同色異譜指數(shù)

按照代替定律：凡是在視覺效果上相同的顏色都是等效的，便可互相代替，可以完全不涉及它們的光譜組成。從色度計算來說，若兩個顏色樣品的光譜反射（或透射）率為ρ1（λ）、ρ2（λ），在相同的照明條件

SD（λ）下，其三刺激值分別為：

.....…（5-21）………（5-22）

式中 SD（λ）-光源相對能量分布，通常用CIE標準照明體D65；

如果這兩個顏色樣品具有相同的視覺效果，即它們是同色的，則它們應有相同的三刺激值：

X1=X2，Y1=Y2，Z1=Z2

由于公式（5-21）與（5-22）相等，可寫成：

...…（5-23）

從式（5-23）可以看到有兩種情況：

1、 如果兩個色樣具有完全相同的光譜反射（透射）率曲線ρ1（λ）=ρ2（λ），稱這兩個色樣的顏色為同色同譜色。

2、 如果兩個色樣具有不同的光譜反射率曲線ρ1（λ）≠ρ2（λ），而有相同的三刺激值，則稱這兩個顏色叫做同色異譜色。

為了對顏色的同色異譜程度，作出定量的評價，CIE曾經(jīng)在1971年正式公布一項計算"特殊同色異譜指數(shù)（改變照明體）"的方法。這一方法的原理是：對于特定的參照光源（推薦用標準光源D65）和標準觀察者（CIE1931）,具有相同三刺激（X1=X2，Y1=Y2，Z1=Z2）的兩個同色異譜樣品，用具有不同相對能量分布的另一測試照明光源（推薦選用標準光源A），所造成的兩個樣品間的色差（ΔE），作為特殊同色異譜指數(shù)Mt。CIE當時規(guī)定色差是用CIE1964色差公式計算，如果用其它色差公式計算應作說明。

在大多數(shù)情況下，精確的同色異譜色匹配（X1=X2，Y1=Y2，Z1=Z2）是很難做到的，一般只能做到近似的同色異譜匹配。例如，在包裝裝潢印刷中的由三原色油墨配專色或三原色網(wǎng)點面積率配專色等，都會存在一定色差。在實際生產(chǎn)中，應允許復制品與標準樣品（原稿）在做同色異譜色匹配時存在色差，只是應盡量控制復制品與原稿的色差，把它限制在規(guī)定的允許范圍之內(nèi)。對于包裝裝潢印刷，這種色差一般應為ΔΕab≤6。

針對確定性水庫優(yōu)化調(diào)度問題，引入近似最短路徑方法，尋求優(yōu)化調(diào)度的近似最優(yōu)解，從而證實“異軌同效”現(xiàn)象存在的可能性。借鑒流域水文模型的“異參同效”研究成果，視隱隨機調(diào)度問題中的調(diào)度規(guī)則參數(shù)為具有概率分布特征的參數(shù)，視調(diào)度目標函數(shù)值為似然函數(shù)，采用貝葉斯方法估計最優(yōu)調(diào)度軌跡的區(qū)間分布，開展水庫調(diào)度的最優(yōu)調(diào)度軌跡的等效性研究。研究結(jié)果表明：進行水庫優(yōu)化調(diào)度的“異軌同效”研究，可以估計最優(yōu)調(diào)度軌跡區(qū)間，從而將傳統(tǒng)調(diào)度的單點決策轉(zhuǎn)變?yōu)閰^(qū)間決策，更符合調(diào)度操作實際。 項目發(fā)表學術(shù)論文15篇，其中三大檢索收錄7篇(SCI論文4篇，EI論文3篇)，授權(quán)發(fā)明專利1項。 2100433B

植被指數(shù)主要反映植被在可見光、近紅外波段反射與土壤背景之間差異的指標，各個植被指數(shù)在一定條件下能用來定量說明植被的生長狀況。在學習和使用植被指數(shù)時必須由一些基本的認識：

1．健康的綠色植被在NIR和R的反射差異比較大，原因在于R對于綠色植物來說是強吸收的，NIR則是高反射高透射的

2．建立植被指數(shù)的目的是有效地綜合各有關(guān)的光譜信號，增強植被信息，減少非植被信息

3．植被指數(shù)有明顯的地域性和時效性，受植被本身、環(huán)境、大氣等條件的影響

優(yōu)化水庫調(diào)度可提高水庫綜合效益。本項目將借鑒流域水文模型的異參同效研究成果，視確定性水庫最優(yōu)調(diào)度問題的調(diào)度軌跡（如各時段水庫庫容）或者隱隨機調(diào)度問題中的調(diào)度規(guī)則參數(shù)為具有概率分布特征的參數(shù)，視調(diào)度目標函數(shù)值為似然函數(shù)，采用貝葉斯方法估計最優(yōu)調(diào)度軌跡的區(qū)間分布，開展水庫調(diào)度的異軌同效（最優(yōu)調(diào)度軌跡的等效性）研究。項目的研究內(nèi)容包括：①對動態(tài)規(guī)劃方法進行改進，尋求確定性水庫優(yōu)化調(diào)度的多重解（多個最優(yōu)解），從而證實異軌同效現(xiàn)象的存在性，為理論研究提供依據(jù)。②改進以種群為單位的仿生算法，一次性獲得準多重解。③建立尋求最優(yōu)調(diào)度軌跡或者最優(yōu)調(diào)度規(guī)則的模擬模型，采用GLUE、MCMC等不確定性分析方法推求最優(yōu)調(diào)度軌跡的區(qū)間分布。本研究不僅是全新的理論研究課題，而且相對于傳統(tǒng)水庫調(diào)度技術(shù)的單一最優(yōu)調(diào)度軌跡可提供最優(yōu)調(diào)度區(qū)間，從而將傳統(tǒng)調(diào)度的單點決策轉(zhuǎn)變?yōu)閰^(qū)間決策，更符合調(diào)度操作實際，意義重大。