派克變換變換后的磁鏈方程

磁鏈方程：

上式中的電感系數矩陣

事實上都含有隨時間變化的角度參數，使得方程求解困難。

現對等式兩邊同時左乘

，其中
為三階單位矩陣。方程化為：

其中

。

① 變換后的電感系數都變?yōu)槌?，可以假想dd繞組，qq繞組是固定在轉子上的，相對轉子靜止。

② 派克變換陣對定子自感矩陣

起到了對角化的作用，并消去了其中的角度變量。
為其特征根。

③ 變換后定子和轉子間的互感系數不對稱，這是由于派克變換的矩陣不是正交矩陣。

④

為直軸同步電感系數，其值相當于當勵磁繞組開路，定子合成磁勢產生單純直軸磁場時，任意一相定子繞組的自感系數 。

派克變換變換后的電壓方程

電壓方程：

現對等式兩邊同時左乘

，其中
為三階單位矩陣。方程化為：

由

，

對兩邊求導，得

，

所以

其中

，令

于是有

上式右邊第一項為繞組電阻的壓降，第二項為變壓器電勢，第三項為發(fā)電機電勢或旋轉電勢。2100433B

派克變換造價信息

市場價 信息價 詢價
材料名稱 規(guī)格/型號 市場價
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（除稅）		 行情 品牌 單位 稅率 供應商 報價日期
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派克正變換：

逆變換：

派克變換也作用在定子電壓與定子繞組磁鏈上：

從數學意義上講，park變換沒有什么，只是一個坐標變換而已，從abc坐標變換到dq0坐標，ua,ub,uc,ia,ib,ic,磁鏈a,磁鏈b,磁鏈c這些量都變換到dq0坐標中，如果有需要可以逆變換回來。

從物理意義上講，park變換就是將ia,ib,ic電流在α、β軸上的投影，等效到d,q軸上，將定子上的電流都等效到直軸和交軸上去。對于穩(wěn)態(tài)來說，這么一等效之后，iq,id正好就是一個常數了。

從觀察者的角度來說，我們的觀察點已經從定子轉移到轉子上去，我們不再關心定子三個繞組所產生的旋轉磁場，而是關心這個等效之后的直軸和交軸所產生的旋轉磁場了。這樣做使得在建立轉子回路電磁關系的微分方程時，其系數矩陣成為常數矩陣，而不是隨著時間和空間量變化的系數矩陣，這樣大大化簡了分析發(fā)電機、電動機的電磁關系的微分方程。

勻速圓周轉動的情況下，派克變換就是通過一定的角度旋轉變換，把旋轉中的向量變?yōu)殪o止直角坐標系里面的量，即將空間靜止坐標系代替旋轉坐標系。

派克變換用派克變換化簡同步發(fā)電機基本方程常見問題

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    一般價格20左右。膠管的種類很多，統(tǒng)一命名的方法是材料、結構、用途的不同而命名，產品全稱為：材料+結構（工藝）+用途+膠管。例如：棉線編織耐油膠管；鋼絲纏繞耐壓膠管。

派克變換用派克變換化簡同步發(fā)電機基本方程文獻

20年的派克鋼筆 20年的派克鋼筆

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1988年，一個再尋常不過的下午，我一如既往在鋪子里忙日常事務。一位老先生推開大門走了進來，顫巍巍地從懷里掏出一支派克鋼筆，表示要典當。派克鋼筆原產于美國，在20世紀五六十年代曾盛行一時，是一種身份的象征。

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評分： 4.5

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離散余弦變換(DCT for Discrete Cosine Transform)是與傅里葉變換相關的一種變換，它類似于離散傅里葉變換(DFT for Discrete Fourier Transform),但是只使用實數。離散余弦變換相當于一個長度大概是它兩倍的離散傅里葉變換，這個離散傅里葉變換是對一個實偶函數進行的（因為一個實偶函數的傅里葉變換仍然是一個實偶函數），在有些變形里面需要將輸入或者輸出的位置移動半個單位(DCT有8種標準類型，其中4種是常見的)。

最常用的一種離散余弦變換的類型是下面給出的第二種類型，通常我們所說的離散余弦變換指的就是這種。它的逆，也就是下面給出的第三種類型，通常相應的被稱為"反離散余弦變換"，"逆離散余弦變換"或者"IDCT"。

有兩個相關的變換，一個是離散正弦變換(DST for Discrete Sine Transform),它相當于一個長度大概是它兩倍的實奇函數的離散傅里葉變換；另一個是改進的離散余弦變換(MDCT for Modified Discrete Cosine Transform),它相當于對交疊的數據進行離散余弦變換。

離散余弦變換，尤其是它的第二種類型，經常被信號處理和圖像處理使用，用于對信號和圖像(包括靜止圖像和運動圖像)進行有損數據壓縮。這是由于離散余弦變換具有很強的"能量集中"特性:大多數的自然信號(包括聲音和圖像)的能量都集中在離散余弦變換后的低頻部分，而且當信號具有接近馬爾科夫過程(Markov processes)的統(tǒng)計特性時，離散余弦變換的去相關性接近于K-L變換(Karhunen-Loève 變換--它具有最優(yōu)的去相關性)的性能。

例如，在靜止圖像編碼標準JPEG中，在運動圖像編碼標準MJPEG和MPEG的各個標準中都使用了離散余弦變換。在這些標準制中都使用了二維的第二種類型離散余弦變換，并將結果進行量化之后進行熵編碼。這時對應第二種類型離散余弦變換中的n通常是8，并用該公式對每個8x8塊的每行進行變換，然后每列進行變換。得到的是一個8x8的變換系數矩陣。其中(0,0)位置的元素就是直流分量，矩陣中的其他元素根據其位置表示不同頻率的交流分量。

一個類似的變換, 改進的離散余弦變換被用在高級音頻編碼(AAC for Advanced Audio Coding)，Vorbis 和 MP3 音頻壓縮當中。

離散余弦變換也經常被用來使用譜方法來解偏微分方程，這時候離散余弦變換的不同的變量對應著數組兩端不同的奇/偶邊界條件。

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離散余弦變換被廣泛的應用，像是資料壓縮、特征萃取、影像重建等等。多維度離散余弦變換為：

其中r ki = 0, 1, ..., Ni ? 1, i = 1, 2, ..., r.

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其中一個常用的多維度變換就是傅立葉變換，是將一個訊號的表示式從時域/空域轉換到頻域。 離散域的多維度傅立葉變換可表示成下列式子：

其中F代表多維度傅立葉變換，m代表維度。將f定義成多維度的離散域訊號，則逆多維度傅立葉變換為：

連續(xù)域的多維度傅立葉變換可表示成下列式子：

快速傅立葉變換(FFT)是一種用來計算離散傅立葉變換(DFT)和其逆變換的快速算法，快速傅立葉變換所得到的結果跟按照定義去算離散傅立葉變換的結果是一樣的，但唯一的差別是快速傅立葉變換的速度快很多。（在舍入誤差的存在下，很多快速傅立葉變換還比直接照定義算還更精準。）有很多種快速傅立葉變換，他們包含很廣泛的數學運算，從簡單的復數運算到數論和群論，詳情可以看快速傅立葉變換。

多維度的離散傅立葉變換是離散域傅立葉變換的簡單版本，其方法是在均勻間隔下的樣本頻率去估計其值 .

離散傅立葉變換如下式：

其中0 ≤ Ki ≤ Ni ? 1, i = 1, 2, ..., m。

逆多維DFT方程是:

其中0 ≤n1,n2, ... ,nm≤N(1, 2, ... ,m)– 1。

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