梅爾倒頻譜

在訊號處理(Signal Processing)中, 梅爾倒頻譜(Mel-Frequency Spectrum, MFC)系一個可用來代表短期音訊的頻譜,其原理根基于以非線性的梅爾刻度(mel scale)表示的對數(shù)頻譜(spectrum)及其線性余弦轉(zhuǎn)換(linear cosine transform)之上。

梅爾倒頻譜基本信息

中文名 梅爾倒頻譜 外文名 Mel-Frequency Spectrum
縮????寫 MFC 本????質(zhì) 一個可用來代表短期音訊的頻譜

梅爾倒頻譜系數(shù)并非相當(dāng)穩(wěn)定,在計算當(dāng)中,一組系數(shù)其實相當(dāng)容易受到外加的噪聲影響;為了對抗噪聲,我們通常會將梅爾倒頻譜系數(shù)在語音辨認(rèn)上進(jìn)行正規(guī)化(normalization)的動作,以減少噪聲造成的影響。

另外,有些研究者會將梅爾倒頻譜系數(shù)基礎(chǔ)的算法設(shè)計的更加頑強,例如:在進(jìn)行馀弦轉(zhuǎn)換前增加對數(shù)化梅爾系數(shù)的能量值至一個合適的范圍,以減少諸如噪聲等低能量項對于整個系數(shù)結(jié)果的影響。

梅爾倒頻譜造價信息

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一般認(rèn)為Paul Mermelstein是主要致力于發(fā)展梅爾倒頻譜的人,然而 Mermelstein 本人卻將主要的概念功勞歸給 Bridle 和 Brownfor the idea:

Bridle 和 Brown 運用了一組十九個、由余弦轉(zhuǎn)換導(dǎo)出的頻譜型的系數(shù),轉(zhuǎn)換的輸入值是訊號在一組在頻帶上有非均勻間隔分布的帶通濾波器(band pass)后的輸出。

濾波器的間隔是呈現(xiàn)對數(shù)分布的;因此,我們一般稱之為梅爾式的導(dǎo)頻譜系數(shù)

通常此兩組起源都會被人當(dāng)作參照使用。

另外,許多作者包括Mermelstein都認(rèn)為,梅爾倒頻譜中這樣以頻譜為基準(zhǔn)的余弦轉(zhuǎn)換函式,非常接近早期用于語音表征和辨認(rèn)、對對數(shù)化頻譜進(jìn)型的主成分分析;關(guān)于這部分相關(guān)的資訊,可參考Pols和它同事的研究。

梅爾倒頻譜系數(shù)(Mel-Frequency Cipstal Coefficients, MFCC)是一組用來建立梅爾倒頻譜的關(guān)鍵系數(shù)。由音樂訊號當(dāng)中的片段,我們可以得到一組足以代表此音樂訊號之倒頻譜,而梅爾倒頻譜系數(shù)即是從這個倒頻譜中推得的倒頻譜(也就是頻譜的頻譜)。與一般的倒頻譜不同 ,梅爾倒頻譜最大的特色在于,于梅爾倒頻譜上的頻帶是均勻分布于梅爾刻度上的,也就是說,這樣的頻帶會較一般我們所看到、線性的倒頻譜表示方法,和人類非線性的聽覺系統(tǒng)(audio system)更為接近。例如:我們在音訊壓縮的技術(shù)中,便常常使用梅爾倒頻譜來處理。

梅爾倒頻譜系數(shù)通常是用以下方法得到的:

  1. 將一訊號進(jìn)行傅里葉轉(zhuǎn)換(Fourier transform)

  2. 將頻譜映射(mapping)至梅爾刻度,利用三角窗函數(shù)(triangular overlapping window)

  3. 取對數(shù)(logarithm)

  4. 取離散余弦轉(zhuǎn)換(discrete cosine transform)

  5. MFCC是轉(zhuǎn)換后的頻譜

取得梅爾倒頻譜的方法眾多,上述只是其中一種。

另外,ETSI在2000年左右有定義一套專為移動電話設(shè)計的梅爾倒頻譜系數(shù)算法。

梅爾倒頻譜常見問題

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梅爾倒頻譜系數(shù)通常可以用于作為語音辨識(speech recognition)系統(tǒng)中的特征質(zhì)觀察,例如:可以自動辨認(rèn)一個人透過電話說的數(shù)字。梅爾倒頻譜系數(shù)通常也可以作為聲文辨識(Speaker Recognition),也就是、用來辨識某段語音訊號的發(fā)話者是誰的技術(shù)。

梅爾倒頻譜系數(shù)在近年來于音樂分類(music genre classification)相關(guān)應(yīng)用的領(lǐng)域也逐漸嶄露頭角,例如尋找一段音樂的相似程度等。

語音辨識

梅爾頻率倒譜系數(shù)MFCC和感知線性預(yù)測PLP:不同于LPC等通過對人的發(fā)聲機理的研究而得到的聲學(xué)特征,Mel倒譜系數(shù)MFCC和感知線性預(yù)測PLP是受人的聽覺系統(tǒng)研究成果推動而導(dǎo)出的聲學(xué)特征。對人的聽覺機理的研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)兩個頻率相近的音調(diào)同時發(fā)出時,人只能聽到一個音調(diào)。臨界帶寬指的就是這樣一種令人的主觀感覺發(fā)生突變的帶寬邊界,當(dāng)兩個音調(diào)的頻率差小于臨界帶寬時,人就會把兩個音調(diào)聽成一個,這稱之為屏蔽效應(yīng)。Mel刻度是對這一臨界帶寬的度量方法之一。 MFCC的計算首先用FFT將時域信號轉(zhuǎn)化成頻域,之后對其對數(shù)能量譜用依照Mel刻度分布的三角濾波器組進(jìn)行卷積,最后對各個濾波器的輸出構(gòu)成的向量進(jìn)行離散余弦變換DCT,取前N個系數(shù)。PLP仍用德賓法去計算LPC參數(shù),但在計算自相關(guān)參數(shù)時用的也是對聽覺激勵的對數(shù)能量譜進(jìn)行DCT的方法。

1. 對該信號做傅立葉變換

2. 根據(jù)下面公式算出Y[m]

其中

是梅爾頻率倒頻譜的遮罩

3.對Y[m]做IDCT得

,因為Y[m]是偶函數(shù),故用IDCT(反離散余弦變換)取代IDFT(反離散傅立葉變換)

梅爾倒頻譜文獻(xiàn)

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大量信息表明,

現(xiàn)代人亞健康已經(jīng)理我們越來越近,生活的壓力,工作的壓力,環(huán)境因素,都在無時不刻影響著我們的身心健康,大量科學(xué)研究證明,紅外線是在所有太陽光中最能夠深入皮膚和皮下組織的一種射線。由于遠(yuǎn)紅外線與人體內(nèi)細(xì)胞分子的振動頻率接近,"生命光波"滲入體內(nèi)之后,便會引起人體細(xì)胞的原子和分子的共振,透過共鳴吸收,分子之間摩擦生熱形成熱反應(yīng),促使皮下深層溫度上升,并使微血管擴張,加速血液循環(huán),有利于清除血管囤積物及體內(nèi)有害物質(zhì),將妨害新陳代謝的障礙清除,重新使組織復(fù)活,促進(jìn)酵素生成,達(dá)到活化組織細(xì)胞、防止老化、強化免疫系統(tǒng)的目的。所以遠(yuǎn)紅外線對于血液循環(huán)和微循環(huán)障礙引起的多種疾病均具有改善和防治作用。華經(jīng)頻譜屋正是利用遠(yuǎn)紅外線這一點,精巧的運用在房體內(nèi)部,另起具有神奇的保健功效。

頻譜光學(xué)頻譜

模擬的自然光光譜圖案光譜,全稱為光學(xué)頻譜,是復(fù)色光通過色散系統(tǒng)(如光柵、棱鏡)進(jìn)行分光后,依照光的頻率(或波長)的大小順次排列形成的圖案。光譜中最大的一部分可見光譜是電磁波譜中人眼可見的一部分,在這個頻率范圍內(nèi)的電磁輻射被稱作可見光。光譜并沒有包含人類大腦視覺所能區(qū)別的所有顏色,譬如褐色和灰色。

原理

復(fù)色光中有著各種頻率(或波長)的光,這些光在介質(zhì)中有著不同的折射率。因此,當(dāng)復(fù)色光通過具有一定幾何外形的介質(zhì)(如三棱鏡)之后,頻率不同的光線會因出射角的不同而發(fā)生色散現(xiàn)象,投映出連續(xù)的或不連續(xù)的彩色光帶。

日光被三棱鏡分色這個原理亦被應(yīng)用于著名的太陽光的色散實驗。太陽光呈現(xiàn)白色,當(dāng)它通過三棱鏡折射后,將形成由紅、橙、黃、綠、藍(lán)、靛、紫順次連續(xù)分布的彩色光譜,覆蓋了大約在300~750THz的可見光區(qū)。歷史上,這一實驗由英國科學(xué)家艾薩克·牛頓爵士于1665年完成,使得人們第一次接觸到了光的客觀的和定量的特征。

光譜分類

1.按頻率區(qū)域

在一些可見光譜的紅端之外,存在著頻率更低的紅外線;同樣,在紫端之外,則存在有頻率更高的紫外線。對于紅外線和紫外線,我們視神經(jīng)的共振頻率達(dá)不到這兩個極限,所以紅外線和紫外線都不能為肉眼所覺察,但可通過儀器加以記錄。因此,除可見光譜,光譜還包括有紅外光譜與紫外光譜。

2.按產(chǎn)生方式

按產(chǎn)生方式,光譜可分為發(fā)射光譜、吸收光譜和散射光譜。

有的物體能自行發(fā)光,由它直接產(chǎn)生的光形成的光譜叫做發(fā)射光譜。

發(fā)射光譜可分為三種不同類別的光譜:線狀光譜、帶狀光譜和連續(xù)光譜。線狀光譜主要產(chǎn)生于原子,由一些不連續(xù)的亮線組成;帶狀光譜主要產(chǎn)生于分子由一些密集的某個頻率范圍內(nèi)的光組成;連續(xù)光譜則主要產(chǎn)生于白熾的固體、液體或高壓氣體受激發(fā)發(fā)射電磁輻射,由連續(xù)分布的一切頻率的光組成。

太陽光光譜是典型的吸收光譜。因為太陽內(nèi)部發(fā)出的強光經(jīng)過溫度較低的太陽大氣層時,太陽大氣層中的各種原子會吸收某些頻率的光而使產(chǎn)生的光譜出現(xiàn)暗線。在白光通過氣體時,氣體將從通過它的白光中吸收與其特征譜線頻率相同的光,使白光形成的連續(xù)譜中出現(xiàn)暗線。此時,這種在連續(xù)光譜中某些頻率的光被物質(zhì)吸收后產(chǎn)生的光譜被稱作吸收光譜。通常情況下,在吸收光譜中看到的特征譜線會少于線狀光譜。

當(dāng)光照射到物質(zhì)上時,會發(fā)生非彈性散射,在散射光中除有與激發(fā)光頻率相同的彈性成分(瑞利散射)外,還有比激發(fā)光頻率高和低的成分,后一現(xiàn)象統(tǒng)稱為拉曼效應(yīng)。這種現(xiàn)象于1928年由印度科學(xué)家拉曼所發(fā)現(xiàn),因此這種產(chǎn)生新頻率的光的散射被稱為拉曼散射,所產(chǎn)生的光譜被稱為拉曼光譜或拉曼散射光譜。

3.按產(chǎn)生本質(zhì)

按產(chǎn)生本質(zhì),光譜可分為分子光譜與原子光譜。

在分子中,電子態(tài)的能量比振動態(tài)的能量大50~100倍,而振動態(tài)的能量又比轉(zhuǎn)動態(tài)的能量大50~100倍。因此在分子的電子態(tài)之間的躍遷中,總是伴隨著振動躍遷和轉(zhuǎn)動躍遷的,因而許多光譜線就密集在一起而形成分子光譜。因此,分子光譜又叫做帶狀光譜。

在原子中,當(dāng)原子以某種方式從基態(tài)提升到較高的能態(tài)時,原子內(nèi)部的能量增加了,這些多余的能量將被以光的形式發(fā)射出來,于是產(chǎn)生了原子的發(fā)射光譜,亦即原子光譜。因為這種原子能態(tài)的變化是非連續(xù)量子性的,所產(chǎn)生的光譜也由一些不連續(xù)的亮線所組成,所以原子光譜又被稱作線狀光譜。

頻譜無線電頻譜

無線電的頻譜資源也稱為頻率資源,通常指長波、中波、短波、超短波和微波。一般指9KHz-3000GHz頻率范圍內(nèi)發(fā)射無線電波的無線電頻率的總稱。無線電頻率以Hz(赫茲)為單位,其表達(dá)方式為:

―― 3 000kHz以下(包括3 000kHz),以kHz(千赫茲)表示;

―― 3MHz以上至3 000MHz(包括3 000MHz),以MHz(兆赫茲)表示;

―― 3GHz以上至3 000GHz(包括3 000GHz),以GHz(吉赫茲)表示。

無線電頻譜劃分

頻譜利用率定義為:

每小區(qū)每MHz支持的多少對用戶同時打電話;而對于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)來講,定義為每小區(qū)每MHz支持的最大傳輸速率。在這里,小區(qū)的頻率復(fù)用系數(shù)f非常重要:f越低,則意味著每小區(qū)可選的頻率自由度越大。在CDMA系統(tǒng)中,每個小區(qū)都可以重復(fù)使用同一頻帶(f=1)。在一個小區(qū)內(nèi)對每個移動臺的總干擾是同區(qū)內(nèi)其他移動臺干擾加上所有鄰區(qū)內(nèi)移動臺干擾之和。

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