

6.4 SPSS在游程檢驗中的應(yīng)用

6.4.1 游程檢驗的基本原理

6.4.2 游程檢驗的SPSS操作詳解

6.4.3 實例分析：企業(yè)盈虧預(yù)測

6.4.4 實例進階分析：工業(yè)和商業(yè)企業(yè)的負債水平

6.5 SPSS在單樣本K－S檢驗中的應(yīng)用

6.5.1 單樣本K－S檢驗的基本原理

6.5.2 單樣本K－S檢驗的SPSS操作詳解

6.5.3 實例分析：商品銷售收益的分布

6.6 SPSS在兩獨立樣本非參數(shù)檢驗中的應(yīng)用

6.6.1 兩獨立樣本非參數(shù)檢驗的方法原理

6.6.2 兩獨立樣本非參數(shù)檢驗的SPSS操作詳解

6.6.3 實例圖文分析：日本和美國公司的市盈率

6.7 SPSS在多獨立樣本非參數(shù)檢驗中的應(yīng)用

6.7.1 多獨立樣本非參數(shù)檢驗的基本原理

6.7.2 多獨立樣本非參數(shù)檢驗的SPSS操作詳解

6.7.3 實例分析：糖果中的卡路里

6.8 SPSS在兩配對樣本非參數(shù)檢驗中的應(yīng)用

6.8.1 兩配對樣本非參數(shù)檢驗的基本原理

6.8.2 兩配對樣本非參數(shù)檢驗的SPSS操作詳解

6.8.3 實例分析：音樂與入睡時間

6.9 SPSS在多配對樣本非參數(shù)檢驗中的應(yīng)用

6.9.1 多配對樣本非參數(shù)檢驗的基本原理

6.9.2 多配對樣本非參數(shù)檢驗的SPSS操作詳解

6.9.3 實例分析：果汁的味道

第7章 SPSS的相關(guān)分析

7.1 相關(guān)分析概述

7.1.1 相關(guān)的基本概念

7.1.2 相關(guān)分析

7.2 SPSS在簡單相關(guān)分析中的應(yīng)用

7.2.1 簡單相關(guān)分析的基本原理

7.2.2 簡單相關(guān)分析的SPSS操作詳解

7.2.3 實例分析：股票指數(shù)之間的聯(lián)系

7.3 SPSS在偏相關(guān)分析中的應(yīng)用

7.3.1 偏相關(guān)分析的基本原理

7.3.2 偏相關(guān)分析的SPSS操作詳解

7.3.3 實例分析：股票市場和債券市場

7.4 SPSS在距離分析中的應(yīng)用

7.4.1 距離分析的基本原理

7.4.2 距離分析的SPSS操作詳解

7.4.3 實例分析：價格指數(shù)的相關(guān)性

……

第8章 SPSS的回歸分析

第9章 SPSS的多元統(tǒng)計分析

第10章 SPSS在調(diào)查問卷數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

第11章 SPSS在時間序列預(yù)測中的應(yīng)用

第12章 SPSS在市場調(diào)研中的應(yīng)用

第13章 SPSS在系統(tǒng)預(yù)測中的應(yīng)用

第14章 SPSS在社會學(xué)中的應(yīng)用

第15章 SPSS在旅游業(yè)中的應(yīng)用

第16章 SPSS在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用

第17章 SPSS在金融市場中的應(yīng)用

第18章 SPSS在心理學(xué)中的應(yīng)用

第19章 SPSS在管理科學(xué)中的應(yīng)用

第20章 SPSS在財務(wù)分析中的應(yīng)用

列寧說過："統(tǒng)計是社會認識最有力的武器之一"。

統(tǒng)計是獲得信息的手段和源泉，而信息常常以數(shù)據(jù)的形式來加以體現(xiàn)。因此，在現(xiàn)代信息高度發(fā)展的今天，不懂得利用數(shù)據(jù)資料研究的人士是缺乏競爭力的。要科學(xué)地利用數(shù)據(jù)進行分析就要借助于統(tǒng)計分析軟件，而作為暢銷全球的統(tǒng)計分析軟件--SPSS，目前已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟、金融、管理、社會學(xué)、教育學(xué)和醫(yī)學(xué)等多個領(lǐng)域。

SPSS軟件是當(dāng)今世界上應(yīng)用最為廣泛的統(tǒng)計分析軟件之一，它集數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析和輸出管理于一身。由于該軟件操作簡便，分析結(jié)果清晰、直觀，因此是廣大數(shù)據(jù)分析人員特別是非專業(yè)統(tǒng)計人員的首選軟件。

雖然國內(nèi)目前已有很多優(yōu)秀的SPSS書籍，但是有些書籍要求讀者具有很高的統(tǒng)計學(xué)理論知識，對于沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過統(tǒng)計學(xué)知識但又迫切希望快速掌握該軟件的讀者來說，這些書籍就顯得過于深奧了。

根據(jù)編者多年的使用經(jīng)驗，用戶在使用SPSS軟件時容易犯以下的錯誤。

得到數(shù)據(jù)文件后，直接進行統(tǒng)計分析或繪制圖表，根本沒有對數(shù)據(jù)屬性進行定義，同時也沒有對數(shù)據(jù)文件進行科學(xué)、必要的預(yù)處理。

沒有從實際問題的要求出發(fā)，亂用各類統(tǒng)計方法，同時沒有注意方法的使用條件，認為只要能輸出結(jié)果即可。例如，定性數(shù)據(jù)采用連續(xù)性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法，沒有對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等。

對SPSS復(fù)雜的輸出圖表不知道其統(tǒng)計意義，更不知道輸出量的實際意義，因此無法對數(shù)據(jù)處理結(jié)果進行深層次的分析研究。

本書特色

基于以上用戶常出現(xiàn)的問題，編者依據(jù)讀者學(xué)習(xí)SPSS的基本規(guī)律，以數(shù)據(jù)文件建立、數(shù)據(jù)文件整理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、統(tǒng)計結(jié)果解讀和綜合應(yīng)用為主線，在講解各類統(tǒng)計方法理論的基礎(chǔ)上，詳細列出了SPSS的操作步驟及選項詳解，最后通過實例來說明其使用及結(jié)果解釋。具體來說，本書具有以下特色。

通俗易懂、實用性強

本書的目的是幫助廣大數(shù)據(jù)分析者能更熟練地使用SPSS軟件，因此本書在結(jié)構(gòu)和語言上都突出了"實用"。編者從實用的角度構(gòu)建了本書的結(jié)構(gòu)體系，既全面、簡明清楚，又通俗易懂。對統(tǒng)計方法理論的講解主要突出了方法的意義及使用條件，使讀者不會對繁瑣的理論產(chǎn)生畏懼。因此，即使是缺乏統(tǒng)計理論的讀者也能順利閱讀本書。

案例豐富、應(yīng)用性強

本書在講解每種統(tǒng)計方法的軟件使用時，都有相關(guān)的案例來配合講解，這些案例的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)都來自統(tǒng)計年鑒、各類專業(yè)數(shù)據(jù)庫等，實際背景強，這樣能極大地幫助讀者對軟件操作進行理解。特別是第10～20章給出了SPSS在調(diào)查問卷、數(shù)據(jù)挖掘、金融管理等方面的綜合案例，這些例子綜合性強，操作難度較大，讀者可以學(xué)習(xí)、模仿這些例子的操作方法和技巧。

軟件輸出結(jié)果詳細解讀

本書對涉及的統(tǒng)計方法實現(xiàn)結(jié)果的報表都進行了詳細分析，使讀者能更清晰地了解這些結(jié)果報表的含義，非常有利于對結(jié)果的解讀。

數(shù)據(jù)整理功能詳細分析

進行SPSS統(tǒng)計分析前要進行數(shù)據(jù)整理工作，包括數(shù)據(jù)屬性定義、數(shù)據(jù)選擇、重編碼等。這些功能的掌握對讀者來說是非?，嵥榈?，但有時卻在實際操作中非常重要。本書第2章詳細分析了數(shù)據(jù)文件整理功能，并且都配合實例進行了講解說明，這在國內(nèi)的SPSS書籍中是非常少見的。

本書內(nèi)容

本書以SPSS 21.0為講授對象，但是也適用于其他版本的SPSS。全書共分為20章，包括統(tǒng)計軟件SPSS基礎(chǔ)、SPSS統(tǒng)計分析前的準(zhǔn)備、SPSS基本統(tǒng)計分析、SPSS的均值比較過程、SPSS的方差分析、SPSS的非參數(shù)檢驗、SPSS的相關(guān)分析、SPSS的回歸分析、SPSS的多元統(tǒng)計分析和SPSS在調(diào)查問卷、預(yù)測、市場調(diào)研、財務(wù)分析等方面的應(yīng)用綜合實例等。

本書言簡意賅、深入淺出、層次清晰，盡力做到用最通俗的語言解釋復(fù)雜的統(tǒng)計學(xué)知識和SPSS操作。因此，書中不僅介紹了各類統(tǒng)計方法的基本原理，而且對其軟件的實現(xiàn)及結(jié)果解釋都進行了詳細說明；所選擇的實例多來自社會經(jīng)濟、管理金融和工程技術(shù)等領(lǐng)域，具有極強的典型性和參考性。

讀者對象

本書對讀者專業(yè)知識要求不高，特別適合非統(tǒng)計專業(yè)人士學(xué)習(xí)使用，故適用于管理分析、市場決策、經(jīng)濟金融、社會學(xué)、教育學(xué)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的相關(guān)人員進行數(shù)據(jù)處理分析。同時，在本書配套的光盤中還有視頻操作及教學(xué)課件，可作為大專院校經(jīng)濟管理類、統(tǒng)計類、教育類和醫(yī)學(xué)類等相關(guān)專業(yè)本科生、研究生學(xué)習(xí)SPSS的教材。不僅如此，本書也是數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)、工作人員極有參考價值的工具書。

本書由王璐和王沁主持編寫，參與編輯、整理和數(shù)據(jù)測試工作的人員還有沈盟、高藝、原星星、蘇佳琳、高國楷、昌春艷和李茂等。本書在編寫過程中參考了目前許多優(yōu)秀的同類書籍，在這里對這些書籍的作者表示感謝。由于編者水平有限，書中的疏漏之處在所難免，希望廣大專家和讀者批評指正。

編 者

2013年3月2100433B

《統(tǒng)計軟件SPSS完全學(xué)習(xí)手冊與實戰(zhàn)精粹》對讀者專業(yè)知識要求不高，特別適合非統(tǒng)計專業(yè)人士學(xué)習(xí)使用，故適用于管理分析、市場決策、經(jīng)濟金融、工程技術(shù)、社會學(xué)、教育學(xué)和醫(yī)學(xué)等各類相關(guān)人員進行數(shù)據(jù)處理分析。同時，隨書附贈的光盤中包括了書中全部案例的視頻操作及教學(xué)課件，可作為大專院校經(jīng)濟管理類、統(tǒng)計類、教育類和醫(yī)學(xué)類等相關(guān)專業(yè)本科生、研究生學(xué)習(xí)SPSS的教材。不僅如此，《統(tǒng)計軟件SPSS完全學(xué)習(xí)手冊與實戰(zhàn)精粹》也是數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)、工作人員極有參考價值的工具書。

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本書內(nèi)容涵蓋AutoCAD 2012軟件的基礎(chǔ)和高級操作，以及在機械設(shè)計、建筑設(shè)計、室內(nèi)設(shè)計、電氣設(shè)計、家具設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用。全書根據(jù)由淺入深、前后呼應(yīng)的教學(xué)原則安排內(nèi)容，從而使讀者能更快、更深入地理解AutoCAD軟件中的一些抽象概念、復(fù)雜命令和功能，并對運用該軟件進行產(chǎn)品開發(fā)的過程有全面的了解。 本書共分為7篇，循序漸進地講述了AutoCAD的使用方法，對具體的命令進行了詳細的介紹，并且通過實例進一步介紹其使用方法。其中第1章至第15章詳細地介紹了軟件的基本操作方法和各種命令的應(yīng)用，為后面的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。第16章至第40章詳細地介紹了應(yīng)用AutoCAD進行機械設(shè)計、建筑設(shè)計、室內(nèi)設(shè)計、電氣設(shè)計、家具設(shè)計等方面的設(shè)計方法。 本書可以作為相關(guān)工程技術(shù)人員的AutoCAD軟件自學(xué)教程和參考資料，也可作為大專院校學(xué)生CAD/CAM等課程的教材。

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