線性混合效應(yīng)模型影響分析

本書研究了線性混合效應(yīng)模型的影響分析問題,將近兩年剛剛發(fā)展起來的Q函數(shù)方法全面系統(tǒng)地應(yīng)用于該模型的統(tǒng)計(jì)診斷,對(duì)6種協(xié)方差結(jié)構(gòu)的模型給出了Cook型診斷統(tǒng)計(jì)量,并提出基于Q函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù)期望的Cook型診斷統(tǒng)計(jì)量,發(fā)展和推廣了原有的Q函數(shù)方法;還討論了方差結(jié)構(gòu)對(duì)統(tǒng)計(jì)診斷的影響,指出方差結(jié)構(gòu)的誤定可能引起影響點(diǎn)的誤判,最后討論了個(gè)體水平和觀測(cè)值水平影響分析的關(guān)系。

線性混合效應(yīng)模型影響分析基本信息

中文名 線性混合效應(yīng)模型影響分析 ISBN 703015490
作????者 費(fèi)宇//潘建新 出版社 科學(xué)出版社

第1章 引論

1.1基本概念

1.1.1統(tǒng)計(jì)診斷的概念

1.1.2強(qiáng)影響觀測(cè)值和強(qiáng)影響個(gè)體

1.1.3Cook距離

1.2線性混合效應(yīng)模型

1.3本書的結(jié)構(gòu)

1.3.1似然函數(shù)框架下的統(tǒng)計(jì)診斷

1.3.2Q函數(shù)框架下的統(tǒng)計(jì)診斷

1.3.3方差結(jié)構(gòu)對(duì)統(tǒng)計(jì)診斷的影響

1.3.4兩水平的影響分析

1.4預(yù)備知識(shí)

第2章 基于似然函數(shù)的影響分析

2.1影響分析簡(jiǎn)介

2.2基于Hessian陣的影響度量

2.2.1基于Hessian陣的影響度量的定義

2.2.2廣義Cook距離Ci和C*i的計(jì)算

2.3基于Fisher信息陣的影響度量

2.3.1基于Fisher信息陣的影響度量的定義

2.3.2廣義Cook距離Di和D*i的計(jì)算

第3章 基于Q函數(shù)的影響分析

3.1引言

3.2基于國的Cook型統(tǒng)計(jì)量QDi

3.2.1IC結(jié)構(gòu)的QDi

3.2.2AR(1)Ⅰ結(jié)構(gòu)的QDi

3.2.3AR(1)Ⅱ結(jié)構(gòu)的QDi

3.2.4AR(1)Ⅲ結(jié)構(gòu)的QDi

3.2.5UCⅠ結(jié)構(gòu)的QD。

3.2.6UCⅡ結(jié)構(gòu)的QDi

3.3基于EQ的cook型統(tǒng)計(jì)量QD*i

3.3.1IC結(jié)構(gòu)的QD*i

3.3.2AR(1)Ⅰ結(jié)構(gòu)的QD*i

3.3.3AR(1)Ⅱ結(jié)構(gòu)的QD*i

3.3.4AR(1)Ⅲ結(jié)構(gòu)的QD*i

3.3.5UCⅠ結(jié)構(gòu)的QD*i

3.3.6UCⅡ結(jié)構(gòu)的QD*i

第4章 協(xié)方差陣結(jié)構(gòu)對(duì)統(tǒng)計(jì)診斷的影響

4.1IC結(jié)構(gòu)

4.2AR(1)Ⅰ結(jié)構(gòu)(最佳結(jié)構(gòu))

4.3AR(1)Ⅱ結(jié)構(gòu)

4.4AR(1)Ⅲ結(jié)構(gòu)

4.5UCⅠ結(jié)構(gòu)

4.6UCⅡ結(jié)構(gòu)

4.7六種協(xié)方差結(jié)構(gòu)的對(duì)比

4.7.1QD*i(θ)的比較

4.7.2QD*i(β)的比較

4.8小結(jié)

第5章個(gè)體水平和觀測(cè)值水平影響分析的關(guān)系

5.1觀測(cè)值水平影響分析

5.1.1基于Q的廣義Cook統(tǒng)計(jì)量QDij

5.1.2基于EQ的Cook統(tǒng)計(jì)量QD*ij

5.2兩個(gè)水平的影響度量之間的關(guān)系

5.2.1QDi與QDij之間的關(guān)系

5.2.2QD*i與QD*ij之間的關(guān)系

5.3結(jié)論和最后的注

參考文獻(xiàn)

附錄 本書用到的數(shù)據(jù) 2100433B

線性混合效應(yīng)模型影響分析造價(jià)信息

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材料名稱 規(guī)格/型號(hào) 除稅
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臺(tái)班 廣州市2011年1季度信息價(jià)
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臺(tái)班 汕頭市2010年1季度信息價(jià)
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臺(tái)班 汕頭市2008年2季度信息價(jià)
材料名稱 規(guī)格/需求量 報(bào)價(jià)數(shù) 最新報(bào)價(jià)
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線性陣列 1.三路二分頻線性陣列: 頻響:60Hz-18kHz ±3dB 單元:1×8英寸低音號(hào)角裝載、1×8英寸中音號(hào)角裝載、2×1英寸壓縮式高音號(hào)角裝載 功率:(低+中)頻:400W(最大1600W)、高頻:75W(最大300W)、全頻:400W|16只 1 查看價(jià)格 深圳市中創(chuàng)世紀(jì)科技有限公司 全國   2022-03-22
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ISBN:703015490

作者:費(fèi)宇//潘建新

出版社:科學(xué)出版社

定價(jià):30

頁數(shù):195

出版日期:2005-7-1

版次:

開本:16開

包裝:平裝

簡(jiǎn)介:

本書可供大專院校的學(xué)生、教師、科研人員及統(tǒng)計(jì)工作者參考。

線性混合效應(yīng)模型影響分析常見問題

線性混合效應(yīng)模型影響分析文獻(xiàn)

航空像片冠幅與地面直徑的線性混合模型 航空像片冠幅與地面直徑的線性混合模型

格式:pdf

大?。?span id="jm3ciue" class="single-tag-height">252KB

頁數(shù): 5頁

評(píng)分: 4.8

大量采集航空像片冠幅x與地面樹木直徑y(tǒng)的相關(guān)資料,指出一群由樹冠"亮點(diǎn)集"組成的航空像片圖像是"冠幅"檢測(cè)的必要條件,并從專業(yè)的角度論證航片冠幅x與樹木直徑y(tǒng)應(yīng)滿足帶截距的線性相關(guān)關(guān)系。由于樹冠密度的隨機(jī)干擾,使得冠幅x與直徑y(tǒng)不滿足等方差條件,所以必須在原來固定參數(shù)線性模型的基礎(chǔ)上引入隨機(jī)效應(yīng)參數(shù)。本文采用"樣地"作為隨機(jī)效應(yīng)的構(gòu)造變量,"樹冠類型"為組變量,它們的叉積構(gòu)造"隨機(jī)效應(yīng)"參數(shù)的設(shè)計(jì)矩陣,從而構(gòu)造出航空像片冠幅x與樹木直徑y(tǒng)的線性混合模型,由此獲得總體y的最優(yōu)無偏估計(jì),線性混合模型的相關(guān)系數(shù)由一元線性模型的0.57平均提高到0.72。線性混合模型的實(shí)質(zhì)是在固定參數(shù)方程上迭加隨機(jī)"噪聲"。由于數(shù)據(jù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理,帶有隨機(jī)撓動(dòng)的預(yù)測(cè)方程參數(shù)與航空像片比例尺無關(guān)。

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線性回歸模型在噸鋼綜合能耗分析中的應(yīng)用 線性回歸模型在噸鋼綜合能耗分析中的應(yīng)用

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大小:252KB

頁數(shù): 3頁

評(píng)分: 4.7

文章以包鋼過去幾年的噸鋼綜合能耗數(shù)據(jù)及其趨勢(shì)變化為基礎(chǔ),利用線性回歸模型對(duì)其進(jìn)行噸鋼綜合能耗分析,給出未來3年噸鋼綜合能耗的理想預(yù)測(cè)值。

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混合線性模型(mixed linear model) 一種方差分量模型.在方差分量模型中,把既含有固定效應(yīng),又含有隨機(jī)效應(yīng)的模型,稱為混合線性模型.

具有固定效應(yīng)的一般線性模型的結(jié)構(gòu)為:

式中的Y表示反應(yīng)變量的測(cè)量值向量,X為固定效應(yīng)自變量的設(shè)計(jì)矩陣,
是與X對(duì)應(yīng)的固定效應(yīng)參數(shù)向量,
為剩余誤差向量。
為在X條件下的Y的平均值向量,即
假定為獨(dú)立、等方差及均值為0的正態(tài)分布,即
用最小二乘法求參數(shù)
的估計(jì)值B。

混合線性模型將一般線性模型擴(kuò)展為:

式中Z為隨機(jī)效應(yīng)變量構(gòu)造的設(shè)計(jì)矩陣,其構(gòu)成方式與X相同。
為隨機(jī)效應(yīng)參數(shù)向量,服從均值向量為0、方差協(xié)方差矩陣為G的正態(tài)分布,表示為
。
為隨機(jī)誤差向量,放寬了對(duì)
的限制條件,其元素不必為獨(dú)立同分布,即對(duì)E沒有
的假定。用符號(hào)表示隨機(jī)誤差向量
,不要求
的方差、協(xié)方差矩陣R的主對(duì)角元素為
、非主對(duì)角元素為0。同時(shí)假定Cov(G,R)=0,即G與R間無相關(guān)關(guān)系。這時(shí)Y的方差、協(xié)方差矩陣變?yōu)椋?

Y的期望值為:

當(dāng)
時(shí),混合線形模型轉(zhuǎn)變?yōu)橐话憔€形模型 。2100433B

混合效應(yīng)模型(mixed effect model),簡(jiǎn)稱“模型Ⅲ”。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模型之一。其中部分因素的效應(yīng)是隨機(jī)的,部分因素的效應(yīng)是固定的(根據(jù)實(shí)驗(yàn)的實(shí)際情況確定)。在平方和的分解方面,其計(jì)算與固定效應(yīng)模型(模型Ⅰ)和隨機(jī)效應(yīng)模型(模型Ⅱ)完全一樣,但在 F 檢驗(yàn)時(shí)構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量所用的方法不同。

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