水文集合預(yù)報概述及模型案例圖書目錄

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學(xué)術(shù)術(shù)語

第1章 水文集合預(yù)報概述

1.1 水文集合預(yù)報理論與方法

1.1.1 水文集合預(yù)報前處理理論與方法

1.1.2 水文集合預(yù)報后處理理論與方法

1.1.3 水文集合預(yù)報應(yīng)用現(xiàn)狀

1.2 小結(jié)

參考文獻

第2章 水文集合預(yù)報前處理

2.1 基于典型事件的集合預(yù)報前處理方法

2.1.1 時間窗口選擇

2.1.2 零值降水閾值確定

2.1.3 降水集合預(yù)報前處理方法——典型事件模型構(gòu)建

2.2 集合預(yù)報前處理方法實例分析

2.2.1 數(shù)據(jù)說明

2.2.2 典型事件定義

2.2.3 結(jié)果及討論

2.3 小結(jié)

參考文獻

第3章 分布式時變增益水文模型

3.1 模型結(jié)構(gòu)

3.2 產(chǎn)流模型

3.2.1 降雨蒸散發(fā)計算模型

3.2.2 地表水產(chǎn)流模型

3.2.3 土壤水產(chǎn)流模型

3.2.4 地下水產(chǎn)流模型

3.2.5 單元產(chǎn)流計算

3.2.6 總產(chǎn)流

3.2.7 水保工程耗水模型

3.3 匯流模型

3.3.1 子流域內(nèi)匯流計算

3.3.2 河網(wǎng)匯流計算

3.4 用水耗水模塊

3.4.1 農(nóng)業(yè)

3.4.2 工業(yè)

3.4.3 生活用水

3.4.4 用水取水方案

3.5 水庫調(diào)度模塊

3.5.1 單個水庫調(diào)度

3.5.2 水庫群調(diào)度

3.5.3 水庫在水文模型中實現(xiàn)

3.6 跨流域調(diào)水模塊

3.6.1 源頭水庫調(diào)度（保證是否有水可調(diào)）

3.6.2 調(diào)水中工程匯流計算（運動波）

3.6.3 沿途分水計算（分水到沿途水庫，供需平衡）

3.7 模型尺度與復(fù)雜度分析

3.7.1 月尺度模型

3.7.2 日尺度模型

3.7.3 時尺度模型

3.7.4 模型復(fù)雜度分析

3.8 小結(jié)

參考文獻

第4章 水文集合預(yù)報后處理

4.1 水文集合后處理方法

4.2 水文集合后處理方法應(yīng)用分析

4.2.1 研究區(qū)簡介

4.2.2 GLMPP參數(shù)

4.2.3 后處理、參數(shù)優(yōu)化后與未優(yōu)化參數(shù)模擬流量對比分析

4.2.4 模型與觀測確定性結(jié)果的經(jīng)驗分位數(shù)圖分析

4.2.5 后處理及多模型的概率結(jié)果

4.3 小結(jié)

參考文獻

第5章 水文集合預(yù)報驗證

5.1 基本概念及定義

5.1.1 集合平均

5.1.2 概率預(yù)報

5.2 驗證方法匯總

5.2.1 平均絕對差（MAE）

5.2.2 均方差（MSE）

5.2.3 均方根差（RMSE）

5.2.4 平均連續(xù)等級概率評分（MCRPS）

5.2.5 布賴爾評分（BS）

5.2.6 臨界成功指數(shù)（CSI）

5.2.7 相對平均差（RME）

5.2.8 頻率偏差（FB）

5.2.9 皮爾遜相關(guān)系數(shù)（PCC）

5.2.10 斯皮爾曼等級相關(guān)（SRC）

5.2.11 Nash效率系數(shù)NSE）

5.2.12 平均絕對差技能評分（MAESS）

5.2.13 均方誤差技能評分（MSESS）

5.2.14 平均連續(xù)等級概率技能評分（MCRPSS）

5.2.15 布賴爾技能評分法（BSS）

5.2.16 公平預(yù)測評分（或Gilbert評分）（ETS）

5.2.17 布賴爾可靠性評分（BSR）

5.2.18 可靠性框圖（RD）

5.2.19 等級直方圖（RH）

5.2.20 成功率（SR）

5.2.21 布賴爾解析度評分法（BSRe）

5.2.22 相對操作特性得分（ROCS）

5.2.23 相對操作特性圖（ROC）

5.2.24 命中率（HR）

5.2.25 誤報率（FAR）

5.2.26 預(yù)測頻率直方圖（FFH）

5.2.27 預(yù)報QQ圖（Pre.QQPLOT）

5.2.28 泰勒圖（Taylordiagram）

參考文獻2100433B

《水文集合預(yù)報概述及模型案例》 是我國當(dāng)前第一本系統(tǒng)介紹水文集合預(yù)報的書籍，可以作為水文預(yù)報方面的科技工作者參考，也可以作為相關(guān)專業(yè)教師、研究生和本科生的教學(xué)參考書。

黑箱模型。將降雨作為流域系統(tǒng)的輸入，則徑流就是該系統(tǒng)的輸出，由此建立是降雨-徑流關(guān)系就是最簡單的一種流域水文模型，這類模型通常又稱黑箱模型或經(jīng)驗型模型。這類模型采用系統(tǒng)分析方法得到的降雨-徑流關(guān)系僅僅是對流域系統(tǒng)過去輸入和輸出的一種幅值，缺乏對水文過程的描述。因此，這類模型不能處理流域系統(tǒng)中的變化因素，也就無法預(yù)測水文條件變化帶來的影響，例如城市化，氣候變化等對流域徑流的影響。如年徑流經(jīng)驗?zāi)Ｐ?，小流域洪水?jīng)驗?zāi)Ｐ汀?

概念性水文模型，在流域水文模型中考慮關(guān)鍵水文過程，采用一系列理想化的水文過來簡化實際流域系統(tǒng)中的復(fù)雜水文過程，這類模型考慮了流域的產(chǎn)匯流機制，定量計算了流域地表徑流、壤中流、地下徑流以及坡面匯流和河網(wǎng)匯流等，模型參數(shù)大多具有明確的物理意義。如水箱模型，新安江模型。

分布式水文模型，這類模型基于對流域水文過程的機理，采用水動力學(xué)方程來描述主要水文過程，基于地理信息系統(tǒng)，采用分布式的模型結(jié)果來描述流域下墊面條件和降水的空間分布。如SWAT模型，GBHM模型 。

水文要素包括各種水文變量的水文現(xiàn)象。降水、蒸發(fā)和徑流是水文循環(huán)的基本要素。同時，水位、流速、流量、水溫、含沙量、冰凌和水質(zhì)等也列為水文要素。

水庫水文預(yù)報的項目應(yīng)包括入庫洪峰、洪量、洪水過程、水庫最高水位、最大泄量以及各運行期的入庫徑流量。

水庫水文預(yù)報方案除產(chǎn)流與匯流方案外，還應(yīng)有調(diào)洪演算、各運行期入庫徑流等方案。重要的中、小型水庫應(yīng)有入庫洪水總量預(yù)報方案和簡易調(diào)洪查算圖表。

水庫水文預(yù)報應(yīng)與調(diào)度緊密結(jié)合。水情部門應(yīng)熟悉水庫的防洪設(shè)施和調(diào)度原則，水庫管理部門應(yīng)將調(diào)度方案、執(zhí)行時間等及時通告水情部門，努力優(yōu)化預(yù)報調(diào)度。

水庫水文預(yù)報精度評定規(guī)定：流速預(yù)報取實測值的20%作為許可誤差；其余要素的許可誤差按《水文情報預(yù)報規(guī)范》3.5各有關(guān)規(guī)定執(zhí)行。 2100433B