最常見的100個(gè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理問(wèn)題

1．“中國(guó)黑”是不是大理石，能不能做灶臺(tái)面？

答：中國(guó)黑不是大理石，它屬于花崗石，可以當(dāng)灶面。

2．我的衛(wèi)生間水管要埋暗管，施工單位說(shuō)用日豐鋁塑管好，綠色無(wú)毒，壽命比鍍鋅管長(zhǎng)，而且因?yàn)椴簧P，所以不會(huì)有水質(zhì)的二次污染，現(xiàn)在有全面取代鍍鋅管趨勢(shì)；監(jiān)理則說(shuō)鋁塑管管壁強(qiáng)度不如鍍鋅管，所發(fā)必須每隔1.2mm就設(shè)置一個(gè)接頭，用普通的鍍鋅管就行。我應(yīng)該采納誰(shuí)的方案呢？另外，施工單位包工包料的價(jià)錢是鍍鋅管埋暗管40元/m，日豐鋁塑管埋暗管80元/m，相差一倍的價(jià)錢，說(shuō)是因?yàn)殇X塑管貴得多。可是監(jiān)理說(shuō)實(shí)際上鋁塑管與鍍鋅管的價(jià)格差不多。誰(shuí)說(shuō)得對(duì)呢？

答：（1）鋁塑管的管壁強(qiáng)度已經(jīng)滿足需要，不需要理會(huì)誰(shuí)強(qiáng)誰(shuí)弱的問(wèn)題。

（2）鍍鋅鐵管往往因?yàn)楹猩逞?，有爆水管隱患，所以建筑商裝鍍鋅鐵管一般不敢埋暗管。如果您采用暗管的做法又采用不著鍍鋅鐵管的話，簡(jiǎn)直是一種冒險(xiǎn)行為。

（3）每隔1.2m裝一個(gè)接頭的做法是一種愚蠢行為。接頭越多，隱患越大！所以除非是管長(zhǎng)不夠需要接駁或者轉(zhuǎn)彎，否則堅(jiān)決不用多加接頭。

（4）鋁塑管的價(jià)格與鍍鋅鐵管的差價(jià)是很大，管道部分差一倍價(jià)格是可能的，單一個(gè)接頭就差5倍。不過(guò)鋁塑管的報(bào)價(jià)是可以適當(dāng)再下降點(diǎn)的。

3．我不打算封陽(yáng)臺(tái)，客廳和陽(yáng)臺(tái)間是房地產(chǎn)商裝好的塑鋼拉門，廳里要鋪實(shí)木地板，請(qǐng)問(wèn)要不要做防水？怎么做比較好？

答：需要做防水，而且要確?？蛷d比陽(yáng)臺(tái)高于30mm以上，分隔處可以用花崗石做防水。

4．請(qǐng)問(wèn)一般地臺(tái)做多高呢？

答：離地50~150mm為宜，地臺(tái)的高度差要以兩個(gè)地面的差額來(lái)算。

5．請(qǐng)問(wèn)復(fù)合木地板被砸了個(gè)小坑如何復(fù)？

答：無(wú)藥可救，復(fù)合木地板不可修復(fù)。

6．請(qǐng)問(wèn)什么叫苯版？輕鋼石膏結(jié)構(gòu)和苯板結(jié)構(gòu)的保溫墻各有何特點(diǎn)？

答：苯板，學(xué)名叫做（雙面）鋼絲網(wǎng)架聚苯板，既是建筑材料也是裝飾材料，一般用于隔墻。其中間為泡沫板，兩面是帶刺鋼絲柵格。

①輕鋼石膏結(jié)構(gòu)安裝完后，直接批灰；苯板的安裝后需要多一層水泥批燙，然后再批灰。

②輕鋼石膏結(jié)構(gòu)的表面是石膏板，接縫處處理不當(dāng)開裂；苯板外采用水泥，一般較難開裂。

③輕鋼石膏結(jié)構(gòu)施工快速，即裝即用；苯板需要一定的工序和時(shí)間。

④輕鋼石膏的中間是隔音棉；苯板的中間是泡沫。

⑤兩者都屬于輕型材料，前者如果裝有隔音棉的話效果好于后者，如前者中間沒(méi)有隔音棉則次于后者。

7．我用的是上海環(huán)亞的巴老地板，鋪好已有半個(gè)月，還沒(méi)有油漆，靠近陽(yáng)臺(tái)的地方地板縫最大有1.5mm，其他部位還可以。請(qǐng)問(wèn)我的地板縫正常嗎？

答：該縫略大，理論縫隙在0.5~0.8mm為佳，太小太大都不好。

8．我需要在房間中做兩個(gè)隔斷，要求隔音效果好，不知道怎么做，是用水泥板還是用石膏板，是不是要加用隔音板呢？

答：可以用輕鋼龍骨石膏木板，中間加隔音棉。

9．昨天又和裝潢公司見面了，看了他們列出來(lái)的一大串清單，頭皮有點(diǎn)發(fā)麻。先挑自己認(rèn)為比較重要的踢腳線、門窗套看了一下。他們是用密度板上面覆三夾板再加實(shí)木線條做的，為什么不直接用實(shí)木踢腳和實(shí)木線條呢？他們說(shuō)那容易變形。真是這樣嗎？

答：實(shí)木的安裝不太好辦，因?yàn)樗鼪](méi)有底板的話與墻面固定不好，是容易變形。用夾板的做法比較牢固，不容易變形。

10．請(qǐng)問(wèn)白色的門套、黃色的地板，用什么顏色的踢腳？是和門套配白的，還是和地配黃的？

答：用白色。

11．煤氣公司要求煤氣管道不許封閉，請(qǐng)教有什么好的處理辦法？

答：可以用百葉門封閉，只要確保煤氣泄露時(shí)能及時(shí)散發(fā)即可。因?yàn)槊簹夥e聚遇明火會(huì)引起爆炸。

12．這幾天，我家裝修做到衛(wèi)生間，有了點(diǎn)麻煩。原計(jì)劃用塑鋼門，誰(shuí)知好的材料要每平方米1000多元，總共約3000多元，太奢侈了。有些本地企業(yè)做300元/m²；，的，五金配件較差，弄得我不知咋辦？能否推薦質(zhì)量好、價(jià)格適中的產(chǎn)品。另外，裝修隊(duì)這時(shí)候建議我改做木門，他說(shuō)只要1100元，給我用最好的進(jìn)口材料。我想請(qǐng)教一下，衛(wèi)生間用木門的話，怎樣做防潮？

答：其實(shí)完全可以用厚的PVC門，一樘也就300多元，只要是厚的PVC，一般不易變形。當(dāng)然，市面上有一種薄的PVC門，才100多元，就容易變形受損。

13．到裝修材料市場(chǎng)逛了逛，看了一些著名的和不太有名氣的品牌的瓷磚，發(fā)價(jià)格差別太大了。比如某知名品牌至少90、100元起，而不太有名氣的品牌報(bào)價(jià)才30、40元。我仔細(xì)看了看色澤和平直程度，覺(jué)得都不錯(cuò)，實(shí)在不明白為什么價(jià)格差這么遠(yuǎn)？

答：價(jià)格的組成是多方面的，包括制造成本、行政開支、廣告開支、銷售利潤(rùn)、經(jīng)銷高分成等多方面。價(jià)格是一個(gè)性能比參考因素，但不是一個(gè)絕對(duì)因素。

14．請(qǐng)問(wèn)衛(wèi)生間和廚房能包木門套嗎？會(huì)不會(huì)受潮變形？

答：如果淋浴部分沒(méi)有隔離的話，木門套的下部會(huì)受潮發(fā)霉。補(bǔ)救的辦法是下部用金屬。您可以參考各地麥當(dāng)勞的做法。

15．聽說(shuō)，硝基漆的溶劑揮發(fā)較快，涂刷硝基漆的木器在放置一段時(shí)間后很少產(chǎn)生有害氣體，不過(guò)硝基漆在受紫外線（陽(yáng)光）照射后容易產(chǎn)生細(xì)小的裂紋，是不是這樣？

答：不是。一般只要按規(guī)范施工，硝基漆是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，因?yàn)樗粫?huì)變黃。當(dāng)然，如果長(zhǎng)時(shí)間太陽(yáng)暴曬，不管什么漆都可能開裂的。

16．無(wú)縫瓷磚的質(zhì)量就很好嗎？

答：大家都知道有無(wú)縫鋼管?，F(xiàn)在一些無(wú)縫瓷磚純屬炒作，消費(fèi)者們需要注意。拋開裝修不說(shuō)，從物理學(xué)的角度去看，這在理論上是說(shuō)不過(guò)去的：

無(wú)縫鋼管的膨脹是整體360o向外的，所以不會(huì)出現(xiàn)裂縫。而瓷磚多數(shù)在一個(gè)相對(duì)封閉的空間施工。強(qiáng)行無(wú)縫處理的后果只有一個(gè)：瓷磚拱起。

17．墻漆底漆的作用是什么？

答：底漆起封閉、防潮、增強(qiáng)面漆附著力等作用，好的底漆還有殺蟲等作用。

18．新房交房后多久可以開始裝修？

答：可以馬上裝修，不存在什么問(wèn)題。除非是您自己建的房子，發(fā)展商的房子建好交貨一般都有一定的干燥期。

19．我要買一個(gè)臨街13樓的房子，陽(yáng)臺(tái)向南，下面是街道，比較吵，臥室和陽(yáng)臺(tái)打通。門窗怎樣處理才能使我不受噪音影響，還盡量不影響光照和通風(fēng)？

答：可以用中空玻璃，或者雙層窗。至于通風(fēng)，就只能是把窗戶適當(dāng)?shù)卮蜷_點(diǎn)或者裝一個(gè)有屏蔽的排氣扇。相信您的另一邊有窗戶的吧，那個(gè)可以完全打開的呀。

20．本來(lái)我家門和門套是用水曲柳板上刷白漆，這樣可以看到水曲柳的紋路。但是我們現(xiàn)在與工程隊(duì)取消了合同，板子已經(jīng)買好了。問(wèn)了其他工程隊(duì)，他們好像沒(méi)做過(guò)。請(qǐng)問(wèn)這樣的效果怎么做？

答：這種效果不難做到，但要處理好底層，因?yàn)樗菀组_裂。面層刷上薄即可。

21．暖氣片上能刷白色漆嗎？

答：可以，但要使用汽車噴漆或者磁漆等金屬漆，用其他的漆長(zhǎng)時(shí)間受熱后易開裂。

22請(qǐng)問(wèn)噴漆時(shí)應(yīng)注意什么？

答：噴漆的工藝流程和手刷漆的工藝流程沒(méi)什么大的區(qū)別。

噴漆一般用于大面積的施工或是噴涂形狀復(fù)雜、很難用漆刷的物件、部位等。噴涂的好壞關(guān)鍵在于噴的遍數(shù)。遍數(shù)多，而且每遍噴得薄，效果就好。一次噴得太厚，油漆就容易流淌，也就是俗稱的“流掛”（流墜）“

使用噴槍時(shí)要注意帶好口罩，以免吸入油漆。噴槍應(yīng)與噴涂面相距30~40cm.噴時(shí)要不斷地移動(dòng)噴槍，不能以對(duì)著一處。噴槍與噴涂面要保持平行并垂直于噴涂面，不可弧形擺動(dòng)，以免漆層噴得不勻。

23．我準(zhǔn)備請(qǐng)裝修公司做個(gè)書柜，噴白漆，用細(xì)木工板做基層，曲柳板飾面，實(shí)木線收口，可裝修公司說(shuō)噴白漆不用（曲柳）三夾板飾面，請(qǐng)問(wèn)到底用不用？

答：可以不用，用了也是一種浪費(fèi)。但表層面板質(zhì)量一定要好，否則容易出問(wèn)題。

24．貼墻磚是否要白水泥勾縫，我請(qǐng)的裝修公司說(shuō)不用，請(qǐng)問(wèn)到底用不用？

答：需要用。如果是顏色不對(duì)的話，可以用有色水泥。勾縫對(duì)于保護(hù)磚體和保潔都有利。

25．現(xiàn)在有好多家具公司可以上門量身定做家具，這種形式和由裝修公司現(xiàn)場(chǎng)打造相比有何優(yōu)？可否采用此種形式？

答：可以肯定的是價(jià)格相對(duì)會(huì)高很多?，F(xiàn)在是買家時(shí)代，什么服務(wù)都可以出現(xiàn)。而且專業(yè)越來(lái)越細(xì)分，就如出現(xiàn)櫥柜公司一樣。不過(guò)，有一些東西不是越細(xì)分就越好的，就像衣服一樣，全身是名牌，如果不是同一家出的，有時(shí)候會(huì)配得很難看。最好的是由同一個(gè)設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)的東西。

26．請(qǐng)問(wèn)客廳中鋪600mm×600mm的拋光磚，水泥加上地磚的厚度最少必須鋪多少厘米？

答；最少3cm

27．陽(yáng)臺(tái)已用鋁合金封過(guò)，現(xiàn)在想加裝雙層窗，該采用什么材料？如何施工呢？

我的浴具（包括馬桶、凈身器、按摩浴缸、洗手盆）全是黑色的，地面和墻面應(yīng)選什么顏色的瓷磚？（洗手間約11m²；，北窗，較暗。）

答：方案1.全部用黑色帶銀鉆花色的瓷磚；方案2.墻面用白色，地面用黑色的。

29.本人購(gòu)頂樓住房，送頂樓天臺(tái)（所謂空中花園），與對(duì)門的一戶共一個(gè)約90m²；的長(zhǎng)方形天臺(tái)。因我與對(duì)門那家的戶主是要好的同事故兩家決定共同開發(fā)空中花園。設(shè)想如下：靠西頭種一排迎春花，讓枝葉往下長(zhǎng)，為西頭的房間擋住太陽(yáng)；東頭建一葡萄架；中間鋪些草皮，種些花草，用鵝卵石鋪出些小道，放一張全鑄鐵的吊椅。

問(wèn)題：①此方案是否可行？

②西頭的迎春花旁想弄一排白色木柵欄，但不知木質(zhì)是否能經(jīng)風(fēng)雨？需如何處理？

③草皮下要多厚的泥土才能保證草皮成活？聽說(shuō)草皮很貴，哪種草皮易成活、易打理？

④鑄鐵的吊椅能經(jīng)風(fēng)雨嗎（不生銹）？是否需要搭個(gè)涼棚？

答：①種草應(yīng)改為用草皮地毯，否則容易滋生蟲蟻或使樓板超載。其他是可行的。

②白色木柵欄只能是定期刷漆了?；蛘哂貌讳P鋼做好款式后噴白色金屬漆會(huì)耐用點(diǎn)。

③鑄鐵一般需要先做防銹處理，坐的部分可用木的，一般不那么容易生銹。至于涼亭就自己決定了。

1、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)是什么關(guān)系？

云計(jì)算的在于“整合”，無(wú)論你是通過(guò)現(xiàn)在已經(jīng)很成熟的傳統(tǒng)的虛擬機(jī)切分型技術(shù)，還是通過(guò)google后來(lái)所使用的海量節(jié)點(diǎn)聚合型技術(shù)，他都是通過(guò)將海量的服務(wù)器資源通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行整合，調(diào)度分配給用戶，從而解決用戶因?yàn)榇鎯?chǔ)計(jì)算資源不足所帶來(lái)的問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)正是因?yàn)閿?shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)帶來(lái)的一個(gè)新的課題內(nèi)容，如何存儲(chǔ)如今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，如何有效的利用分析這些數(shù)據(jù)等等。

他倆之間的關(guān)系你可以這樣來(lái)理解，云計(jì)算技術(shù)就是一個(gè)容器，大數(shù)據(jù)正是存放在這個(gè)容器中的水，大數(shù)據(jù)是要依靠云計(jì)算技術(shù)來(lái)進(jìn)行存儲(chǔ)和計(jì)算的。

兩者關(guān)系：

首先，云計(jì)算是提取大數(shù)據(jù)的前提。

信息社會(huì)，數(shù)據(jù)量在不斷增長(zhǎng)，技術(shù)在不斷進(jìn)步，大部分企業(yè)都能通過(guò)大數(shù)據(jù)獲得額外利益。在海量數(shù)據(jù)的前提下，如果提取、處理和利用數(shù)據(jù)的成本超過(guò)了數(shù)據(jù)價(jià)值本身，那么有價(jià)值相當(dāng)于沒(méi)價(jià)值。來(lái)自公有云、私有云以及混合云之上的強(qiáng)大的云計(jì)算能力，對(duì)于降低數(shù)據(jù)提取過(guò)程中的成本不可或缺。

其次，云計(jì)算是過(guò)濾無(wú)用信息的“神器”。

首次收集的數(shù)據(jù)中，一般而言，90%屬于無(wú)用數(shù)據(jù)，因此需要過(guò)濾出能為企業(yè)提供經(jīng)濟(jì)利益的可用數(shù)據(jù)。在大量無(wú)用數(shù)據(jù)中，重點(diǎn)需過(guò)濾出兩大類，一是大量存儲(chǔ)著的臨時(shí)信息，幾乎不存在投入必要；二是從公司防火墻外部接入到內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，價(jià)值極低。云計(jì)算可以提供按需擴(kuò)展的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，可用來(lái)過(guò)濾掉無(wú)用數(shù)據(jù)，其中公有云是處理防火墻外部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的最佳選擇。

再次，云計(jì)算可高效分析數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析階段，可引入公有云和混合云技術(shù)，此外，類似Hadoop的分布式處理軟件平臺(tái)可用于數(shù)據(jù)集中處理階段。當(dāng)完成數(shù)據(jù)分析后，提供分析的原始數(shù)據(jù)不需要一直保留，可以使用私有云把分析處理結(jié)果，即可用信息導(dǎo)入公司內(nèi)部。

最后，云計(jì)算助力企業(yè)管理虛擬化。

可用信息最終用來(lái)指導(dǎo)決策，通過(guò)將軟件即服務(wù)應(yīng)用于云平臺(tái)中，可將可用信息轉(zhuǎn)化到企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)中，幫助企業(yè)強(qiáng)化管理模式。

上升到我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)整體發(fā)展層面，雖然我國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)方面具有領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)，然而，越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到，與云計(jì)算的結(jié)合將使大數(shù)據(jù)分析變得更簡(jiǎn)單，未來(lái)幾年，如能在大數(shù)據(jù)與云計(jì)算結(jié)合領(lǐng)域進(jìn)行深入探索，將使我們?cè)谌蚴袌?chǎng)更具競(jìng)爭(zhēng)力，這是非常關(guān)鍵的問(wèn)題。

2、大數(shù)據(jù)需要什么人才？

大數(shù)據(jù)需要以下六類人才：

（1）大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師

這一專業(yè)人才負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)，包括大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型構(gòu)建、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)設(shè)、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)架、解決數(shù)據(jù)庫(kù)中心設(shè)計(jì)等，同時(shí)，還要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集群的日常運(yùn)作和系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)等，這一類人才是任何構(gòu)設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的機(jī)構(gòu)都必須的。

（2）大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師

此類人才負(fù)責(zé)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)以及開發(fā)分析應(yīng)用程序，他們必須熟悉工具或算法、編程、優(yōu)化以及部署不同的MapReduce，他們研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用程序及行業(yè)解決方案。其中，ETL開發(fā)者是很手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換并導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以滿足企業(yè)的需要，將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)，為提取各類型的需要數(shù)據(jù)創(chuàng)造條件。

（3）大數(shù)據(jù)分析師

此類人才主要從事數(shù)據(jù)挖掘工作，運(yùn)用算法來(lái)解決和分析問(wèn)題，讓數(shù)據(jù)顯露出真相，同時(shí)，他們還推動(dòng)數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大，企業(yè)對(duì)Hadoop及相關(guān)的廉價(jià)數(shù)據(jù)處理技術(shù)如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長(zhǎng)，具備Hadoop框架經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員是最手的大數(shù)據(jù)人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。

（4）數(shù)據(jù)可視化工程師

此類人才負(fù)責(zé)在收集到的高質(zhì)量數(shù)據(jù)中，利用圖形化的工具及手段的應(yīng)用，清楚地揭示數(shù)據(jù)中的復(fù)雜信息，幫助用戶更好地進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)，如果能使用新型數(shù)據(jù)可視化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，那么，就成為很受歡迎的人才。

（5）數(shù)據(jù)安全研發(fā)人才

此類人才主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)、信息安全項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施，而對(duì)于數(shù)據(jù)安全方面的具體技術(shù)的人才就更需要了，如果數(shù)據(jù)安全技術(shù)，同時(shí)又具有較強(qiáng)的管理經(jīng)驗(yàn)，能有效地保證大數(shù)據(jù)構(gòu)設(shè)和應(yīng)用單位的數(shù)據(jù)安全，那就是手的人才

（6）數(shù)據(jù)科學(xué)研究人才

數(shù)據(jù)科學(xué)研究是一個(gè)全新的工作，夠?qū)挝?、企業(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為有用的商業(yè)價(jià)值，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的工作、事務(wù)直接涉及或針對(duì)數(shù)據(jù)，這就需要有數(shù)據(jù)科學(xué)方面的研究專家來(lái)進(jìn)行研究，通過(guò)研究，他們能將數(shù)據(jù)分析結(jié)果解釋給IT部門和業(yè)務(wù)部門管理者聽，數(shù)據(jù)科學(xué)專家是聯(lián)通海量數(shù)據(jù)和管理者之間的橋梁，需要有數(shù)據(jù)專業(yè)、分析師能力和管理者的知識(shí)，這也是手的人才。

3、大數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者是從哪獲得數(shù)據(jù)的？

大數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者有多種途徑獲得數(shù)據(jù)，也就是我們常說(shuō)的數(shù)據(jù)源，具體有一下幾種：

（1）官方數(shù)據(jù)（政府部門或企業(yè)直接提供的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)接口）；

（2）半官方數(shù)據(jù)：如各類行業(yè)協(xié)會(huì)，俱樂(lè)部；

（3）各個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)：如淘寶網(wǎng)、京東、唯品會(huì)，有些會(huì)免費(fèi)開發(fā)數(shù)據(jù)，還有一部分是付費(fèi)的數(shù)據(jù)軟件；

（4）再然后就是從業(yè)者自己收集的數(shù)據(jù)，一般都是用一些數(shù)據(jù)采集工具或軟件，工具如：爬蟲軟件，百度蜘蛛等；

（5）最后就是購(gòu)買的數(shù)據(jù)，一般有一些專門數(shù)據(jù)采集的機(jī)構(gòu)，像像艾瑞、浪潮，以及傳統(tǒng)的調(diào)研企業(yè)。

數(shù)據(jù)的獲取方式有很多種，同樣，數(shù)據(jù)的使用方式也有很多種，比如說(shuō)行業(yè)銷售趨勢(shì)，有人用銷售額數(shù)據(jù)，有人用銷量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)就像一個(gè)任人打扮的姑娘，使用的人會(huì)選取自己想要的數(shù)據(jù)來(lái)展示，所以考量數(shù)據(jù)的真實(shí)性，一個(gè)是數(shù)據(jù)來(lái)源，還有就是數(shù)據(jù)的選擇是否合理。

4、大數(shù)據(jù)分析的常用方法有哪些？

（1）Analytic Visualizati（可視化分析

不管是對(duì)數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求。可視化可以直觀的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話，讓觀眾聽到結(jié)果。

（2）Data Mining Algorithms（數(shù)據(jù)挖掘算法）

可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘就是給機(jī)器看的。集群、分割、孤立點(diǎn)分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘價(jià)值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量，也要處理大數(shù)據(jù)的速度。

（3）Predictive Analytic Capabilities（預(yù)測(cè)性分析能力）

數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù)，而預(yù)測(cè)性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的判斷。

（4）Semantic Engines（語(yǔ)義引擎）

由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來(lái)了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn)，需要一系列的工具去解析，提取，分析數(shù)據(jù)。語(yǔ)義引擎需要被設(shè)計(jì)成能夠從“文檔”中智能提取信息。

（5）Data Quality and Master Data Management（數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理）

數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是一些管理方面的最佳實(shí)踐。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以保證一個(gè)預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。

5、央行征信和大數(shù)據(jù)征信的不同之處

（1）確實(shí)有不同之處，央行征信是傳統(tǒng)征信方式，大數(shù)據(jù)征信是伴隨互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展起來(lái)的。

（2）央行征信與大數(shù)據(jù)征信差異主要從征信數(shù)據(jù)來(lái)源、權(quán)威性、數(shù)據(jù)完整性、用途等維度區(qū)分。

（3）央行征信特點(diǎn)：數(shù)據(jù)主要來(lái)自銀行、證券、保險(xiǎn)、社保等體系里構(gòu)成一個(gè)數(shù)據(jù)循環(huán)，權(quán)威性高，數(shù)據(jù)基本完整，主要用于資產(chǎn)評(píng)估、銀行放貸、額度等。

（4）大數(shù)據(jù)征信特點(diǎn)：數(shù)據(jù)主要來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)各大平臺(tái)，使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)抓取或接口合作獲取征信數(shù)據(jù)，資質(zhì)再好一點(diǎn)的企業(yè)可以申請(qǐng)接入央行征信，權(quán)威性不如央行征信，但隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展會(huì)越來(lái)越重要，數(shù)據(jù)完整性各大數(shù)據(jù)征信平臺(tái)不同，主要用于互聯(lián)網(wǎng)金融，例如P2P，如果p2p拿不到央行征信數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)很大。

（5）展望未來(lái)：隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，大數(shù)據(jù)征信與央行征信會(huì)不斷融合直至融為一體，真正的滿足數(shù)據(jù)的完整性，那違法犯罪基本就真的大大減少了，信用真的就是錢！

6、如何構(gòu)建銀行業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)？

一是銀行與電商平臺(tái)形成戰(zhàn)略合作。銀行業(yè)共享小微企業(yè)在電商平臺(tái)上的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和經(jīng)營(yíng)者的個(gè)人信息，由電商平臺(tái)向銀行推薦有貸款意向的優(yōu)質(zhì)企業(yè)，銀行通過(guò)交易流水、買賣雙方評(píng)價(jià)等信息，確定企業(yè)資信水平，給予授信額度。建設(shè)銀行曾在這方面做過(guò)有益的嘗試。此外也有銀行參股電商、開展數(shù)據(jù)合作的案例。

二是銀行自主搭建電商平臺(tái)。銀行自建電商平臺(tái)，獲得數(shù)據(jù)資源的獨(dú)立話語(yǔ)權(quán)。在為客戶提供增值服務(wù)的同時(shí)，獲得客戶的動(dòng)態(tài)商業(yè)信息，為發(fā)展小微奠定基礎(chǔ)，是銀行搭建電商平臺(tái)的驅(qū)動(dòng)力。2012年，建設(shè)銀行率先上線“善融商務(wù)”，提供B2B和B2C客戶操作模式，涵蓋商品批發(fā)、商品零售、房屋交易等領(lǐng)域，為客戶提供信息發(fā)布、交易撮合、社區(qū)服務(wù)、在線財(cái)務(wù)管理、在線客服等配套服務(wù)，提供的金融服務(wù)已從支付結(jié)算、托管、擔(dān)保擴(kuò)展到對(duì)商戶和消費(fèi)者線上融資服務(wù)的全過(guò)程。

三是銀行建立第三方數(shù)據(jù)分析中介，專門挖掘金融數(shù)據(jù)。例如，有的銀行將其與電商平臺(tái)一對(duì)一的合作擴(kuò)展為“三方合作”，在銀行與電商之間，加入第三方公司來(lái)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的對(duì)接，為銀行及其子公司提供數(shù)據(jù)分析挖掘的增值服務(wù)。其核心是對(duì)客戶的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)客戶短時(shí)間內(nèi)的消費(fèi)和交易需求，從而精準(zhǔn)掌握客戶的需求和其他金融服務(wù)需求。

銀行業(yè)有處理數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)和人才。數(shù)據(jù)分析和計(jì)量模型技術(shù)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域已得到較充分運(yùn)用，同時(shí)也培養(yǎng)出大批精通計(jì)量分析技術(shù)的人才。如在風(fēng)險(xiǎn)管理方面，我國(guó)金融監(jiān)管部門在與國(guó)際接軌過(guò)程中，引入巴塞爾新資本協(xié)議等國(guó)際準(zhǔn)則，為銀行業(yè)提供了一套風(fēng)險(xiǎn)管理工具體系。銀行在此框架下，利用歷史數(shù)據(jù)測(cè)度信用、市場(chǎng)、操作、流動(dòng)性等各類風(fēng)險(xiǎn)，內(nèi)部評(píng)級(jí)相關(guān)技術(shù)工具已發(fā)揮出效果，廣泛應(yīng)用于貸款評(píng)估、客戶準(zhǔn)入退出、授信審批、產(chǎn)品定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)分類、經(jīng)濟(jì)資本管理、績(jī)效考核等重要領(lǐng)域。

7、為什么需要大數(shù)據(jù)技術(shù)？

大數(shù)據(jù)到底是什么？我們?yōu)槭裁葱枰髷?shù)據(jù)技術(shù)？

Mike Jude：從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)就是曾經(jīng)被稱為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯延伸。顧名思義，大數(shù)據(jù)就是一個(gè)大型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，一般有一個(gè)能支持業(yè)務(wù)決策的業(yè)務(wù)重點(diǎn)。但是，它和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)不同的是，大數(shù)據(jù)不用構(gòu)建。

在典型的數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)會(huì)被組織成標(biāo)準(zhǔn)的字段，并使用特定的密鑰索引。如果你熟悉Microsoft Access應(yīng)用程序，那么你就能完全理解這個(gè)概念。比如，一個(gè)顧客記錄可以由姓氏、名字、地址和其它信息組成有通用標(biāo)簽的字段。每個(gè)顧客記錄樣式都是相同的，這樣可以通過(guò)使用搜索來(lái)檢索，比如搜索姓氏。

現(xiàn)在，如果你想鏈接到這些客戶記錄需要怎么做？鏈接到客戶的圖片或者視頻呢？如果是鏈接到客戶的所有記錄呢？

將這么多不同的數(shù)據(jù)源互相映射，一般的數(shù)據(jù)庫(kù)還做不到。另外，需要鏈接的數(shù)據(jù)量是非常巨大的。這就產(chǎn)生了“大數(shù)據(jù)”的概念。大數(shù)據(jù)使用特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)組織和訪問(wèn)巨大數(shù)量的數(shù)據(jù)，可能達(dá)到多個(gè)艾字節(jié)的范圍。一般情況下，這需要跨多個(gè)服務(wù)器和離散數(shù)據(jù)存儲(chǔ)進(jìn)行并行計(jì)算，而小企業(yè)往往難以維持這種大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)庫(kù)。但是，大數(shù)據(jù)正逐漸成為云服務(wù)提供商能提供的一種服務(wù)，從而把大數(shù)據(jù)應(yīng)用推向更多的公司。

但是，還有一個(gè)“大”問(wèn)題，就是我們?yōu)槭裁葱枰髷?shù)據(jù)？答案就是相關(guān)性的價(jià)值。如果你能看到乍一看似乎沒(méi)什么關(guān)系的數(shù)據(jù)設(shè)置之間的關(guān)系，你會(huì)獲取很多重要信息。比如你想知道你的公司是不是容易被黑客利用。那么你需要跨多個(gè)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)中心檢查無(wú)數(shù)條交易。這時(shí)如果沒(méi)有大數(shù)據(jù)技術(shù)和相關(guān)的分析技術(shù)，這幾乎是不可能完成的。

最終，隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)、業(yè)務(wù)的可用性和重要性的增加，大數(shù)據(jù)的定義可能會(huì)用來(lái)描述大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用。IT專業(yè)人士應(yīng)該掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)概念和術(shù)語(yǔ)，以免遇到困難。

8、企業(yè)大數(shù)據(jù)如何起步？

大數(shù)據(jù)應(yīng)該是從小數(shù)據(jù)逐漸演變上去的，是一個(gè)正常的生態(tài)，而不是瞬間變化的。

大數(shù)據(jù)這個(gè)概念跟自媒體的概念類似，需要企業(yè)自己去建設(shè)，而不是從一開始就想著依靠別人。很多企業(yè)在談自媒體的時(shí)候，像談別人的事情一樣。比如一談自媒體，就覺(jué)得那是第三方提供的一個(gè)平臺(tái)，大家在那兒發(fā)發(fā)牢騷。自媒體是自己的媒體，企業(yè)自己也要參與進(jìn)去。同樣大數(shù)據(jù)不是別人的大數(shù)據(jù)，我們假設(shè)有一個(gè)第三方提供了大量的數(shù)據(jù)，有很多很多信息，CI、BI之類的很多模塊化東西供我們來(lái)用。如果這樣的話，你有，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也有，你能得到的東西，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也能得到的情況下，就不能稱之為核心競(jìng)爭(zhēng)力。

大數(shù)據(jù)作為企業(yè)來(lái)說(shuō)要變成自身的一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)必須得建立自己的企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)。

要做大數(shù)據(jù)，首先要了解自己的企業(yè)，或者自己所在的行業(yè)的核心是什么。我們現(xiàn)在經(jīng)常發(fā)現(xiàn)，有很多企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)的過(guò)程中，最終不是被現(xiàn)在的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手打敗，而是被很多不是你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手所打敗。很簡(jiǎn)單的一個(gè)例子，大家都認(rèn)為亞馬遜是做電商的，但這是錯(cuò)的，它現(xiàn)在最主要的收入來(lái)自于云（云服務(wù)）。也就是說(shuō)企業(yè)需要找到自己的核心數(shù)據(jù)（價(jià)值），這個(gè)是最關(guān)鍵的。只有在這個(gè)基礎(chǔ)上，建立自己的大數(shù)據(jù)才有可能，才能做一些延伸。其次，要找到內(nèi)部的一些外圍相關(guān)數(shù)據(jù)，去慢慢地成長(zhǎng)它。有點(diǎn)像滾雪球，第一層是核心，第二層是外圍相關(guān)的數(shù)據(jù)。第三層是什么？就是外部機(jī)構(gòu)的一些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。第四層是社會(huì)化的，以及各種現(xiàn)在所謂的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。這幾層要一層一層地找到它，而且要找到與自己相關(guān)的有價(jià)值的東西。這樣你的大數(shù)據(jù)才能建立起來(lái)。

第一步，找到核心數(shù)據(jù)。核心數(shù)據(jù)現(xiàn)在對(duì)很多企業(yè)來(lái)說(shuō)實(shí)際上就是CRM，自己的用戶系統(tǒng)，這是最重要的。

第三步，常規(guī)渠道的數(shù)據(jù)。舉例來(lái)說(shuō)一個(gè)銷售快銷品的企業(yè)，能不能夠得到沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)，家樂(lè)福的數(shù)據(jù)？很多國(guó)外大數(shù)據(jù)的案例，說(shuō)消費(fèi)者買啤酒的時(shí)候也會(huì)購(gòu)買剃須刀之類，或者一個(gè)母嬰產(chǎn)品的消費(fèi)者她今天在買這個(gè)產(chǎn)品，預(yù)示著她后面必然會(huì)買另一個(gè)產(chǎn)品。這就有一個(gè)前期的挖掘。這些價(jià)值怎么來(lái)的，這就需要企業(yè)去找常規(guī)渠道里面的數(shù)據(jù)，跟自己的CRM結(jié)合起來(lái)，才能為自己下一步做市場(chǎng)營(yíng)銷、做推廣、產(chǎn)品創(chuàng)新等建立基礎(chǔ)。

第四步，外部的社會(huì)化的或者非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，即現(xiàn)在所謂的社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)。這方面信息的主要特征是非結(jié)構(gòu)化，而且非常龐大。這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)最大的價(jià)值是什么？當(dāng)你的用戶在社會(huì)化媒體上發(fā)言的時(shí)候，你有沒(méi)有跟他建立聯(lián)系？這里有個(gè)概念叫做DC（digital connection）。所謂的互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際就是一種DC，但是通?；ヂ?lián)網(wǎng)上的那種DC是在娛樂(lè)層面。用到商業(yè)里面的話，就是企業(yè)必須得跟消費(fèi)者建立這種DC關(guān)系，它的價(jià)值才能發(fā)揮出來(lái)。否則，你的數(shù)據(jù)以及很多的CRM數(shù)據(jù)都是死的。就像國(guó)外CRM之父Paul Greenberg寫的四本CRM相關(guān)書籍，前面三本都是在講數(shù)據(jù)庫(kù)、系統(tǒng)之類的。第四本書的時(shí)候，就沒(méi)有再講那些東西，講什么？講互動(dòng)，講DC，講怎么跟消費(fèi)者建立關(guān)系。

有了這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)去進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，或者在建立數(shù)據(jù)的過(guò)程中，企業(yè)需要從什么方向去探索，也不是漫無(wú)目的的。首先應(yīng)該跟著你的業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)現(xiàn)在有哪些問(wèn)題，或者說(shuō)這個(gè)行業(yè)里面主要的競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)在哪里，這是很關(guān)鍵的。有了這個(gè)業(yè)務(wù)關(guān)系以后，再形成假設(shè)，也就是說(shuō)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)可能在哪里，大到未來(lái)的戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)，小到哪些方面。然后下一步要怎么做，這些形成一個(gè)假設(shè)，其次做一些小樣本的測(cè)試。

很多企業(yè)一看大數(shù)據(jù)就很恐怖，說(shuō)我也買不起那些大數(shù)據(jù)，也雇不起那么專業(yè)的團(tuán)隊(duì)，怎么辦？

自己做一些小樣本的測(cè)試，甚至通過(guò)電子表格Excel都可以做數(shù)據(jù)挖掘。不一定非要那么龐大、那么貴的數(shù)據(jù)。然后再做大樣本的驗(yàn)證，驗(yàn)證出來(lái)的結(jié)果就可以應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)中去。在大數(shù)據(jù)尤其是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代還有一個(gè)最重要的點(diǎn)，就是失效預(yù)警。即你發(fā)現(xiàn)一個(gè)規(guī)律，在現(xiàn)實(shí)中應(yīng)用了，但是你一定要設(shè)立一些預(yù)警指標(biāo)。就是當(dāng)指標(biāo)達(dá)到什么程度的時(shí)候，之前發(fā)現(xiàn)的規(guī)律失效，那你就必須發(fā)現(xiàn)新的、相關(guān)的，否則也會(huì)造成一種浪費(fèi)。筆者看到一篇文章，其中有一個(gè)重要結(jié)論。大家都在說(shuō)大數(shù)據(jù)的價(jià)值很有用的時(shí)候，很多企業(yè)說(shuō)我積累了多少TB，多少PB，但是你基于老的數(shù)據(jù)得出的很多結(jié)論實(shí)際是在浪費(fèi)你的資源。你挖掘出來(lái)很多數(shù)據(jù)、很多規(guī)律，如果錯(cuò)了，明天按這個(gè)去做，就是浪費(fèi)。因此需要有一個(gè)失效預(yù)警。在這樣的過(guò)程中，最終你需要對(duì)應(yīng)建立起內(nèi)部團(tuán)隊(duì)，他們對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度也才能培養(yǎng)起來(lái)。這時(shí)候你再去買大數(shù)據(jù)服務(wù)的時(shí)候才是有價(jià)值的。

所有這些工作作為企業(yè)來(lái)說(shuō)是需要內(nèi)部去做的，最終才能開花結(jié)果，有一些收獲。企業(yè)大數(shù)據(jù)起步，要從小數(shù)據(jù)開始。

9、大數(shù)據(jù)處理中數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控從哪幾個(gè)方面進(jìn)行？

大數(shù)據(jù)處理中數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，從以下幾個(gè)方面進(jìn)行：

數(shù)據(jù)容量（Volume）：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值的和潛在的信息；

數(shù)據(jù)種類（Variety）：數(shù)據(jù)類型的多樣性；

數(shù)據(jù)速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度；

數(shù)據(jù)可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過(guò)程；

數(shù)據(jù)真實(shí)性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質(zhì)量；

數(shù)據(jù)復(fù)雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大，來(lái)源多渠道。

“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

10、大數(shù)據(jù)是否存在泡沫呢？

這是必然的，任何一個(gè)影響極大的“概念”被炒作起來(lái)后，都會(huì)在一段時(shí)間內(nèi)形成強(qiáng)大的原動(dòng)力，使各行各業(yè)的人們?yōu)橹冻龌蛘婊蚣?、或?qū)嵒蛱摰呐Γ罕姷牧α渴驱嫶蟮?，因此這一新事物將有力的推動(dòng)一下歷史的進(jìn)程，當(dāng)又一個(gè)新的技術(shù)或理論出來(lái)后，前一個(gè)被推向高潮的概念就成了泡沫了。

“大數(shù)據(jù)”是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，靠人腦是無(wú)法進(jìn)行處理的，結(jié)論的真假優(yōu)劣完全取決于使用的軟件，所以其結(jié)果絕非無(wú)瑕，作為商業(yè)用途，能夠提供一些參考，既然只能作為一個(gè)參考，那么將之推高到一定程度的時(shí)候就會(huì)形成泡沫，漸漸被人遺棄和遺忘。

沒(méi)有常青的技術(shù)。推陳出新才是歷史的必然。