中文名 | 多視點視頻編碼 | 外文名 | multiview video coding |
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所屬學(xué)科 | 計算機(jī)科學(xué)技術(shù) | 公布時間 | 2018年 |
《計算機(jī)科學(xué)技術(shù)名詞 》第三版
在H.264/MPEG-4AVC視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)提出的,一個使用單一視頻流對于多臺攝像機(jī)同時采集的視頻進(jìn)行高效編碼的編碼標(biāo)準(zhǔn)。多視點視頻編碼主要用于編碼立體(雙視圖)的視頻,以及自由視點電視和多視圖三維電視。
視頻監(jiān)控中的編碼器起什么作用?是不是給視頻編碼,然后存儲?
視頻監(jiān)控中的編碼器作用是把攝像機(jī)的模擬信號轉(zhuǎn)為數(shù)字信號。
視頻編碼器一般在前端,和攝像頭連接,壓縮數(shù)字信號。視頻一般的后端,將數(shù)字信號轉(zhuǎn)化為視頻信號。
前面9位你對著清單附錄寫就行,后面3位按流水號來。 比如下面這個圖,是平整場地的編碼咯,然后最后編寫之后就是010101001001,前9位是清單附錄里的,照著寫,后三位是流水號,假設(shè)你做的工程里有...
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視頻編碼器的對比和選擇 本文來自 Hulu 全球高級研發(fā)經(jīng)理、 視頻編解碼與傳輸領(lǐng)域資深專家傅德良在 LiveVideoStackCon 2018熱身分享,并由 LiveVideoStack 整理而成。在分享中,傅德良以 Hulu 實踐為基礎(chǔ),介紹了視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)與視頻編碼器間的紛爭以及視頻編碼器對比中的 常見誤區(qū)。 大家好,我是傅德良,在 Hulu 主要負(fù)責(zé)的團(tuán)隊是在做音視頻編解碼和傳輸相關(guān)的一些優(yōu) 化和開發(fā)的工作,很高興跟大家聊一聊對于視頻編碼器的對比和選擇。 主要內(nèi)容分為以下三個方面: 1,紛爭的視頻標(biāo)準(zhǔn)與視頻編碼器 2,視頻編碼器對比中的常見誤區(qū) 3,選擇最合適的視頻編碼器 由于今天的熱身分享時間相對比較有限, 所以今天主要會講常見誤區(qū)這一塊,關(guān)于選擇最 合適的視頻編解碼器這個領(lǐng)域,更多的會在 10月份的 LiveVideoStackCon 2018 正式分享 中進(jìn)行介紹。 前言
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H.264/AVC是ITU-T和ISO/IEC兩大國際組織共同制定的新一代視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)。指數(shù)哥倫布編碼是熵編碼的重要主要組成模塊,對從碼流中提取的句法元素進(jìn)行編碼。它與基于上下文自適應(yīng)的可變長編碼(CAVLC)或基于上下文自適應(yīng)的算術(shù)編碼(CABAC)共同構(gòu)成了熵編碼。本文全面介紹了指數(shù)哥倫布的基本原理及本設(shè)計中指數(shù)哥倫布編碼的句法元素,重點闡述了指數(shù)哥倫布編碼器的硬件實現(xiàn)方法。實驗結(jié)果表明,該設(shè)計能滿足分辨率為1920×1080的視頻序列的實時編碼對質(zhì)量和速度的要求。
三維視頻能夠提供生動逼真的自然場景信息,在全景視頻、交互式立體視頻和多視點視頻等方面有著廣泛應(yīng)用,將成為信息市場的經(jīng)濟(jì)增長點。國際相關(guān)組織正致力于它的技術(shù)開發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)化工作。MVC是三維視頻的關(guān)鍵技術(shù)。課題進(jìn)行以下創(chuàng)新性研究,以提高M(jìn)VC編碼效率。提出區(qū)域視點差技術(shù),提高視點差估計精確度。為了去除視圖間冗余度,對空間直接模式等做擴(kuò)展研究,修改H.264/AVC語法語義。提出固定基本視圖和臨時基本視圖相結(jié)合的MVC預(yù)測編碼新結(jié)構(gòu),改善P視圖和B視圖后繼的預(yù)測視圖質(zhì)量;在參與式視頻會議一類應(yīng)用中,計算選擇參會者正面攝象機(jī)為基本視點,提高編碼效率。按照新提出的視圖間平均亮度主要具有乘性關(guān)系,實現(xiàn)視圖間亮度差補(bǔ)償和色度校正。預(yù)計成果有10多篇高水平論文,申請4項發(fā)明專利,爭取有提案被國際標(biāo)準(zhǔn)化組織最終接受??傮w研究水平和國際同步。課題組已做深入研究并已有兩個提案進(jìn)入國際標(biāo)準(zhǔn)化會議ad hoc組。
本項目執(zhí)行期間,圍繞感知的多視點視頻處理的關(guān)鍵問題,抓住視覺媒體技術(shù)高速發(fā)展與廣泛應(yīng)用、視覺信息感知多元化的契機(jī),研究多視點視頻中立體視覺的感知機(jī)制與編碼優(yōu)化模型。重點研究研究多視點深度協(xié)同的優(yōu)化方法,通過提出跨視點的宏超像素單元及聯(lián)合優(yōu)化,實現(xiàn)全局優(yōu)化的多視點深度場;構(gòu)建多深度融合感知的顯著性計算模型,采用聚類方法,提升深度顯著度計算中的魯棒性;進(jìn)一步在多視點光場數(shù)據(jù)上研究深度感知優(yōu)化的碼率分配方法和技術(shù),實現(xiàn)多深度感知的多視點視頻高效編碼。最終取得核心理論與關(guān)鍵技術(shù)上的突破,實現(xiàn)原創(chuàng)性的科研成果,建立感知的多視點三維視頻數(shù)據(jù)高效處理平臺,進(jìn)一步推動三維視頻在視覺感知表示、多視聯(lián)合處理、高效感知編碼等方面的研究與發(fā)展。
批準(zhǔn)號 |
60772134 |
項目名稱 |
提高多視點視頻編碼效率的技術(shù)研究 |
項目類別 |
面上項目 |
申請代碼 |
F0101 |
項目負(fù)責(zé)人 |
常義林 |
負(fù)責(zé)人職稱 |
教授 |
依托單位 |
西安電子科技大學(xué) |
研究期限 |
2008-01-01 至 2010-12-31 |
支持經(jīng)費(fèi) |
26(萬元) |