中文名 | 掌紋掃描技術(shù) | 屬????性 | 生物識別技術(shù) |
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平????臺 | 筆記本、平板電腦 | 功????能 | 防御網(wǎng)絡(luò)攻擊 |
掌紋掃描技術(shù)采用的是計量生物識別原理,只需在電腦的“掌紋”識別器前揮一下手,就能登錄電腦操作系統(tǒng),而離開電腦后,計算機(jī)窗口就被鎖定并進(jìn)入睡眠模式。計算機(jī)辨識出某位用戶后,就能將他的身份安全地上傳到網(wǎng)站,如網(wǎng)上銀行和社交網(wǎng)絡(luò)。
手掌掃描技術(shù)比一些筆記本電腦上的指紋掃描要好得多。如果該技術(shù)廣泛應(yīng)用,也意味著個人網(wǎng)站不再需要支持密碼網(wǎng)絡(luò)。
要在電腦上應(yīng)用掌紋識別技術(shù),需要安裝計量生物傳感器和新軟件,但不需要新的處理器,因此它的應(yīng)用可能要快于人們的預(yù)期。此外,截至2012年9月,該技術(shù)仍在開發(fā)中,其準(zhǔn)確性尚未達(dá)到政府的要求。
掌紋掃描技術(shù)掌紋掃描技術(shù)由英特爾公司研發(fā),即用手掌掃描代替密碼,這是一種用于筆記本或平板電腦上的計量生物傳感器,通過掃描一個人獨(dú)特的掌紋圖案,就能驗證他們的身份。
這一技術(shù)有望消除個人用于網(wǎng)絡(luò)的大部分密碼,計量生物識別將成為防御網(wǎng)絡(luò)攻擊的最新手段。
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掌紋識別:掌紋識別是近幾年提出的一種較新的生物特征識別技術(shù)。掌紋是指手指末端到手腕部分的手掌圖像。其中很多特征可以用來進(jìn)行身份識別:如主線、皺紋、細(xì)小的紋理、脊末梢、分叉點(diǎn)等。掌紋識別也是一種非侵犯性...
門禁系統(tǒng)包含兩大部分: (1)、生體辯識:有人本身所擁有的特殊記號作為辯識標(biāo)志,如掌紋、指紋、面相...
掌紋掃描技術(shù)上網(wǎng)就要要用很多密碼,而且規(guī)則復(fù)雜,不同網(wǎng)站需要不同密碼,傳統(tǒng)的安全措施,即使用許多驗證方法,仍可能被網(wǎng)絡(luò)罪犯追尋到。經(jīng)常上網(wǎng)也意味著用戶可能使用相同或相似的密碼。一旦其中一個賬號被攻破,這些信息可能用于財務(wù)信息、在線支付系統(tǒng)或敏感性工作文件。而掌紋比由數(shù)字和字母組成的密碼要安全得多。
很多傳統(tǒng)密碼包含了容易記住的數(shù)字或字母,多個賬號使用相同的密碼,因為普通人需要簡單方法來保護(hù)數(shù)據(jù),不愿記住多個密碼。因此,掌紋掃描是一條解決問題途徑。
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現(xiàn)場掃描結(jié)合BIM技術(shù)在工程實施中的應(yīng)用 作者: 李亞東, 郎灝川, 吳天華, Li Yadong, Lang Haochuan, Wu Tianhua 作者單位: 上海建科工程咨詢有限公司,上海,200032 刊名: 施工技術(shù) 英文刊名: Construction Technology 年,卷(期): 2012,41(18) 參考文獻(xiàn)(6條) 1.清華大學(xué)BIM課題組 中國建筑信息模型標(biāo)準(zhǔn)框架研究 2011 2.張建平;范喆;王陽利 基于4D-BIM的施工資源動態(tài)管理與成本實時監(jiān)控 [期刊論文]-施工技術(shù) 2011(04) 3.祝元志 數(shù)字技術(shù)再掀建筑產(chǎn)業(yè)革命?--BIM在建筑行業(yè)的應(yīng)用、前景與挑戰(zhàn) 2010(03) 4.何關(guān)培 那個叫BIM的東西究竟是什么 2011 5.馬美娟;楊富春;崔惠欽 《建筑業(yè)10項新技術(shù)》(2010版)之信息化應(yīng)用技術(shù) [期刊論文]-施工技術(shù)
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針對3D掃描儀對測量距離、環(huán)境光線、重復(fù)測量、測量對象尺寸大小、激光掃描儀分辨率等因素造成的測量結(jié)果不確定度進(jìn)行試驗研究,找出上述因素與不確定度間的規(guī)律。通過試驗研究及統(tǒng)計學(xué)原理,定量分析各個因素引起測量結(jié)果不確定度量值及合成不確定度量值。根據(jù)不確定度研究結(jié)果探索3D掃描技術(shù)在房屋檢測領(lǐng)域中的應(yīng)用。
掌紋識別技術(shù)是近幾年提出的一種較新的生物特征識別技術(shù)。掌紋是指手指末端到手腕部分的手掌圖像。其中很多特征可以用來進(jìn)行身份識別:如主線、皺紋、細(xì)小的紋理、脊末梢、分叉點(diǎn)等。掌紋識別技術(shù)也是一種非侵犯性的識別方法,用戶比較容易接受,對采集設(shè)備要求不高。
隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展,信息安全顯示出前所未有的重要性。生物識別技術(shù)以其特有的穩(wěn)定性、唯一性和方便性,得到越來越廣泛的應(yīng)用。掌紋識別作為一項新興的生物識別技術(shù),因具有采樣簡單、圖像信息豐富、用戶接受程度高、不易偽造、受噪聲干擾小等特點(diǎn)受到國內(nèi)外研究人員的廣泛關(guān)注。但是由于掌紋識別技術(shù)起步較晚,尚處于學(xué)習(xí)和借鑒其他生物特征識別技術(shù)的階段。
首先對采集的掌紋訓(xùn)練樣本進(jìn)行預(yù)處理,然后進(jìn)行特征提取,把提取的掌紋特征存入特征數(shù)據(jù)庫中留待與被分類樣本進(jìn)行匹配。測試樣本分類階段是對獲取的測試樣本經(jīng)過與訓(xùn)練樣本相同的預(yù)處理、特征提取步驟后,送入分類器進(jìn)行分類。這兩部分都包括以下三步:掌紋圖像采集、預(yù)處理以及特征提取。
掌紋圖像采集:掌紋圖像采集的目的就是利用某種數(shù)字設(shè)備實現(xiàn)把掌紋轉(zhuǎn)換成可以用計算機(jī)處理的矩陣數(shù)據(jù)。一般采集的都是二維灰度圖像。
預(yù)處理
預(yù)處理的目的是使所采集的掌紋圖像能方便的對圖像后續(xù)處理,如去除噪聲使圖像更清晰,對輸入測量引起或其他因素所造成的退化現(xiàn)象進(jìn)行復(fù)原,并對圖像進(jìn)行歸一化處理。
特征提取
經(jīng)過預(yù)處理的信息數(shù)據(jù)往往十分龐大。因此需要對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和選擇,即用某種方法把數(shù)據(jù)從模式空間轉(zhuǎn)換到特征子空間。使得在特征空間中,數(shù)據(jù)具有很好的區(qū)分能力。
分類決策
分類是將樣本的特征空間劃分為類型空間。對于給定的未知模式,確定其為類型空間的某種模型。特征提取和選擇在很大程度上影響了分類效果,而好的分類器設(shè)計和方法也會提高系統(tǒng)分類性能。
掌紋識別算法
研究人員已經(jīng)對掌紋識別技術(shù)進(jìn)行了廣泛而深入的研究,并取得了一定的成果。本文對掌紋識別技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀作簡單介紹。下面分別介紹基于掌紋的點(diǎn)特征與線特征、紋理特征、子空間分析和分級特征融合的掌紋識別算法。
邊界掃描測試BST(Board Scan Test)對符合IEEE1149.1標(biāo)準(zhǔn)的器件,通過BCDL(邊界掃描描述語言)文件生成測試向量,測試器開路短路的一種測試方法2100433B