“英漢天文學(xué)名詞數(shù)據(jù)庫”(以下簡稱“天文名詞庫”)是由中國天文學(xué)會天文學(xué)名詞審定委員會(以下簡稱“名詞委”)編纂和維護的天文學(xué)專業(yè)名詞數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫的所有權(quán)歸中國天文學(xué)會所有。2100433B
“等級式模型”是天文學(xué)專有名詞。來自中國天文學(xué)名詞審定委員會審定發(fā)布的天文學(xué)專有名詞中文譯名,詞條譯名和中英文解釋數(shù)據(jù)版權(quán)由天文學(xué)名詞委所有。
中文譯名 |
等級式模型 |
英文原名/注釋 |
hierarchical model |
請問廣聯(lián)達模型中是用抗震等級還是抗震等級構(gòu)造呢
抗震等級
2018已經(jīng)下架了沒有程序可以共享了可以找官方客服或者是分支索取
呵呵 擴展名一樣不代表文件一樣 就像.dat文件可以是數(shù)據(jù)文件 也可以是視頻文件一個道理。。。。 我家我設(shè)計 是比較好的軟件哦 不好意思 沒辦法 如果你要一個開放性強有簡單的建筑設(shè)計軟件 可以用天正建...
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評分: 4.7
模型制作是建筑專業(yè)人才實踐能力培養(yǎng)的重要方式,也是建筑專業(yè)實踐教學(xué)的基礎(chǔ)途徑,它有效地促進了學(xué)生將"平面設(shè)計"思維轉(zhuǎn)化為"3D立體"設(shè)計思維的過程??陀^上,建筑模型制作課程教學(xué)模式下,應(yīng)秉承"注重分析"的教學(xué)原則,注重建筑功能分析、環(huán)境體驗訓(xùn)練、知識建構(gòu)能力等方面的教學(xué)改革。本論文針對當(dāng)前建筑模型制作課程教學(xué)模式存在的問題展開分析,并進行解決策略的探索。
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評分: 4.8
建筑模型制作課程應(yīng)基于\"注重分析\"的教學(xué)思路,在環(huán)境訓(xùn)練、功能分析、建構(gòu)認(rèn)知等方面進行改革,在教學(xué)模式、實踐訓(xùn)練及作業(yè)評價等方面積極探索,以提高教學(xué)質(zhì)量。
多級模型具有與其他主要一般線性模型(例如,ANOVA,回歸)相同的假設(shè),但是一些假設(shè)針對設(shè)計的分層性質(zhì)(即,嵌套數(shù)據(jù))而被修改。
線性假設(shè)表明變量之間存在直線(直線,非線性或U形)關(guān)系。但是,該模型可以擴展到非線性關(guān)系。
正態(tài)假設(shè)表明模型的每個級別的誤差項都是正態(tài)分布的。然而,大多數(shù)統(tǒng)計軟件允許人們?yōu)榉讲铐椫付ú煌姆植?,例如泊松,二項式,邏輯。多級建模方法可用于所有形式的廣義線性模型。
同方差性的假設(shè),也稱為方差的同質(zhì)性,假設(shè)人口方差相等。然而,可以指定不同的方差 - 相關(guān)矩陣來解釋這一點,并且方差的異質(zhì)性本身可以被建模。
獨立性是一般線性模型的假設(shè),其表明案例是來自群體的隨機樣本,并且因變量上的分?jǐn)?shù)彼此獨立。多層次模型的主要目的之一是處理違反獨立性假設(shè)的情況;然而,多級模型確實假設(shè)1)1級和2級殘差是不相關(guān)的,2)最高級別的誤差(由殘差測量)是不相關(guān)的 。
在進行多級模型分析之前,研究人員必須決定幾個方面,包括哪些預(yù)測因子將被納入分析中(如果有的話)。其次,研究人員必須決定參數(shù)值(即,將被估計的元素)是固定的還是隨機的。固定參數(shù)由所有組的常數(shù)組成,而隨機參數(shù)對每個組具有不同的值。此外,研究人員必須決定是采用最大似然估計還是限制最大似然估計類型。
隨機截距模型是允許截距變化的模型,因此,每個單獨觀察的因變量的得分是通過不同組間的截距來預(yù)測的。該模型假設(shè)斜率是固定的(在不同的上下文中相同)。此外,該模型提供了有關(guān)組內(nèi)相關(guān)性的信息,這有助于確定首先是否需要多級模型。
隨機斜率模型是允許斜率變化的模型,因此,斜率在組之間是不同的。該模型假設(shè)截距是固定的(在不同的上下文中相同)。
包含隨機截距和隨機斜率的模型可能是最現(xiàn)實的模型類型,盡管它也是最復(fù)雜的模型。在這個模型中,允許截距和斜率在不同的組中變化,這意味著它們在不同的上下文中是不同的。
為了進行多級模型分析,可以從固定系數(shù)(斜率和截距)開始。一方面將被允許一次變化(即,將被改變),并與之前的模型進行比較,以評估更好的模型擬合。研究人員在評估模型時會提出三個不同的問題。首先,它是一個好模型嗎?第二,更復(fù)雜的模型更好嗎?第三,個人預(yù)測因子對模型有何貢獻?
為了評估模型,將檢查不同的模型擬合統(tǒng)計量。一個這樣的統(tǒng)計數(shù)據(jù)是卡方似然比檢驗,它評估模型之間的差異。似然比檢驗可以用于一般的模型構(gòu)建,用于檢查當(dāng)模型中的效果被允許變化時發(fā)生的情況,以及當(dāng)將虛擬編碼的分類變量作為單一效應(yīng)進行測試時。但是,測試只能在嵌套模型時使用(意味著更復(fù)雜的模型包含更簡單模型的所有效果)。在測試非嵌套模型時,可以使用Akaike信息準(zhǔn)則(AIC)或貝葉斯信息準(zhǔn)則(BIC)等進行模型之間的比較。查看更多模型選擇。
在多級模型中使用的統(tǒng)計測試類型取決于是否正在檢查固定效應(yīng)或方差分量。在檢查固定效應(yīng)時,將測試與固定效應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤差進行比較,從而進行Z檢驗。還可以計算t檢驗。在計算t檢驗時,重要的是要記住自由度,這取決于預(yù)測因子的水平(例如,1級預(yù)測因子或2級預(yù)測因子)。對于1級預(yù)測器,自由度基于1級預(yù)測器的數(shù)量,組的數(shù)量和單個觀察的數(shù)量。對于2級預(yù)測變量,自由度基于2級預(yù)測變量的數(shù)量和組的數(shù)量。