DMAIC

進入新經(jīng)濟時代，市場環(huán)境變得更加復雜與多變，企業(yè)員工的知識、技能、素質(zhì)等方面都受到不斷沖擊!許多企業(yè)由于人力資源的培訓與開發(fā)難以抵擋這些沖擊而最終走向衰退。 培訓與開發(fā)是人力資源管理的重點和難點，很多企業(yè)為此采取了大量的改革措施，但是卻效果很差。以六西格瑪管理的DMAIC模型對人力資源培訓與開發(fā)管理進行分析。

根據(jù)DMAIC模型及其原理,人力資源管理應(yīng)采取以下步驟：

（1）定義階段（D階段）。 確定員工的知識、技能和素質(zhì)等方面的關(guān)鍵需求，并識別需求改進的培訓項目或培訓管理流程，并將改進的內(nèi)容界定在合理的范圍內(nèi)。主要方法有：勝任力模型、行為事件訪談（BEIs）、專家小組法、問卷調(diào)查法、全方位評價法、專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和觀察法等。

（2）測量階段（M階段）。通過對現(xiàn)有培訓流程的測量，辨別核心流程和輔助流程；識別影響培訓流程輸出的輸入要素，并對測量系統(tǒng)的有效性作出評價。 主要方法有：AFP法、模糊綜合評判法、直方圖、矩陣數(shù)據(jù)分析圖等。

（3）分析階段（A階段）。通過數(shù)據(jù)分析，確定影響培訓流程輸出的關(guān)鍵因素，即確定培訓過程的關(guān)鍵影響因素。主要方法有：魚骨圖、帕累托圖、回歸分析、因子分析等。

（4）改進階段（I 階段）。尋找優(yōu)化培訓流程并消除或減少關(guān)鍵輸入因素影響的方案，使流程的缺陷或變異降低到最小程度。 主要方法有：流程再造等。

（5）控制階段(C階段）。使改進后的流程程序化，并通過有效的監(jiān)測手段，確保流程改進的成果。 主要方法有：標準化、程序化、制度化等。

DMAIC模型在人力資源培訓的應(yīng)用分析

1.定義顧客需求(define)

六西格瑪管理是以顧客為中心,強調(diào)關(guān)注顧客的需求。它的出發(fā)點就是研究客戶最需要的是什么"_blank" href="/item/培訓開發(fā)">培訓開發(fā)的顧客是誰呢？是企業(yè)的人才需求，準確地說就是培訓需求。培訓需求分析是整個培訓開發(fā)工作的出發(fā)點，其準確與否直接決定了整個培訓開發(fā)過程的有效性大小。令人遺憾的是，很多企業(yè)對培訓需求重視不夠，或想重視但無能為力。傳統(tǒng)的培訓需求分析主要基于績效要求與現(xiàn)有績效之間的“績效差距”，并以此來制定員工的培訓計劃。有些甚至只是在每年年底向各部門發(fā)一份培訓需求申請表，由部門自主申請培訓項目，然后人力資源部再根據(jù)公司每年的培訓經(jīng)費做個“平衡”，再依平衡的結(jié)果做培訓計劃。

如何全面、準確地確定培訓需求呢？首先是確定員工要掌握什么樣的知識、技能和素質(zhì)，分析測量員工所具有的水平，兩者之“差距”，便是培訓需求。當然，員工的要求不能只看考核指標，而應(yīng)在公司方針、戰(zhàn)略框架下進行職位分析，分析企業(yè)所有職位特別是關(guān)鍵職位，明確這些職位的工作內(nèi)容、任職資格等相關(guān)內(nèi)容。關(guān)于職位分析，有一種方法，就是勝任力模型(competency)，它是美國著名的心理學家、哈佛大學教授麥克里蘭(McClelland)博士的研究成果。崗位勝任特征，是指根據(jù)崗位的工作要求，確保該崗位的人員能夠順利完成該崗位工作的個人特征結(jié)構(gòu)，它可以是動機、特質(zhì)、自我形象、態(tài)度或價值觀、某領(lǐng)域知識、認知或行為技能，且能顯著區(qū)分優(yōu)秀與一般績效的個體特征的綜合表現(xiàn)。

在科學、準確地進行職位分析之后，培訓需求。企業(yè)一般都是通過績效考核的結(jié)果來判斷員工的能力，但大部分企業(yè)的績效考核在科學、合理、客觀等方面還存在很多不足，直接以績效考核結(jié)果來決定培訓項目，顯然是不科學的。在不斷完善績效考核體系的同時，還應(yīng)分析以下幾個問題:(1)還有哪些知識不足"para" label-module="para">

2.評估當前績效(Measure)

評估當前績效階段，并不是指員工的績效考核，而是評估公司當前培訓管理流程的績效，即測量公司的培訓管理流程，看其是否能夠滿足以上確定的培訓需求。

評估培訓流程的當前績效，工作量和難度都很大，它不但要測量整個培訓流程的績效，而且要測量培訓需求分析、制定培訓計劃、培訓計劃實施以及效果評估等各個環(huán)節(jié)的績效。需要統(tǒng)計、分析近三年流程相關(guān)的各方面數(shù)據(jù)，通過比較才有可能準確反映流程各環(huán)節(jié)的當前績效。

3.原因分析(Analyze)

原因分析階段，主要是根據(jù)統(tǒng)計分析問題。通過評估當前績效階段取得必要的數(shù)據(jù)后，在分析階段需要我們尋找問題的原因，找出影響績效的潛在問題及其影響因素。原因分析的方法有很多，最簡單的是利用魚骨圖找出影響當前績效的所有相關(guān)原因，再用柏拉圖確定關(guān)鍵因素，也可以利用流程分析、圖形分析、假設(shè)檢定、相關(guān)分析、回歸分析、因子分析等統(tǒng)計方法。不管用哪種方法，都離不開數(shù)據(jù)統(tǒng)計，一切以數(shù)據(jù)和事實說話，而且往往需要多次分析才能找出真正影響當前績效的關(guān)鍵因素。

4.改進措施(Improve)

本階段的任務(wù)是，通過以上的原因分析，找出影響流程輸出變化的關(guān)鍵因素，針對關(guān)鍵因素采取改進措施。六西格瑪管理與其他管理的最大區(qū)別之一就是關(guān)注流程，所以改進方法主要是流程再造，而且要首先考慮核心流程，其次才考慮輔助流程。改進措施是否有效，與以上的M階段和A階段的工作結(jié)果有密切聯(lián)系，即如果測量當前績效不準，分析原因有誤，改進措施當然就不會產(chǎn)生良好的效果。因此，如果改進措施沒有效果，必須重新進行績效評估和原因分析，經(jīng)過多次循環(huán)，一直到改進措施產(chǎn)生積極效果，才能進入下一個階段。

5.控制實施(Control)

控制是為了穩(wěn)固以上改進的效果。如果通過改進措施之后，培訓效果得到良好的改進，就可能通過制定相關(guān)制度進行程序化、標準化，同時可使用SPC、FMEA、錯誤證實等工具來發(fā)展與施行流程控制計劃。改革總是難以畢其功于一役，舊的問題解決了，可能仍有遺留問題或產(chǎn)生新的矛盾，只有多次按照DMAIC模型進行改進，才能達到持續(xù)改進的效果。

定義（Define）

界定核心流程和關(guān)鍵顧客，站在顧客的立場，找出對他們來說最重要的事項，也就是「品質(zhì)關(guān)鍵要素」（Critical to Quality，CTQ）。理清團隊章程，以及核心事業(yè)流程。

測量（Measure）

找出關(guān)鍵評量，為流程中的瑕疪，建立衡量基本步驟。人員必須接受基礎(chǔ)概率與統(tǒng)計學的訓練及學習統(tǒng)計分析軟件與測量分析課程。為了不造成員工的沉重負擔，一般讓具備六西格瑪實際推行經(jīng)驗的人帶著新手一同接受訓練，幫助新手克服困難。對于復雜的演算問題，可借助自動計算工具，減少復雜計算所需的時間

分析（Analyze）

探究誤差發(fā)生的根本原因。運用統(tǒng)計分析，檢測影響結(jié)果的潛在變量，找出瑕疪發(fā)生的最重要根源。所運用的工具包含各類統(tǒng)計分析工具等。

改善（Improve）

找出提升關(guān)鍵指標和質(zhì)量特性的最佳解決方案，然后擬定行動計劃，確實執(zhí)行。這個步驟需不斷測試，以觀察改善方案是否真能發(fā)揮效用，減少錯誤。

控制（Control）

確保所做的改善能夠持續(xù)下去。不斷測量，才能避免錯誤再度發(fā)生。在過去許多流程改善方案里，往往忽略了控制的觀念；而在六西格瑪改進中，控制是它能長期改善品質(zhì)與成本的關(guān)鍵.2100433B

DMAIC是六西格瑪管理中流程改善的重要工具。六西格瑪管理不僅是理念，同時也是一套業(yè)績突破的方法。它將理念變?yōu)樾袆?，將目標變?yōu)楝F(xiàn)實。這套方法就是六西格瑪改進方法DMAIC和6西格瑪設(shè)計方法DFSS。DMAIC是指定義（Define）、測量（Measure）、分析（Analyze）、改進（Improve）、控制（Control）五個階段構(gòu)成的過程改進方法，一般用于對現(xiàn)有流程的改進，包括制造過程、服務(wù)過程以及工作過程等等。DFSS是Design for Six Sigma的縮寫，是指對新流程、新產(chǎn)品的設(shè)計方法。

一個完整的6西格瑪改進項目應(yīng)完成“定義D”、“測量M”、“分析A”、“改進I”和“控制C”5個階段的工作。每個階段又由若干個工作步驟構(gòu)成。雖然，Motorola、GE、6Sigma Plus、Smart Solution等采用的工作步驟不盡相同，有的采用6步法，有的采用12步法或24步法。但每個階段的主要內(nèi)容是大致相同的.

每個階段都由一系列工具方法支持該階段目標的實現(xiàn)。

鷹騰咨詢“管理上市”系列叢書之《上市·策》中指出，目前流行的流程優(yōu)化主要有以下幾種方法：

1．標桿瞄準法

標桿瞄準法/基準化分析法（benchmarking，BMK），又稱競標趕超、戰(zhàn)略競標，是將本企業(yè)各項活動與從事該項活動最佳者進行比較，從而提出行動方法，以彌補自身的不足。

2．DMAIC模型

DMAIC模型是實施6sigma（6σ）的一套操作方法。

DMAIC是6σ管理中最重要、最經(jīng)典的管理模型，主要側(cè)重在已有流程的質(zhì)量改善方面。所有6σ管理涉及到的專業(yè)統(tǒng)計工具與方法，都貫穿在每一個6σ質(zhì)量改進項目的環(huán)節(jié)中。

3．ESIA分析法

所有企業(yè)的最終目的都應(yīng)該是為了提升顧客在價值鏈上的價值分配。重新設(shè)計新的流程以替代原有流程的根本目的，就是為了以一種新的結(jié)構(gòu)方式為顧客提供這種價值的增加，及其價值增加的程度。反映到具體的流程設(shè)計上，就是盡一切可能減少流程中非增值活動調(diào)整流程中的核心增值活動。其基本原則就是ESIA。

4．ECRS分析法

ECRS分析法，即取消（eliminate）、合并（combine）、重排（rearrange）、簡化（simplify）。

5．SDCA循環(huán)

SDCA循環(huán)就是標準化維持，即“標準、執(zhí)行、檢查、總結(jié)（調(diào)整）”模式，包括所有和改進過程相關(guān)的流程的更新（標準化），并使其平衡運行，然后檢查過程，以確保其精確性，最后作出合理分析和調(diào)整使得過程能夠滿足愿望和要求。

第1章 質(zhì)量控制與實驗設(shè)計概述

1.1 質(zhì)量管理發(fā)展歷程

1.1.1 質(zhì)量管理走向六西格瑪?shù)倪^程

1.1.2 ISO 9000質(zhì)量管理體系

1.1.3 六西格瑪管理理念

1.2 六西格瑪?shù)腄MAIC模型

1.2.1 定義階段（D）

1.2.2 測量階段（M）

1.2.3 分析階段（A）

1.2.4 改進階段（I）

1.2.5 控制階段（C）

1.3 DMAIC流程的統(tǒng)計方法

第2章 數(shù)據(jù)分析基本方法

2.1 描述統(tǒng)計

2.1.1 常用統(tǒng)計量

2.1.2 直方圖

2.1.3 箱線圖

2.2 假設(shè)檢驗

2.2.1 單樣本t檢驗

2.2.2 兩獨立樣本t檢驗

2.2.3 配對樣本t檢驗

2.2.4 抽樣方案

2.3 質(zhì)量管理圖表

2.3.1 因果圖

2.3.2 空白圖

2.3.3 帕累托圖

第3章 測量系統(tǒng)與過程能力分析

3.1 測量系統(tǒng)分析

3.1.1 分辨力

3.1.2 偏倚

3.1.3 穩(wěn)定性

3.1.4 重復性

3.1.5 再現(xiàn)性

3.1.6 線性

3.2 R&R分析

3.3 過程能力與西格瑪水平

3.3.1 過程能力指數(shù)

3.3.2 西格瑪計算器

第4章 SPC與控制圖

4.1 過程控制與SPC概述

4.1.1 制定控制計劃

4.1.2 FMEA技術(shù)

4.1.3 SPC概述

4.2 繪制控制圖

4.2.1 計量值控制圖

4.2.2 計數(shù)值控制圖

第5章 實驗設(shè)計初步

5.1 實驗設(shè)計的基本概念

5.1.1 實驗設(shè)計的基本概念

5.1.2 實驗設(shè)計的作用

5.1.3 實驗設(shè)計的三要素

5.1.4 實驗設(shè)計的原則

5.2 隨機化設(shè)計

5.2.1 完全隨機化設(shè)計

5.2.2 隨機化區(qū)組設(shè)計

5.3 單因素優(yōu)化實驗設(shè)計

5.3.1 單因素優(yōu)化實驗設(shè)計的適用情況

5.3.2 分數(shù)法

5.3.3 黃金分割法

5.4 多因素實驗設(shè)計的問題

5.4.1 選擇實驗指標和實驗因素的原則

5.4.2 因素輪換法

5.5 拉丁方

5.5.1 什么是拉丁方

5.5.2 拉丁方設(shè)計

5.5.3 拉丁方設(shè)計的軟件實現(xiàn)

5.5.4 拉丁方設(shè)計的軟件分析

第6章 析因設(shè)計

6.1 全面實驗

6.2 部分因子設(shè)計

6.3 部分因子設(shè)計的實施與分析

6.3.1 設(shè)計的實施

6.3.2 分析實驗結(jié)果

6.3.3 篩選實驗

6.3.4 三水平析因設(shè)計

6.4 套設(shè)計

第7章 回歸設(shè)計

7.1 回歸設(shè)計概述

7.2 中心組合設(shè)計

7.2.1 中心組合設(shè)計方法

7.2.2 軟件計算

7.2.3 資料分析

7.3 均勻設(shè)計

7.3.1 均勻設(shè)計概要

7.3.2 均勻設(shè)計的實驗結(jié)果分析

7.4 配方設(shè)計

7.4.1 無約束的配方設(shè)計

7.4.2 有約束的配方設(shè)計

第8章 田口方法

8.1 田口質(zhì)量工程學

8.2 參數(shù)設(shè)計方法

8.2.1 用軟件實現(xiàn)參數(shù)設(shè)計

8.2.2 可計算項目的參數(shù)設(shè)計

參考文獻 2100433B

作者簡介

譯者簡介

第1章　使用DMAIC改進速度、質(zhì)量和成本

第2章　如何激發(fā)創(chuàng)意性提案

第3章　價值流和流程圖繪制工具

第4章　顧客的聲音

第5章　數(shù)據(jù)收集

第6章　描述性統(tǒng)計量和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

第7章　變異分析

第8章　識別和驗證導致變異的原因

第9章　縮短提前期，降低非增值成本

第10章　復雜度價值流圖及復雜度分析

第11章　選擇并測試解決方案 2100433B