統(tǒng)計質(zhì)量控制基本意義

所有企業(yè)統(tǒng)計的目的是為企業(yè)經(jīng)營決策及管理提供統(tǒng)計信息。在新經(jīng)濟(jì)條件下，企業(yè)經(jīng)營決策存在高風(fēng)險性，而高風(fēng)險產(chǎn)生于不確定性，不確定性又與信息的準(zhǔn)確和及時程度直接相關(guān)，信息愈準(zhǔn)確有效，不確定性就明顯降低，反之，亦然。準(zhǔn)確無誤和及時有效是對統(tǒng)計資料的兩項基本要求。其中，準(zhǔn)確無誤是第一位的，是統(tǒng)計工作的基礎(chǔ)，它決定著統(tǒng)計資料的優(yōu)劣，是衡量統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的根本標(biāo)志。準(zhǔn)確無誤的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，便于決策和管理者正確地把握形勢，客觀地剖析問題，從而作出科學(xué)的決策。反之，有水分的、失實的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，相互矛盾的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，給決策者以相反的信號，將會誤導(dǎo)決策和調(diào)控，對企業(yè)的發(fā)展將會造成致命損失。因此，統(tǒng)計工作者必須對本職工作高度負(fù)責(zé)的精神，以統(tǒng)計數(shù)據(jù)為對象，以消除統(tǒng)計數(shù)據(jù)的差錯為目標(biāo)，必須要有準(zhǔn)確無誤的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，達(dá)到強化統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的目的。

統(tǒng)計質(zhì)量管理產(chǎn)生于20世紀(jì)20年代，開創(chuàng)性的工作，是由在貝爾電話實驗室工作的W.A.休哈特和H.F.道奇在1925年分別提出的休哈特控制圖和計數(shù)抽樣檢驗方案，當(dāng)時只在少數(shù)工廠中應(yīng)用。第二次世界大戰(zhàn)中由于對武器數(shù)量和質(zhì)量的需求和美國政府的強制推行，使控制圖和抽樣檢驗的理論和方法得到進(jìn)一步的發(fā)展和完善；此外，隨著復(fù)雜武器系統(tǒng)的研制以及電子設(shè)備的廣泛應(yīng)用，產(chǎn)品可靠性問題也越來越突出，從而又開創(chuàng)了可靠性理論與可靠性工程，使統(tǒng)計質(zhì)量管理進(jìn)入新的發(fā)展階段。戰(zhàn)后美國及其他國家相繼成立了有關(guān)質(zhì)量管理的專門學(xué)術(shù)機構(gòu)，出版了許多刊物，還陸續(xù)制定了軍用的、國家的和國際的抽樣檢驗表和有關(guān)統(tǒng)計質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)。20世紀(jì)50年代,美國A.V.費根又提出了全面質(zhì)量管理的思想,它主要是要求企業(yè)中全體從業(yè)人員，從最高領(lǐng)導(dǎo)到一般工人，都應(yīng)把產(chǎn)品質(zhì)量第一的思想放在首要地位。這當(dāng)然已不單純屬于統(tǒng)計質(zhì)量管理的范圍。

第二次世界大戰(zhàn)以后，在美國統(tǒng)計學(xué)家和質(zhì)量管理專家的幫助下，日本的質(zhì)量管理得到迅速發(fā)展，在不到30年的時間里，創(chuàng)建了日本式的全面質(zhì)量管理，使日本的工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量躍居世界前茅。

中國從20世紀(jì)70年代后期開始，吸取了日本的經(jīng)驗，結(jié)合本國具體情況，有計劃地普及和應(yīng)用全面質(zhì)量管理，取得了較好的成效。

應(yīng)用 數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的工具處理工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問題的理論和方法。所謂產(chǎn)品質(zhì)量是指產(chǎn)品的各種性能指標(biāo)、外觀、使用壽命等等。在沒有提出統(tǒng)計質(zhì)量管理以前，產(chǎn)品的質(zhì)量是在每件產(chǎn)品完成后進(jìn)行檢查以判別它是否合格。在大批量、快速生產(chǎn)的現(xiàn)代工業(yè)中，如再采用這種檢查，可能不合格品已大量形成，及至發(fā)現(xiàn)已為時太晚。于是迫切需要一種監(jiān)測、預(yù)報的手段，使不合格品在即將形成或剛開始形成時能及時發(fā)現(xiàn)，予以阻止。由于現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)通常是按照同一設(shè)計、采用同樣的原料、在相同的設(shè)備和操作條件下進(jìn)行的，產(chǎn)品質(zhì)量在一定程度上是均勻的;又由于許多不可避免的隨機因素的作用,產(chǎn)品質(zhì)量又必然會有波動。若沒有系統(tǒng)性因素的作用，則產(chǎn)品質(zhì)量特征是服從一定的概率分布的。這使數(shù)理統(tǒng)計方法有可能應(yīng)用到質(zhì)量管理中去，從而產(chǎn)生了統(tǒng)計質(zhì)量管理的理論和方法。盡管不少統(tǒng)計方法都可在質(zhì)量管理中起到一定作用，但通常把統(tǒng)計質(zhì)量管理理解為以下三方面的內(nèi)容：

1、控制圖　用于對生產(chǎn)過程進(jìn)行分析和監(jiān)測, 以及時發(fā)現(xiàn)異常因素，從而避免不合格品大量出現(xiàn)。

2、抽樣檢驗　即對一批產(chǎn)品作抽查, 以對整批產(chǎn)品作出接收或拒收判斷。

3、可靠性理論和方法 它研究產(chǎn)品的失效規(guī)律和壽命分布,以評定和提高產(chǎn)品完成其規(guī)定功能的能力(見可靠性數(shù)學(xué)理論、壽命數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析)。

統(tǒng)計質(zhì)量控制指使用統(tǒng)計技術(shù)進(jìn)行質(zhì)量控制，這些技術(shù)包括頻率分布的應(yīng)用、主要趨勢和離散的度量、控制圖、回歸分析、顯著性檢驗等到。統(tǒng)計質(zhì)量控制簡稱SQC，是在質(zhì)量控制圖的基礎(chǔ)上，運用數(shù)理統(tǒng)計的方法使質(zhì)量控制數(shù)量化和科學(xué)化，有效預(yù)防和控制工序質(zhì)量。它的主要目標(biāo)是保證所有工序生產(chǎn)出的產(chǎn)品質(zhì)量特征值盡可能長地等于或接近期望值，提高生產(chǎn)過程的工序能力，因此通常也稱為統(tǒng)計過程控制(SPC )，它的主要特點就是充分體現(xiàn)了現(xiàn)代控制理論的過程預(yù)防原則。

傳統(tǒng)的統(tǒng)計質(zhì)量控制基于體哈頓圖，監(jiān)測控制同一產(chǎn)品的同一質(zhì)量特征的變化規(guī)律，使之滿足精度并保持穩(wěn)定，這種方法在大批量生產(chǎn)中取得了巨大經(jīng)濟(jì)效益。但是它是以大量檢測數(shù)據(jù)為前提，樣本組數(shù)至少為20 -25建立的控制界限。在以多品種小批量生產(chǎn)模式為主的CMS環(huán)境下，很難獲得足夠的檢測數(shù)據(jù)來建立控制界限，往往是控制界限還沒建立，此產(chǎn)品的生產(chǎn)已經(jīng)結(jié)束，因而傳統(tǒng)的SQC不能直接應(yīng)用在CMS環(huán)境下。但SQC低投入、高產(chǎn)出的技術(shù)特性和在大批量生產(chǎn)中取得的巨大經(jīng)濟(jì)效益，使學(xué)術(shù)界一直沒有放棄將SQC技術(shù)引入CMS環(huán)境中的努力。這方面的研究主要集中在提高算法精度和提出新的質(zhì)量控制圖，但這方面的研究無法解決質(zhì)量數(shù)據(jù)不足的根本問題，在CMS環(huán)境下實施SQC需要采取更有效的解決方法。筆者針對這種現(xiàn)實，對CMS模式下統(tǒng)計質(zhì)量控制系統(tǒng)進(jìn)行了系列的研究。

本書是國內(nèi)第一本系統(tǒng)介紹統(tǒng)計質(zhì)量控制圖的中文書籍，也是第一本較詳細(xì)綜合介紹近年來有關(guān)質(zhì)量控制研究成果的書籍，同時又是第一本非常系統(tǒng)介紹ARL或ATS計算方法的書籍。非常適合統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的高年級本科生、研究生及科研工作者使用。自Shewhart 博士在20 世紀(jì)20 年代提出第一個控制圖后，現(xiàn)在關(guān)于控制圖的研究結(jié)果已十分豐富，且取得了良好的社會和經(jīng)濟(jì)效益. 特別是，近年來出現(xiàn)的多個新的研究方向也取得了一些很好的研究成果，但系統(tǒng)介紹這些成果的著作并不多，而《統(tǒng)計質(zhì)量控制圖理論與方法》將作這方面的努力與嘗試，其中有部分成果來自作者所在的課題組，特別是關(guān)于監(jiān)測profile 的研究內(nèi)容. 本書主要講述近年來關(guān)于統(tǒng)計過程控制圖的一些基本理論與方法，如階段Ⅰ控制圖、Shewhart 控制圖、CUSUM 控制圖、EWMA 控制圖、關(guān)于監(jiān)控profile 的控制圖等；另外，本書也包含有關(guān)相關(guān)數(shù)據(jù)、多元數(shù)據(jù)及非參數(shù)控制圖的一些內(nèi)容；再者，本書也介紹了有關(guān)動態(tài)控制圖的一些研究成果；最后，作者把有關(guān)控制圖的ARL 及ATS 的計算方法進(jìn)行了較詳細(xì)的總結(jié)。

常用的基本統(tǒng)計方法有以下幾種： (1)頻數(shù)分布法，如頻數(shù)表、直方圖、排列圖等；(2)管理圖法， 如—R管理圖、 P管理圖、 P_n管理圖、X管理圖等；(3) 抽樣檢驗法，如計數(shù)抽檢、計量抽檢等；(4) 特殊方法，如正交試驗法、相關(guān)分析法、方差分析法、PERT技術(shù)、可靠性管理等。2100433B

齊默曼是美國生物醫(yī)學(xué)質(zhì)量控制研究組織副主席。他寫了超過100篇文章和20多本書。齊默曼還在超過150項質(zhì)量和軟件活動中發(fā)表了大量軟件方面的演講。他被阿肯色大學(xué)授予工業(yè)和管理工程博士學(xué)位。

愛斯諾戈爾是南阿拉巴馬大學(xué)米凱爾經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授。她在過程設(shè)計和改進(jìn)領(lǐng)域有數(shù)年的咨詢經(jīng)驗，并在幾個專業(yè)雜志上發(fā)表了大量文章。愛斯諾戈爾具有喬治亞大學(xué)博士學(xué)位。