重冰輸電線路

由于班冰的生成、發(fā)展、融化和脫落的全過程對(duì)輸電線路的安全運(yùn)行產(chǎn)生很大影響;嚴(yán)重碩冰引起的事故.是翰電線路的主要災(zāi)害之一。因此在工程建設(shè)和運(yùn)行維護(hù)方面需要采取特殊措施。幼路，冰的形成愉電線路的班冰主要有兩種類型。①當(dāng)線路周圍氣溫降至?！婕耙韵聲r(shí)，空氣中所含的過冷卻水滴在電線、絕緣子串和桿塔的迎風(fēng)面上凍結(jié)成冰凌，隨著冰t增加和電線扭轉(zhuǎn)，冰凌斷面往往發(fā)展成橢回形.這種類型冰凌由于受過冷卻水滴的大小和周圍濕度、氣溫、風(fēng)速以及水滴凍結(jié)速度等因素的影響，而生成不同型式，如雨淞、霧淞、混合淞等.②高空中落下的濕雪在通過氣溫在?！嬉陨系娜诨瘜訒r(shí)，雪花表面因融解而潮濕。進(jìn)人地面低溫層后，雪花表面仍保持潮濕狀態(tài)，且具有一定粘附力，會(huì)在電線、絕緣子串和桿塔上面推集成很大的冠狀積雪現(xiàn)象。世界上有不少物電線路，由于所處的地理和氣候環(huán)境有利于硯冰的形成，硯冰厚度比較大.中國(guó)有不少地區(qū)由于南北冷暇氣流交匯，霧氣凝滯，線路容易彼冰。有些線路受徽地形和徽氣候的影響，電線硯冰厚度可達(dá)3omm及以上(參見彩圖擂頁第9頁30圖)。，冰對(duì)錢路安全運(yùn)行的影晌主要表現(xiàn)在機(jī)械荷載增大和電氣絕緣強(qiáng)度降低兩個(gè)方面。機(jī)械荷載增大隨著硯冰的增加，電線、絕緣子串和桿塔上所承受的冰的重童以及極冰后因受風(fēng)面積加大而增加了風(fēng)壓。當(dāng)冰、風(fēng)綜合荷載超過上述部件的強(qiáng)度的允許值時(shí)，線路就會(huì)損壞。受地形、地物、風(fēng)向和風(fēng)力等因素的影響，線路桿塔兩側(cè)電線斑冰可能不均勻冰雪融化時(shí)，由于氣溫回升和風(fēng)振等條件的差異，也會(huì)產(chǎn)生兩側(cè)不同期脫冰的現(xiàn)象。當(dāng)連續(xù)檔線路上不均勻搜冰和不同期脫冰所引起的荷載出現(xiàn)某種不利的組合情況時(shí)，桿塔受到很大扭矩和彎矩而遭到破壞，是比較常見的。

不均勻硯冰產(chǎn)生的不平衡張力，還會(huì)導(dǎo)致電線在線夾處斷股甚至被拉斷。絕緣強(qiáng)度降低絕緣子申班冰后，泄湯電阻下降，電壓分布不均勻程度加劇。隨著彼冰增加，絕緣子申中局部電位梯度較高處會(huì)出現(xiàn)輝光放電，并伴有橄化水滲出.如果泄漏電流繼續(xù)增大，則輝光放電逐步轉(zhuǎn)化為白色弧光;待融化水貫通絕緣子申的大部分表面.局部放電將迅速發(fā)展成全申閃絡(luò)，造成線路接地跳閘一般情況下絕緣子串彼冰達(dá)3Omm以上，就有可能最終發(fā)展成全申閃絡(luò)。增大絕緣子串的長(zhǎng)度，或改用V型申，可減少融化水貫通冰凌表面的機(jī)率，防止閃絡(luò)事故.此外，導(dǎo)線、地線硯冰超載，不均勻硯冰和不同期脫冰引起弧垂變化，以致檔距中央導(dǎo)、地線間距離減小以及導(dǎo)線對(duì)地面或交叉跨越物的凈空距離減小而引起放電，也屬于絕緣強(qiáng)度降低的事故。導(dǎo)線及冰奔動(dòng)和導(dǎo)線脫冰跳躍等特殊型式的運(yùn)動(dòng)，往往也造成線路部件損壞和絕緣間隙擊穿的事故。(見導(dǎo)線及冰奔動(dòng)、導(dǎo)戲脫冰跳躍)。l冰線路事故概況中國(guó)的云貴高原、川陜山西、湘帳一帶線路經(jīng)常發(fā)生嚴(yán)重彼冰事故;黑龍江、吉林、河南、山東、山西以及福建、廣東等省(區(qū))的局部地區(qū)也曾出現(xiàn)班冰事故。青海省龍羊峽水電站曾因三條330kV送出線路發(fā)生嚴(yán)重扭冰同時(shí)損壞而造成全廠停機(jī)事故。500kV超高壓電網(wǎng)投運(yùn)以來也出現(xiàn)過多次嚴(yán)重硯冰引起的斷線倒塔事故。國(guó)外線路彼冰事故也比較多，北歐諸國(guó)和前蘇聯(lián)的一些地區(qū)碩冰嚴(yán)重;西歐、日本和美國(guó)扭冰、積雪事故也屢有發(fā)生。加拿大735長(zhǎng)V超高壓線路曾因多次發(fā)生嚴(yán)重極冰而大量損壞。發(fā)生祖冰事故時(shí)氣候惡劣，交通受阻.搶修困難，往往造成線路長(zhǎng)時(shí)間停電，甚至擴(kuò)大成電力系統(tǒng)的事故，后果十分嚴(yán)重.因此有關(guān)國(guó)家對(duì)線路硯冰問題都很重視。國(guó)際大電網(wǎng)會(huì)議(CIGRE)多次組織各國(guó)專家進(jìn)行專題研討;國(guó)際電工委員會(huì)(IEC)專門制訂了有關(guān)翰電線路極冰的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。中國(guó)在總結(jié)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上制訂了“重冰區(qū)輸電線路設(shè)計(jì)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)”指導(dǎo)工程建設(shè)和運(yùn)行管理。防止錢路一冰.故的技術(shù)對(duì)策為避免或減少班冰引起的事故，在可能出現(xiàn)嚴(yán)重理冰的地區(qū)建設(shè)拍電線路時(shí)，應(yīng)采取如下技術(shù)對(duì)策

:①選線時(shí)應(yīng)盡可能避開明顯的容易形成嚴(yán)重祖冰的地段或塔位。②提高線路設(shè)計(jì)的安全標(biāo)準(zhǔn)，增強(qiáng)抗冰能力。③考慮運(yùn)行中采用大電流融冰。④采用防硯冰導(dǎo)線、或居里合金套簡(jiǎn)防冰等裝!。⑤搜冰事故出現(xiàn)頻繁的線路進(jìn)行技術(shù)改造或改變線路路徑。各項(xiàng)對(duì)策中，大電流融冰僅適合于電壓較低的小導(dǎo)線線路;對(duì)于大容量、大導(dǎo)線的超高壓線路，觸冰播要很大功率，難以實(shí)現(xiàn)。防冰導(dǎo)線和其他防冰裝盆還缺少成熟的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。因此，對(duì)于路徑難以避開重冰區(qū)的線路，主要還是采取提高設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)增強(qiáng)抗冰能力的措施。但大幅度提高設(shè)計(jì)安全標(biāo)準(zhǔn)將使線路造價(jià)急劇上升，而且在勘察設(shè)計(jì)時(shí)要準(zhǔn)確預(yù)計(jì)沿線可能出現(xiàn)的最大彼冰厚度往往是很難的。因此，既要保證安全也要合理控制工程造價(jià)是重冰線路的重要研究課題2100433B

AES五重除菌是新飛獨(dú)有的冰箱除菌技術(shù)，早在2002年新飛就研制出第一代低溫高效抗菌除臭器，搶占技術(shù)制高點(diǎn)；2007年制定了我國(guó)首個(gè)殺菌電冰箱標(biāo)準(zhǔn) ，該標(biāo)準(zhǔn)被確定為中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)，引領(lǐng)中國(guó)冰箱行業(yè)真正進(jìn)入健康保鮮時(shí)代；2013年新飛首批通過中國(guó)質(zhì)量認(rèn)證中心CQC除菌認(rèn)證。在歷經(jīng)四代除菌冰箱風(fēng)靡市場(chǎng)后，2019年新飛實(shí)現(xiàn)了五重除菌技術(shù)再度突破創(chuàng)新，推出了五重除菌技術(shù)升級(jí)的智能化除菌養(yǎng)鮮冰箱，用科技打造健康養(yǎng)鮮之道。

新飛核心AES五重除菌技術(shù)，功能強(qiáng)大到擁有9項(xiàng)專利技術(shù)。采用“紫外線 臭氧 負(fù)離子 光觸媒 吸附催化分解”五重動(dòng)態(tài)立體除菌技術(shù)，對(duì)冰箱內(nèi)的嗜冷菌金黃色葡萄球菌、大腸桿菌、李斯特菌等，除菌率在99%以上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于國(guó)家規(guī)定的除菌標(biāo)準(zhǔn)。有效避免了冰箱串味和細(xì)菌滋生，可實(shí)現(xiàn)食物長(zhǎng)效保鮮，保持原滋原味，新鮮如初，360°守護(hù)家人舌尖上的安全。五重除菌動(dòng)態(tài)可視化設(shè)計(jì)，可以讓消費(fèi)者實(shí)時(shí)查看除菌狀態(tài)。讓每位家庭都能夠享受到更健康、更安全的食材。

冰災(zāi)是電力系統(tǒng)嚴(yán)重的威脅之一, 當(dāng)嚴(yán)重的冰災(zāi)持續(xù)來襲時(shí), 輸電線路難免會(huì)出現(xiàn)覆冰。輸電線路上的覆冰使輸電線變粗, 增加了輸電線的重量; 對(duì)于長(zhǎng)距高壓輸電線來說, 每個(gè)跨度的輸電線都是由鐵塔支撐, 這樣覆冰加增加了鐵塔的負(fù)重, 當(dāng)負(fù)重達(dá)到一定的限度, 輕則發(fā)生冰閃,重則造成倒塔(桿)、斷線, 甚至致使電網(wǎng)癱瘓。輸電線路覆冰對(duì)于電網(wǎng)的安全運(yùn)行來說是一個(gè)非常危險(xiǎn)的自然災(zāi)害, 所以急待研究解決。

輸電線路覆冰厚度預(yù)測(cè)基于PNN 網(wǎng)絡(luò)的覆冰檢測(cè)實(shí)現(xiàn)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是運(yùn)用樣本學(xué)習(xí), 在輸入和輸出結(jié)點(diǎn)建立非線形映射關(guān)系。它可以模擬復(fù)雜的因果關(guān)系,也可以不反映輸入與輸出之間的實(shí)際邏輯關(guān)系或因果關(guān)系, 而只是對(duì)其數(shù)量與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種模擬。實(shí)際上, 這種映射是把系統(tǒng)視為整體, 把其運(yùn)行狀態(tài)作為一種模式來看待的, 用樣本對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練也是一種模擬人的模式思維的訓(xùn)練。

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)

通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是直接使用Matlab 提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱提供的模型, 這個(gè)工具箱幾乎涵蓋了常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型; 同時(shí)支持拓展功能,可以使用其他非常規(guī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行擴(kuò)充。對(duì)于多種模型, 工具還提供了各類學(xué)習(xí)算法, 為用戶節(jié)省了很多時(shí)間。Matlab 工具箱中基本涵括了用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與設(shè)計(jì)需要使用的函數(shù)。

2、建立模型

在所有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模中, 必須選取最有代表性, 最能反映問題的特征的特征量。如果選取的特征量不能做到盡量詳細(xì)的描述問題的特征或沒有足夠的信息, 那么網(wǎng)絡(luò)得出的診斷結(jié)論會(huì)受到很大影響。在這個(gè)模型中數(shù)據(jù)采集自中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享網(wǎng) , 導(dǎo)線覆冰天氣多出于氣溫-5~3℃、相對(duì)濕度≥80%、風(fēng)速0 ~ 4.5 m/ s 的情況下, 以此條件篩選數(shù)據(jù), 最終獲得123 組數(shù)據(jù)

3、程序?qū)崿F(xiàn)（如圖1）

輸電線路覆冰厚度預(yù)測(cè)基于GRNN 網(wǎng)絡(luò)的覆冰檢測(cè)實(shí)現(xiàn)

1、GRNN 網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)述

廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(generalized regression neural network) 是1991 年美國(guó)人Donald Specht 提出的。GRNN 是一種徑向基( RBF) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 是基于人腦的神經(jīng)元細(xì)胞對(duì)外界反映的局部性而提出的, 是一種新穎而有效的前饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 它不僅具有全局逼近性質(zhì), 而且具有最佳逼近性質(zhì)，如圖2。GRNN 的結(jié)構(gòu)由四層構(gòu)成, 其結(jié)構(gòu)接近于RBF 網(wǎng)絡(luò)。

GRNN 在學(xué)習(xí)上仍然使用的是BP 網(wǎng)絡(luò)的算法具有優(yōu)秀的逼近性, 在學(xué)習(xí)速度上優(yōu)于RBF 網(wǎng)絡(luò)。只需要調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)的spread 值。網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)全部依賴數(shù)據(jù)樣本, 這個(gè)特點(diǎn)決定了網(wǎng)絡(luò)可以最大限度地避免主觀假定對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響。

2、數(shù)據(jù)歸一化處理

Sigmoid 函數(shù)廣泛應(yīng)用于前饋型升級(jí)網(wǎng)絡(luò)。在函數(shù)中輸入量過大或者過小, 都會(huì)造成輸出結(jié)果進(jìn)入函數(shù)飽和區(qū)間。為了使樣本獲得最好的效果, 我們必須對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。需要將獲得的樣本數(shù)據(jù)需歸一化在[-1, 1]之間。Matlab 提供了多種方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。

3、程序?qū)崿F(xiàn)（如圖3）