中文名 | 基于Wi-Fi信號的穿墻探測新方法與關鍵技術研究 | 項目類別 | 面上項目 |
---|---|---|---|
項目負責人 | 饒云華 | 依托單位 | 武漢大學 |
項目的背景: 現(xiàn)代社會中,地震、火災、建筑坍塌、劫持綁架、恐怖活動等緊急事件時有發(fā)生,嚴重威脅著公共及人身財產(chǎn)安全,作為一種非接觸式近距離遙感手段,穿墻探測雷達在上述領域具有緊迫的應用需求。WiFi(Wireless Fidelity 802.11)作為IEEE的無線局域網(wǎng)標準,現(xiàn)已在世界范圍內獲得廣泛應用。本項目主要研究一種利用WiFi信號進行動目標隔墻無源探測的新方法,其探測具有低成本、低功率、隱蔽性好、生存能力強等優(yōu)勢。 研究內容: 具體包括如下幾個方面:(1)WiFi 信號波形特性分析,并針對模糊函數(shù)在距離域與多普勒域的副峰,提出有效的抑制策略。(2)WiFi新體制穿墻雷達電磁傳播及探測模型仿真。(3)強直達波及雜波抑制研究,分析強直達波與雜波對雷達測量性能產(chǎn)生影響的原因和規(guī)律,探討時域與頻域的雜波相消策略。(4)信號獲取實驗平臺的建立及實驗研究。 重要結果、關鍵數(shù)據(jù)及其科學意義: 1、提出了WiFi基帶復信號模型,并推導了隨機信號的模糊函數(shù)(AF)表達式,從距離和速度兩個方面提出了模糊函數(shù)的副峰識別與抑制方法。 2、根據(jù)信號特點及探測實際需求,提出一種WiFi信號模糊函數(shù)快速計算方法,該方法以 OFDM 符號為處理單元劃分快時間和慢時間,計算點數(shù)較大時,較采用DFT方法計算模糊函數(shù)的速度大大提升。 3、進行了不同直達波恢復方法研究,重點探討了基于重構的參考信號獲取方法,從理論和實測數(shù)據(jù)兩方面對參考信號重構質量及其對探測性能的影響進行了分析。 4、直達波與雜波抑制研究,重點研究了擴展相消系列算法(Extensive Cancellation Algorithm,ECA)算法及其在WiFi外輻射源雷達應用中的改進。 5、對Wi-Fi信號傳播特性、人體目標散射進行了分析與建模,建立了改進的人體步態(tài)模型,進行了基于人體微動的探測信號建模及分析。 6、研制了多通道WiFi外輻射源雷達探測系統(tǒng),并進行了單/多站人體目標探測實驗。多通道、多站探測實驗目前還未見公開報道,我們獲取了第一手數(shù)據(jù)。 7、對實驗數(shù)據(jù)進行了分析與算法完善,為WiFi外輻射源雷達的實際應用提供了參考依據(jù)。同時,與當前其他WiFi外輻射源雷達研究不同,本項目多通道探測實驗不僅可獲取更多目標信息,增強探測能力與性能,同時,對于復雜環(huán)境下電磁傳播與目標散射機理研究也非常有價值。
穿墻探測在軍事偵察、反恐斗爭、安防消防、災害救援等領域具有緊迫的應用需求。Wi-Fi作為IEEE的無線局域網(wǎng)標準,現(xiàn)已在全球獲得廣泛應用,本項目擬研究一種利用Wi-Fi信號的隔墻動目標無源探測新方法,通過理論與實驗研究,突破移動目標信息獲取的部分關鍵技術。主要內容包括:1)分析多種形式Wi-Fi信號結構與特性,并優(yōu)化設計無源探測參數(shù);2)研究復雜傳播環(huán)境下的目標探測機理與信號模型;3)建立Wi-Fi無源探測實驗平臺,開展多種傳播條件下的科學實驗;4)結合理論模擬與實測數(shù)據(jù)完善目標檢測與定位方法。擬解決的關鍵技術有:Wi-Fi信號特性與修正、參考信號提純、直達波及雜波抑制、實時信號處理等。作為傳統(tǒng)穿墻探測雷達的一種有益補充,該雷達具有成本低、功率小、覆蓋性好、隱蔽性強等優(yōu)點,項目成果將為發(fā)展一種全新的穿墻探測雷達打下良好的理論與技術基礎,在救援、反恐和安全等領域具有廣闊的應用前景。
彩葉樹種近年來在各地的需求一直處于上升趨勢,北京、上海、大連等大中城市還特別提出了在城區(qū)主干道兩側以及重點景區(qū)種植紅色、金色等系列彩葉樹種,以解決城市綠化色彩單調的問題。但是,設計師在做園林設計時依然...
焊前坡口加工、焊中多層多道、焊后保溫緩冷措施等等。
隨著工業(yè)與民用建筑業(yè)的發(fā)展,各種復雜而大型的工程建筑物日益增多,工程建筑物的興建,改變了地面原有的狀態(tài),并且對于建筑物的地基施加了一定的壓力,這就必然會引起地基及周圍地層的變形。為了保證建(構)筑物的...
格式:pdf
大?。?span id="wqgiasb" class="single-tag-height">1.7MB
頁數(shù): 6頁
評分: 4.6
目前市場上存在許多即時通信軟件,如QQ,What s App,微信等。它們的通信機制是基于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)模式,需連接網(wǎng)絡基礎設施才能為用戶提供服務?,F(xiàn)實中連接不到無線網(wǎng)絡接入點(AP)或移動網(wǎng)絡的情況很常見,因此這種服務并不總是可用的?;谏鲜霰尘?設計并實現(xiàn)了一種基于Android平臺的Wi-Fi Direct即時通信系統(tǒng),它可在兩個或更多的智能手機之間建立ad-hoc網(wǎng)絡來進行即時通信。實驗結果顯示,該系統(tǒng)具有穩(wěn)定性好、可靠性高、傳輸速率高等特點。
格式:pdf
大?。?span id="fbvad7o" class="single-tag-height">1.7MB
頁數(shù): 未知
評分: 4.4
改進了隨機PERT下尋找關鍵路徑的方法.定義了隨機路徑時間變量的比較原則并據(jù)此確定概率關鍵路徑;利用關于正態(tài)分布函數(shù)的不等式能對聯(lián)合概率高精度估計的特性驗證了概率關鍵指數(shù)較小時的概率關鍵路徑的可信度;最后,實例闡明了隨機關鍵路徑方法.
傳統(tǒng)的火災探測技術基于煙霧顆粒、溫度等物理量的傳感器,難以滿足大空間、大范圍火災探測的需要。本項目旨在研究如何更好地利用視頻圖像實現(xiàn)對火災事件的探測和預警。探究智能視頻火災探測的理論新方法和關鍵技術,改進已有算法在火災視頻特征提取、分析等方面的不足,在視頻監(jiān)控系統(tǒng)基礎上實現(xiàn)實時的火災監(jiān)控。研究的重點包括以下四方面內容:1)針對可見光視頻場景中光照變化、類似火焰顏色和運動物體干擾等因素及形成機制,在二分光模型的基礎上研究穩(wěn)定可靠的視頻火焰光譜特征模型和提取方法;2)針對傳統(tǒng)小波變換的不足,研究基于Contourlet的火焰、煙霧的方向性 紋理和高頻特征提取與分析技術。3)分析視頻場景中煙霧彌漫運動特性,研究可靠的煙霧模糊特征提取和分析方法;4)結合SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡等方法對火災特征進行學習和識別,保障識別率,降低誤識率。
火災是一種常見的自然災害,它嚴重影響了人民群眾生命和財產(chǎn)的安全。如何及時、準確地探測出突發(fā)性火災事件將火災造成的損失降至最低,一直是人們長期關注和研究的課題。傳統(tǒng)的火災探測技術基于煙霧顆粒、溫度等物理量的傳感器,難以滿足大空間、大范圍火災探測的需要。本項目旨在探索如何利用視頻圖像實現(xiàn)對火災事件的探測和預警,在現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)基礎上實現(xiàn)實時的火災監(jiān)控。 本項目圍繞四個方面展開工作:1、研究二分光模型在視頻火焰光譜特征提取方法;2、研究基于Contourlet的火焰、煙霧的方向性紋理和高頻特征提取與分析方法。3、研究可靠的煙霧模糊特征提取和分析方法;4、構建視頻火災探測原型系統(tǒng)。 在自然基金的支持下,項目組成員在視頻火焰、煙霧探測方面取得三項主要進展:1、提出基于Contourlet變換和協(xié)方差矩陣融合的時空域火焰紋理特征,在視頻火焰檢測上取得良好效果。2、引入HEP模型并對LBP-TOP算子進行改進,在視頻煙霧檢測上取得良好效果。3、初步構建了一套視頻火災檢測軟件原型系統(tǒng)。在本項目資助期間,項目組成員發(fā)表多篇論文、提交專利申請4項,并在視頻火災檢測領域培養(yǎng)碩士生4名。
成果登記號 |
20210289 |
成果名稱 |
基于BIM與GIS的建筑工程管理關鍵技術研究 |
第一完成單位 |
自然資源部重慶測繪院 |
主要完成人 |
向娟 |
研究起始日期 |
2016-09-01 |
研究終止日期 |
2017-12-01 |
主題詞 |
BIM |