能源預(yù)測預(yù)警理論與方法

王思強(qiáng)，管理學(xué)博士，清華大學(xué)博士后，北京大學(xué)特邀研究員、廈門大學(xué)兼職教授?，F(xiàn)任國家能源局綜合司副司長、國家能源專家咨詢委員會秘書長。在能源經(jīng)濟(jì)、國有資產(chǎn)管理、企業(yè)財務(wù)、經(jīng)濟(jì)體制改革等領(lǐng)域有廣泛而深入的研究，參與過多項重大課題研究，出版著作6部，發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇。

序言3前言7第1章預(yù)測預(yù)警的概念及發(fā)展歷程11.1預(yù)測預(yù)警的概念1

1.1.1預(yù)測1

1.1.2預(yù)警2

1.1.3預(yù)測預(yù)警的關(guān)系2

1.2預(yù)測預(yù)警的起源3

1.3相關(guān)領(lǐng)域預(yù)測預(yù)警發(fā)展?fàn)顩r4

1.3.1宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測預(yù)警4

1.3.2農(nóng)業(yè)和糧食預(yù)測預(yù)警6

1.3.3環(huán)境保護(hù)預(yù)測預(yù)警7

1.3.4水資源預(yù)測預(yù)警8

參考文獻(xiàn)9

第2章能源預(yù)測預(yù)警的概念及發(fā)展歷程13

2.1能源預(yù)測預(yù)警的概念13

2.1.1能源預(yù)測13

2.1.2能源預(yù)警14

2.2能源預(yù)測和預(yù)警的關(guān)系14

2.2.1能源預(yù)測和預(yù)警的共同點14

2.2.2能源預(yù)測和預(yù)警的區(qū)別15

2.3能源預(yù)測預(yù)警理論研究進(jìn)展16

2.3.1能源預(yù)測研究進(jìn)展16

2.3.2能源預(yù)警研究進(jìn)展18

2.4能源預(yù)測預(yù)警應(yīng)用研究狀況21

2.4.1煤炭領(lǐng)域的預(yù)測預(yù)警21

2.4.2石油領(lǐng)域的預(yù)測預(yù)警22

2.4.3電力領(lǐng)域的預(yù)測預(yù)警22

2.4.4能源綜合預(yù)測預(yù)警23

參考文獻(xiàn)24

能源預(yù)測預(yù)警理論與方法目錄第3章能源預(yù)測預(yù)警的要素與機(jī)制26

3.1能源預(yù)測的基本要素26

3.2能源預(yù)警的基本要素28

3.3預(yù)測預(yù)警要素的關(guān)系30

3.4能源預(yù)測理論方法32

3.4.1方法原則32

3.4.2方法分類33

3.4.3方法理論34

3.5能源預(yù)警理論方法34

3.5.1能源預(yù)警機(jī)制34

3.5.2預(yù)警因素之間的邏輯關(guān)系36

3.5.3警限確定的方法和原則37

3.6能源預(yù)警方法分類40

3.6.1黑色預(yù)警方法40

3.6.2黃色預(yù)警方法40

3.6.3紅色預(yù)警方法41

參考文獻(xiàn)42

第4章能源預(yù)測研究43

4.1能源預(yù)測的主要步驟43

4.2影響能源預(yù)測的主要因素44

4.2.1經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素44

4.2.2經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)因素45

4.2.3人口與城市化因素45

4.2.4消費模式因素45

4.2.5能源供給因素45

4.2.6技術(shù)進(jìn)步因素45

4.2.7價格因素46

4.3利用SGM模型進(jìn)行能源預(yù)測研究47

4.3.1SGM模型的結(jié)構(gòu)47

4.3.2SGM模型的基本方程49

4.3.3SGM模型的求解步驟54

4.3.4SGM模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)55

4.3.5SGM模型的情景設(shè)計64

4.3.6SGM模型預(yù)測結(jié)果66

參考文獻(xiàn)70

第5章能源預(yù)警研究71

5.1能源預(yù)警的主要步驟71

5.2能源預(yù)警指標(biāo)體系72

5.2.1預(yù)警指標(biāo)72

5.2.2預(yù)警指標(biāo)警限值85

5.3能源綜合預(yù)警指數(shù)91

5.3.1警級評分規(guī)則91

5.3.2綜合預(yù)警指數(shù)91

5.3.3綜合預(yù)警指數(shù)的權(quán)重設(shè)置92

5.4能源預(yù)警警情分析93

5.4.1煤炭子系統(tǒng)93

5.4.2石油子系統(tǒng)95

5.4.3天然氣子系統(tǒng)100

5.4.4電力子系統(tǒng)103

5.4.5綜合評價子系統(tǒng)104

5.4.6綜合預(yù)警指數(shù)106

參考文獻(xiàn)110

第6章國外能源預(yù)測預(yù)警及其對我國的啟示111

6.1國外能源預(yù)測預(yù)警發(fā)展?fàn)顩r111

6.1.1相關(guān)國際機(jī)構(gòu)概況111

6.1.2國際機(jī)構(gòu)能源預(yù)測預(yù)警工作的實踐經(jīng)驗112

6.2國際能源預(yù)測預(yù)警經(jīng)驗對我國的啟示114

參考文獻(xiàn)116

第7章我國能源預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建117

7.1我國能源預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建思路117

7.1.1系統(tǒng)構(gòu)建意義117

7.1.2系統(tǒng)構(gòu)成118

7.1.3系統(tǒng)內(nèi)容建設(shè)目標(biāo)119

7.1.4系統(tǒng)的功能121

7.2完善我國能源預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)的政策建議122

7.2.1加強(qiáng)能源預(yù)測預(yù)警制度建設(shè)122

7.2.2深化能源預(yù)測預(yù)警方法研究123

7.2.3理順能源預(yù)測預(yù)警信息渠道124

7.2.4建立能源預(yù)測預(yù)警支撐體系125

7.2.5加強(qiáng)能源預(yù)測預(yù)警的國際合作與交流126

參考文獻(xiàn)126附錄SGM模型相關(guān)數(shù)據(jù)表127后記151

Contents

Foreword3Preface7Chapter1Conceptsofforecastingandearlywarninganditsprogress11.1Conceptsofforecastingandearlywarning1

1.1.1Forecasting1

1.1.2Earlywarning2

1.1.3Relationshipbetweenforecastingandearlywarning2

1.2Originofforecastingandearlywarning3

1.3Progressofforecastingandearlywarninginrelevantfields4

1.3.1Macroeconomic4

1.3.2Agricultureandfood6

1.3.3Environmentalprotection7

1.3.4Waterresources8

References9Chapter2Conceptsofenergyforecastingandearlywarningandits

progress132.1Conceptsofenergyforecastingandearlywarning13

2.1.1Energyforecasting13

2.1.2Energywarning14

2.2Relationshipbetweenenergyforecastingandearlywarning14

2.2.1Commonpoints14

2.2.2Differences15

2.3Progressoftheoreticalresearchinenergyforecastingandearly

warning16

2.3.1Energyforecasting16

2.3.2Energyearlywarning18

2.4Researchstatusofenergyforecastingandearlywarning21

2.4.1Coal21

2.4.2Oil22

2.4.3Electricity22

2.4.4Comprehensiveresearch23

References24Chapter3Elementsandmechanismsofenergyforecastingandearly

warning263.1Energyforecasting26

3.2Energyearlywarning28

3.3Relationship30

能源預(yù)測預(yù)警理論與方法

3.4.1Principles32

3.4.2Methodologies33

3.4.3Theories34

3.5Theoryandmethodologyofenergyearlywarning34

3.5.1Mechanisms34

3.5.2Relationship36

3.5.3Principlestodeterminethewarninglimits37

3.6Methodologiesofenergyearlywarning40

3.6.1Blackmethod40

3.6.2Yellowmethod40

3.6.3Redmethod41

References42Chapter4Studyonenergyforecasting434.1Primarysteps43

4.2Primaryeffectfactors44

4.2.1Economicprogress44

4.2.2Economicstructure45

4.2.3Populationandurbanization45

4.2.4Energyconsumption45

4.2.5Energysupply45

4.2.6Technicalprogress45

4.2.7Price46

4.3EnergyforecastingwithSGMmodel47

4.3.1Modelstructure47

4.3.2Basicequations49

4.3.3Solutionsteps54

4.3.4Database55

4.3.5Scenariodesign64

4.3.6Forecastingresults66

References70Chapter5Studyontheenergyearlywarning715.1Primarystepsforenergyearlywarning71

5.2Indexsystemoftheenergyearlywarning72

5.2.1Indices72

5.2.2Earlywarninglimits85

5.3Comprehensiveenergyearlywarning91

5.3.1Principlesofearlywarninggrades91

5.3.2Comprehensiveindex91

5.3.3Weightvalues92

5.4Analysisofenergyearlywarningresult93

5.4.1Coalsubsystem93

5.4.2Oilsubsystem95

5.4.3Naturalgassubsystem100

5.4.4Electricitysubsystem103

5.4.5Comprehensivesubsystem104

5.4.6Comprehensiveindex106

References110Chapter6Progressofandenergyforecastingandearlywarningin

foreigncountries1116.1Introductionoftheforeignenergyforecastingandearlywarning

research111

6.1.1Relativeinternationalagencies111

6.1.2Energyforecastingandearlywarningpracticesofthe

internationalagencies112

6.2Revelationofthesuccessfulexperiencefromtheinternationalenergy

forecastingandearlywarningresearch114

References116Chapter7Establishmentoftheenergyforecastingandearlywarning

systeminChina1177.1Generalconsiderationtoconstructtheenergyforecastingand

earlywarningsystem117

7.1.1Importanceofthesystemconstruction117

7.1.2Systemstructure118

7.1.3Objectivesofthesystemconstruction119

7.1.4Primaryfunctionsofthesystem121

7.2Policyadvisementtoimprovetheenergyforecastingandearly

warningsystemofChina122

7.2.1Enhancethesystemconstruction122

7.2.2Deepenthemethodologyresearch123

7.2.3Extendtheenergyinformationcollectionchannel124

7.2.4Establishthesupportingsystemconstruction125

7.2.5Strengthentheinternationalcooperationand

communication126References126AppendixDatatablesoftheSGMmodel127Postface151圖目錄

圖3-1能源預(yù)測預(yù)警要素及關(guān)系31

圖3-2能源預(yù)警機(jī)制示意圖37

圖4-1能源預(yù)測的主要步驟43

圖4-2SGM模型的基本框架示意圖47

圖4-3投入產(chǎn)出表的基本結(jié)構(gòu)48

圖4-4能源平衡表的基本結(jié)構(gòu)48

圖4-5SGM模型求解步驟 55

圖4-6中國人口的預(yù)測結(jié)果65

圖4-7分行業(yè)增加值預(yù)測67

圖4-8基準(zhǔn)情景終端能源需求預(yù)測67

圖4-9可持續(xù)發(fā)展情景終端能源需求預(yù)測68

圖4-10基準(zhǔn)情景一次能源需求預(yù)測69

圖4-11可持續(xù)發(fā)展情景一次能源需求預(yù)測70

圖5-1能源預(yù)警的主要步驟71

圖5-2能源生產(chǎn)指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系79

圖5-3能源消費指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系80

圖5-4能源貿(mào)易與平衡指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系81

圖5-5節(jié)能與能源效率指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系81

圖5-6能源價格指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系82

圖5-7能源資源與環(huán)境指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系83

圖5-8能源替代與調(diào)運(yùn)指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系84

圖5-9國際能源形勢指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系84

圖5-10能源政策主要指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系85

圖5-11中國能源綜合預(yù)警指數(shù)的權(quán)重結(jié)構(gòu)93

圖5-12中國歷史石油儲量97

圖5-13中國未來的累積石油開采量和剩余儲量97

圖5-14中國天然氣儲量歷史數(shù)據(jù)102

圖5-15中國天然氣儲量和累積開采量的對比102

圖7-1能源預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)成118

圖7-2能源數(shù)據(jù)流119

圖7-3系統(tǒng)功能流程圖120FigureList

Fig.3-1Relationshipamongtheenergyforecastingandearlywarning

elements31

Fig.3-2Sketchmapoftheenergyforecastingandearlywarning

mechanism37

Fig.4-1Primarystepsofenergyforecasting43

Fig.4-2FrameworkoftheSGMmodel47

Fig.4-3BasicstructureoftheI/Otable48

Fig.4-4Basicstructureoftheenergybalancetable48

Fig.4-5SolutionstepsoftheSGMmodel55

Fig.4-6ForecastingresultofpopulationinChina65

Fig.4-7Forecastingresultofaddedvaluebysectors67

Fig.4-8FinalenergydemandforecastingofBAUscenario67

Fig.4-9FinalenergydemandforecastingofSDscenario68

Fig.4-10PrimaryenergydemandforecastingofBAUscenario69

Fig.4-11PrimaryenergydemandforecastingofSDscenario70

Fig.5-1Primarystepsofenergyearlywarning71

Fig.5-2Logisticrelationshipamongtheenergyproductionindices79

Fig.5-3Logisticrelationshipamongtheenergyconsumptionindices80

Fig.5-4Logisticrelationshipamongenergytradeandbalanceindices81

Fig.5-5Logisticrelationshipamongtheenergysavingandefficiency

indices81

Fig.5-6Logisticrelationshipamongtheenergypriceindices82

Fig.5-7Logisticrelationshipamongtheenergyandenvironmental

indices83

Fig.5-8Logisticrelationshipamongtheenergysubstitutionand

transportationindices84

Fig.5-9Logisticrelationshipamongtheinternationalenergystatus

indices84

Fig.5-10Logisticrelationshipamongtheenergypolicyindices85

Fig.5-11Weightsstructureofthecomprehensiveenergywarning

indexinChina93

Fig.5-12HistoricalpetroleumreservationofChina97

Fig.5-13Accumulationoftheoilexploitationandrestreserveofoilin

futureChina97

Fig.5-14HistoricaldataofthenaturalgasreservesinChina102

Fig.5-15Comparisonofthenaturalgasreserveandexploitationin

China102

Fig.7-1Frameworkoftheenergyforecastingandearlywarning

system118

Fig.7-2Energydataflow119

Fig.7-3Routemapofthesystemfunctions120

能源預(yù)測預(yù)警理論與方法FigureList表目錄

表4-1原SGM模型的部門設(shè)定56

表4-2中國中長期能源預(yù)測SGM模型部門劃分57

表4-32000年簡化投入產(chǎn)出表 61

表4-4能源平衡表歸并規(guī)則 62

表4-5中國能源需求預(yù)測情景設(shè)計65

表4-6基準(zhǔn)情景一次能源實物量需求69

表4-7可持續(xù)發(fā)展情景一次能源實物量需求70

表5-1煤炭儲采比預(yù)警界限值 86

表5-2煤炭供需比預(yù)警界限值 86

表5-3石油儲采比預(yù)警界限值 87

表5-4石油供需比預(yù)警界限值 87

表5-5石油儲備天數(shù)預(yù)警界限值87

表5-6天然氣儲采比預(yù)警界限值88

表5-7天然氣供需比預(yù)警界限值88

表5-8電力供需比預(yù)警界限值89

表5-9一次能源供需比預(yù)警界限值89

表5-10可再生能源比預(yù)警界限值89

表5-11SO2排放量與環(huán)境容量比預(yù)警界限值90

表5-12CO2排放量增長率預(yù)警界限值90

表5-13警級評分規(guī)則91

表5-14綜合預(yù)警指數(shù)的權(quán)重設(shè)置92

表5-15煤炭儲采比警級評價94

表5-16中國各地區(qū)、各類型的煤炭產(chǎn)量95

表5-17煤炭供需比警級評價95

表5-18中國石油產(chǎn)量96

表5-19中國截止2005年年底的石油儲量97

表5-20石油儲采比警級評價98

表5-21石油供需比警級評價98

表5-22石油儲備天數(shù)警級評價99

表5-23中國天然氣產(chǎn)量101

表5-24天然氣儲采比警級評價102

表5-25天然氣供需比警級評價103

表5-26電力供需比警級評價103

表5-27中國一次能源供應(yīng)實物量104

表5-28中國一次能源供應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)量104

表5-29一次能源供需比警級評價104

表5-30可再生能源比警級評價105

表5-31SO2排放量與環(huán)境容量比警級評價105

表5-32CO2排放量增長率警級評價106

表5-33基準(zhǔn)情景2020年綜合警級評價106

表5-34基準(zhǔn)情景2030年綜合警級評價107

表5-35可持續(xù)發(fā)展情景2020年綜合警級評價108

表5-36可持續(xù)發(fā)展情景2030年綜合警級評價108

附表12000年中國混合投入產(chǎn)出表127

附表2我國1981-2005年全部行業(yè)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)141

附表3我國1990-2050年男性人口數(shù)據(jù)143

附表4我國1990-2050年女性人口數(shù)據(jù)145

附表5分部門工業(yè)增加值預(yù)測結(jié)果147

附表6發(fā)電量預(yù)測結(jié)果148

附表7裝機(jī)容量預(yù)測結(jié)果149

附表8終端能源需求預(yù)測結(jié)果149

附表9一次能源需求預(yù)測結(jié)果（標(biāo)準(zhǔn)量）150

附表10一次能源需求預(yù)測結(jié)果（實物量）150能源預(yù)測預(yù)警理論與方法表目錄TableList

Table4-1SectorsoftheoriginalSGMmodel56

Table4-2SectorreorganizationoftheChinaSGM57

Table4-3SimplifiedI/Otablein200061

Table4-4Emergeprincipleoftheenergybalancetable62

Table4-5DesignoftheChinaenergydemandscenario65

Table4-6DemandoftheprimaryenergyintheBAUscenario69

Table4-7DemandoftheprimaryenergyintheSDscenario70

Table5-1Earlywarninglimitsofcoaldemandandexploitationratio86

Table5-2Earlywarninglimitsofcoalsupplyanddemandratio86

Table5-3Earlywarninglimitsofoildemandandexploitationratio87

Table5-4Earlywarninglimitsofoilsupplyanddemandratio87

Table5-5Earlywarninglimitsofoilreservationdays87

Table5-6Earlywarninglimitsofnaturalgasdemandandexploitation

ratio88

Table5-7Earlywarninglimitsofnaturalgassupplyanddemand

ratio88

Table5-8Earlywarninglimitsofelectricitysupplyanddemandratio89

Table5-9Earlywarninglimitsofprimaryenergysupplyanddemand

ratio89

Table5-10Earlywarninglimitsofrenewableenergysharingratio89

Table5-11EarlywarninglimitsofSO2emissionandenvironmental

capacityratio90

Table5-12earlywarninglimitsofCO2emissiongrowthrate90

Table5-13Rulesoftheearlywarninggrades91

Table5-14Weightsofthecomprehensivewarningindex92

Table5-15Evaluationofthecoaldemandandexploitationratio94

Table5-16DifferentkindcoalproductionindifferentregionsinChina95

Table5-17Warninggradeofthecoaldemandandexploitationratio95

Table5-18PetroleumproductioninChina96

Table5-19PetroleumreservesofChinaintheendof200597

Table5-20Warninggradeoftheoildemandandexploitationratio98

Table5-21Warninggradeoftheoilsupplyanddemandratio98

Table5-22Warninggradeoftheoilreservationdays99

Table5-23ProductionofnaturalgasinChina101

Table5-24Warninggradeofthenaturalgasdemandandexploitation

ratio102

Table5-25Warninggradeofthenaturalgassupplyanddemandratio103

Table5-26Warninggradeoftheelectricitysupplyanddemandratio103

Table5-27PrimaryenergysupplyinChinainphysicalunit104

Table5-28PrimaryenergysupplyinChinainstandardunit104

Table5-29Warninggradeoftheprimaryenergysupplyanddemand

ratio104

Table5-30Warninggradeoftherenewableenergysharingratio105

Table5-31WarninggradeoftheSO2emissionandenvironmental

capacityratio105

Table5-32GradeoftheCO2emissiongrowthrate106

Table5-33EvaluationofthecomprehensivewarningrankoftheBAU

scenarioin2020106

Table5-34EvaluationofthecomprehensivewarningrankoftheBAU

scenarioin2030107

Table5-35EvaluationofthecomprehensivewarningrankoftheSD

scenarioin2020108

Table5-36EvaluationofthecomprehensivewarningrankoftheSD

scenarioin2030108

AppendixTable1HybridI/OtableofChinain2000127

AppendixTable2InvestmentoffixedassetsofChinafrom1981to2005

bysectors141

AppendixTable3MalepopulationofChinafrom1990to2050143

AppendixTable4FemalepopulationofChinafrom1990to2050145

AppendixTable5Forecastingresultofindustryaddedvalueby

sectors147

AppendixTable6Forecastingresultofpowergeneration148

AppendixTable7Forecastingresultofpowercapacity149

AppendixTable8Forecastingresultofendenergydemand149

AppendixTable9Forecastionresultofprimaryenergydemand150

AppendixTable10Forecastingresultofprimaryenergydemand

(physicalunit)150能源預(yù)測預(yù)警理論與方法TableList 2100433B

能源預(yù)測預(yù)警作為能源系統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域新興的一門學(xué)科，近年來得到國內(nèi)外能源學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注?！赌茉搭A(yù)測預(yù)警理論與方法》全面系統(tǒng)地介紹了能源預(yù)測預(yù)警理論方法，并把理論方法貫穿運(yùn)用到能源預(yù)測和預(yù)警案例分析中，闡述了能源預(yù)測預(yù)警體系建設(shè)的方法和運(yùn)行機(jī)制，并結(jié)合相關(guān)國際經(jīng)驗，提出了加強(qiáng)我國能源預(yù)測預(yù)警體系建設(shè)的思路。全書兼具學(xué)術(shù)性和實踐指導(dǎo)意義，是一部全面介紹能源預(yù)測預(yù)警相關(guān)信息和知識的系統(tǒng)性研究著作。

可供能源行業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的管理決策人員、能源企業(yè)及能源研究部門管理及研究人員、科研院校相關(guān)專業(yè)的師生參考使用，也可作為能源管理知識培訓(xùn)教材和參考讀物。

路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)專利目的

《路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)》的目的在于提供一種路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測方法，《路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)》的另一目的在于提供路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測系統(tǒng)。

路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)專利目的

《路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)》提供一種路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測方法，其包括：

A）在當(dāng)前路段中設(shè)置路面凝冰傳感器和信息處理系統(tǒng)，所述路面凝冰傳感器電性連接所述信息處理系統(tǒng)，預(yù)先設(shè)定預(yù)警溫度（T₁）；

B）所述路面凝冰傳感器探測當(dāng)前路段的路表溫度，作為第一路表溫度（T₀）；C）所述信息處理系統(tǒng)判斷所述第一路表溫度（T₀）是否小于或者等于所述預(yù)警溫度（T₁）；如果是，則執(zhí)行步驟D），且將探測到第一路表溫度（T₀）小于或者等于預(yù)警溫度（T₁）的時間點設(shè)為第一時間（t₁）；如果否，則執(zhí)行步驟B）；D）所述路面凝冰傳感器進(jìn)行凝冰探測；E）所述信息處理系統(tǒng)判斷是否探測到實際路面凝冰溫度（T₃）；如果是，則執(zhí)行步驟F），且將探測到實際路面凝冰溫度（T₃）的時間點設(shè)為第二時間（t₂）；如果否，則執(zhí)行步驟D）；F）所述路面凝冰傳感器探測當(dāng)前路段的路表溫度，作為第二路表溫度（T₂），并將所述實際路面凝冰溫度（T₃）和第二路表溫度（T₂）傳送至信息處理系統(tǒng)；G）所述信息處理系統(tǒng)計算得出預(yù)警時間（Δt₂），所述預(yù)警時間（Δt₂）由以下公式計算得出：Δt₂＝（（T₃-T₁）/（T₂-T₁））*（t₂-t₁）；其中，t₁為第一時間，t₂為第二時間，T₁為預(yù)警溫度，T₂為第二路表溫度，T₃為實際路面凝冰溫度。

優(yōu)選地，所述預(yù)警溫度（T₁）為1℃～3℃。

優(yōu)選地，在所述步驟D）中，所述路面凝冰傳感器啟動液固相變發(fā)生器進(jìn)行凝冰探測。

優(yōu)選地，所述預(yù)測方法還進(jìn)一步包括：H）對步驟A）～G）進(jìn)行計算修正。

優(yōu)選地，在所述步驟H）中，利用當(dāng)前路段所處時區(qū)和環(huán)境溫度、濕度信息進(jìn)行計算修正。

《路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)》還提供一種路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測系統(tǒng)，其包括：路面凝冰傳感器和信息處理系統(tǒng)，A）所述路面凝冰傳感器電性連接所述信息處理系統(tǒng)，預(yù)先設(shè)定預(yù)警溫度（T₁）；B）所述路面凝冰傳感器探測當(dāng)前路段的路表溫度，作為第一路表溫度（T₀）；C）所述信息處理系統(tǒng)判斷所述第一路表溫度（T₀）是否小于或者等于所述預(yù)警溫度（T₁）；如果是，則執(zhí)行步驟D），且將探測到第一路表溫度（T₀）小于或者等于預(yù)警溫度（T₁）的時間點設(shè)為第一時間（t₁）；如果否，則執(zhí)行步驟B）；D）所述路面凝冰傳感器進(jìn)行凝冰探測；E）所述信息處理系統(tǒng)判斷是否探測到實際路面凝冰溫度（T₃）；如果是，則執(zhí)行步驟F），且將探測到實際路面凝冰溫度（T₃）的時間點設(shè)為第二時間（t₂）；如果否，則執(zhí)行步驟D）；F）所述路面凝冰傳感器探測當(dāng)前路段的路表溫度，作為第二路表溫度（T₂），并將所述實際路面凝冰溫度（T₃）和第二路表溫度（T₂）傳送至信息處理系統(tǒng)；G）所述信息處理系統(tǒng)計算得出預(yù)警時間（Δt₂）,所述預(yù)警時間（Δt₂）由以下公式計算得出：Δt₂＝（（T₃-T₁）/（T₂-T₁））*（t₂-t₁）；其中，t₁為第一時間，t₂為第二時間，T₁為預(yù)警溫度，T₂為第二路表溫度，T₃為實際路面凝冰溫度。

路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)有益效果

《路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)》的有益效果是：該發(fā)明解決了高速公路在低溫雨雪等惡劣天氣環(huán)境下，發(fā)生路面凝冰現(xiàn)象的提前預(yù)測技術(shù)問題，能夠?qū)Ω咚俟犯呶Ｂ范问欠癜l(fā)生路面凝冰預(yù)警時間進(jìn)行動態(tài)預(yù)測，具有精確度高和實時性強(qiáng)的特點，有效地解決低溫雨雪冰凍等惡劣環(huán)境下高危路段發(fā)生路面凝冰的預(yù)警時間精確預(yù)測的技術(shù)難題。

將污閃臨界電壓預(yù)測模型所預(yù)測的污閃臨界電壓值與電網(wǎng)中絕緣子的運(yùn)行電壓進(jìn)行比較，當(dāng)污閃臨界電壓預(yù)測值接近、等于或低于絕緣子運(yùn)行電壓時，根據(jù)絕緣子污閃臨界電壓值與運(yùn)行電壓之間關(guān)系判斷電網(wǎng)污閃發(fā)生與否及發(fā)生概率等級，對電網(wǎng)污閃風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測與分級預(yù)警。

電網(wǎng)污閃分級預(yù)測預(yù)警模型原理。當(dāng)污閃臨界電壓預(yù)測模型的輸出污閃電壓接近，等于或低于運(yùn)行電壓后，根據(jù)預(yù)測污閃臨界電壓與運(yùn)行電壓之間的差值大小，將污閃風(fēng)險分為幾個等級，并根據(jù)污閃風(fēng)險等級進(jìn)行污閃預(yù)警。采用污閃分級預(yù)警機(jī)制，可為電網(wǎng)運(yùn)行管理部門提供清晰有效的污閃風(fēng)險數(shù)據(jù)，能夠為電網(wǎng)防污工作指導(dǎo)提供明確的指導(dǎo)，有效提高污閃防治工作的效率和效果。

電網(wǎng)污閃分級預(yù)測預(yù)警模型的基本原理為:設(shè)運(yùn)行電壓為Unn，污閃預(yù)測模型輸出的污閃臨界電壓為Ur:F。

建立一個以氣象參數(shù)、污閃臨界電壓與電網(wǎng)運(yùn)行電壓為輸入的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理模型，根據(jù)實時氣象條件及污閃臨界狀態(tài)對電網(wǎng)某一區(qū)域內(nèi)特定電壓等級的電網(wǎng)污閃狀態(tài)及其等級作出預(yù)測，并給出預(yù)警等級。

《路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)》涉及路面凝冰預(yù)警領(lǐng)域，特別涉及一種路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)。