空間智能計(jì)算

• 前言

• 第1章空間大數(shù)據(jù)

• 第2章學(xué)習(xí)原理

• 第3章聚類(lèi)、分類(lèi)與回歸

• 第4章關(guān)聯(lián)規(guī)則

• 第5章優(yōu)化

• 第6章深度學(xué)習(xí)

• 第7章面向數(shù)據(jù)流的學(xué)習(xí)方法

• 第8章概率推理

• 第9章復(fù)雜決策

• 第10章多目標(biāo)求解

• 第11章感知

• 第12章文本分類(lèi)與情感分析

• 第13章社會(huì)網(wǎng)絡(luò)

• 第14章復(fù)雜地理計(jì)算

• 第15章可視化

• 第16章人工智能

• 主要參考文獻(xiàn)

空間智能計(jì)算旨在理解和模擬人類(lèi)的學(xué)習(xí)、感知、推理、行動(dòng)，對(duì)空間大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析，協(xié)助解決自然、社會(huì)中存在的實(shí)際問(wèn)題。作者結(jié)合多年的教學(xué)和科研體會(huì)，在重視與地理信息科學(xué)專(zhuān)業(yè)空間數(shù)據(jù)分析課程銜接的基礎(chǔ)上，遵循從理論基礎(chǔ)到實(shí)際應(yīng)用的主線，強(qiáng)調(diào)不同方法之間相互關(guān)聯(lián)的邏輯關(guān)系，以全新視角構(gòu)建了空間智能計(jì)算的知識(shí)體系。本書(shū)共六個(gè)部分16章，主要內(nèi)容包括：概念認(rèn)識(shí)、學(xué)習(xí)、不確定知識(shí)與推理、感知與行動(dòng)、可視化、人工智能，力求深入淺出地為讀者提供空間智能計(jì)算的思路、方法和應(yīng)用途徑。

曙光智能計(jì)算是指在傳統(tǒng)計(jì)算向智能計(jì)算的轉(zhuǎn)變中，以“強(qiáng)勁的計(jì)算力、計(jì)算普惠化和全棧智能計(jì)算場(chǎng)景”為三大引擎發(fā)展智能計(jì)算，為用戶(hù)提供“便捷、經(jīng)濟(jì)、全面”的智能計(jì)算資源。

一部計(jì)算機(jī)表現(xiàn)出某種智能行為并不一定被認(rèn)為它本身有智能。為了判定計(jì)算機(jī)是否具有智能，圖靈曾設(shè)計(jì)了一種測(cè)試方法，即有名的圖靈試驗(yàn)。設(shè)想一個(gè)測(cè)試者用計(jì)算機(jī)終端分別與被測(cè)的人及計(jì)算機(jī)聯(lián)系（測(cè)試者不能直接看到被測(cè)人與計(jì)算機(jī)），如果從回答測(cè)試者問(wèn)題的信息中不能正確區(qū)分被測(cè)者是人還是計(jì)算機(jī)，即把計(jì)算機(jī)當(dāng)成人了，就應(yīng)認(rèn)為計(jì)算機(jī)具有智能。這是一種關(guān)于智能機(jī)的行為主義的觀點(diǎn)。以回答問(wèn)題的能力做為具有智能的判據(jù)有一定局限性，因?yàn)槿说闹悄苌婕霸S多方面，有些智能如形象思維就不可以言傳。這種測(cè)試也難以反映自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力。人們一方面追求用機(jī)器實(shí)現(xiàn)智能，另一方面又不大相信電子器件的自動(dòng)開(kāi)與關(guān)能實(shí)現(xiàn)人的思維。因此當(dāng)一種實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)用的方法很有效時(shí)，往往認(rèn)為這是一種已知的技術(shù)，與其他計(jì)算機(jī)程序運(yùn)行沒(méi)什么不同，人們對(duì)于機(jī)器模擬人類(lèi)思維的矛盾心理趨向于認(rèn)為一個(gè)能工作的系統(tǒng)是有用的但不是真正有智能的。

實(shí)際上，智能計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為一個(gè)動(dòng)態(tài)的發(fā)展的概念，它始終處于不斷向前推進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿。人工智能的權(quán)威學(xué)者M(jìn).明斯基定義人工智能的任務(wù)是研究還沒(méi)有解決的計(jì)算機(jī)問(wèn)題。這一觀點(diǎn)反映了人工智能與智能機(jī)研究有別于其他學(xué)科的顯著特點(diǎn)。智能應(yīng)用問(wèn)題往往沒(méi)有確定的求解算法而采用搜索的辦法，一旦人們對(duì)某一問(wèn)題掌握了足夠豐富的知識(shí)，即已找到了不需要搜索的確定型算法，可以預(yù)見(jiàn)其行為與效果時(shí)，這個(gè)問(wèn)題一般就不再認(rèn)為是一個(gè)智能問(wèn)題了。從應(yīng)用的角度看，如果一項(xiàng)人工智能的研究成果已經(jīng)成熟并被廣泛采用，人們已經(jīng)了解它的運(yùn)行機(jī)制，就不再把它視為智能技術(shù)了?？梢灶A(yù)言，目前被看成是智能計(jì)算機(jī)主要組成部分的知識(shí)庫(kù)在不久的將來(lái)就會(huì)像數(shù)據(jù)庫(kù)一樣被當(dāng)成一般的計(jì)算機(jī)技術(shù)。因此，智能計(jì)算機(jī)與其看成是與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)完全不同的一種機(jī)器，還不如看成是帶動(dòng)計(jì)算機(jī)不斷發(fā)展的一項(xiàng)高技術(shù)。這種壓力迫使從事智能計(jì)算機(jī)研究的科研人員必須不斷提出新概念、新方法，不斷攻克新的技術(shù)難關(guān)。

研制智能計(jì)算機(jī)的目的不是用計(jì)算機(jī)代替人的腦力勞動(dòng)，而是充分發(fā)揮人和計(jì)算機(jī)各自的特長(zhǎng)，形成互補(bǔ)、協(xié)調(diào)的人機(jī)合作環(huán)境。不怎么聰明的智能計(jì)算機(jī)可以使聰明的人更加聰明。在人機(jī)合作的和諧環(huán)境中，人主要負(fù)責(zé)提供涉及面很廣的常識(shí)和從事有創(chuàng)造性的工作，機(jī)器作為人的助手從事需要一定智能的其他工作。智能機(jī)往往是某些方面聰明過(guò)人而其他方面又十分愚笨，因此設(shè)計(jì)一個(gè)高效率高智商的人機(jī)協(xié)作智能系統(tǒng)必須合理地確定哪些事由人做，哪些事由機(jī)器做，而且要建立十分友好的人機(jī)對(duì)話界面。

“強(qiáng)勁的計(jì)算力”是指曙光打造完整的智能計(jì)算產(chǎn)品線，支持適用于不同應(yīng)用場(chǎng)景的多種芯片，同時(shí)提供智能超算、深度學(xué)習(xí)服務(wù)器、按需分配的存儲(chǔ)、超融合一體機(jī)等全線產(chǎn)品，為用戶(hù)提供強(qiáng)勁的計(jì)算能力。

“計(jì)算普惠化”指的是以人工智能服務(wù)平臺(tái)、先進(jìn)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)以及遍布全國(guó)的云數(shù)據(jù)中心、先進(jìn)計(jì)算中心等為載體，通過(guò)云計(jì)算、邊緣計(jì)算、通用計(jì)算等方式為用戶(hù)提供唾手可得、便捷部署、經(jīng)濟(jì)節(jié)能的智能計(jì)算服務(wù)。而“全棧智能計(jì)算場(chǎng)景”則是指中科曙光攜手各行業(yè)的合作伙伴，以智能計(jì)算為抓手，共同構(gòu)筑AI生態(tài)，構(gòu)建安防、醫(yī)療、科研、互聯(lián)網(wǎng)、金融、環(huán)境、農(nóng)業(yè)、制造等多領(lǐng)域全棧全場(chǎng)景智能解決方案，幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。 2100433B