單個高分辨率adc的優(yōu)點是簡單。如果使用16位adc,對于較小動態(tài)范圍的信號,丟失3、4或5位會使該信號的有效分辨率降至11至14位。然而,對于大多數(shù)傳感器來說此精度足夠了,因為adc的精度相當(dāng)于0.05%或更佳。 由于這些器件的價格最近已降到5美元或更低,因此成本將不再是需要考慮的因素。如果需要更高的有效分辨率,或者需要適應(yīng)更寬的動態(tài)范圍,可以使用18至24位的adc,仍然能提供性價比較高也更簡單的系統(tǒng)。2100433B
歷史上,pga方法曾經(jīng)非常流行,因為與較低成本adc配對使用時,它比高分辨率adc更具成本優(yōu)勢。此方法特別適用于輸入信號接近0v但具有較寬動態(tài)范圍的情況。 這類似于過程控制系統(tǒng),需要監(jiān)控具有不同信號范圍的各種傳感器信號,例如聲壓計。如果對較寬動態(tài)范圍的信號進行增益范圍調(diào)整,所產(chǎn)生的最關(guān)鍵誤差是“交越不匹配”。 這意味著當(dāng)pga切換到不同的增益值時,數(shù)字輸出可能在那個點發(fā)生上下跳變。因此,在每一級都必須小心匹配增益來降低這種影響。從不同信號源中復(fù)用信號時,這個問題并不重要。然而,這與系統(tǒng)是否針對每個信號設(shè)計固定增益有關(guān),或者對于較寬范圍信號輸入進行動態(tài)增益切換。 增益范圍調(diào)整方法會產(chǎn)生以下問題: 雖然可驅(qū)動一個12位adc,但如果在其前放置一個增益為27 = 128的放大器,則放大器的有效輸入噪聲和失調(diào)電壓精度必須為18位。對于采用固定增益運算放大器,這會有問題,而采用pga切換時,問題可能還會更嚴(yán)重。這樣,將精度要求從adc轉(zhuǎn)移到pga,卻沒有帶來任何好處。 在進行增益切換時,必須先對信號有所了解??墒褂胊dc的超量程輸出,并配合軟件,或者通過比較器來實現(xiàn)這一點。這個過程很麻煩,而且切換時間也會是個問題。(也許您還記得古老的增益范圍調(diào)整dvm,在改變范圍時它的速度有多慢?。┛梢詫υ鲆鏋?28的精密低噪聲運算放大器進行簡單的分析:計算有效輸出噪聲和失調(diào)電壓,并與低分辨率adc的最低有效位(lsb)進行比較。然而,在高增益模式下,運算放大器的線性度會是個問題。
在相對較低分辨率adc之前連接可編程增益放大器(pga)。 將輸入信號加在adc之前連接的緩沖放大器。 使用高分辨率adc。
在24寸的顯示器中要比27寸的顯示器中要顯得細膩。所以在大屏幕的顯示器中,我們都盡量調(diào)高分辨率,便得畫面更細膩。但分辨率高了,機器的負(fù)荷顯然也就升高了,要保持同樣的畫面流暢,必然對顯卡、內(nèi)存等要求要更...
光譜分辨率為探測光譜輻射能量的最小波長間隔,而確切的講,為光譜探測能力。 中文名光譜分辨率 外文名band width 定 ...
求景物建筑的高分辨率照片。建筑主體明確。一定要高分辨率原圖,幾兆的那種!
朋友開飯店,吃飯付錢,大家覺得理所當(dāng)然;朋友開商場,買商品付錢,大家覺得理所當(dāng)然;朋友做攝影,大家會覺得按幾下快門不用成本不值錢。
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與傳統(tǒng)的信息提取方法相比;將機器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到遙感影像信息提取中;可以提高結(jié)果的精度;文章以WorldView-2遙感影像為例;首先利用多尺度分割選取最優(yōu)分割尺度;獲得影像對象;在基于對象的基礎(chǔ)上利用特征空間優(yōu)選工具獲得最優(yōu)特征子集;最后利用J48算法、隨機森林算法對建筑物提取的效果進行分析;實驗結(jié)果表明:J48算法在高分辨率影像建筑物提取中有更好地效果;
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如何自動地從高分辨率遙感影像中提取建筑物等人工目標(biāo)是高分辨率遙感影像處理與理解領(lǐng)域的一個熱點與難點問題,建筑物作為人類改變自然界的標(biāo)志性地物之一,其各種信息的快速自動提取是地形測圖和城市地理數(shù)據(jù)更新的重要步驟,也是衡量人類活動的主要因素之一。本文提出了影像-基元-目標(biāo)的影像分析方法,首先對高分辨率遙感影像進行特征提取,通過聚類方法形成不同基元,在此基礎(chǔ)上對相應(yīng)的基元特征進行分析及建筑物模式的匹配,完成建筑物的自動提取過程,相應(yīng)方法也可以推廣到其他目標(biāo)地物的識別過程。
第一章 基礎(chǔ)知識
· 1.1 概述
· 1.2 模數(shù)轉(zhuǎn)換的轉(zhuǎn)換過程和轉(zhuǎn)換關(guān)系式
· 1.3 二進制數(shù)和二進制編碼
· 1.4 常用術(shù)語和主要技術(shù)指標(biāo)
· 1.5 模數(shù)轉(zhuǎn)換器的分類
· 1.6 模數(shù)轉(zhuǎn)換器的發(fā)展趨勢
第二章 模數(shù)轉(zhuǎn)換器的工作原理
· 2.1 逐次逼近型模數(shù)轉(zhuǎn)換器
· 2.2 積分型模數(shù)轉(zhuǎn)換器
· 2.3 跟蹤計數(shù)型模數(shù)轉(zhuǎn)換器
· 2.4 ∑-△型模數(shù)轉(zhuǎn)換器
第三章 高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器的應(yīng)用基礎(chǔ)
· 3.1 采樣、量化理論基礎(chǔ)
· 3.2 高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器的主要動態(tài)性能指標(biāo)
· 3.3 高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器的欠采樣應(yīng)用基礎(chǔ)
· 3.4 抗混疊濾波器與高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器的動態(tài)范圍
· 3.5 高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器的結(jié)構(gòu)和工作原理
· 3.6 高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器外圍電路和接口設(shè)計
· 3.7 高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器的信號輸入方式
· 3.8 高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器的應(yīng)用
第四章 典型集成模數(shù)轉(zhuǎn)換器及其應(yīng)用
· 4.1 逐次逼近型模數(shù)轉(zhuǎn)換器
· 4.2 并行比較型ADC
· 4.3 分級型模數(shù)轉(zhuǎn)換器
· 4.4 ∑-△模數(shù)轉(zhuǎn)換器
· 4.5 模數(shù)轉(zhuǎn)換子系統(tǒng)
·
第五章 壓頻轉(zhuǎn)換器(VFC)和頻壓轉(zhuǎn)換器(FVC)工作原理及應(yīng)用
· 5.1 概述
· 5.2 壓頻和頻壓轉(zhuǎn)換的工作原理
· 5.3 典型集成壓頻和頻壓轉(zhuǎn)換器
· 5.4 壓頻和頻壓轉(zhuǎn)換器的應(yīng)用
第六章 模數(shù)轉(zhuǎn)換器應(yīng)用指南
· 6.1 模數(shù)轉(zhuǎn)換器的應(yīng)用領(lǐng)域
· 6.2 模數(shù)轉(zhuǎn)換器的選用
· 6.3 模數(shù)轉(zhuǎn)換器應(yīng)用電路的設(shè)計要點
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附錄 ADI公司模數(shù)轉(zhuǎn)換器索引
參考文獻
北京市英賽爾器件集團簡介
美國模擬器件公司簡介
分辨率比一般地震勘探方法更高,能區(qū)分更小地質(zhì)體的反射波法地震勘探技術(shù)。它的工作頻率較高,頻帶較寬,雖能提高分辨率,但穿透深度減小。
高分辨率地震勘探始于20世紀(jì)70年代。1977年,在英國煤田試驗并取得成功。中國于1982年在煤田地震勘探中開始試驗,1985年推廣應(yīng)用。同時,擴展到石油地震勘探及工程地震勘探領(lǐng)域。
模數(shù)轉(zhuǎn)換器基本簡介
? ? ? 模數(shù)轉(zhuǎn)換器,是把經(jīng)過與標(biāo)準(zhǔn)量(或參考量)比較處理后的模擬量轉(zhuǎn)換成以二進制數(shù)值表示的離散信號的轉(zhuǎn)換器,簡稱ADC或 A/D轉(zhuǎn)換器。
模數(shù)轉(zhuǎn)換器最重要的參數(shù)是轉(zhuǎn)換的精度,通常用輸出的數(shù)字信號的位數(shù)的多少表示。轉(zhuǎn)換器能夠準(zhǔn)確輸出的數(shù)字信號的位數(shù)越多,表示轉(zhuǎn)換器能夠分辨輸入信號的能力越強,轉(zhuǎn)換器的性能也就越好。A/D轉(zhuǎn)換一般要經(jīng)過采樣、保持、量化及編碼4個過程。在實際電路中,有些過程是合并進行的,如采樣和保持,量化和編碼在轉(zhuǎn)換過程中是同時實現(xiàn)的。