中文名 | 水利機(jī)電設(shè)備智能管理 | 類????別 | 水利大類 >水利水電設(shè)備類 |
---|---|---|---|
專業(yè)代碼 | 450303 | 修業(yè)年限 | 三年 |
《水電站自動(dòng)化》、《水輪發(fā)電機(jī)組安裝與檢修》、《電氣運(yùn)行技術(shù)與管理》、《水輪機(jī)》、《水輪機(jī)調(diào)節(jié)》、《繼電保護(hù)與二次回路》、《PLC原理及應(yīng)用》、《電機(jī)原理及維修》、《電氣工程CAD》、《機(jī)械基礎(chǔ)》、《電機(jī)原理及維修》、《電工基礎(chǔ)與測(cè)量》。
就業(yè)方向
水利發(fā)電類企業(yè):水電設(shè)備運(yùn)行管理、日常保養(yǎng)、故障維修。 2100433B
水利機(jī)電設(shè)備運(yùn)行與管理主要研究機(jī)電設(shè)備和電氣控制方面的基礎(chǔ)知識(shí)和專業(yè)技能,在水利機(jī)電設(shè)備運(yùn)行與管理領(lǐng)域進(jìn)行水輪機(jī)調(diào)節(jié)、水輪發(fā)電機(jī)組安裝與調(diào)試、電氣設(shè)備運(yùn)行與維護(hù)等。例如:機(jī)電設(shè)備的運(yùn)行管理、安裝檢修、調(diào)試維護(hù)、技術(shù)服務(wù)等。
我想主要是做機(jī)電設(shè)備的維護(hù)與管理吧,比如說給設(shè)備加油啊,巡檢啊,擰個(gè)螺絲啊,經(jīng)常檢查一下設(shè)備的參數(shù)啊等等。主要是在一些大型生產(chǎn)線工作,比如說三峽工程、煉油廠、發(fā)電廠、水泥廠等等,生產(chǎn)線好多設(shè)備的,就是...
機(jī)電設(shè)備維修與管理屬于自動(dòng)化類嗎
屬于,機(jī)電設(shè)備維修屬于機(jī)電一體化技術(shù)專業(yè),而機(jī)電專業(yè)屬于自動(dòng)化大類,你可以看本專科 專業(yè)目錄,這個(gè)才是最權(quán)威的
加強(qiáng)機(jī)電設(shè)備管理的意義在于做好設(shè)備日常的維護(hù)保養(yǎng),提高設(shè)備完好率,減少設(shè)備事故率,減少維修投人,使設(shè)備性能得以充分發(fā)揮,從而保證生產(chǎn)安全順利運(yùn)行。機(jī)電設(shè)備管理講白了實(shí)際上還是對(duì)人的管理,對(duì)機(jī)電維修人員...
格式:pdf
大?。?span id="vogn9ri" class="single-tag-height">57KB
頁數(shù): 1頁
評(píng)分: 4.5
機(jī)電設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行是保障水利工程發(fā)揮經(jīng)濟(jì)綜合效益的基礎(chǔ)。由于機(jī)電設(shè)備運(yùn)行時(shí)間長,運(yùn)行環(huán)境相對(duì)惡劣,因其肩負(fù)著發(fā)電、灌溉、供水等重要功能,在日常運(yùn)行與管理、維護(hù)中,需要對(duì)常見故障進(jìn)行排除。本文將從機(jī)電設(shè)備的重要性,常見異常問題及解決方法上展開探析。
格式:pdf
大?。?span id="un0w9ls" class="single-tag-height">57KB
頁數(shù): 1頁
評(píng)分: 4.4
分析水利工程機(jī)電設(shè)備運(yùn)行和安裝中常見的故障,對(duì)維修方法與管理措施進(jìn)行了探討。
前言
第一章 智能管理與智能管理系統(tǒng)
1.1 智能管理的基本概念
1.2 智能管理系統(tǒng)的基本理論
1.3 智能技術(shù)與方法概述
參考文獻(xiàn)
第二章 機(jī)器學(xué)習(xí)
2.1 概述
2.2 案例學(xué)習(xí)
2.3 粗糙集理論
2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能管理系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
第三章 多Agent技術(shù)
3.1 現(xiàn)代管理與多Agent系統(tǒng)
3.2 Agent和多Agent系統(tǒng)的基本理論
3.3 多Agent系統(tǒng)的問題求解
3.4 證據(jù)理論與多Agent合作問題求解
3.5 多Agent環(huán)境下的決策支持和知識(shí)共享
3.6 多Agent系統(tǒng)中的任務(wù)調(diào)度和資源配置
參考文獻(xiàn)
第四章 智能優(yōu)化技術(shù)
4.1 智能優(yōu)化概述
4.2 禁忌搜索算法
4.3 遺傳算法
4.4 蟻群優(yōu)化技術(shù)
參考文獻(xiàn)
第五章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
5.1 概述
5.2 數(shù)據(jù)挖掘的功能與方法
5.3 聚類分析
5.4 文本分類
5.5 時(shí)間序列分析
5.6 離群數(shù)據(jù)挖掘
5.7 基于數(shù)據(jù)挖掘的智能管理系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
第六章 知識(shí)管理
6.1 知識(shí)
6.2 知識(shí)管理
6.3 知識(shí)管理技術(shù)
6.4 知識(shí)管理系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
第七章 分形管理與技術(shù)
7.1 分形理論及其發(fā)展
7.2 分形在管理領(lǐng)域中的應(yīng)用
7.3 基于分形的智能技術(shù)
7.4 分形理論的進(jìn)一步研究方向
參考文獻(xiàn) 2100433B
本書共分七章,主要研究了智能管理系統(tǒng)中的方法與技術(shù)。第一章介紹了智能管理與智能管理系統(tǒng)及其發(fā)展的概況;第二章是主要研究了機(jī)器學(xué)習(xí)中的案例推理技術(shù)、粗糙集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能管理系統(tǒng);第三章是多Agent系統(tǒng)的基本理論、問題求解、任務(wù)調(diào)度和資源調(diào)配、證據(jù)理論與多Agent問題合作求解、多Agent環(huán)境下的決策支持與知識(shí)發(fā)現(xiàn);第四章包括智能優(yōu)化的相關(guān)概念及其特點(diǎn)、主要是禁忌搜索算法、遺傳算法和蟻群優(yōu)化技術(shù);第五章是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),主要包括聚類分析、文本分類、時(shí)間序列分析、離群數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù);第六章是知識(shí)、知識(shí)管理、知識(shí)管理系統(tǒng)等概念的內(nèi)涵和外延以及知識(shí)管理技術(shù);第七章是分形理論及其發(fā)展的相關(guān)介紹、分形在管理領(lǐng)域的應(yīng)用及相關(guān)的分析技術(shù)。
水利機(jī)電設(shè)備運(yùn)行與管理主要研究機(jī)電設(shè)備和電氣控制方面的基礎(chǔ)知識(shí)和專業(yè)技能,在水利機(jī)電設(shè)備運(yùn)行與管理領(lǐng)域進(jìn)行水輪機(jī)調(diào)節(jié)、水輪發(fā)電機(jī)組安裝與調(diào)試、電氣設(shè)備運(yùn)行與維護(hù)等。