1、含有HFC-23和HCFC-22的排汽,引導(dǎo)至焚燒爐的燃燒器。
2、燃燒器中,因氫氣等助燃劑的燃燒,進(jìn)行分解。
3、在進(jìn)行氧的氧化分解的同時(shí),產(chǎn)生HF、HCl、CO2。
4、分解后的氣體,一起噴出至吸收冷卻罐,與液體直接接觸時(shí)瞬時(shí)冷卻,此時(shí),HF、HCl被水吸收。
5、尾氣在尾氣洗滌塔中被中和后高空排放。
6、排水送廢水處理設(shè)備。
焚燒的分解法,具有大型焚燒爐技術(shù)的有爐(KILN)方法、液中燃燒方法、氣體"para" label-module="para">
技術(shù)液中燃燒方式過(guò)熱蒸汽分解方式
等離子方法較其他技術(shù)相比,極為困難,而觸媒方法因在HFC-23的分解技術(shù)上沒(méi)有實(shí)際的成果,故本項(xiàng)目選用焚燒分解法。
氟化物指以氣態(tài)與顆粒態(tài)形成存在的無(wú)機(jī)氟化物,是一類對(duì)動(dòng)植物及人類毒性很強(qiáng)的大氣污染物。主要來(lái)源于含氟產(chǎn)品的生產(chǎn)、磷肥廠、鋼鐵廠、冶鋁廠等工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程。氟化物對(duì)眼睛及呼吸器官有強(qiáng)烈刺激,吸入高濃度的氟化...
氟化物指含負(fù)價(jià)氟的有機(jī)或無(wú)機(jī)化合物。與其他鹵素類似,氟生成單負(fù)陰離子(氟離子F−)。氟可與除He、Ne和Ar外的所有元素形成二元化合物。從致命沙林到藥品依法韋侖,從難熔的氟化鈣到反應(yīng)性很強(qiáng)...
氟化物是一種毒藥,氟化物是一種比砷毒性小的物質(zhì),攝入過(guò)量氟化物帶來(lái)的危害。
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在航空發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)中,正確地選擇和使用涂層對(duì)保證和提高機(jī)件的可靠性、耐久性和壽命至關(guān)重要。本文簡(jiǎn)要介紹了刷式密封及超音速噴涂機(jī)理及特點(diǎn),闡述了超音速噴涂含氟化物的碳化鉻/鎳鉻自潤(rùn)滑耐磨涂層的工藝方法,對(duì)含氟化物的碳化鉻/鎳鉻涂層進(jìn)行結(jié)合強(qiáng)度試驗(yàn)、熱震試驗(yàn)、硬度測(cè)定和金相分析。結(jié)果表明,超音速噴涂含氟化物的碳化鉻/鎳鉻涂層的層間氧化物含量和孔隙率低、組織致密、結(jié)合強(qiáng)度高,能顯著提高刷式密封的封嚴(yán)效果。
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目的分析某部送檢水樣氟化物含量,并提出對(duì)策。方法對(duì)部隊(duì)送檢的井水、自來(lái)水、凈化水與地表水水樣,采用離子色譜法檢測(cè)水樣中氟化物含量。結(jié)果送檢水樣氟化物含量為0~2.579 mg/L,合格率為93.8%,其中井水合格率為87.0%,自來(lái)水、凈化水、地表水合格率為100.0%。氟化物含量0.5~1.0 mg/L的27份,占總水樣的18.8%。結(jié)論某部生活飲用水氟化物含量合格率較高,氟化物含量偏低水樣較多。建議對(duì)超標(biāo)水質(zhì)進(jìn)行凈化處理,低氟水質(zhì)進(jìn)行氟化處理。
組織分解結(jié)構(gòu)的分解方法與WBS類似。二者的區(qū)別在于,前者不是按照項(xiàng)目可交付成果的分解而組織的,而是按照組織內(nèi)現(xiàn)有的部門、單位和團(tuán)隊(duì)而組織的,把項(xiàng)目活動(dòng)和工作分列在現(xiàn)有各部門下。這樣,相關(guān)部門只需找到自己在其中的位置,就可洞悉承擔(dān)的所有職責(zé)。2100433B
鉬精礦的分解方法分火法和濕法兩類。前者主要有輝鉬礦精礦氧化焙燒后者主要有輝鉬礦精礦氧壓煮分解和低品位鉬礦分解,同時(shí)兼屬兩類的有鉬酸鉛礦分解。工業(yè)上還有用硝酸常壓浸出鉬精礦的。輝鉬礦精礦氧化焙燒所得的氧化鉬或其制品鉬鐵可用作煉鋼添加劑。輝鉬礦精礦氧化焙燒、輝鉬礦精礦氧壓煮分解和鉬酸鉛分解所得的氧化鉬或鉬酸經(jīng)氨溶或堿溶以及低品位鉬礦分解都得粗鉬酸鹽溶液液浸出渣。粗鉬酸鹽溶液尚含有較多有害雜質(zhì),須通過(guò)鉬溶液凈化除去 。
基于范數(shù)
這類方法通過(guò)定義
基于稀疏表示
這類方法的核心思想是建立卡通信號(hào)字典和紋理信號(hào)字典,通過(guò)稀疏編碼(sparse coding)過(guò)程把圖像分解到這兩個(gè)字典上。
基于算子信號(hào)
然而,以上分解算法的求解過(guò)程復(fù)雜且不易對(duì)圖像作更精細(xì)的層級(jí)分解。近年P(guān)eng和Hwang提出一種基于算子的信號(hào)分解算法,該方法可以將1維信號(hào)中的局部窄帶的成分分解到算子的零空間,這種局部窄帶信號(hào)成分完全由該算子所刻畫。
分解模型為:
式中,
基于算子的信號(hào)分解方法可以有效地把1維信號(hào)分解到兩類奇異線性算子的零空間,這種分解方法可以有效地應(yīng)用到2維圖像信號(hào)的卡通紋理分解,使分解得到紋理成分得到具體算子的刻畫,這是從算子的思想角度對(duì)圖像中所包含成分的一種新認(rèn)識(shí),為更好地認(rèn)識(shí)圖像(主要對(duì)紋理成分的認(rèn)識(shí))提供了一條新思路。為了把圖像轉(zhuǎn)變?yōu)?維信號(hào),采用對(duì)圖像分塊處理的方法,將圖像塊系列化為1維信號(hào),并結(jié)合卡通紋理圖像的一般特點(diǎn),用局部全變差變化率作為自適應(yīng)參數(shù)選擇的依據(jù),對(duì)圖像塊進(jìn)行分解,最后綜合各圖像塊的分解結(jié)果得到整個(gè)圖像的分解結(jié)果,為了一定程度克服塊效應(yīng),采取了塊間重疊的措施。同時(shí),把自適應(yīng)參數(shù)當(dāng)成尺度因子,層級(jí)調(diào)整尺度因子,反復(fù)對(duì)剩余信號(hào)分解,最后實(shí)現(xiàn)了圖像的層級(jí)分解,對(duì)具體圖像分解驗(yàn)證了算法的有效性 。
多尺度圖像
多尺度多分辨是人類視覺(jué)高效、準(zhǔn)確工作的重要特征之一。自然產(chǎn)生的圖像大多包含大量不同尺度的信息,這些信息在一幅圖像中同時(shí)出現(xiàn)。而對(duì)圖像的應(yīng)用研究往往僅限于某一尺度或某些尺度上的現(xiàn)象,或者只需要某些尺度的信息:其它尺度的信息往往會(huì)對(duì)處理結(jié)果有不良影響,或者增大了處理的難度和復(fù)雜性。所以把圖像信息按尺度進(jìn)行分離十分必要。多尺度圖像分解可以消除其他無(wú)用尺度信息對(duì)處理結(jié)果的影響,也簡(jiǎn)化了處理的難度和復(fù)雜性:也是圖像目標(biāo)識(shí)別和邊緣檢測(cè)等處理過(guò)程的預(yù)處理方法之一。
經(jīng)驗(yàn)?zāi)7纸夥椒ㄊ且环N適用于非靜態(tài)和非線性數(shù)據(jù)的分解方法,該方法是直接的、后驗(yàn)的和自適應(yīng)的,該種分解具有完備性和準(zhǔn)正交性 。