中文名 | 相似度法 | 原????理 | 模糊綜合評判原理 |
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作????用 | 評判該地區(qū)(或城市)投資環(huán)境優(yōu)劣 | 評????價 | 對投資環(huán)境評價方法的一種創(chuàng)新 |
相似度法將數(shù)量經(jīng)濟學方法應用于投資環(huán)境評價工作之中,并試圖以盡量少的相對指標為客觀尺度來進行定量評價,是對投資環(huán)境評價方法的一種創(chuàng)新。
相似度法的不足是,參照樣本“公認的投資環(huán)境好的地區(qū)”概念模糊,不易選?。辉诩夹g上,最大的缺陷是指標設置不甚合理,指標過于籠統(tǒng),沒有包容國際投資者普遍重視的政治、社會文化、外資政策及相關法律因素等指標。2100433B
相似度法是指以若干特定的相對指標為統(tǒng)一尺度,運用模糊綜合評判原理,確定評價標準值,得出一個地區(qū)(或城市)在諸指標上與標準值的相似度,據(jù)此評判該地區(qū)(或城市)投資環(huán)境優(yōu)劣的一種方法。
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在不動產(chǎn)估價的眾多方法中,市場比較法是最能體現(xiàn)不動產(chǎn)估價目的的基本方法,是一種直觀、適用性廣、容易把握的估價方法。本文將灰色關聯(lián)、模糊數(shù)學二種方法引入不動產(chǎn)估價實例中,通過比較兩種方法的優(yōu)劣,以期達到優(yōu)化市場比較法中可比實例選擇的準確性,獲得更加合理的不動產(chǎn)評估價格。
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結構相似度(SSIM)是一種衡量2幅圖像相似度的重要指標,但是SSIM對于嚴重模糊的圖像評價結果準確度不高。在基于SSIM的圖像質量評價方法基礎上,考慮到紋理信息是圖像的重要組成部分以及人眼對圖像的紋理信息部分十分敏感,提出基于離散余弦變換(DCT)域的紋理結構相似度質量評價(TSSIM)。該評價方法在DCT域中提取圖像的紋理信息,并通過改進SSIM中的結構信息來確定紋理區(qū)域的失真,計算TSSIM值。實驗結果表明,該方法得到的Pearson相關系數(shù)為0.893 42,Spearman等級相關系數(shù)為0.925 07,比SSIM的評價結果更準確,符合人眼的主觀感受。
為更好解釋清楚相似原理的應用,下面介紹一種近似模型法:雷諾數(shù)相似法
有許多實際流動,它們主要受粘性力、壓力和慣性力的作用。如流體充滿截面的管道流動,由于不存在自由面,因此,沒有表面張力作用,即可不考慮We相似準則;重力不影響流場,故可不考慮Fr相似準則;如果流速與聲速相比很低,則壓縮性影響也可以忽略不計,即不必考慮Ma相似準則。對于繞物體的低速氣流或繞深水中潛艇的流體上的彈性力及相應的水流(這時沒有水面波浪形成)的情況也是這樣。
從力學相似的觀點來看,若兩個流場在對應點作用的同種力方向相同、大小成同一比例,則滿足動力相似。對于僅考慮粘性力、壓力和慣性力這三種力的情況下,要使力三角形相似,只需滿足兩條邊成比例且夾角相等,也就是說,在對應點上模型流動作用的慣性力和粘性力與實物流動作用的慣性力和粘性力成同一比例,因此,只要在對應點滿足雷諾數(shù)相等即可。從更具有普遍意義的相似定理來看,兩個流動相似,則相似準則數(shù)對應相等,由Π定理得出的相似準則方程式亦相同。在(n-k)個相似準則中,其中(n-k-1)個是獨立相似準則、或稱為決定性相似準則(相當于函數(shù)的自變量),一個為非獨立相似準則或非決定性相似準則(相當于函數(shù)的因變量)。對于僅考慮粘性力、壓力和慣性力作用的流動情況,將雷諾準則和其它幾何尺寸有關的準則看作獨立準則,歐拉準則為非獨立準則。
在幾何相似的前提下,流動現(xiàn)象相似的決定性準則僅為雷諾準則,則模型試驗必須遵守的相似稱為雷諾相似。2100433B
給定新預報、歷史預報和歷史觀測,相似集合方法的算法分為以下兩步 :
根據(jù)觀測構建滿足相似性假設的預報空間。例如對降水觀測,預報空間可能由數(shù)值天氣預報得到的積累降水量(accumulated precipitation)、可降水量(precipitable water)、濕度(humidity)等變量構成??紤]非參數(shù)算法的局限,應使用少量且相互獨立的變量構建預報空間。
從歷史預報中選取相似預報,并由其對應的歷史觀測構建集合。一般地,若一個歷史預報在預報空間內與新預報接近,則該歷史預報是相似預報,其中相似性的測度通常為歐式距離。由于實際的預報問題不能完全滿足相似性假設,上述準則通常有附加條件,例如新預報和歷史預報必須對應相同的預報系統(tǒng)、預報時效、季節(jié),以及相近的地理位置。
相似集合方法包含了預報空間和觀測空間的相似性假設,即“相似的預報”對應“相似的觀測”。因此相似集合方法的有效性取決于預報問題對相似性假設的滿足程度。對天氣預報問題,由同一個預報系統(tǒng)在地理位置、季節(jié)、氣候態(tài)接近的條件下做出的預報,被認為是滿足相似性假設的。此時由相似集合方法得到的觀測集合是可用的。使用該集合替代原始的預報集合可以提升預報技巧 。