精度5%,壁厚3~65mm/絕緣層0~150mm/溫度-100~500℃。
不拆保溫層,管道剩余壁厚測(cè)量。
基巖滑坡沒(méi)滑前基巖,滑后覆蓋層,土滑坡前后均是覆蓋層,覆蓋層一般指土、砂、礫等第四系,與基巖相對(duì)應(yīng)!
1、對(duì)于金屬管、棒、線(xiàn)材的檢測(cè),不需要接觸,也無(wú)需要耦合介質(zhì)。所以檢測(cè)速度高,易于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè),特別適合在線(xiàn)普檢。2、對(duì)于表面缺陷的探測(cè)靈敏度很高,且在一定范圍內(nèi)具有良好的線(xiàn)性指示,可對(duì)大小不同缺陷...
渦流檢測(cè)時(shí)線(xiàn)圈不需與被測(cè)物直接接觸,可進(jìn)行高速檢測(cè),易于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,但不適用于形狀復(fù)雜的零件,而且只能檢測(cè)導(dǎo)電材料的表面和近表面缺陷,檢測(cè)結(jié)果也易于受到材料本身及其他因素的干擾。
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脈沖遠(yuǎn)場(chǎng)渦流作為一種新興的電磁無(wú)損檢測(cè)技術(shù),國(guó)內(nèi)外研究發(fā)現(xiàn)其對(duì)鐵磁性管道檢測(cè)具有顯著的優(yōu)勢(shì)。然而在實(shí)際檢測(cè)中,由于磁導(dǎo)率不均等管道自身材質(zhì)因素的影響,使檢測(cè)信號(hào)信噪比較低,易造成缺陷誤判。針對(duì)這一問(wèn)題,提出了主成分分析—獨(dú)立分量分析(PCA-ICA)聯(lián)合消噪技術(shù)。單通道缺陷掃查信號(hào)經(jīng)過(guò)PCA處理后,利用前二階主成分構(gòu)建虛擬雙通道信號(hào)作為ICA輸入矩陣,采用擴(kuò)展特征矩陣聯(lián)合近似對(duì)角化(FJADE)算法實(shí)現(xiàn)在單通道信號(hào)欠定條件下缺陷信號(hào)與噪聲信號(hào)的分離,達(dá)到降噪目的。通過(guò)仿真與實(shí)驗(yàn)研究證明:PCA-ICA技術(shù)可以有效降低磁導(dǎo)率不均等噪聲信號(hào)對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響,提升了檢測(cè)結(jié)果的信噪比。
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Kppern公司開(kāi)發(fā)出一種命名為Hexadur的輥?zhàn)痈采w層,它能很好地抵抗輥壓機(jī)上高達(dá)8.5MPa的壓力。實(shí)踐證明,這種材料很成功。當(dāng)粉磨熟料時(shí),壽命
目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 概述 1
1.2 脈沖渦流無(wú)損檢測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀 2
1.2.1 脈沖渦流檢測(cè)應(yīng)用研究現(xiàn)狀 2
1.2.2 脈沖渦流檢測(cè)理論研究現(xiàn)狀 4
1.2.3 傳感器研究現(xiàn)狀 6
1.2.4 檢測(cè)信號(hào)降噪與特征提取研究現(xiàn)狀 7
1.2.5 缺陷定量化研究現(xiàn)狀 9
1.3 本書(shū)主要內(nèi)容及重點(diǎn) 11
1.4 本章小結(jié) 12
參考文獻(xiàn) 12
第2章 脈沖渦流檢測(cè)理論基礎(chǔ) 17
2.1 概述 17
2.2 渦流效應(yīng)及電磁場(chǎng)基本理論 17
2.3 脈沖渦流檢測(cè)原理 20
2.4 脈沖渦流的趨膚效應(yīng) 21
2.5 差分傳感器檢測(cè)信號(hào)特征分析 24
2.6 本章小結(jié) 26
參考文獻(xiàn) 26
第3章 脈沖渦流檢測(cè)中探頭瞬態(tài)響應(yīng)的理論計(jì)算 28
3.1 概述 28
3.2 求解模型的建立及計(jì)算方法 29
3.3 層疊導(dǎo)體結(jié)構(gòu)上探頭響應(yīng)信號(hào)的時(shí)諧場(chǎng)求解 30
3.3.1 層疊導(dǎo)體結(jié)構(gòu)反射系數(shù)的矩陣表達(dá)式 30
3.3.2 層疊導(dǎo)體結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的反射磁場(chǎng) 33
3.3.3 檢測(cè)線(xiàn)圈上感應(yīng)電壓的變化 34
3.3.4 激勵(lì)線(xiàn)圈中電流的計(jì)算 35
3.4 用快速傅里葉變換計(jì)算探頭的瞬態(tài)響應(yīng)信號(hào) 36
3.4.1 徑向求解區(qū)域R0的確定 36
3.4.2 級(jí)數(shù)總求和項(xiàng)M的確定 36
3.4.3 Bessel函數(shù)積分的計(jì)算 36
3.5 層疊導(dǎo)體瞬態(tài)渦流場(chǎng)的計(jì)算實(shí)例與結(jié)果對(duì)比 38
3.5.1 有限元時(shí)步法計(jì)算瞬態(tài)渦流場(chǎng)法問(wèn)題 38
3.5.2 計(jì)算實(shí)例與兩種方法的計(jì)算結(jié)果對(duì)比 42
3.6 本章小結(jié) 45
參考文獻(xiàn) 46
第4章 圓臺(tái)狀脈沖渦流差分傳感器設(shè)計(jì) 48
4.1 概述 48
4.2 圓臺(tái)狀差分傳感器設(shè)計(jì) 48
4.3 電磁波反射與透射基本理論 49
4.3.1 電磁波在半空間的反射與透射 49
4.3.2 電磁波在三層介質(zhì)中的反射與透射 51
4.3.3 電磁波在任意多層介質(zhì)中的反射與透射 53
4.4 圓臺(tái)狀差分傳感器磁場(chǎng)解析模型 54
4.5 圓臺(tái)狀差分傳感器檢測(cè)信號(hào)特征分析 61
4.6 圓臺(tái)狀差分傳感器性能分析 62
4.7 本章小結(jié) 71
參考文獻(xiàn) 71
第5章 脈沖渦流檢測(cè)信號(hào)的預(yù)處理 73
5.1 概述 73
5.2 奇異值分解降噪原理 73
5.3 基于奇異值分解的最優(yōu)降噪方法 76
5.3.1 負(fù)熵的定義 77
5.3.2 Hankel矩陣最優(yōu)維數(shù)選擇 78
5.3.3 閾值的選擇 81
5.4 基于Savitzky-Golay濾波器的奇異值平滑處理 83
5.4.1 Savitzky-Golay濾波器基本理論 83
5.4.2 奇異值平滑處理 86
5.5 脈沖渦流檢測(cè)信號(hào)降噪 89
5.5.1 算法性能分析 89
5.5.2 實(shí)驗(yàn)信號(hào)降噪 89
5.6 本章小結(jié) 92
參考文獻(xiàn) 93
第6章 脈沖渦流檢測(cè)的影響因素分析 95
6.1 概述 95
6.2 有限元模型建立與求解過(guò)程 95
6.3 激勵(lì)線(xiàn)圈時(shí)間常數(shù)對(duì)檢測(cè)的影響 99
6.3.1 激勵(lì)線(xiàn)圈內(nèi)電流特征分析 99
6.3.2 時(shí)間常數(shù)對(duì)檢測(cè)信號(hào)特征的影響 101
6.4 材料電導(dǎo)率對(duì)檢測(cè)的影響 107
6.5 激勵(lì)信號(hào)幅值對(duì)檢測(cè)的影響 111
6.6 提離變化對(duì)檢測(cè)的影響 114
6.7 本章小結(jié) 116
參考文獻(xiàn) 118
第7章 脈沖渦流缺陷檢測(cè)信號(hào)的解析計(jì)算 119
7.1 概述 119
7.2 缺陷檢測(cè)信號(hào)特征分析 119
7.2.1 檢測(cè)信號(hào)時(shí)域分析 119
7.2.2 檢測(cè)信號(hào)頻域分析 125
7.3 缺陷檢測(cè)信號(hào)的解析計(jì)算 131
7.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 133
7.5 本章小結(jié) 134
參考文獻(xiàn) 135
第8章 脈沖渦流缺陷二維輪廓重構(gòu) 136
8.1 概述 136
8.2 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 136
8.2.1 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 136
8.2.2 隱含層神經(jīng)元數(shù)量的確定 140
8.2.3 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法 140
8.3 基于不變函數(shù)的缺陷二維輪廓重構(gòu) 144
8.3.1 缺陷輪廓重構(gòu)問(wèn)題描述 144
8.3.2 重構(gòu)算法 146
8.4 實(shí)驗(yàn)與分析 147
8.4.1 數(shù)據(jù)樣本庫(kù)的建立 147
8.4.2 重構(gòu)結(jié)果及分析 149
8.5 本章小結(jié) 153
參考文獻(xiàn) 154
彩圖2100433B
《脈沖渦流缺陷檢測(cè)技術(shù)》介紹了脈沖渦流檢測(cè)的原理,建立了任意n層層疊導(dǎo)體結(jié)構(gòu)脈沖渦流檢測(cè)的電磁場(chǎng)理論模型,提出了一種采用級(jí)數(shù)表達(dá)式結(jié)合快速傅里葉變換計(jì)算脈沖渦流響應(yīng)信號(hào)的方法;設(shè)計(jì)了一種圓臺(tái)狀差分傳感器方案,并根據(jù)電磁波反射與透射理論建立了該傳感器的磁場(chǎng)解析模型;采用奇異值分解原理對(duì)脈沖渦流檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行了降噪,有效提高了原始檢測(cè)信號(hào)的信噪比;分析了激勵(lì)線(xiàn)圈時(shí)間常數(shù)、被測(cè)試件電導(dǎo)率、激勵(lì)信號(hào)幅值及提離等因素變化對(duì)脈沖渦流檢測(cè)結(jié)果的影響規(guī)律,為提高脈沖渦流檢測(cè)系統(tǒng)的性能提供了理論指導(dǎo);通過(guò)分析缺陷檢測(cè)信號(hào)諧波系數(shù)隨缺陷尺寸變化的規(guī)律,探討了缺陷檢測(cè)信號(hào)的解析計(jì)算方法;論述了基于不變函數(shù)的脈沖渦流缺陷二維輪廓重構(gòu)方法,采用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造了用于重構(gòu)缺陷輪廓的不變函數(shù),建立了由檢測(cè)信號(hào)到缺陷二維輪廓一一對(duì)應(yīng)的非線(xiàn)性映射關(guān)系模型,實(shí)現(xiàn)了不同檢測(cè)條件下缺陷二維輪廓的準(zhǔn)確重構(gòu)。