我們忽略了物理系統(tǒng)的很多方面,只涉及比如信息這樣的抽象概念。盡管假設(shè)每個存儲或傳輸?shù)奈欢荚谀硞€物理實體中說明,但我們集中討論抽象位而忽略了物理定律施加的任何限制。這是信息時代的主要的隱患。

以前不是那樣的,將來也不是。在過去的幾個世紀,信息的物理表示非常重要,因為它成本很高。為了保存或發(fā)送信息,需要寫成書或者甚至把字刻到石頭上。比如試想一下中世紀制造書稿的過程。頁面的復(fù)制和加入插圖都很困難。成品以其藝術(shù)性和文化重要性被人們羨慕,部分是因為制造起來非常昂貴——社會只能承受將最重要的信息記錄,而與其他制造成本相比一流的藝術(shù)品的成本并不是非常高。

多年的進步提高了信息存儲和傳輸?shù)男省囅胍幌掠∷⑿g(shù)、電報、電話、無線電廣播、電視、數(shù)字信號處理、半導(dǎo)體、光線。這些東西造就了使能的復(fù)雜系統(tǒng),諸如計算機、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),甚至造就了為娛樂創(chuàng)作和分配的經(jīng)濟系統(tǒng)。隨著數(shù)據(jù)處理成本的下降,應(yīng)當(dāng)考慮與制造、維護和利用信息的成本相比可以忽略不計的領(lǐng)域了。就在這個領(lǐng)域信息論的抽象概念、位、編碼和所有計算機科學(xué)占據(jù)著主流。社會的各個領(lǐng)域都處理著日益增加的可用的信息量。甚至由于信息處理的經(jīng)濟的變化著作權(quán)、版權(quán)、專利權(quán)和交易機密的思想都在更新。這就是信息時代。

與其物理實體分開的信息的模型當(dāng)然是實際情況的一個近似。隨著我們制造的微電子系統(tǒng)越來越復(fù)雜、使用越來越小的組建,我們最終會面臨基本的限制,它并非來自制造微結(jié)構(gòu)的能量,而是來自物理學(xué)的基本定律。支配所有物理系統(tǒng)的這個基本定律就是量子力學(xué)。

這個重要概念我們用了這么長的時間,以至于需要重新解釋量子力學(xué)有哪些重要領(lǐng)域

那些可以在小的擾動下存儲信息的設(shè)備使得數(shù)字抽象成為了可能

面對不確定性,用概率表示我們的知識

最大熵原理作為一個方法可以無偏差地估計概率值.

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量子力學(xué)很怪異。好像沒有方法使它呈現(xiàn)出別的樣子。它的很多預(yù)言都與日常經(jīng)驗的預(yù)期不一致。

量子力學(xué)很神秘,即使是對非常好的物理學(xué)家也是如此。人們對它的方程和方法基本思想和解釋有爭議。

量子力學(xué)很難應(yīng)用。需要相對高級的數(shù)學(xué)技巧。即使是線性的,那基本方程仍是一個偏微分方程,除了在少數(shù)非常簡單的情況下,無法用解析的方法求出。通常數(shù)字解是必須的。

就像其他物理理論一樣,量子力學(xué)需要在建模和數(shù)學(xué)方法的技巧與判斷力。在研究生或高年級本科階段并不曾有什么講授。

量子力學(xué)以不同的形式出現(xiàn)。有很多可以替換的闡述。這些闡述通常是等價的,就是說

它們得出相同的實驗結(jié)果,但它們并不同樣地易于學(xué)習(xí)或用于特定用途。

根據(jù)這些性質(zhì),為什么量子力學(xué)這么重要呢?因為它確實有效。它是唯一的基礎(chǔ)物理理論可以應(yīng)用于如此廣泛的領(lǐng)域。它的預(yù)言已經(jīng)反復(fù)地被實驗證明。它適用于日常的物體,適用于天體(盡管通常情況下對它們并非必需)。它適用于原子級尺寸的物體、電磁波和亞原子物體。有一種說法是它與狹義相對論相一致。唯一沒有處理得很好的物理現(xiàn)象就是重力;量子力學(xué)還沒有擴展到與廣義相對論一致的程度。

本講義中我們不涉及這么深層次的量子力學(xué)。為了研究物理系統(tǒng)中的信息處理,我們只需要理解這些系統(tǒng)具有的一少部分性質(zhì)。特別地,我們需要一個物理系統(tǒng)的模型,它有很多種可能的狀態(tài),每種狀態(tài)都伴隨著系統(tǒng)實際處于狀態(tài)(即,該狀態(tài)“被占用”)的概率。這些狀態(tài)都有與之相關(guān)的物理性質(zhì),能量就是其中之一。量子力學(xué)把這個模型合理化了。

我們把這個模型用在兩種情況。第一種(如下)有很多種狀態(tài),目的是理解與這些狀態(tài)相關(guān)的信息如何影響能量流。第二種(在本講義中后面的章節(jié)中)有很少的狀態(tài),用占用這些狀態(tài)表示信息,目的是理解量子力學(xué)施予的限制和機會。

下面的兩節(jié)名為“量子力學(xué)概述”和“靜止狀態(tài)”,已經(jīng)準備好在沒有證明的情況下接受狀態(tài)模型的讀者可以跳過這兩節(jié)。他們直接可以跳到“多狀態(tài)模型”這一節(jié)。其他的讀者仔細得學(xué)習(xí)這兩節(jié),可以得到一些關(guān)于如何從量子考慮得出這個模型的提示,在這個過程中也許會理解量子力學(xué)的某些方面,可以使它不那么神秘。

一個要進行能量存儲、轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)化的物體一定有幾種可能的狀態(tài)。這樣的物體通常由大量(比如阿伏加德羅常數(shù))相似或相同的粒子組成,所以由大量的靜止狀態(tài)。薛定諤方程不能處理這種情況。為了傳輸能量或從外界獲取能量需要經(jīng)常與外界互相影響。不可能知道系統(tǒng)是否處于一個靜止狀態(tài),甚至是如果知道了,那么與外界環(huán)境不可預(yù)測的互相影響很快地會使得這種知識毫無關(guān)聯(lián)。231002.6×106-19=AN

對這種系統(tǒng)最多能做的就是處理各個占用的靜止狀態(tài)的概率能量E的期望值是Σ=eE

用這種方法建立起這個模型,它很適合應(yīng)用最大熵原理估算所占用的概率分布。本講義的下一章會繼續(xù)這個主題。

物理系統(tǒng)概述常見問題

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要執(zhí)行信息存儲、傳遞或處理的物體應(yīng)該避免誤差,誤差是與外界環(huán)境進行不可能預(yù)測的互相影響時固有的。處理信息的最簡單的物體需要兩個狀態(tài)。一位信息可以關(guān)聯(lián)系統(tǒng)占用哪個狀態(tài)。有多于兩個狀態(tài)的更復(fù)雜的物體可以表示多于一位的信息。

量子信息系統(tǒng),包括計算機和通信系統(tǒng)。

詢問一個物理實體的話,第一個問題可能就是“它在哪里?”根據(jù)日常經(jīng)驗,我們可以很精確的回答這個問題,只是要受測量儀器質(zhì)量的限制。在極小物體的這個范圍,有某些基本的限制,必須用量子力學(xué)來回答那個問題。

從核心上說量子力學(xué)涉及能量。由于質(zhì)量和能量的等價性(想一想愛因斯坦的著名公式,其中c是光速米/秒),量子力學(xué)還涉及有質(zhì)量的粒子。由于光子能量和其頻率之間的關(guān)系(E=hv,其中h是普朗克常數(shù),焦-秒),量子力學(xué)還涉及到光子。

根據(jù)量子力學(xué),“它在哪兒”這個問題不能確定地回答。那我們?nèi)绾翁幚磉@個不確定性呢?用分配概率的方法。由于空間的連續(xù)性質(zhì)和其范圍上的無限性,這有一點復(fù)雜,但對于事件的無限集合來說處理思想是一樣的。概率密度非負,它對全體空間的積分為1(這就像所有互斥且完備的事件的概率之和等于1)。

所以在量子力學(xué)里,一個物體用隨時間演變的一個“概率點”來表示。它怎么演變呢?基本的方程不是根據(jù)概率密度寫出的,而是根據(jù)空間和時間的另一個函數(shù)寫出的,由它可以求出概率密度。

考慮一下概率密度的平方根,把它看作是空間和時間的一個函數(shù)。這樣為了增加一些一般性,令平方根可正可負—將其平方就得到概率密度,每個人都會。下一步,為了更大的一般性,使這個平方根在復(fù)平面內(nèi)有任意的相角,這樣它就有了實部和虛部。我們不再叫它平方根,而是“波函數(shù)”,它使空間r和時間t的一個函數(shù)。概率密度就是波函數(shù)絕對值的平方),(trΨ ),(),(),(2trtrtrΨΨ=Ψ"para" label-module="para">

其中星號"para" label-module="para">

前面涉及概率時,我們從沒有根據(jù)什么初等概念表示它們。為什么需要這樣做呢?因為量子力學(xué)的基本方程涉及。為什么?別這么問。這只是量子力學(xué)眾多怪異性質(zhì)中的一個。),

量子力學(xué)的基本方程是薛定諤方程,它由奧地利物理學(xué)家(1887-1961)發(fā)現(xiàn)。ErwindingeroSchr&&1 ),()(),(2),(222trrVtrmttriΨ Ψ"para" label-module="para">

其中i是(虛數(shù)的)-1平方根,m是物體質(zhì)量,是勢能函數(shù),它的空間梯度是作用在物體上的力的復(fù)數(shù),)(rV3410054.12"_blank" href="/item/拉普拉斯算子/7261323" data-lemmaid="7261323">拉普拉斯算子定義為2"para" label-module="para">

其中x,y和z是三個空間維度。

這個方程一般通過把它乘以再對空間積分來解釋。然后左側(cè)視為全部能量,右側(cè)視為動能和勢能之和(假設(shè)波函數(shù)被規(guī)范化,這樣),(tr"para" label-module="para">

這個方程令人迷惑地簡單。它是),(trΨ的線性方程,就是說如果1和2是解,那么它們?nèi)我庖粋€線性組合也是解2211Ψ Ψ=Ψααtotal (11.4)

其中1α和2α是復(fù)常數(shù)(如果這個線性組合得到是一個有效的概率分布,那么1α和2α的值必須是使2),(trΨ的空間積分為1的那樣的值)。然而,除了最簡單的情況以外,這個方程不能以閉合形式解得。)(rV

嚴格地說,該方程只有在物體在整個宇宙中討論時才真的正確,這種情況下因為太復(fù)雜方程就沒有用了。但是,它通常用做近似情況,這時把宇宙看作兩部分——正計算其波函數(shù)的一個小的部分(該物體)和剩余的宇宙(“外界環(huán)境”),它對物體的影響被假定用表示。注意這個物體可能是一個單個的光子、一個電子或兩個以上的例子,即它不必符合單個粒子的正規(guī)概念。)(rV

一個物體會與它的外界環(huán)境互相影響。很自然地,如果一個物體改變了它的環(huán)境(如果要測量物體的某個屬性時就會發(fā)生),那么環(huán)境就會改變這個物體。量子力學(xué)的一個很有趣的結(jié)論是測量了一個物體某個屬性后,它通常會有一個不同的波函數(shù),結(jié)果就不能確定物體以前的某些屬性。

物理系統(tǒng)靜止狀態(tài)

盡管對于一個給定的,薛定諤方程可能不能用閉合形式解出,但是不知道解的細節(jié)仍可以說出解的很多性質(zhì)。考慮一些特定形式的解,一個空間函數(shù)與另一個時間函數(shù)的乘積。從薛定諤方程很容易表明對于某個實數(shù)E(實數(shù)是因為否則(r,t)就會在非常大的或小的時間內(nèi)無限地變化)這種波函數(shù)能有的最一般的形式為)(rV

(11.5) η/)(),(iEtertr"para" label-module="para">

其中)(rφ符合方程(不包括時間) )()()(2)(22rrVrmrEφφφ "para" label-module="para">

對任意值E不能得到)(rφ的非零解??赡茉贓的某個范圍內(nèi)可以,只含有特別離散值E的其他范圍會得到非零波函數(shù)。一般地說,對應(yīng)于離散值E的這些解會變得非常小(即它們“在無窮遠處消失”),因此盡管它們有多于一個的“概率點”,它們還是會在空間中停下來。

這些解被稱為“靜止狀態(tài)”,因為波函數(shù)的量(所以概率密度也是如此)不能隨時間而變化;它只是空間的函數(shù)。

對靜止狀態(tài),E有一個很有趣的解釋。如果我們用乘以這個方程,再對空間積分,可以看到(就像上一節(jié)中的一樣)E是右面兩項的和,即物體的動能和勢能。所以E是和那個解相關(guān)的全部能量。)(r"para" label-module="para">

有這樣勢能的薛定諤方程的大多數(shù)解都沒有這種形式。但是不要忘了薛定諤方程的解的任意一個線性組合仍是一個解。我們可以把這些靜止狀態(tài)當(dāng)作積木生成更一般的解。)(rV

我們對停在空間中一點的靜止狀態(tài)非常感興趣,所以盡管可能有很多(甚至是一個可數(shù)的無限值),但E的允許值是離散的。如果我們令j為靜止狀態(tài)的一個索引,那么就可能定義結(jié)果波函數(shù)使得它們都被規(guī)范化和“正交化”,前者就是說每個波函數(shù)絕對值的平方對空間的積分是1,后者就是說當(dāng)在全部空間積分時,任何一個波函數(shù)和其他波函數(shù)復(fù)數(shù)共扼乘積為0。我們就可以用表示E的值,把它解釋為與那個狀態(tài)相聯(lián)系的能量。),(trjΨje

這樣薛定諤方程的一般解就寫作靜止狀態(tài)的線性組合Σ"para" label-module="para">

其中jα是擴展系數(shù),可能是復(fù)數(shù)。如果波函數(shù)),(trΨ被正交化,則很容易表示為

Σ=jj21α (11.8)

與該函數(shù)相關(guān)的能量可以用寫作je 2Σjjjeα (11.9)

從這些關(guān)系式我們可以觀察出2jα的性質(zhì)類似一個事件的概率分布,這些事件有被占用的各個狀態(tài)組成,這個概率分布可用于計算與物體相關(guān)的平均能量。

我們對量子力學(xué)簡單的學(xué)習(xí)得出的結(jié)論可以證明下一節(jié)中給出的多狀態(tài)模型。那些想不通過任何解釋就接受這個模型的讀者跳過了前面兩節(jié),重新和我們走到了一起。

物理系統(tǒng)多狀態(tài)模型

我們用前兩節(jié)對量子力學(xué)的簡單討論證明了一個物理實體的模型,模型如下。物體有一個波函數(shù),它原則上對時間描述物體的行為。這個波函數(shù)可能很難或不可能計算,當(dāng)物體與外界環(huán)境互相影響時,它可能會以某種無法預(yù)測的方式改變。Ψ

物體有有限多個(或者可數(shù)的無限值)更容易計算的“靜止狀態(tài)”(盡管對復(fù)雜物體,仍不可能求出它們)。每個靜止狀態(tài)都有自己的波函數(shù)jΨ,其中j時靜止狀態(tài)的索引。如果物體實際的波函數(shù)是這些靜止狀態(tài)(即,如果這個狀態(tài)被“占用”)中的一個,那么物體很明確地處在那個狀態(tài)(或者直到它與其外界環(huán)境互相影響)。每個靜止狀態(tài)都有自己的能量,可能還有感興趣的其他物理量的值。je

該物體的波函數(shù)可以表示為靜止狀態(tài)的一個線性組合,形式為ΣΨ=Ψjjjα (11.10)

其中jα是復(fù)數(shù),稱為擴展系數(shù)。如果物體處于一個靜止狀態(tài),則除了一個以外,所有的jα為0。不失一般性擴展系數(shù)可以這樣定義:它們絕對值的平方的和為1: Σ=jj21α (11.11)

對物體性質(zhì)的測量(比如能量)涉及到和物體外界環(huán)境的相互影響,還有環(huán)境的變化(如果這正是記錄結(jié)果的理由)。量子力學(xué)的結(jié)果是如果物體處于一個靜止狀態(tài),測量它的能量,那么測量結(jié)果是簡單的那個狀態(tài)的能量,狀態(tài)不會改變(即擴展系數(shù)不會因為測量而改變,除了一個以外所有的擴展系數(shù)為0)。從另一方面講,如果物體不處于靜止狀態(tài),那么測量結(jié)果是一個靜止狀態(tài)的能量,物體馬上會假定那個就是靜止狀態(tài)。這樣在每次測量后,物體就會處于一個靜止狀態(tài)。哪個狀態(tài)?狀態(tài)j的概率是被選擇的是2jα的那個。這樣實驗測量能量的期望值是Σjjje2α

其中是與靜止狀態(tài)j相關(guān)的能量。因此量子力學(xué)中的測量就不像是日常物體的測量,日常測量中假設(shè)能量或其他物理性質(zhì)不能以任意精度測量,這樣的測量不會攝動該物體。量子測量的這個性質(zhì)是量子力學(xué)諸多性質(zhì)中的一個,盡管它可能不符合日常生活中的直覺,但必須要接收它。2100433B

物理系統(tǒng)概述文獻

交通信息物理系統(tǒng)模型研究 交通信息物理系統(tǒng)模型研究

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CPS是計算、通信和控制過程高度集成的系統(tǒng),通過在物理設(shè)備中嵌入感知、通信和計算能力,實現(xiàn)對外部環(huán)境的分布式感知、可靠數(shù)據(jù)傳輸、智能信息處理,并通過反饋機制實現(xiàn)對物理進程的實時控制。在現(xiàn)階段智能交通的基礎(chǔ)上,結(jié)合信息物理系統(tǒng)(CPS)提出了一種分層式的交通信息物理系統(tǒng)(T-CPS)的模型結(jié)構(gòu),并對其每一層的設(shè)計進行分析。最后提出了目前研究T-CPS的關(guān)鍵技術(shù),以及T-CPS對未來智能交通系統(tǒng)發(fā)展的影響。該模型有利于智能交通的研究,T-CPS作為智能交通新的發(fā)展方向,為下一代智能交通研究提供理論支撐。

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CPS深度融合了計算、通信、控制技術(shù),實現(xiàn)了對物理世界實體感知、通信、計算和控制過程。TCPS是CPS在交通領(lǐng)域的應(yīng)用,是新一代智能化交通管理的解決方案。TCPS大數(shù)據(jù)是交通物理世界實體的感知信息,是所有后續(xù)決策制定的基礎(chǔ),是交通智能化管理的關(guān)鍵。本文研究了CPS、TCP以及Hadoop平臺的技術(shù)原理,分析了TCPS大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵問題,提出一種基于Hadoop的交通信息物理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)架構(gòu)平臺的解決方案,設(shè)計了基于Hadoop的TCPS大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu),討論了基于Map Reduce的TCPS大數(shù)據(jù)挖掘方法和流程,為下一階段的智能化交通管理系統(tǒng)建設(shè)提供技術(shù)支持。

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根據(jù)土壤中礦物顆粒組合特點將土壤分為若干類型的檢索系統(tǒng)。常見的有:

國際制分類系統(tǒng)  該系統(tǒng)將土壤質(zhì)地分為 4組(砂土、壤土、粘壤土和粘土)13級,并按等邊三角表進行檢索(圖 2)。其方法是:①以粘粒含量為主要標準25%為粘土組。②當(dāng)土壤含粉粒達45%以上時,在各組質(zhì)地的名稱前均冠以“粉質(zhì)”。③當(dāng)砂粒含量在55~85%時,則冠以“砂質(zhì)”;如超過85%,則稱為壤質(zhì)砂土,其中砂粒達90%者稱砂土。  美國制分類系統(tǒng)  與國際制基本相似,所不同的是它將土壤質(zhì)地分為4組12級(圖3)。  蘇聯(lián)制分類系統(tǒng)  由蘇聯(lián)卡欽斯基擬定,采用雙級分類制,即按物理性砂粒和物理性粘粒含量將土壤質(zhì)地分為 3組9級(表2)。

除上述3個分類系統(tǒng)外,還有些國家結(jié)合自己國家土壤的特點制訂了各自的土壤質(zhì)地分類系統(tǒng)。

模擬復(fù)雜構(gòu)造,基于模型的三維觀測系統(tǒng)設(shè)計,含油、水、氣模型制作和采集,三分量采集,裂縫物理模型制作和采集等。 2100433B

幕墻物理性能檢測。 2100433B

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