氟化物分解法焚燒分解法

焚燒的分解法，具有大型焚燒爐技術(shù)的有爐(KILN)方法、液中燃燒方法、氣體"para" label-module="para">

技術(shù)液中燃燒方式過熱蒸汽分解方式

等離子方法較其他技術(shù)相比，極為困難，而觸媒方法因在HFC-23的分解技術(shù)上沒有實際的成果，故本項目選用焚燒分解法。

1、含有HFC-23和HCFC-22的排汽，引導(dǎo)至焚燒爐的燃燒器。

2、燃燒器中，因氫氣等助燃劑的燃燒，進行分解。

3、在進行氧的氧化分解的同時，產(chǎn)生HF、HCl、CO2。

4、分解后的氣體，一起噴出至吸收冷卻罐，與液體直接接觸時瞬時冷卻，此時，HF、HCl被水吸收。

5、尾氣在尾氣洗滌塔中被中和后高空排放。

6、排水送廢水處理設(shè)備。

組織分解結(jié)構(gòu)的分解方法與WBS類似。二者的區(qū)別在于，前者不是按照項目可交付成果的分解而組織的，而是按照組織內(nèi)現(xiàn)有的部門、單位和團隊而組織的，把項目活動和工作分列在現(xiàn)有各部門下。這樣，相關(guān)部門只需找到自己在其中的位置，就可洞悉承擔(dān)的所有職責(zé)。2100433B

鉬精礦的分解方法分火法和濕法兩類。前者主要有輝鉬礦精礦氧化焙燒后者主要有輝鉬礦精礦氧壓煮分解和低品位鉬礦分解，同時兼屬兩類的有鉬酸鉛礦分解。工業(yè)上還有用硝酸常壓浸出鉬精礦的。輝鉬礦精礦氧化焙燒所得的氧化鉬或其制品鉬鐵可用作煉鋼添加劑。輝鉬礦精礦氧化焙燒、輝鉬礦精礦氧壓煮分解和鉬酸鉛分解所得的氧化鉬或鉬酸經(jīng)氨溶或堿溶以及低品位鉬礦分解都得粗鉬酸鹽溶液液浸出渣。粗鉬酸鹽溶液尚含有較多有害雜質(zhì)，須通過鉬溶液凈化除去 。

基于范數(shù)

這類方法通過定義

基于稀疏表示

這類方法的核心思想是建立卡通信號字典和紋理信號字典，通過稀疏編碼(sparse coding)過程把圖像分解到這兩個字典上。

基于算子信號

然而，以上分解算法的求解過程復(fù)雜且不易對圖像作更精細的層級分解。近年P(guān)eng和Hwang提出一種基于算子的信號分解算法，該方法可以將1維信號中的局部窄帶的成分分解到算子的零空間，這種局部窄帶信號成分完全由該算子所刻畫。

分解模型為：

式中，

基于算子的信號分解方法可以有效地把1維信號分解到兩類奇異線性算子的零空間，這種分解方法可以有效地應(yīng)用到2維圖像信號的卡通紋理分解，使分解得到紋理成分得到具體算子的刻畫，這是從算子的思想角度對圖像中所包含成分的一種新認識，為更好地認識圖像(主要對紋理成分的認識)提供了一條新思路。為了把圖像轉(zhuǎn)變?yōu)?維信號，采用對圖像分塊處理的方法，將圖像塊系列化為1維信號，并結(jié)合卡通紋理圖像的一般特點，用局部全變差變化率作為自適應(yīng)參數(shù)選擇的依據(jù)，對圖像塊進行分解，最后綜合各圖像塊的分解結(jié)果得到整個圖像的分解結(jié)果，為了一定程度克服塊效應(yīng)，采取了塊間重疊的措施。同時，把自適應(yīng)參數(shù)當(dāng)成尺度因子，層級調(diào)整尺度因子，反復(fù)對剩余信號分解，最后實現(xiàn)了圖像的層級分解，對具體圖像分解驗證了算法的有效性 。

多尺度圖像

多尺度多分辨是人類視覺高效、準(zhǔn)確工作的重要特征之一。自然產(chǎn)生的圖像大多包含大量不同尺度的信息，這些信息在一幅圖像中同時出現(xiàn)。而對圖像的應(yīng)用研究往往僅限于某一尺度或某些尺度上的現(xiàn)象，或者只需要某些尺度的信息：其它尺度的信息往往會對處理結(jié)果有不良影響，或者增大了處理的難度和復(fù)雜性。所以把圖像信息按尺度進行分離十分必要。多尺度圖像分解可以消除其他無用尺度信息對處理結(jié)果的影響，也簡化了處理的難度和復(fù)雜性：也是圖像目標(biāo)識別和邊緣檢測等處理過程的預(yù)處理方法之一。

經(jīng)驗?zāi)７纸夥椒ㄊ且环N適用于非靜態(tài)和非線性數(shù)據(jù)的分解方法，該方法是直接的、后驗的和自適應(yīng)的，該種分解具有完備性和準(zhǔn)正交性 。