基于熵權(quán)TOPSIS模型水上交通風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)軟件設(shè)計(jì)

為解決目前隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)估結(jié)果模糊、評(píng)價(jià)指標(biāo)定量化不全面的問(wèn)題,改進(jìn)評(píng)價(jià)指標(biāo)并將topsis法運(yùn)用于隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)估中,將ahp法和變異系數(shù)法相結(jié)合組成同時(shí)考慮主、客觀因素的綜合賦權(quán)法,根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)分級(jí)結(jié)果構(gòu)造4個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的典型樣本,以典型樣本與正理想解的貼進(jìn)度確定隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)區(qū)間,建立topsis法隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系。以廣大鐵路祥云隧道為例,應(yīng)用該方法對(duì)6個(gè)洞段進(jìn)行突涌水風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)估。結(jié)果表明,綜合賦權(quán)-topsis法隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確且與隧道開(kāi)挖結(jié)果相符,可為隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供一種新的方法。

分析了鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的選擇原則,并給出具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)以及量化方法,建立了基于熵權(quán)topsis的供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型并進(jìn)行了實(shí)證分析。

合理的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)是綜合管廊ppp項(xiàng)目成功實(shí)施的關(guān)鍵,我國(guó)目前尚未出臺(tái)專門(mén)適用于ppp項(xiàng)目的法律法規(guī),公私雙方只能在簽訂特許協(xié)議時(shí)約定風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)主體,缺乏合理依據(jù)。基于此,以風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)意愿和風(fēng)險(xiǎn)控制力為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo),運(yùn)用熵權(quán)-topsis模型構(gòu)建一套風(fēng)險(xiǎn)初步分擔(dān)評(píng)價(jià)體系以確定風(fēng)險(xiǎn)因素分擔(dān)方,并以六盤(pán)水綜合管廊工程為例進(jìn)行實(shí)證分析。分析結(jié)果表明,宏觀層風(fēng)險(xiǎn)主要由公共部門(mén)承擔(dān),中觀層風(fēng)險(xiǎn)主要由私人部門(mén)承擔(dān),微觀層風(fēng)險(xiǎn)主要由公私雙方共擔(dān),該分擔(dān)結(jié)果為公私雙方制定風(fēng)險(xiǎn)初步分擔(dān)方案提供了參考。該評(píng)價(jià)方法為ppp項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)初步分擔(dān)提供了合理依據(jù),具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

合理的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)是綜合管廊ppp項(xiàng)目成功實(shí)施的關(guān)鍵,我國(guó)目前尚未出臺(tái)專門(mén)適用于ppp項(xiàng)目的法律法規(guī),公私雙方只能在簽訂特許協(xié)議時(shí)約定風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)主體,缺乏合理依據(jù).基于此,以風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)意愿和風(fēng)險(xiǎn)控制力為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo),運(yùn)用熵權(quán)-topsis模型構(gòu)建一套風(fēng)險(xiǎn)初步分擔(dān)評(píng)價(jià)體系以確定風(fēng)險(xiǎn)因素分擔(dān)方,并以六盤(pán)水綜合管廊工程為例進(jìn)行實(shí)證分析.分析結(jié)果表明,宏觀層風(fēng)險(xiǎn)主要由公共部門(mén)承擔(dān),中觀層風(fēng)險(xiǎn)主要由私人部門(mén)承擔(dān),微觀層風(fēng)險(xiǎn)主要由公私雙方共擔(dān),該分擔(dān)結(jié)果為公私雙方制定風(fēng)險(xiǎn)初步分擔(dān)方案提供了參考.該評(píng)價(jià)方法為ppp項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)初步分擔(dān)提供了合理依據(jù),具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值.

房地產(chǎn)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是有效提高房地產(chǎn)項(xiàng)目成功率的主要工作,在對(duì)房地產(chǎn)投資要素分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于投資環(huán)境分析的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。對(duì)主要指標(biāo)的評(píng)價(jià)進(jìn)行了量化。利用熵權(quán)方法及topsis法對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),不僅在理論上對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目評(píng)價(jià)進(jìn)行了創(chuàng)新,而且也有助于在實(shí)際項(xiàng)目操作時(shí)對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效控制。結(jié)果表明計(jì)算方法簡(jiǎn)單,在權(quán)重確定上彌補(bǔ)了單一方法的不足,多項(xiàng)排序指標(biāo)的運(yùn)用進(jìn)一步提高了結(jié)果的可靠性。項(xiàng)目級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的方法構(gòu)建對(duì)實(shí)踐決策提供了依據(jù)。

針對(duì)機(jī)床重要結(jié)構(gòu)件優(yōu)選設(shè)計(jì)時(shí)難以在多個(gè)方案和多項(xiàng)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)之間進(jìn)行取舍這一問(wèn)題,提出了基于熵權(quán)topsis模型的機(jī)床結(jié)構(gòu)件優(yōu)選設(shè)計(jì)。以龍門(mén)機(jī)床的定橫梁為研究對(duì)象,結(jié)合有限元分析設(shè)計(jì)了10個(gè)不同的定橫梁結(jié)構(gòu)作為備選方案,并對(duì)10個(gè)備選方案依次進(jìn)行了靈敏度分析和多目標(biāo)優(yōu)化,確保10個(gè)備選方案都具有相對(duì)最優(yōu)尺寸參數(shù)。利用有限元軟件依次對(duì)優(yōu)化后的10個(gè)備選方案進(jìn)行靜動(dòng)態(tài)特性和熱特性分析,得到了優(yōu)選決策的原始數(shù)據(jù)。建立了機(jī)床結(jié)構(gòu)件優(yōu)選評(píng)價(jià)的熵權(quán)topsis數(shù)學(xué)模型,利用matlab軟件求解計(jì)算選出了最佳方案。對(duì)比分析了定橫梁部件優(yōu)選前后的靜動(dòng)態(tài)特性和熱特性參數(shù),認(rèn)為優(yōu)化后定橫梁部件綜合性能有所提升。結(jié)合實(shí)際工程經(jīng)驗(yàn)分析了優(yōu)選決策原始數(shù)據(jù),認(rèn)為優(yōu)選結(jié)果符合實(shí)際,驗(yàn)證了熵權(quán)topsis模型對(duì)機(jī)床結(jié)構(gòu)件優(yōu)選設(shè)計(jì)的有效性。

近年來(lái)我國(guó)長(zhǎng)輸管道領(lǐng)域發(fā)展迅速,相應(yīng)地長(zhǎng)輸管道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)也顯得日益重要。根據(jù)長(zhǎng)輸管道系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的成因、危害以及所具有的灰色特性,結(jié)合國(guó)內(nèi)環(huán)境條件、運(yùn)行狀況和管理水平等實(shí)際情況,采用灰色關(guān)聯(lián)理論與熵權(quán)法相結(jié)合的評(píng)價(jià)模型,對(duì)長(zhǎng)輸管道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)做定量研究,確定了長(zhǎng)輸管道系統(tǒng)的主導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)因素的風(fēng)險(xiǎn)排序。由于灰色理論與熵權(quán)法相結(jié)合的計(jì)算過(guò)程比較復(fù)雜繁冗,因此采用matlab來(lái)建立管道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型。這為管道的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提高了工作效率,減少了人工計(jì)算過(guò)程中的失誤,使得計(jì)算過(guò)程更加準(zhǔn)確,評(píng)價(jià)結(jié)果更加符合事實(shí)。

農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平反映了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的發(fā)展程度.由于機(jī)械化水平評(píng)價(jià)是一個(gè)邊界模糊、因素眾多、關(guān)系復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),其在指標(biāo)選擇上的復(fù)雜性和權(quán)值計(jì)算上的主觀性,使農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平至今仍沒(méi)有一個(gè)被廣泛接受的評(píng)價(jià)模型.嘗試運(yùn)用改進(jìn)的熵權(quán)來(lái)取代一般的主觀權(quán)值法,用改進(jìn)的topsis模型對(duì)中國(guó)2004—2014年的主要農(nóng)作物機(jī)械化水平進(jìn)行計(jì)算分析.計(jì)算結(jié)果表明:1)熵值賦權(quán)法在權(quán)重的計(jì)算上,主要利用數(shù)據(jù)本身的信息來(lái)確定某一指標(biāo)的重要性程度,計(jì)算結(jié)果客觀;2)topsis模型運(yùn)用起來(lái)簡(jiǎn)單可行,計(jì)算方便.構(gòu)建的模型在農(nóng)作物機(jī)械化水平評(píng)價(jià)中的應(yīng)用結(jié)果可信,為多目標(biāo)決策提供了一條新方法.

水資源配置方案的合理確定對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展意義重大。本文利用熵權(quán)法對(duì)水資源配置評(píng)價(jià)指標(biāo)合理賦權(quán),結(jié)合改進(jìn)topsis模型,對(duì)某地區(qū)水資源配置方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果表明：該方法計(jì)算科學(xué)簡(jiǎn)單,結(jié)果合理可信,能夠有效應(yīng)用于水資源配置方案的綜合評(píng)價(jià)。

本文從各省建筑企業(yè)盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力、償債能力及規(guī)模與效率四個(gè)方面對(duì)全國(guó)31個(gè)省市建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評(píng)價(jià)排序。用topsis法測(cè)量理想解與各省指標(biāo)之間的歐式距離,引入熵權(quán)法為經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)客觀賦值,使得評(píng)價(jià)排序結(jié)果在理論上更符合實(shí)際。

采用蒙特卡羅方法建立水上交通風(fēng)險(xiǎn)的仿真模型,通過(guò)該模型對(duì)該港口水域的水上交通風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行仿真,得出一天各個(gè)時(shí)段的風(fēng)險(xiǎn)值。

房地產(chǎn)項(xiàng)目投資是指將一定的資金投入到房地產(chǎn)項(xiàng)目投資活動(dòng)中,以期將來(lái)獲得更大收益的行為。由于房地產(chǎn)投資規(guī)模大、周期長(zhǎng),受經(jīng)濟(jì)、環(huán)境的諸多因素制約,本文構(gòu)建了房地產(chǎn)項(xiàng)目投資決策指標(biāo)集,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建房地產(chǎn)投資指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,并運(yùn)用熵權(quán)系數(shù)法建立指標(biāo)體系權(quán)重模型,利用topsis方法對(duì)房地產(chǎn)投資決策方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),以達(dá)到客觀、準(zhǔn)確評(píng)價(jià)的目的。

社會(huì)對(duì)于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才的渴求使得高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育受到廣泛關(guān)注,如何評(píng)價(jià)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的成果,如何更加客觀有效的找到現(xiàn)階段創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育所存在的問(wèn)題成為大家所關(guān)注的重點(diǎn),因此需要一套客觀公正的評(píng)價(jià)方法。首先,結(jié)合國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)及實(shí)際調(diào)研結(jié)果,構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;其次,將熵權(quán)與逼近理想解的排序方法(topsis)相結(jié)合,利用熵權(quán)法客觀的確定各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,利用topsis將各個(gè)參評(píng)對(duì)象進(jìn)行優(yōu)劣排序,最后,將遼寧省5所高校作為對(duì)象進(jìn)行實(shí)證分析,評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際相符,證明該計(jì)算模型是有效的?；陟貦?quán)topsis的模型真實(shí)有效,既保證了評(píng)價(jià)的客觀性又簡(jiǎn)單易操作。

基于當(dāng)前項(xiàng)目后評(píng)價(jià)理論,從財(cái)務(wù)、銷售、客戶、工程等經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益方面設(shè)計(jì)房地產(chǎn)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,利用熵權(quán)topsis法構(gòu)建房地產(chǎn)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)模型,并選取某品牌房地產(chǎn)公司的四個(gè)已完房地產(chǎn)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)。綜合而言,應(yīng)用熵權(quán)topsis法可解決其他后評(píng)價(jià)方法確定指標(biāo)權(quán)重主觀性過(guò)強(qiáng)的問(wèn)題,也可利用topsis法對(duì)多個(gè)房地產(chǎn)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序,從而得到更好的評(píng)價(jià)效果。

在供應(yīng)鏈的視角下對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,從生產(chǎn)環(huán)節(jié)、加工環(huán)節(jié)、物流環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)這四個(gè)方面建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并使用熵權(quán)法求出客觀權(quán)重,用改進(jìn)的層次分析法得出主觀權(quán)重,進(jìn)行組合權(quán)重,既可以有效避免評(píng)價(jià)過(guò)程中的主觀臆斷,還能結(jié)合數(shù)據(jù)間的內(nèi)部關(guān)系,再應(yīng)用topsis法來(lái)計(jì)算比較不同地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)情況并且進(jìn)行排序,最后以實(shí)際案例來(lái)驗(yàn)證模型的可行性。

為研究建筑施工從業(yè)人員風(fēng)險(xiǎn)感知水平；通過(guò)文獻(xiàn)梳理和實(shí)地考察的方式確定建筑施工人員風(fēng)險(xiǎn)感知維度；并通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式獲取建筑一線施工人員有效調(diào)查問(wèn)卷；采用集成熵權(quán)法和topsis法計(jì)算建筑施工人員的風(fēng)險(xiǎn)感知水平和等級(jí)；結(jié)果表明:建筑施工人員的時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)>身體功能風(fēng)險(xiǎn)>人身安全風(fēng)險(xiǎn)>組織風(fēng)險(xiǎn)>社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)；其總體風(fēng)險(xiǎn)感知水平處于中等水平；

將topsis模型應(yīng)用于水利工程項(xiàng)目評(píng)標(biāo)中,并引用信息熵理論來(lái)計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重,該方法可以避免由專家確定權(quán)重的主觀性。同時(shí),建立了基于信息熵的topsis水利工程項(xiàng)目評(píng)標(biāo)模型,模擬結(jié)果表明其計(jì)算簡(jiǎn)便,思路清晰,結(jié)果令人滿意,適合于水利工程評(píng)標(biāo)決策。

針對(duì)水利工程方案評(píng)價(jià)多屬性、多指標(biāo)的特點(diǎn),采用熵權(quán)法結(jié)合topsis模型,通過(guò)計(jì)算評(píng)價(jià)方案與理想方案間的距離,建立了水利工程方案優(yōu)選模型。應(yīng)用該模型對(duì)某水利工程投資方案進(jìn)行優(yōu)選,結(jié)果表明該模型計(jì)算簡(jiǎn)便、客觀可靠,為水利工程方案優(yōu)選提供了科學(xué)依據(jù)。

將熵權(quán)理論應(yīng)用到工程施工方案的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)當(dāng)中,采用熵權(quán)和專家評(píng)分權(quán)重相結(jié)合的方法,建立了一個(gè)綜合考慮主觀因素和客觀因素指標(biāo)的權(quán)重,來(lái)綜合反映工程施工方案風(fēng)險(xiǎn)的大小,為工程施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供了一個(gè)科學(xué)的計(jì)算方法,使工程施工方案風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)更加合理化和科學(xué)化,同時(shí),為工程施工方案的優(yōu)選提供一個(gè)科學(xué)的理論依據(jù)。

從業(yè)主的角度分析一個(gè)實(shí)際的工程項(xiàng)目所存在的風(fēng)險(xiǎn),利用熵權(quán)計(jì)算各風(fēng)險(xiǎn)因素的權(quán)重,再結(jié)合模糊數(shù)學(xué)方法建立評(píng)價(jià)模型,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析評(píng)價(jià)并得出結(jié)論,目的不僅是檢驗(yàn)該方法的實(shí)用性,更為業(yè)主在風(fēng)險(xiǎn)管理上提供了有效的依據(jù).

提出采用熵權(quán)和topsis法相結(jié)合的方法,利用熵權(quán)法所求得的客觀權(quán)重作為topsis法中所需要的權(quán)重,消除了topsis中由主觀判定權(quán)重的不確定性的影響,用于高校教職工健康評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果更為客觀合理。

在分析目前科研項(xiàng)目立項(xiàng)決策評(píng)價(jià)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,選擇研究意義、研究方案、創(chuàng)新性和可行性等4方面因素作為評(píng)價(jià)特征指標(biāo),引入信息熵來(lái)計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,建立基于熵權(quán)的topsis科研項(xiàng)目立項(xiàng)綜合評(píng)價(jià)模型。以某職業(yè)學(xué)院科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)為案例進(jìn)行實(shí)證研究,取得較好的效果,為科研項(xiàng)目評(píng)審提供一種科學(xué)可行的方法。