系統(tǒng)辨識(shí)及其在水電能源中的應(yīng)用圖書(shū)目錄

總序

前言

第1章 線性回歸與隨機(jī)過(guò)程方法

1.1 線性回歸原理

1.1.1 回歸模型與最小二乘估計(jì)

1.1.2 線性檢驗(yàn)和置信區(qū)間

1.1.3 均差法與判定系數(shù)

1.2 水電站線性調(diào)度函數(shù)

1.2.1 線性調(diào)度函數(shù)與回歸分析

1.2.2 相鄰時(shí)段徑流獨(dú)立條件下的線性調(diào)度函數(shù)

1.2.3 線性決策函數(shù)的其他計(jì)算方法

1.2.4 線性調(diào)度函數(shù)的綜合計(jì)算方法

1.3 馬爾可夫過(guò)程

1.3.1 馬爾可夫（Markov）過(guò)程

1.3.2 切普曼-柯?tīng)柲缏宸蚍匠?

1.3.3 齊次馬氏鏈

1.3.4 遍歷性與平穩(wěn)分布

1.4 Markov徑流描述

1.4.1 時(shí)段徑流分布律

1.4.2 時(shí)段相關(guān)與條件概率

1.4.3 檢查徑流是否簡(jiǎn)單馬氏鏈的方法

參考文獻(xiàn)

第2章 時(shí)間序列分析

2.1 線性平穩(wěn)ARMA模型

2.1.1 線性平穩(wěn)模型的類別及特征

2.1.2 時(shí)間序列的預(yù)報(bào)

2.1.3 ARMA模型參數(shù)估計(jì)

2.1.4 模型階數(shù)的確定

2.2 簡(jiǎn)單非平穩(wěn)、非線性模型

2.2.1 ARIMA模型

2.2.2 季節(jié)性ARIMA模型

2.2.3 線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù)

2.2.4 組合模型

2.2.5 門限自回歸模型

2.3 卡爾曼（Kalman）濾波模型

2.3.1 狀態(tài)空間及狀態(tài)估計(jì)

2.3.2 離散時(shí)間]Kalman濾波

2.3.3 多庫(kù)徑流預(yù)報(bào)模型

參考文獻(xiàn)

第3章 水庫(kù)系統(tǒng)的辨識(shí)型優(yōu)化調(diào)度理論

3.1 水庫(kù)系統(tǒng)辨識(shí)型優(yōu)化調(diào)度方法概述

3.1.1 辨識(shí)型優(yōu)化調(diào)度方法的提出

3.1.2 信息結(jié)構(gòu)

3.1.3 被測(cè)系統(tǒng)和研究對(duì)象的預(yù)處理

3.1.4 模型類的建立和水庫(kù)調(diào)度系統(tǒng)的幾種辨識(shí)結(jié)構(gòu)

3.1.5 最優(yōu)矩模型及其與串聯(lián)辨識(shí)優(yōu)化調(diào)度的關(guān)系

3.2 單庫(kù)的辨識(shí)型優(yōu)化調(diào)度

3.2.1 高水位原則的表述和初始調(diào)度方案

3.2.2 減少無(wú)益棄水原則和非線性調(diào)度函數(shù)

3.2.3 參數(shù)模型類和參數(shù)辨識(shí)：調(diào)度函數(shù)的優(yōu)選

3.2.4 數(shù)值模擬——回檢與最優(yōu)回檢

3.3 保證出力的確定

3.3.1 保證出力的取值范圍

3.3.2 保證出力的確定方法

3.3.3 引理的證明

參考文獻(xiàn)

第4章 梯級(jí)水庫(kù)辨識(shí)型優(yōu)化調(diào)度

4.1 梯級(jí)水庫(kù)能的能量增益轉(zhuǎn)換

4.1.1 梯級(jí)水庫(kù)的能量增益轉(zhuǎn)換及其轉(zhuǎn)換條件

4.1.2 箱庫(kù)模型及梯級(jí)水庫(kù)的全箱庫(kù)能增益轉(zhuǎn)換

4.2 最優(yōu)調(diào)度函數(shù)的確定

4.2.1 確定末庫(kù)容初態(tài)

4.2.2 聯(lián)合保證出力的全箱庫(kù)能增益轉(zhuǎn)換分配技術(shù)

4.2.3 非線性實(shí)時(shí)調(diào)度函數(shù)

4.2.4 調(diào)度函數(shù)的優(yōu)選——最優(yōu)調(diào)度規(guī)則

4.2.5 數(shù)值模擬——最優(yōu)回檢

4.3 定理和公式的證明

4.3.1 并聯(lián)水庫(kù)能和發(fā)電能關(guān)系式（4.3）的證明

4.3.2 梯級(jí)水庫(kù)能和發(fā)電能關(guān)系式（4.4）的證明

4.3.3 水庫(kù)蓄能式（4.11）的計(jì)算

4.3.4 定理4.1的證明

4.3.5 梯級(jí)水庫(kù)能箱庫(kù)分解式（4.17）的證明

參考文獻(xiàn)

第5章 洪水的分類預(yù)測(cè)與調(diào)度

5.1 長(zhǎng)江中下游流域的洪水分類

5.2 洪水的分類預(yù)測(cè)

5.3 防洪實(shí)時(shí)調(diào)度規(guī)則的Bayes綜合

參考文獻(xiàn)

第6章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用

6.1 引言

6.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及應(yīng)用

6.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)方法

6.2 單層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

6.2.1 線性網(wǎng)絡(luò)

6.2.2 非線性網(wǎng)絡(luò)

6.2.3 單層前向網(wǎng)絡(luò)的最小二乘分類算法

6.3 多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用

6.3.1 前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反傳學(xué)習(xí)算法（BP算法）

6.3.2 前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

6.4 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用

6.4.1 連續(xù)系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

6.4.2 Hopfield人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在TSP中的應(yīng)用

6.4.3 離散系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

參考文獻(xiàn)

第7章 混沌理論及分析方法

7.1 引言

7.2 混沌的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)

7.3 混沌分析原理及方法

7.3.1 混沌的基本概念

7.3.2 吸引子及其特征描述

7.4 混沌預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用

7.4.1 全域預(yù)測(cè)方法

7.4.2 局域預(yù)測(cè)法

7.4.3 相軌跡演化模式算法

參考文獻(xiàn)

后記2100433B

系統(tǒng)辨識(shí)及其在水電能源中的應(yīng)用內(nèi)容簡(jiǎn)介

《系統(tǒng)辨識(shí)及其在水電能源中的應(yīng)用》以清江水布埡-隔河巖-高壩洲梯級(jí)水庫(kù)系統(tǒng)、長(zhǎng)江三峽工程防洪系統(tǒng)的研究工作為背景，立足于解決水電能源系統(tǒng)實(shí)際問(wèn)題，力求理論與實(shí)際相結(jié)合，介紹了在水電能源系統(tǒng)辨識(shí)理論和方法研究方面最新取得的成果。

系統(tǒng)辨識(shí)及其在水電能源中的應(yīng)用作者簡(jiǎn)介

張勇傳，男，1935年生，河南南陽(yáng)人。1957年畢業(yè)于華中工學(xué)院，留校工作至今。1984年榮獲國(guó)家有突出貢獻(xiàn)的中青年專家，1997年當(dāng)選中國(guó)工程院院士，現(xiàn)任華中科技大學(xué)校學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任、華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院名譽(yù)院長(zhǎng)，華中科技大學(xué)文華學(xué)院院長(zhǎng)。

長(zhǎng)期從事水資源、電力領(lǐng)域的教學(xué)科研工作，為現(xiàn)代水庫(kù)運(yùn)行理論的創(chuàng)立作出了突出貢獻(xiàn)；在水庫(kù)運(yùn)行基礎(chǔ)理論、規(guī)劃決策與洪水風(fēng)險(xiǎn)管理、電力系統(tǒng)和水電站計(jì)算機(jī)仿真控制、電力系統(tǒng)工程隨機(jī)決策領(lǐng)域取得了重要突破；研究成果已成功地應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)際。目前他又率先提出了數(shù)字流域的新概念，并著手流域數(shù)字化領(lǐng)域的工程項(xiàng)目和系統(tǒng)的理論研究。

科研成果獲國(guó)家科技進(jìn)步一、二、三等獎(jiǎng)和省部級(jí)一、二等獎(jiǎng)計(jì)11項(xiàng)；出版《水電站水庫(kù)調(diào)度》等著作10多部，學(xué)術(shù)專著《水電能優(yōu)化管理》一書(shū)曾獲全國(guó)優(yōu)秀圖書(shū)二等獎(jiǎng)；發(fā)表論文150余篇。

《系統(tǒng)辨識(shí)在建筑熱濕過(guò)程中的應(yīng)用》是作者吸收現(xiàn)代系統(tǒng)理論，在多年科研所取得的研究成果的基礎(chǔ)上撰寫(xiě)而成的，較為詳細(xì)、系統(tǒng)地介紹了系統(tǒng)辨識(shí)理論在建筑熱濕過(guò)程中應(yīng)用的最新研究成果?！断到y(tǒng)辨識(shí)在建筑熱濕過(guò)程中的應(yīng)用》分七章：系統(tǒng)辯識(shí)基本知識(shí)、系統(tǒng)辯識(shí)算法、建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)熱特性辯識(shí)、建筑墻體表面換熱過(guò)程辯識(shí)、基礎(chǔ)系統(tǒng)辯識(shí)圍護(hù)結(jié)構(gòu)非穩(wěn)定傳熱計(jì)算方法、圍護(hù)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)吸放濕過(guò)程的理論基礎(chǔ)及建筑表面吸放濕特性辯識(shí)。《系統(tǒng)辨識(shí)在建筑熱濕過(guò)程中的應(yīng)用》內(nèi)容翔實(shí)，既有全面理論知識(shí)和實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)介紹，又有相當(dāng)豐富的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和研究實(shí)例。

《系統(tǒng)辨識(shí)在建筑熱濕過(guò)程中的應(yīng)用》可供建筑環(huán)境與設(shè)備工程、采暖通風(fēng)空調(diào)工程、建筑物理和建筑技術(shù)等相關(guān)專業(yè)和領(lǐng)域的科學(xué)研究人員、工程技術(shù)人員和師生參考。 2100433B

書(shū) 名: 混沌系統(tǒng)與混沌電路:原理、設(shè)計(jì)及其在通信中的應(yīng)用

作　者：禹思敏

出版社： 西安電子科技大學(xué)出版社

出版時(shí)間： 2011年4月1日

ISBN: 9787560625508

開(kāi)本： 16開(kāi)

定價(jià): 95.00元

《混沌系統(tǒng)與混沌電路:原理、設(shè)計(jì)及其在通信中的應(yīng)用》分基礎(chǔ)篇和應(yīng)用篇兩大部分，共33章?；A(chǔ)篇包括第1～9章，應(yīng)用篇包括第10～33章。全書(shū)從基本內(nèi)容劃分，也可以概括為三部分。第一部分為第1～9章，包括混沌的基本概念及研究?jī)?nèi)容與方法，離散動(dòng)力系統(tǒng)初步，拋物線映射，常微分方程基本理論，馬蹄映射、Shilnikov定理與Melnikov方法簡(jiǎn)介，連續(xù)時(shí)間混沌系統(tǒng)，混沌吸引子的刻畫(huà)，分形與分維，幾種混沌同步方案與混沌保密通信制式。第二部分為第10～26章，包括連續(xù)時(shí)間混沌系統(tǒng)的離散化及其算法，混沌基本單元與非線性函數(shù)產(chǎn)生電路，混沌電路的模塊化設(shè)計(jì)，多渦卷與多翅膀混沌系統(tǒng)的理論設(shè)計(jì)與建模方法，三階和四階多渦卷Chua電路，用多項(xiàng)式產(chǎn)生三渦卷Chua電路，正余弦倍角與分段函數(shù)法的多渦卷變形Chua，電路，網(wǎng)格多渦卷Chua電路，超混沌多渦卷MCK系統(tǒng)，多折疊環(huán)面系統(tǒng)，多方向分布網(wǎng)格多環(huán)面系統(tǒng)，多渦卷廣義Jerk電路，多方向分布網(wǎng)格多渦卷混沌電路，環(huán)狀多翅膀廣義Lorenz系統(tǒng)族，嵌套多翅膀廣義。Lorenz系統(tǒng)族，四階Colpitts混沌振蕩器，一個(gè)五階超混沌電路。第三部分為第27～33章，包括混沌模擬通信系統(tǒng)，用DSP技術(shù)產(chǎn)生混沌信號(hào)與實(shí)現(xiàn)混沌數(shù)字通信，DSP技術(shù)平臺(tái)的混沌無(wú)線數(shù)字通信，用FPGA的DSPBLJILDER技術(shù)產(chǎn)生混沌信號(hào)。IEEE——754標(biāo)準(zhǔn)與FPGA技術(shù)的混沌產(chǎn)生器及混沌數(shù)字通信，F(xiàn)PGA嵌入式以太網(wǎng)傳輸數(shù)字圖像混沌保密通信。

《混沌系統(tǒng)與混沌電路:原理、設(shè)計(jì)及其在通信中的應(yīng)用》的基礎(chǔ)篇可作為電路與系統(tǒng)專業(yè)或相關(guān)專業(yè)的研究生教材或教學(xué)參考書(shū)，應(yīng)用篇可供自然科學(xué)和工程技術(shù)領(lǐng)域中的高校教師和研究人員參考。