派克正變換:

逆變換:

派克變換也作用在定子電壓與定子繞組磁鏈上:

派克變換造價信息

市場價 信息價 詢價
材料名稱 規(guī)格/型號 市場價
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行情 品牌 單位 稅率 供應(yīng)商 報(bào)價日期
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材料名稱 規(guī)格/型號 除稅
信息價
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信息價
行情 品牌 單位 稅率 地區(qū)/時間
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材料名稱 規(guī)格/需求量 報(bào)價數(shù) 最新報(bào)價
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從數(shù)學(xué)意義上講,park變換沒有什么,只是一個坐標(biāo)變換而已,從abc坐標(biāo)變換到dq0坐標(biāo),ua,ub,uc,ia,ib,ic,磁鏈a,磁鏈b,磁鏈c這些量都變換到dq0坐標(biāo)中,如果有需要可以逆變換回來。

從物理意義上講,park變換就是將ia,ib,ic電流在α、β軸上的投影,等效到d,q軸上,將定子上的電流都等效到直軸和交軸上去。對于穩(wěn)態(tài)來說,這么一等效之后,iq,id正好就是一個常數(shù)了。

從觀察者的角度來說,我們的觀察點(diǎn)已經(jīng)從定子轉(zhuǎn)移到轉(zhuǎn)子上去,我們不再關(guān)心定子三個繞組所產(chǎn)生的旋轉(zhuǎn)磁場,而是關(guān)心這個等效之后的直軸和交軸所產(chǎn)生的旋轉(zhuǎn)磁場了。這樣做使得在建立轉(zhuǎn)子回路電磁關(guān)系的微分方程時,其系數(shù)矩陣成為常數(shù)矩陣,而不是隨著時間和空間量變化的系數(shù)矩陣,這樣大大化簡了分析發(fā)電機(jī)、電動機(jī)的電磁關(guān)系的微分方程。

勻速圓周轉(zhuǎn)動的情況下,派克變換就是通過一定的角度旋轉(zhuǎn)變換,把旋轉(zhuǎn)中的向量變?yōu)殪o止直角坐標(biāo)系里面的量,即將空間靜止坐標(biāo)系代替旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系。

派克變換變換后的磁鏈方程

磁鏈方程:

上式中的電感系數(shù)矩陣

事實(shí)上都含有隨時間變化的角度參數(shù),使得方程求解困難。

現(xiàn)對等式兩邊同時左乘

,其中
為三階單位矩陣。方程化為:

其中

。

① 變換后的電感系數(shù)都變?yōu)槌?shù),可以假想dd繞組,qq繞組是固定在轉(zhuǎn)子上的,相對轉(zhuǎn)子靜止。

② 派克變換陣對定子自感矩陣

起到了對角化的作用,并消去了其中的角度變量。
為其特征根。

③ 變換后定子和轉(zhuǎn)子間的互感系數(shù)不對稱,這是由于派克變換的矩陣不是正交矩陣。

為直軸同步電感系數(shù),其值相當(dāng)于當(dāng)勵磁繞組開路,定子合成磁勢產(chǎn)生單純直軸磁場時,任意一相定子繞組的自感系數(shù) 。

派克變換變換后的電壓方程

電壓方程:

現(xiàn)對等式兩邊同時左乘

,其中
為三階單位矩陣。方程化為:

,

對兩邊求導(dǎo),得

,

所以

其中

,令

于是有

上式右邊第一項(xiàng)為繞組電阻的壓降,第二項(xiàng)為變壓器電勢,第三項(xiàng)為發(fā)電機(jī)電勢或旋轉(zhuǎn)電勢。2100433B

派克變換定義常見問題

  • 誰能說說派克公館房價如何

    成都市新里派克公館二手房本月均價6638元/㎡,新里派克公館位于西高新國際社區(qū),占地375畝,總建筑面積近60萬平米,其中首批產(chǎn)品“疊拼別墅、花園洋房”總建筑面積達(dá)四萬余平米。新里派克公館西近羊西線蜀...

  • parker派克旋塞閥質(zhì)量如何?

    parker派克旋塞閥的質(zhì)量挺好的,旋塞閥最適于作為切斷和接通介質(zhì)以及分流適用,但是依據(jù)適用的性質(zhì)和密封面的耐沖蝕性,有時也可用于節(jié)流。旋塞閥的通道有多種形式。常見的直通式主要用于截?cái)嗔黧w。三通和四通...

  • 派克膠管價格多少

    一般價格20左右。膠管的種類很多,統(tǒng)一命名的方法是材料、結(jié)構(gòu)、用途的不同而命名,產(chǎn)品全稱為:材料+結(jié)構(gòu)(工藝)+用途+膠管。例如:棉線編織耐油膠管;鋼絲纏繞耐壓膠管。

派克變換定義文獻(xiàn)

20年的派克鋼筆 20年的派克鋼筆

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頁數(shù): 3頁

評分: 4.4

1988年,一個再尋常不過的下午,我一如既往在鋪?zhàn)永锩θ粘J聞?wù)。一位老先生推開大門走了進(jìn)來,顫巍巍地從懷里掏出一支派克鋼筆,表示要典當(dāng)。派克鋼筆原產(chǎn)于美國,在20世紀(jì)五六十年代曾盛行一時,是一種身份的象征。

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派克礦用軟管接頭 派克礦用軟管接頭

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評分: 4.5

派克礦用軟管接頭

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離散余弦變換(DCT for Discrete Cosine Transform)是與傅里葉變換相關(guān)的一種變換,它類似于離散傅里葉變換(DFT for Discrete Fourier Transform),但是只使用實(shí)數(shù)。離散余弦變換相當(dāng)于一個長度大概是它兩倍的離散傅里葉變換,這個離散傅里葉變換是對一個實(shí)偶函數(shù)進(jìn)行的(因?yàn)橐粋€實(shí)偶函數(shù)的傅里葉變換仍然是一個實(shí)偶函數(shù)),在有些變形里面需要將輸入或者輸出的位置移動半個單位(DCT有8種標(biāo)準(zhǔn)類型,其中4種是常見的)。

最常用的一種離散余弦變換的類型是下面給出的第二種類型,通常我們所說的離散余弦變換指的就是這種。它的逆,也就是下面給出的第三種類型,通常相應(yīng)的被稱為"反離散余弦變換","逆離散余弦變換"或者"IDCT"。

有兩個相關(guān)的變換,一個是離散正弦變換(DST for Discrete Sine Transform),它相當(dāng)于一個長度大概是它兩倍的實(shí)奇函數(shù)的離散傅里葉變換;另一個是改進(jìn)的離散余弦變換(MDCT for Modified Discrete Cosine Transform),它相當(dāng)于對交疊的數(shù)據(jù)進(jìn)行離散余弦變換。

離散余弦變換,尤其是它的第二種類型,經(jīng)常被信號處理和圖像處理使用,用于對信號和圖像(包括靜止圖像和運(yùn)動圖像)進(jìn)行有損數(shù)據(jù)壓縮。這是由于離散余弦變換具有很強(qiáng)的"能量集中"特性:大多數(shù)的自然信號(包括聲音和圖像)的能量都集中在離散余弦變換后的低頻部分,而且當(dāng)信號具有接近馬爾科夫過程(Markov processes)的統(tǒng)計(jì)特性時,離散余弦變換的去相關(guān)性接近于K-L變換(Karhunen-Loève 變換--它具有最優(yōu)的去相關(guān)性)的性能。

例如,在靜止圖像編碼標(biāo)準(zhǔn)JPEG中,在運(yùn)動圖像編碼標(biāo)準(zhǔn)MJPEG和MPEG的各個標(biāo)準(zhǔn)中都使用了離散余弦變換。在這些標(biāo)準(zhǔn)制中都使用了二維的第二種類型離散余弦變換,并將結(jié)果進(jìn)行量化之后進(jìn)行熵編碼。這時對應(yīng)第二種類型離散余弦變換中的n通常是8,并用該公式對每個8x8塊的每行進(jìn)行變換,然后每列進(jìn)行變換。得到的是一個8x8的變換系數(shù)矩陣。其中(0,0)位置的元素就是直流分量,矩陣中的其他元素根據(jù)其位置表示不同頻率的交流分量。

一個類似的變換, 改進(jìn)的離散余弦變換被用在高級音頻編碼(AAC for Advanced Audio Coding),Vorbis 和 MP3 音頻壓縮當(dāng)中。

離散余弦變換也經(jīng)常被用來使用譜方法來解偏微分方程,這時候離散余弦變換的不同的變量對應(yīng)著數(shù)組兩端不同的奇/偶邊界條件。

離散余弦變換被廣泛的應(yīng)用,像是資料壓縮、特征萃取、影像重建等等。多維度離散余弦變換為:

其中r ki = 0, 1, ..., Ni ? 1, i = 1, 2, ..., r.

其中一個常用的多維度變換就是傅立葉變換,是將一個訊號的表示式從時域/空域轉(zhuǎn)換到頻域。 離散域的多維度傅立葉變換可表示成下列式子:

其中F代表多維度傅立葉變換,m代表維度。將f定義成多維度的離散域訊號,則逆多維度傅立葉變換為:

連續(xù)域的多維度傅立葉變換可表示成下列式子:

快速傅立葉變換(FFT)是一種用來計(jì)算離散傅立葉變換(DFT)和其逆變換的快速算法,快速傅立葉變換所得到的結(jié)果跟按照定義去算離散傅立葉變換的結(jié)果是一樣的,但唯一的差別是快速傅立葉變換的速度快很多。(在舍入誤差的存在下,很多快速傅立葉變換還比直接照定義算還更精準(zhǔn)。)有很多種快速傅立葉變換,他們包含很廣泛的數(shù)學(xué)運(yùn)算,從簡單的復(fù)數(shù)運(yùn)算到數(shù)論和群論,詳情可以看快速傅立葉變換。

多維度的離散傅立葉變換是離散域傅立葉變換的簡單版本,其方法是在均勻間隔下的樣本頻率去估計(jì)其值 .

離散傅立葉變換如下式:

其中0 ≤ Ki ≤ Ni ? 1, i = 1, 2, ..., m。

逆多維DFT方程是:

其中0 ≤n1,n2, ... ,nmN(1, 2, ... ,m)– 1。

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