人工智能實(shí)現(xiàn)含油構(gòu)造定量評(píng)價(jià)

探討了礦井構(gòu)造定量評(píng)價(jià)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,結(jié)合東坡井田實(shí)際,重點(diǎn)討論了bp模型的輸入層、隱含層和輸出層的構(gòu)置和優(yōu)選等問(wèn)題,并使用有序地質(zhì)量最優(yōu)分割方法和插值法得到學(xué)習(xí)樣本,經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)樣本的訓(xùn)練,對(duì)未知單元進(jìn)行評(píng)價(jià)取得了良好的效果

我國(guó)煤田地質(zhì)和礦井地質(zhì)專家一直用定性的描述來(lái)衡量一個(gè)勘探區(qū)域或一個(gè)井田的煤層構(gòu)造復(fù)雜程度，本人將分形理論（ｆｒａｃｔａｌ）應(yīng)用于煤層底板構(gòu)造的量化，通過(guò)對(duì)煤層底板斷層及褶曲軸的格網(wǎng)統(tǒng)計(jì)和回歸分析求得分形維數(shù)，計(jì)算構(gòu)造密度，劃分煤田或井田的底板構(gòu)造密度等值線圖并對(duì)其復(fù)雜程度進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，將結(jié)果有效地應(yīng)用于試驗(yàn)區(qū)的構(gòu)造控水作用評(píng)價(jià)，較好地達(dá)到了預(yù)期效果。

概述了工程定量選材與評(píng)價(jià)的常用方法,總結(jié)了這些方法相應(yīng)的具體算法。基于這些算法,利用delphi軟件,將大多方法實(shí)現(xiàn)并有望應(yīng)用于工程實(shí)際,旨在為工程定量選材與評(píng)價(jià)提供便利與參考。

本文探討了構(gòu)造復(fù)雜程度的定量評(píng)價(jià)方法，提出了改進(jìn)的計(jì)算公式，并在突出危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)中進(jìn)行了實(shí)際應(yīng)用。

構(gòu)造復(fù)雜程度的定量評(píng)價(jià)是現(xiàn)代化礦井地質(zhì)保障系統(tǒng)的重要組成部分,其目的是為合理的井型設(shè)計(jì)和采掘方式選取提供依據(jù)。而在評(píng)價(jià)過(guò)程中要涉及到大量的空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)。針對(duì)傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法的不足,本文基于gis組件mapx開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的評(píng)價(jià)軟件,實(shí)現(xiàn)了空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,并利用分形維數(shù)作為構(gòu)造復(fù)雜程度定量評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)劉橋二礦構(gòu)造復(fù)雜程度進(jìn)行了分區(qū)評(píng)價(jià),取得了很好的應(yīng)用效果,為煤炭資源評(píng)價(jià)提供了一種有效的途徑。

超星學(xué)習(xí)通人工智能與信息社會(huì)章節(jié)測(cè)驗(yàn)答案，爾雅課后答案 1 【單選題】ai時(shí)代主要的人機(jī)交互方式為(d)。 a、 鼠標(biāo) b、 鍵盤 c、 觸屏 d、 語(yǔ)音+視覺(jué) 2 【單選題】2016年3月,人工智能程序(a)在韓國(guó)首爾以4:1的比分戰(zhàn)勝的人類圍棋冠軍李 世石。 a、 alphago b、 deepmind c、 deepblue d、 alphagozero 3 【單選題】cortana是(c)推出的個(gè)人語(yǔ)音助手。 a、 蘋果 b、 亞馬遜 c、 微軟 d、 阿里巴巴 4 【單選題】首個(gè)在新聞報(bào)道的翻譯質(zhì)量和準(zhǔn)確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)是(c)。 a、 蘋果 b、 谷歌 c、 微軟 d、 科大訊飛 5 【單選題】相較于其他早期的面部解鎖,iphonex的原深感攝像頭能夠有效解決的問(wèn)題是 (a)。 a、 機(jī)主需要通過(guò)特定表情解鎖手機(jī) b、 機(jī)主是否

基于人工智能技術(shù)的歌唱發(fā)音質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)研究綜述

1前言

管道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)普遍采用以kent打分法為代表的定性方法,筆者提出了一種新方法,即定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)(qra),采用基于管道失效歷史數(shù)據(jù)庫(kù)和已有成熟的數(shù)值模型,進(jìn)行管道失效概率分析和失效后果分析,并以此方法在某輸氣管道上進(jìn)行了驗(yàn)證,最后得到管段的絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和人口密集段的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn),并進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。研究表明,qra受人員主觀判斷影響較小,計(jì)算方法科學(xué)合理,結(jié)果量化,對(duì)進(jìn)行檢測(cè)與維護(hù)維修資源的分配具有很好的指導(dǎo)意義。

高精度、高分辨率的地形地貌數(shù)據(jù)是活動(dòng)構(gòu)造定量研究的基礎(chǔ)。攝影測(cè)量方法的出現(xiàn)和快速發(fā)展為獲取高精度地形地貌數(shù)據(jù)提供了一種經(jīng)濟(jì)有效的技術(shù)手段。相比于傳統(tǒng)的測(cè)量方法,攝影測(cè)量方法可在大范圍內(nèi)同時(shí)進(jìn)行,不受地面通視條件的限制,且測(cè)量成本相對(duì)較低。尤其近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論及高效的自動(dòng)特征匹配算法的發(fā)展,一種名為\"structurefrommotion\"(sfm)的三維重建技術(shù)被引入攝影測(cè)量方法中,極大地提高了攝影測(cè)量的自動(dòng)化程度。文中介紹了攝影測(cè)量方法的基本原理及發(fā)展歷程,并綜述了攝影測(cè)量方法在活動(dòng)構(gòu)造研究中的應(yīng)用,最后通過(guò)sfm攝影測(cè)量方法在活動(dòng)構(gòu)造研究中的1個(gè)具體應(yīng)用實(shí)例,展示了攝影測(cè)量方法在活動(dòng)構(gòu)造定量研究中的巨大應(yīng)用潛力。

采用動(dòng)態(tài)失重法對(duì)鉛陽(yáng)極板澆鑄進(jìn)行定量控制,闡述了定量澆鑄控制原理,介紹了系統(tǒng)的硬件組成及軟件設(shè)計(jì)方法。

隨著環(huán)境保護(hù)意識(shí)的增強(qiáng),人們對(duì)園林設(shè)計(jì)越來(lái)越重視。作為提高居民生活質(zhì)量的基礎(chǔ)工程,園林建設(shè)如何與人工智能進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,營(yíng)造出一個(gè)親近自然的和諧氣氛,是城市園林設(shè)計(jì)的關(guān)鍵所在。因此,將對(duì)目前人工智能在園林設(shè)計(jì)中所遇到的問(wèn)題進(jìn)行分析,并討論出如何在園林設(shè)計(jì)中有效地應(yīng)用人工智能的辦法。

伴隨我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,人們的生活水平得到很大的提高,對(duì)環(huán)境的要求也越來(lái)越高,在現(xiàn)代化的都市環(huán)境建設(shè)過(guò)程中,園林在其中發(fā)揮的作用越來(lái)越明顯。所謂的城市園林設(shè)計(jì)指的是在進(jìn)行園林規(guī)劃和建設(shè)時(shí)通過(guò)藝術(shù)表現(xiàn)和科學(xué)手段來(lái)為人們營(yíng)造一個(gè)社會(huì)活動(dòng)和親近自然的場(chǎng)所,形成一種人與自然之間的和諧狀態(tài)。

2019年度人工智能與健康考試答案 一、單選題 1.1997年，hochreiter&schmidhuber提出（）。（2.0分） a.反向傳播算法 b.深度學(xué)習(xí) c.博弈論 d.長(zhǎng)短期記憶模 型 我的答案：d?√答對(duì) 2.在大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)生命周期模型中，大數(shù)據(jù)使用的風(fēng)險(xiǎn)是（）。（2.0分） a.被第三方偷窺或篡改 b.如何確保合適的數(shù)據(jù)及屬性在合適的時(shí)間地點(diǎn)給合適的 用戶訪問(wèn) c.匿名處理后經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘仍可被分析出隱私 d.如何在發(fā)布時(shí)去掉用戶隱私并保證數(shù)據(jù)可用 我的答案：b?√答對(duì) 3.（）宣布啟動(dòng)了“先進(jìn)制造伙伴計(jì)劃”“人類連接組計(jì)劃”“創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究計(jì)劃”。 （2.0分） a.中 國(guó) b.日 本 c.美 國(guó) d.德 國(guó) 我的答案：c?√答對(duì) 4.2005年，美國(guó)一份癌癥統(tǒng)計(jì)報(bào)告表明：在所有死亡原因中，癌癥占（）。（2.0分） a.1/ 4 b.1

在電力事業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的過(guò)程中,繼電保護(hù)裝置非常重要,而隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,人工智能技術(shù)逐漸滲透到繼電保護(hù)當(dāng)中。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步推廣,使得繼電保護(hù)設(shè)備能夠獲得更加優(yōu)良的保護(hù)效果。但是在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中仍舊存在一些不足。有鑒于此,下面將從人工智能技術(shù)應(yīng)用的作用出發(fā),探討人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀,并重點(diǎn)分析了機(jī)電保護(hù)當(dāng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

在電力事業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的過(guò)程中,繼電保護(hù)裝置非常重要,而隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,人工智能技術(shù)逐漸滲透到繼電保護(hù)當(dāng)中.隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步推廣,使得繼電保護(hù)設(shè)備能夠獲得更加優(yōu)良的保護(hù)效果.但是在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中仍舊存在一些不足.有鑒于此,下面將從人工智能技術(shù)應(yīng)用的作用出發(fā),探討人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀,并重點(diǎn)分析了機(jī)電保護(hù)當(dāng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用.

huaibeinormaluniversity 專家系統(tǒng)應(yīng)用分析與設(shè)計(jì) 學(xué)院 專業(yè) 研究方向 學(xué)生姓名 學(xué)號(hào) 任課教師姓名 任課教師職稱 2013年6月22日 1 人工智能專家系統(tǒng)應(yīng)用設(shè)計(jì)分析 【摘要】人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法。技術(shù) 及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ) 言處理和專家系統(tǒng)等。其中專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。 它應(yīng)用人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推 理和判斷，模擬人類專家的決策過(guò)程，求解需要專家才能解決的困難問(wèn)題。 【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)，人工智能，專家系統(tǒng) 引言 人工智能(artificialintelligence)，英文縮寫為ai。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人 的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用

對(duì)從緬甸進(jìn)口的黑酸枝、黑崖豆、緬紅漆、木莢豆和櫸木等五種木材,以宏觀、微觀、亞微觀和體視顯微術(shù)方法,進(jìn)行了木材構(gòu)造的定量特征鑒定,結(jié)果表明,這些木材比重的大小,可用木材胞壁率或木材密度指數(shù)表示:木莢豆、黑崖豆和黑酸枝具有優(yōu)良的機(jī)械性能和裝飾、雕刻特性;黑崖豆和黑酸?？梢云淠旧渚€列數(shù)和高度的不同加以區(qū)分;緬紅漆與黑崖豆和黑酸枝的主要區(qū)別在于前者有徑向樹(shù)膠管,后二者缺乏。最后,對(duì)這五種木材用途的適宜范圍作了推薦。

2019年伊始,來(lái)自世界各地的2500多名代表,參加了位于意大利里米尼scm集團(tuán)總部的"人工智能工廠"開(kāi)放日活動(dòng),以木材加工行業(yè)的智能工廠以及工業(yè)機(jī)器人與協(xié)作機(jī)器人為主題,彰顯意大利scm集團(tuán)在木材和家具加工行業(yè)的國(guó)際領(lǐng)先地位。smc集團(tuán)擁有4000多名員工,業(yè)務(wù)遍布于家具、建筑、汽車、航空航天、塑料等多個(gè)領(lǐng)域。在創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)下,scm集團(tuán)全身心致力于數(shù)字和智能工廠等新技術(shù)的開(kāi)發(fā)。先進(jìn)的工業(yè)機(jī)器人主要完成體力工作；而協(xié)作機(jī)器人則與操作人員協(xié)同工作。

本文采用多項(xiàng)定量評(píng)價(jià)指標(biāo)，應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)判方法，對(duì)董家河井田5號(hào)煤層地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜程度進(jìn)行了評(píng)價(jià)與分區(qū)，圈出了適合不同采煤工藝的塊段，取得了較滿意的評(píng)價(jià)效果。

后人工智能時(shí)代的工作、就業(yè)與雇傭關(guān)系 人工智能驅(qū)動(dòng)型企業(yè) 2018 六月 以簡(jiǎn)馭繁 思與行 亮點(diǎn)3 2思與行 人工智能驅(qū)動(dòng)型企業(yè) 70% 全球70%的人工智能初創(chuàng)企業(yè)都在開(kāi)發(fā)b2b應(yīng)用程序，這將對(duì) 企業(yè)未來(lái)的工作產(chǎn)生影響。 第9頁(yè) 8.5% 到2025年，8.5%的支持性工作職能可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，對(duì)采購(gòu)、 財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)、人力資源等領(lǐng)域影響尤為強(qiáng)烈。 第19頁(yè) 330萬(wàn) 僅在法國(guó)與德國(guó)就將有330萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位受到機(jī)器人流程自動(dòng) 化與人工智能的影響。同時(shí)，生產(chǎn)率的提高將直接或間接地創(chuàng) 造250萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。 第20頁(yè) 思與行 人工智能驅(qū)動(dòng)型企業(yè) 3 c ov er ph ot o: jo hn lu nd /g et ty im ag es 機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)(rpa)日臻成熟，(目前應(yīng)用主 要以機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的)人工智能技術(shù)也在逐漸發(fā)展， 本文重點(diǎn)關(guān)注以這兩種技術(shù)為基礎(chǔ)的自動(dòng)

高級(jí)人工智能分布式人工智能系統(tǒng)的主要優(yōu)點(diǎn).ppt