"特殊因子"在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中的解釋

1、(3)εi稱為特殊因子,是每個觀察變量特有的,表示該變量中不能被公共因子解釋的部分.它相當(dāng)于回歸分析中的殘差項,各個特殊因子之間以及特殊因子與公因子之間是相互獨立的

文獻(xiàn)來源

2、ui稱為特殊因子,它是每個觀測變量所特有的因子,它表示該變量不能被公因子所解釋的部分.aij(i=1,2,.,k.熟練運用現(xiàn)代技術(shù)(計算機(jī)、數(shù)學(xué)

文獻(xiàn)來源

3、:‘代表m個公因子不能向第i個變量提供的情報部分,稱為特殊因子.因子分析的目的河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報2003年第5期和任務(wù)就是要估計因子負(fù)荷壽和特殊因子的方差,并給因子只一個合理的解釋

文獻(xiàn)來源

4、ai6叫因子負(fù)荷(或載荷、權(quán)數(shù)),表示第i個上市公司在六個因子方面的能力,ui是第I個上市公司的能力不能被六個因子包括的部分,稱為特殊因子

文獻(xiàn)來源

5、設(shè)有一個p維觀測隨機(jī)向量X,因子分析模型將X表示為m個不能觀測的隨機(jī)變量(公共因子)Fi和p個誤差項εi(稱為特殊因子)的線性組合Xp×1=μp×1 Lp×mFm×p εp×1其中μp×1是X的均值向量

文獻(xiàn)來源

"特殊因子"在工具書中的參考閱讀

特殊誤差項

"特殊因子"在CNKI文獻(xiàn)中的參考閱讀

誤差項

與"特殊因子"相關(guān)的文獻(xiàn)總量年度變化規(guī)律圖

研究"特殊因子"相關(guān)問題的主要學(xué)者

王方海古德祥張丕德王國惠胡尚勤蔣建華李青陳艷郭繼華

王敏2100433B

特殊因子方差造價信息

市場價 信息價 詢價
材料名稱 規(guī)格/型號 市場價
（除稅）		 工程建議價
（除稅）		 行情 品牌 單位 稅率 供應(yīng)商 報價日期
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特殊混凝土 品種:抗?jié)B混凝土;抗?jié)B等級:P8;供應(yīng)狀態(tài):非泵送;強(qiáng)度等級:C15; 查看價格 查看價格

路路通

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特殊混凝土 品種:早強(qiáng)混凝土;說明:工程部位30層以上(含30層);強(qiáng)度等級:C35;供應(yīng)狀態(tài):泵送; 查看價格 查看價格

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材料名稱 規(guī)格/型號 除稅
信息價		 含稅
信息價		 行情 品牌 單位 稅率 地區(qū)/時間
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特殊異型磚 FS B類 300×100×14mm 優(yōu)等品 查看價格 查看價格

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特殊異型磚 FS B類 350×96×14mm 優(yōu)等品 查看價格 查看價格

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材料名稱 規(guī)格/需求量 報價數(shù) 最新報價
（元）		 供應(yīng)商 報價地區(qū) 最新報價時間
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特殊因子方差簡介常見問題

特殊因子方差簡介文獻(xiàn)

方差分析實例 方差分析實例

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頁數(shù)： 4頁

評分： 4.8

讓 4名學(xué)生前后做 3份測驗卷，得到如下表的分?jǐn)?shù)，運用方差分析法可以推斷分析的問題是： 3份測 驗卷測試的效果是否有顯著性差異？ 1、確定類型 由于 4名學(xué)生前后做 3 份試卷，是同一組被試前后參加三次考試， 4位學(xué)生的考試成績可看成是從同 一總體中抽出的 4 個區(qū)組，它們在三個測驗上的得分是相關(guān)樣本。 2、用方差分析方法對三個總體平均數(shù)差異進(jìn)行綜合性地 F檢驗 檢驗步驟如下： 第一步，提出假設(shè)： 第二步，計算 F檢驗統(tǒng)計量的值： 因為是同一組被試前后參加三次考試， 4位學(xué)生的考試成績可看成是從同一總體中抽出的 4個區(qū)組， 它們在三個測驗上的得分是相關(guān)樣本，所以可將區(qū)組間的個別差異從組內(nèi)差異中分離出來，剩下的是實驗 誤差，這樣就可以選擇公式 （6.6）組間方差與誤差方差的 F比值來檢驗三個測驗卷的總體平均數(shù)差異的顯 著性。 ①根據(jù)表 6.4 的數(shù)據(jù)計算各種平方和為： 總平方和： 組間平方和

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實驗檢驗和方差分析實驗四t檢驗和方差分析 實驗檢驗和方差分析實驗四t檢驗和方差分析

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大?。?span id="dvtlc1x" class="single-tag-height">170KB

頁數(shù)： 53頁

評分： 4.7

實驗檢驗和方差分析實驗四t檢驗和方差分析

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在統(tǒng)計學(xué)中，方差分析（ANOVA）是一系列統(tǒng)計模型及其相關(guān)的過程總稱，其中某一變量的方差可以分解為歸屬于不同變量來源的部分。其中最簡單的方式中，方差分析的統(tǒng)計測試能夠說明幾組數(shù)據(jù)的平均值是否相等，因此得到兩組的T檢定。在做多組雙變量T檢定的時候，錯誤的概率會越來越大，特別是第一型錯誤，因此方差分析只在二到四組平均值的時候比較有效。

在方差分析的基本運算概念下，依照所感興趣的因子數(shù)量而可分為單因子方差分析、雙因子方差分析、多因子方差分析三大類 ；依照因子的特性不同而有三種型態(tài)，固定效應(yīng)方差分析（fixed-effect analysis of variance）、隨機(jī)效應(yīng)方差分析（random-effect analysis of variance）與混合效應(yīng)方差分析（Mixed-effect analaysis of variance），然而第三種型態(tài)在后期發(fā)展上被認(rèn)為是Mixed model的分支。

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平衡因子舉例

結(jié)合右側(cè)圖示:

(a)平衡二叉樹

此節(jié)點往下 左子樹深度 - 右子樹深度=平衡因子

5的結(jié)點平衡因子就是 3 - 2 = 1;

2的結(jié)點平衡因子就是 1 - 2 = -1;

4的結(jié)點平衡因子就是 1 - 0 = 1;

6的結(jié)點平衡因子就是 0 - 1 = -1;

葉子結(jié)點都是為 0;

(b)不平衡二叉樹

此節(jié)點往下 左子樹深度- 右子樹深度=平衡因子

3 的結(jié)點平衡因子就是 2 - 4 = -2;

1 的結(jié)點平衡因子就是 0 - 1 = -1;

4 的結(jié)點平衡因子就是 0 - 3 = -3;

5 的結(jié)點平衡因子就是 0 - 2 = -2;

6 的結(jié)點平衡因子就是 0 - 1 = -1;

葉子結(jié)點都是為 0;

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方差分析主要有三種模型：即固定效應(yīng)模型（fixed effects model），隨機(jī)效應(yīng)模型（random effects model），混合效應(yīng)模型（mixed effects model）。所謂的固定、隨機(jī)、混合，主要是針對分組變量而言的。

混合效應(yīng)方差分析固定效應(yīng)方差分析

固定效應(yīng)方差分析表示僅打算比較已選中幾組。例如，想比較3種藥物的療效，目的是為了比較這三種藥的差別，不想往外推廣。這三種藥不是從很多種藥中抽樣出來的，不想推廣到其他的藥物，結(jié)論僅限于這三種藥?！肮潭ā钡暮x正在于此，這三種藥是固定的，不是隨機(jī)選擇的。

混合效應(yīng)方差分析隨機(jī)效應(yīng)方差分析

隨機(jī)效應(yīng)方差分析表示比較不僅是已選中的幾組，而且想通過這幾組的比較，推廣到他們所能代表的總體中去。例如，想知道是否名牌大學(xué)的就業(yè)率高于普通大學(xué)，選擇了北大、清華、北京工商大學(xué)、北京科技大學(xué)4所學(xué)校進(jìn)行比較，但目的不是為了比較這4所學(xué)校之間的就業(yè)率差異，而是為了說明他們所代表的名牌和普通大學(xué)之間的差異。因此結(jié)論不會僅限于這4所大學(xué)，而是要推廣到名牌和普通這樣的一個更廣泛的范圍?！半S機(jī)”的含義就在于此，這4所學(xué)校是從名牌和普通大學(xué)中隨機(jī)挑選出來的。

混合效應(yīng)方差分析混合效應(yīng)方差分析

混合效應(yīng)方差分析即是固定效應(yīng)方差分析與隨機(jī)效應(yīng)方差分析的綜合，就是既有固定的因素，也有隨機(jī)的因素。此種混合效應(yīng)絕對不會出現(xiàn)在單因子方差分析中，當(dāng)雙因子或多因子方差分析同時存在固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)時，此種模型便是典型的混合型模式。

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