線性順序模型線性順序模型的缺點

1）實際的項目大部分情況難以按照該模型給出的順序進行，而且這種模型的迭代是間接的，這很容易由微小的變化而造成大的混亂。

2）很多情況下客戶難以表達真正的需求，而這種模型卻要求如此，這種模型是不“歡迎”具有二義性問題存在的。

3）客戶要等到開發(fā)周期的末期才能看到程序運行的測試版本，而在這時發(fā)現(xiàn)大的錯誤時，可能引起客戶的驚慌，而造成的后果也可能是災難性的。

4）經(jīng)常會在過程的開始和結(jié)束時碰到等待其他成員完成其所依賴的任務才能進行下去的情況，有可能花在等待的時間比開發(fā)的時間要長，稱為“堵塞狀態(tài)”。

1）階段間的順序性和依賴性，項目從開始到結(jié)束按照一定的順序執(zhí)行；瀑布模型是文檔驅(qū)動的，各個階段不連續(xù)也不交叉。

2）嚴格階段評估，必須先進行一個階段嚴格評估才能進入下一個階段。

3）開發(fā)初期需要清楚全部需求。

4）開發(fā)周期長，風險大。

需求收集過程特別集中于軟件上。要理解待建造程序的本質(zhì)，軟件工程師（“分析員”）必須了解軟件的信息領(lǐng)域以及需求的功能、行為、性能和接口。系統(tǒng)需求和軟件需求均要文檔化，并與用戶一起復審。

設(shè)計：軟件設(shè)計實際上是一個多步驟的過程，集中于程序的四個完全不同的屬性上：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件體系結(jié)構(gòu)、界面表示及過程（算法）細節(jié)。設(shè)計過程將需求轉(zhuǎn)換成軟件表示，在編碼之前可以評估其質(zhì)量。象需求一樣，設(shè)計也要文檔化，并且是軟件配置的一部分。

代碼生成：設(shè)計必須轉(zhuǎn)換成機器可讀的形式。代碼生成這一步就是完成這個任務的。如果設(shè)計已經(jīng)表示得很詳細，代碼生成可以自動完成。

測試：一旦生成了代碼，就可以開始程序測試。測試過程集中于軟件的內(nèi)部邏輯——保證所有語句都測試到，以及外部功能——即引導測試去發(fā)現(xiàn)錯誤，并保證定義好的輸入能夠產(chǎn)生與預期結(jié)果相同的輸出。

維護：軟件在交付給用戶之后不可避免地要發(fā)生修改（一個可能的例外是嵌入式軟件）。在如下情況下會發(fā)生修改：當遇到錯誤時；當軟件必須適應外部環(huán)境的變化時（例如，因為使用新的操作系統(tǒng)或外設(shè)）；或者當用戶希望增強功能或性能時。軟件維護重復以前各個階段，不同之處在于它是針對已有的程序，而非新程序。

因為軟件總是一個大系統(tǒng)（或商業(yè)）的組成部分，所以一開始應該建立所有系統(tǒng)成分的需求，然后再將其中某個子集分配給軟件。整個系統(tǒng)基礎(chǔ)是，以軟件作為其他成分如硬件、人及數(shù)據(jù)庫的接口。系統(tǒng)工程和分析包括了系統(tǒng)級收集的需求，以及一小部分頂層分析和設(shè)計。信息工程包括了在戰(zhàn)略商業(yè)級和商業(yè)領(lǐng)域級收集的需求。

瀑布模型核心思想是按工序?qū)栴}化簡，將功能的實現(xiàn)與設(shè)計分開，便于分工協(xié)作，即采用結(jié)構(gòu)化的分析與設(shè)計方法將邏輯實現(xiàn)與物理實現(xiàn)分開。將軟件生命周期劃分為制定計劃、需求分析、軟件設(shè)計、程序編寫、軟件測試和運行維護等六個基本活動，并且規(guī)定了它們自上而下、相互銜接的固定次序，如同瀑布流水，逐級下落。

瀑布模型是最早出現(xiàn)的軟件開發(fā)模型，在軟件工程中占有重要的地位，它提供了軟件開發(fā)的基本框架。其過程是從上一項活動接收該項活動的工作對象作為輸入，利用這一輸入實施該項活動應完成的內(nèi)容給出該項活動的工作成果，并作為輸出傳給下一項活動。同時評審該項活動的實施，若確認，則繼續(xù)下一項活動；否則返回前面，甚至更前面的活動。對于經(jīng)常變化的項目而言，瀑布模型毫無價值。

軟件工程的線性順序模型，有時也稱“傳統(tǒng)生命周期”或“瀑布模型”，線性順序模型提出了軟件開發(fā)的系統(tǒng)化的、順序的方法（雖然由Winston Royce[ROY70]提出的最早的瀑布模型支持帶有反饋的循環(huán)，但大多數(shù)使用該過程模型的組織均把它視為是嚴格線性的），從系統(tǒng)級開始，隨后是分析、設(shè)計、編碼、測試和維護。

1）它提供了一個模板，這個模板使得分析、設(shè)計、編碼、測試和支持的方法可以在該模板下有一個共同的指導。

2）盡管有不少缺陷，但比在軟件開發(fā)中呈現(xiàn)隨意的狀態(tài)要好得多。

如果解釋變量X的單位變動引起因變量的變化率

非線性模型的一般形式是：

Y與X之間存在線性關(guān)系，但是Y和參數(shù)

對于非線性回歸分析，只有參數(shù)的線性回歸分析才是重要的，因為變量的非線性可通過適當?shù)闹匦露x來解決 。

假定根據(jù)理論或經(jīng)驗，已估計輸出變量與輸入變量之間的非線性表達式，但表達式的系數(shù)是未知的，要根據(jù)輸入輸出的n次觀測結(jié)果來確定系數(shù)的值。處理非線性回歸的基本方法是，通過變量變換，將非線性回歸化為線性回歸，然后用線性回歸方法處理。

非線性模型指數(shù)函數(shù)模型

指數(shù)函數(shù)模型為：

令

非線性模型對數(shù)函數(shù)模型

對數(shù)函數(shù)模型為：

令

非線性模型雙曲線函數(shù)模型

雙曲線函數(shù)模型為：

令

非線性模型S型曲線函數(shù)模型

S型曲線函數(shù)模型為：

令

非線性模型多項式模型

在只有一個自變量的情況下，多項式模型如下：