土工參數空間概率特征

第1章 緒論

1.1 引言

1.2 巖土工程概率分析的研究歷史和現(xiàn)狀

1.3 軟黏土地基固結概率分析的研究歷史

1.4 主要研究內容

第2章 土工參數概率分布統(tǒng)計優(yōu)化

2.1 引言

2.2 土工實驗數據的優(yōu)化整理

2.3 概率模型的優(yōu)化擬合

2.4 分布參數的優(yōu)化估計

2.5 應用實例

2.6 本章小結

第3章 土工參數自相關距離性狀

3.1 引言

3.2 土工參數自相關距離性狀

3.3 本章小結

第4章 土性指標試驗方法不確定性

4.1 引言

4.2 互相關系數分析法

4.3 隨機因子分析法

4.4 試驗不確定性概率評定

4.5 本章小結

第5章 太原粉質黏土空間概率特征

5.1 引言

5.2 太原土層形成歷史和野外地質特征

5.3 太原粉質黏土空間變異性

5.4 太原粉質黏土概率分布模型

5.5 土性參數間的經驗關系分析

5.6 太原粉質黏土土性參數間的經驗關系

5.7 指標間經驗關系

5.8 本章小結

第6章 平湖淤泥質粉質黏土空間概率特征

6.1 引言

6.2 平湖土層的形成歷史和野外地質特征

6.3 平湖淤泥質粉質黏土的空間變異性

6.4 平湖淤泥質粉質黏土的概率分布

6.5 平湖淤泥質粉質黏土經驗關系

6.6 本章小結

第7章 結論和建議

7.1 主要結論

7.2 進一步工作的建議

參考文獻2100433B

土工參數空間概率特征內容簡介

作者多年來以土工概率分析為主攻科研方向，研究內容不斷拓寬和拓深，本書擬對土工參數空間概率特征研究成果進行系統(tǒng)總結。本書出版的目的在于揭示土工參數的空間概率特征，了解土工參數的概率分布特征和空間變異性規(guī)律，探討土工參數的自相關距離特性和試驗方法不確定評定，研究土工參數的區(qū)域特征。本書可供從事巖土工程技術人員、科研、研究生和教學工作者參考使用。

土工參數空間概率特征作者簡介

李小勇，男，山西省翼城人，博士后，曾先后任職于山西第六建筑工程公司、鐵道建筑研究設計院，現(xiàn)任北方工業(yè)大學副研究員。具有全國注冊監(jiān)理工程師、全國注冊造價工程師、全國注冊設備監(jiān)理師和全國注冊一級建造師執(zhí)業(yè)資格。

從事巖土工程實踐與理論有15年，獲得一項專利：電磁式土壤密度測定儀，有40多篇專業(yè)技術論文在國內外雜志上公開發(fā)表，其中有5篇論文被Ei收錄。

概率預算的基本特征是：

1.影響預算對象的各因素具有不確定性，因而存在著多種發(fā)展可能性，并且這些可能性能夠計量。

2.由于對影響預算對象的變量的所有可能都作了客觀的估計和測算，因而開闊了變量的范圍，改善了預算指標的準確程度。

空間特征是地理現(xiàn)象的最基本特征。

根據地理現(xiàn)象的空間分布狀況，我們可以用不同的空間維度來表達。而空間維度則是根據地理對象的實際分布特征以及地圖表達的需要來確定的，它包括5種類型：0維、1維、2維、2.5維和3維。

各種 地理現(xiàn)象的分布都有自己固有的空間分布特征。

根據地理現(xiàn)象的空間維度，地理現(xiàn)象可分為點狀分布、線狀分布、面狀分布和體狀分布。

以及其空間關系也是也是空間特征。

點狀分布：

點狀現(xiàn)象被認為是不具有空間尺寸的，或者說它的空間尺寸可以被忽略，因此是0維。

線狀分布：

線狀要素被認為在空間上是1維的，只有長度沒有寬度，或者寬度可以被忽略。

面狀分布：

面狀分布要素是2維的，它們既有長度，又有寬度。

體狀分布：

體狀分布要素是2.5維或3維的，2.5維表達連續(xù)現(xiàn)象的分布趨勢面，真正的3維現(xiàn)象在每一個空間點（x，y，z）上都有獨立的屬性值。2100433B

概率預算必須根據不同的情況來編制，大體上可分為以下兩種情況：

銷售量的變動與成本的變動沒有直接聯(lián)系。 這時，只要利用各自的概率分別計算銷售收入、變動成本、固定成本的期望值，然后即可直接計算利潤的期望值。

銷售量的變動與成本的變動有直接聯(lián)系。 這時，需要用計算聯(lián)合概率的方法來計算利潤的期望值。

概率預算的編制程序：

（1）在預測分析的基礎上，估計各相關因素的可能值及其出現(xiàn)的概率，它可以根據歷史資料或經驗進行判斷；

（2）計算聯(lián)合概率，即各相關因素的概率之積；

（3）根據彈性預算提供的預算指標以及與之對應的聯(lián)合概率計算出預算對象的期望值，即概率預算下的預算結果。

概率預算編制的一般程序如下：

1.對變量可能出現(xiàn)的結果估計一個概率Pi,取值范圍是0≤Pi≤1,∑Pi=1。

2.根據各個變量（Xi)及其估計概率（Pi），計算其數學期望值E。E=∑Xi×Pi

3.根據各變量期望值編制預算。

概率預算的編制過程體現(xiàn)了數學期望的求解過程。