工程信號(hào)分析與處理技術(shù)基本信息

書????名 工程信號(hào)分析與處理技術(shù) 作????者 谷立臣
出版社 西安電子科技大學(xué)出版社 出版時(shí)間 2017年02月
定????價(jià) 22.95 元 ISBN 978-7-5606-4380-9

第1章 緒論 1

1.1 信息、信號(hào)、信號(hào)處理技術(shù)與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù) 1

1.2 機(jī)電工程中的信號(hào)處理技術(shù) 3

1.3 工程測(cè)試、控制系統(tǒng)與信號(hào)處理 3

1.4 本書宗旨及內(nèi)容安排 5

1.5 習(xí)題 6

第2章 信號(hào)與系統(tǒng)的基本概念 7

2.1 系統(tǒng)分析與信號(hào) 7

2.2 信號(hào)的分類 8

2.2.1 連續(xù)時(shí)間信號(hào)和離散時(shí)間信號(hào) 8

2.2.2 周期信號(hào)和非周期信號(hào) 9

2.2.3 能量有限信號(hào)和能量無限信號(hào) 10

2.3 典型信號(hào) 10

2.3.1 典型連續(xù)非奇異信號(hào) 10

2.3.2 典型奇異信號(hào) 14

2.3.3 典型離散信號(hào) 16

2.4 信號(hào)的運(yùn)算 19

2.4.1 信號(hào)的移位、反褶與尺度變化 19

2.4.2 信號(hào)相加和相乘 20

2.4.3 信號(hào)的周期延拓 20

2.4.4 信號(hào)的抽樣 21

2.5 信號(hào)的分解 22

2.5.1 直流分量與交流分量 23

2.5.2 偶分量與奇分量 23

2.5.3 實(shí)部分量與虛部分量 23

2.6 系統(tǒng)的分類 23

2.6.1 系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型 23

2.6.2 連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)與離散時(shí)間系統(tǒng) 25

2.6.3 動(dòng)態(tài)系統(tǒng)與即時(shí)系統(tǒng) 26

2.6.4 線性系統(tǒng)與非線性系統(tǒng) 26

2.6.5 時(shí)不變系統(tǒng)與時(shí)變系統(tǒng) 27

2.6.6 因果系統(tǒng)與非因果系統(tǒng) 27

2.7 習(xí)題 28

第3章 確定性信號(hào)的分析 31

3.1 周期信號(hào)的分析 31

3.1.1 定義 31

3.1.2 工程上常用的周期信號(hào) 31

3.1.3 周期信號(hào)的時(shí)域分析 32

3.1.4 周期信號(hào)的頻域分析 36

3.1.5 周期信號(hào)的有限項(xiàng)傅里葉級(jí)數(shù) 43

3.1.6 信號(hào)的重構(gòu)和吉伯斯現(xiàn)象 45

3.2 非周期信號(hào)的分析——傅里葉變換(Fourier Translation) 46

3.2.1 傅里葉變換 46

3.2.2 頻譜密度函數(shù)F(ω) 48

3.2.3 傅里葉變換存在的條件 48

3.2.4 典型非周期信號(hào)的頻譜 49

3.2.5 傅里葉變換的性質(zhì) 52

3.2.6 周期信號(hào)的傅里葉變換 56

3.3 能量譜 59

3.4 卷積 61

3.4.1 卷積及其物理意義 61

3.4.2 卷積定理 65

3.5 脈沖抽樣信號(hào)的傅里葉變換 68

3.5.1 時(shí)域抽樣 68

3.5.2 頻域抽樣 71

3.6 要點(diǎn)和復(fù)習(xí)題 72

3.7 習(xí)題 73

第4章 隨機(jī)信號(hào)分析 77

4.1 隨機(jī)信號(hào)及其分析方法 77

4.1.1 隨機(jī)信號(hào)與隨機(jī)過程 77

4.1.2 隨機(jī)過程及其描述 78

4.1.3 隨機(jī)過程的研究方法 81

4.2 隨機(jī)過程的概率分布 82

4.2.1 隨機(jī)過程X(t)的一維概率分布 82

4.2.2 隨機(jī)過程X(t)的二維(聯(lián)合)概率分布 82

4.2.3 隨機(jī)過程X(t)的n維(聯(lián)合)分布函數(shù) 83

4.3 隨機(jī)過程的數(shù)字特征 83

4.3.1 隨機(jī)過程的數(shù)學(xué)期望和方差 83

4.3.2 隨機(jī)過程的協(xié)方差函數(shù)和相關(guān)函數(shù) 85

4.3.3 兩個(gè)隨機(jī)過程的數(shù)字特征 86

4.4 平穩(wěn)隨機(jī)過程 87

4.4.1 平穩(wěn)隨機(jī)過程的定義 87

4.4.2 平穩(wěn)過程的數(shù)字特征 87

4.4.3 各態(tài)歷經(jīng)(遍歷）過程 89

4.5 平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)通過線性系統(tǒng) 92

4.5.1 平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)通過線性連續(xù)系統(tǒng) 93

4.5.2 白噪聲通過線性系統(tǒng) 99

4.5.3 隨機(jī)序列通過線性系統(tǒng) 100

4.6 平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)分析以及MATLAB實(shí)現(xiàn) 101

4.6.1 隨機(jī)信號(hào)的數(shù)字特征及MATLAB實(shí)現(xiàn) 101

4.6.2 隨機(jī)信號(hào)的時(shí)域分析——相關(guān)函數(shù)和協(xié)方差 104

4.6.3 隨機(jī)信號(hào)的頻域分析——功率譜估計(jì) 108

4.7 系統(tǒng)傳遞函數(shù)估計(jì) 121

4.8 相干函數(shù) 124

4.9 運(yùn)用功率譜分析提取微弱信號(hào)實(shí)驗(yàn) 126

4.10 要點(diǎn)和復(fù)習(xí)題 138

4.11 習(xí)題 138

第5章 模擬信號(hào)的數(shù)字化 141

5.1 模擬信號(hào)的數(shù)字化過程 142

5.2 采樣定理 145

5.2.1 頻混現(xiàn)象 145

5.2.2 采樣頻率 146

5.2.3 信號(hào)復(fù)原 146

5.3 信號(hào)的預(yù)處理 148

5.3.1 信號(hào)編排（野點(diǎn)剔除） 148

5.3.2 信號(hào)檢驗(yàn) 149

5.3.3 信號(hào)準(zhǔn)備 150

5.4 要點(diǎn)和復(fù)習(xí)題 154

5.5 習(xí)題 154

第6章 離散時(shí)間信號(hào)的分析 155

6.1 離散時(shí)間信號(hào)的z域分析 155

6.1.1 z變換的定義 155

6.1.2 z變換的收斂域 155

6.1.3 常用序列及其z變換 156

6.1.4 z變換的性質(zhì) 158

6.2 離散傅里葉變換 158

6.2.1 離散時(shí)間信號(hào)的z變換與傅里葉變換的關(guān)系 159

6.2.2 離散傅里葉變換的定義 160

6.2.3 離散傅里葉變換的性質(zhì) 161

6.3 快速傅里葉變換（FFT） 162

6.3.1 快速傅里葉變換算法 162

6.3.2 利用快速傅里葉變換（FFT）進(jìn)行譜分析 164

6.3.3 利用FFT計(jì)算線性卷積——快速卷積 166

6.4 窗函數(shù) 168

6.4.1 引入窗函數(shù)的必然性 168

6.4.2 常用窗函數(shù)的特點(diǎn) 170

6.4.3 窗函數(shù)的選擇 175

6.5 要點(diǎn)和復(fù)習(xí)題 175

6.6 習(xí)題 176

第7章 數(shù)字濾波器 177

7.1 數(shù)字濾波器的基本概念 177

7.1.1 濾波器基本原理 177

7.1.2 濾波器的分類 178

7.1.3 濾波器的技術(shù)要求 178

7.2 數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì) 179

7.2.1 IIR濾波器 179

7.2.2 FIR濾波器 186

7.3 要點(diǎn)和復(fù)習(xí)題 189

7.4 習(xí)題 189

第8章 信號(hào)分析與處理技術(shù)的工程應(yīng)用 190

8.1 測(cè)試信號(hào)幅值域分析及工程應(yīng)用 190

8.1.1 信號(hào)幅值的統(tǒng)計(jì)特征參數(shù) 190

8.1.2 測(cè)試信號(hào)幅值域分析的工程應(yīng)用實(shí)例分析 194

8.2 測(cè)試信號(hào)相關(guān)分析及工程應(yīng)用 205

8.2.1 工程測(cè)試信號(hào)相關(guān)分析的重要性 205

8.2.2 相關(guān)函數(shù)的物理意義 206

8.2.3 相關(guān)函數(shù)的性質(zhì) 208

8.2.4 測(cè)試信號(hào)相關(guān)分析的工程應(yīng)用 210

8.3 測(cè)試信號(hào)頻譜分析及工程應(yīng)用 217

8.3.1 自譜密度函數(shù)的導(dǎo)出和定義 218

8.3.2 雙邊和單邊自功率譜密度函數(shù) 218

8.3.3 自功率譜密度函數(shù)的物理意義 219

8.3.4 自功率譜密度函數(shù)的性質(zhì) 219

8.3.5 頻譜分析的幾種常用描述方法 221

8.3.6 測(cè)試信號(hào)頻域分析的工程應(yīng)用 222

8.4 要點(diǎn)和復(fù)習(xí)題 227

8.5 習(xí)題 227

參考文獻(xiàn) 229 2100433B

工程信號(hào)分析與處理技術(shù)造價(jià)信息

市場(chǎng)價(jià) 信息價(jià) 詢價(jià)
材料名稱 規(guī)格/型號(hào) 市場(chǎng)價(jià)
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臺(tái)班 汕頭市2009年2季度信息價(jià)
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本書針對(duì)機(jī)械和電氣工程中的測(cè)試、診斷、控制以及系統(tǒng)分析問題，主要介紹了工程信號(hào)處理的基本理論和實(shí)用技術(shù)。

工程信號(hào)分析與處理技術(shù)常見問題

  • 水處理技術(shù)

    不知道你大專學(xué)的什么。如果不是水處理的話，建議從基礎(chǔ)學(xué)起。不一定要參加初級(jí)班，結(jié)交一個(gè)中級(jí)班的老師，向他探尋參加中級(jí)班所需要具備的知識(shí)。自學(xué)同時(shí)參加中級(jí)班水處理不難，但各種各樣的技術(shù)太多，學(xué)的時(shí)候一定...

  • 地基處理技術(shù)發(fā)展與展望誰了解？

    地基處理技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)   釋義：    0、無剛性豎向增強(qiáng)體的時(shí)代，靠擴(kuò)大承力面積減小基底附加應(yīng)力，不過也可視作滿布“土”樁；    1...

  • 工業(yè)水處理技術(shù)

    BOD是BOD5還是BOD20？如果是BOD5，單純從B/C值以及氨氮，總磷來判斷此廢水應(yīng)屬于可生化的，但是不知此廢水是哪個(gè)行業(yè)的廢水，染料，農(nóng)藥，還是化肥，或是其他，水中是否含有可致微生物中毒的污染...

工程信號(hào)分析與處理技術(shù)文獻(xiàn)

數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)在氣體檢測(cè)中的應(yīng)用 數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)在氣體檢測(cè)中的應(yīng)用

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評(píng)分： 4.5

基于信息化時(shí)代背景下,數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)作為一項(xiàng)新型的高端技術(shù),憑借其自身強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn),被廣泛的應(yīng)用于社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中,不但為企業(yè)生產(chǎn)發(fā)揮其重要的作用。同時(shí)也影響著人們的生活領(lǐng)域,并為人們的實(shí)際生產(chǎn)生活提供重要的技術(shù)保障。本文主要對(duì)氣體檢測(cè)中濾波技術(shù)進(jìn)行了論述,同時(shí)對(duì)數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)在氣體檢測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)行了全面分析。

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數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)在氣體檢測(cè)中的應(yīng)用初探 數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)在氣體檢測(cè)中的應(yīng)用初探

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評(píng)分： 4.5

隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,工業(yè)發(fā)展速度飛快,對(duì)于我國的環(huán)境造成了非常嚴(yán)重的污染,其中空氣污染是最不容忽視的一項(xiàng),例如霧霾等問題已經(jīng)對(duì)于我國人民的出行和身體健康造成了嚴(yán)重的影響,治理空氣污染已經(jīng)刻不容緩.要想將有關(guān)問題進(jìn)行遏制,首先要完成的工作就是分析其中主要的污染物.原始的分析方法中會(huì)有噪聲影響,通過數(shù)字信號(hào)技術(shù)可以改善這一現(xiàn)象.本文首先對(duì)氣體檢測(cè)中的濾波技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述,并將數(shù)字信號(hào)在氣體檢測(cè)中的原理簡(jiǎn)要說明,最后對(duì)數(shù)字信號(hào)在氣體檢測(cè)中的應(yīng)用從數(shù)字濾波算法的實(shí)現(xiàn)和實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果兩個(gè)方面進(jìn)行了簡(jiǎn)單的描述,希望通過本文可以有效地促進(jìn)數(shù)字信號(hào)技術(shù)在氣體檢測(cè)中的應(yīng)用,通過這一進(jìn)步使我國在空氣污染治理方面獲得更加重大的突破.

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《信號(hào)完整性分析與設(shè)計(jì)》為電子信息與電氣學(xué)科規(guī)劃教材·電子信息科學(xué)與工程類專業(yè)。

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書名： 機(jī)電工程測(cè)試與信號(hào)分析

作者：王建民

出版日期：2004

頁數(shù)：281

關(guān)鍵詞：機(jī)電工程 測(cè)試技術(shù) 高等學(xué)校 信號(hào)分析 曲云霞 王建民

分類： 工業(yè)技術(shù) >總論

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·通用信號(hào)分析:時(shí)域分析、頻譜、功率譜、互譜、倒譜、相關(guān)、概率密度、頻響，細(xì)化譜，三維譜圖等多種分析功能。

·時(shí)域分析、譜分析、統(tǒng)計(jì)分析、信號(hào)源、時(shí)域波形記錄

·沖擊/跌落測(cè)試分析

·時(shí)域瞬態(tài)捕捉與分析，沖擊響應(yīng)譜分析

·噪聲分析

·振動(dòng)信號(hào)分析

·實(shí)時(shí)倍頻程分析，聲壓分析

·正弦掃頻分析，連續(xù)正弦掃頻

·旋轉(zhuǎn)機(jī)械分析

·階比分析，瀑布圖分析

·小波變換

·齒輪故障診斷分析，轉(zhuǎn)速測(cè)量

·數(shù)字磁帶機(jī)信號(hào)記錄功能:利用計(jì)算機(jī)海量的存儲(chǔ)硬盤,長時(shí)間實(shí)時(shí)、無間斷記錄多通道信號(hào);

·任意波形信號(hào)發(fā)生器

SZYC遙測(cè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng):

北京聲振研究所SZYC無線遙測(cè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)主要包括:傳感器、無線數(shù)傳遙測(cè)記錄儀(包括USB4B數(shù)據(jù)采集儀和SZWX無線數(shù)傳模塊)、計(jì)算機(jī)(數(shù)據(jù)分析處理)。

根據(jù)不同的被測(cè)物理量:如振動(dòng)加速度、振動(dòng)速度、噪聲、載荷、壓力、應(yīng)變、溫度等參數(shù)，選用不同類型的測(cè)試傳感器，USB4B數(shù)據(jù)采集儀具有抗混疊低通濾波器，全部參數(shù)設(shè)置與數(shù)據(jù)采集由程序控制，系統(tǒng)高度智能化。

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