我們考慮如下形式的離散時間隨機線性系統(tǒng):
如果存在整數(shù)
那么我們說(A,C)是能檢測的。
對于離散時間隨機系統(tǒng),如果存在常數(shù)
成立,則稱連續(xù)時間線性隨機系統(tǒng)為能觀測的。
考慮如下形式的連續(xù)時間隨機線性系統(tǒng):
其中
分別表示系統(tǒng)的狀態(tài),控制和輸出向量。
上的隨機變量序列,且為獨立的廣義穩(wěn)定的二階矩過程。對于給定的初始條件x (0) = x0 ,我們定義其相應的解過程為x (t, x0),輸出過程為y (t, x0)。定義矩陣組A,B,C如下:
對于上述連續(xù)時間隨機線性系統(tǒng),當u (t)=0,t>=0時,如果有
成立,就稱該系統(tǒng)為均方穩(wěn)定的,簡稱矩陣組A是均方穩(wěn)定的。
對于上述連續(xù)時間隨機線性系統(tǒng),若存在矩陣K,使得當u(t) =Kx(t)時,下述閉環(huán)系統(tǒng)
對任意的初始條件x0 2 Rn為均方穩(wěn)定的,那么就稱系統(tǒng)(2-13)為可鎮(zhèn)定的。簡稱(A,B)為均方可鎮(zhèn)定的。
其中,
如果存在常數(shù)
那么就稱(A,C)為能檢測的。
其中
該函數(shù)可以看成是連續(xù)時間線性隨機系統(tǒng)的輸出能量函數(shù)。
如果存在常數(shù)
對任意初始條件x0成立,則稱連續(xù)時間線性隨機系統(tǒng)為能觀測的。
隨機控制系統(tǒng)是受隨機因素影響的動態(tài)系統(tǒng)。線性系統(tǒng)是指同時滿足疊加性與均勻性(又稱為其次性)的系統(tǒng)。
線性隨機系統(tǒng)即同時滿足線性系統(tǒng)和隨機控制系統(tǒng)特性的系統(tǒng),它滿足線性系統(tǒng)的疊加性與均勻性,同時又受隨機因素影響。線性隨機系統(tǒng)分為連續(xù)線性隨機系統(tǒng)和離散線性隨機系統(tǒng) 。
電機中的同步電機是線性系統(tǒng),其它電機不是線性系統(tǒng)。電機(英文:Electric machinery,俗稱"馬達")是指依據(jù)電磁感應定律實現(xiàn)電能轉(zhuǎn)換或傳遞的一種電磁裝置。在電路中用字...
這樣輸入 =RANDBETWEEN(-10,10)
需要看懂消防電的系統(tǒng)圖紙及作用原理。
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評分: 4.6
在軌道不平順激勵下,列車過橋時發(fā)生車-橋耦合振動。由于軌道不平順激勵源是隨機過程,而輪軌接觸關(guān)系又是非線性的,因此,車-橋耦合振動屬于非線性隨機振動問題。用統(tǒng)計線性化方法分析車-橋非線性隨機振動。輪軌接觸幾何關(guān)系用5個非線性函數(shù)描述,推導車-橋系統(tǒng)非線性振動方程。對車-橋非線性振動方程中的非線性函數(shù)進行統(tǒng)計線性化,得到時變的線性車-橋耦合振動方程。用虛擬激勵法求解線性車-橋系統(tǒng)的隨機響應,提出一種\"顯式\"統(tǒng)計線性化方法,該法在每個時間步均無需作統(tǒng)計線性化迭代。最后,用Monte Carlo法驗證了車-橋統(tǒng)計線性化隨機振動分析方法具有較高的精度。算例表明,輪軌非線性接觸對車輛和橋梁的隨機響應影響很大,車-橋隨機振動分析應合理考慮輪軌非線性接觸。
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評分: 4.5
在概率密度演化理論的框架下,發(fā)展了基于概率空間剖分的多維空間選點方法。引入點集Voronoi域內(nèi)的概率作為點集的賦得概率,對點集的F-偏差進行了以賦得概率替代均勻概率的修正。在此基礎上,進行誤差估計,提出了以點集的修正F-偏差、一階偏差和二階偏差均盡可能小為準則的點集選取方法——兩步選點法。分析實例表明,基于概率空間剖分的選點方法具有較高的精度和效率。文中最后指出需要進一步研究的問題。
一般來說,實際系統(tǒng)或多或少都含有隨機和非線性因素。利用隨機非線性模型對系統(tǒng)進行描述,并結(jié)合隨機過程的知識來研究系統(tǒng)的動態(tài)規(guī)律,具有重要的理論和實際意義。若直接用線性控制方法對隨機非線性系統(tǒng)進行研究,則需要線性化系統(tǒng),而日益增長的高性能要求難以得到滿足。故采用非線性控制方法來保證系統(tǒng)的全局性能,而非光滑控制方法是近年來發(fā)展起來的一種先進的非線性控制方法。另一方面,注意到許多實際系統(tǒng)本身含有非光滑的非線性動態(tài),或在控制設計中引入了非光滑項,從而導致基于局部Lipschitz連續(xù)的光滑性方法無法應用。基于此,本項目針對隨機非線性系統(tǒng),研究其非光滑鎮(zhèn)定問題。 本項目按照研究計劃,基本完成了預定的研究內(nèi)容。下面從理論和應用兩個方面進行總結(jié)。在理論方面,對隨機非線性系統(tǒng)建立了隨機Barbalat's引理,此基礎之上,針對具有ISS/iISS供應率不確定和噪聲的下三角非線性系統(tǒng),設計了輸出反饋控制器;針對帶馬爾科夫跳的隨機時滯系統(tǒng),在更弱的假設條件下得到其均方指數(shù)穩(wěn)定的濾波器設計方案;針對驅(qū)動子系統(tǒng)為上三角結(jié)構(gòu)的級聯(lián)系統(tǒng),基于ISS理論,給出非光滑控制器的構(gòu)造方案;針對一類隨機非線性系統(tǒng),通過設計改進的積分滑模面和滑模控制器,設計了積分滑模控制策略,使得閉環(huán)均方指數(shù)穩(wěn)定,去除了已有方法對系統(tǒng)參數(shù)的約束。上述理論的實際應用方面,利用非光滑控制理論,針對農(nóng)業(yè)拖拉機的自主導航控制問題,提出基于飽和控制技術(shù)的控制器設計方法;針對DC/DC變換器系統(tǒng),設計了終端滑??刂破?,并在功率變換器的實驗平臺上,實現(xiàn)了二階滑??刂品桨福辉诓淮_定性由非負函數(shù)限定的情況下,設計了新的二階滑??刂扑惴?,并將其運用到倒立擺系統(tǒng)的控制中。 上述研究成果表明本項目在項目組成員的共同努力下,已基本完成預定目標。非光滑控制方法大大改善了分析和設計隨機非線性系統(tǒng)的復雜性,提高了系統(tǒng)的收斂性能和抗擾動性能,具有非常重要的理論和應用價值。 2100433B
隨機非線性系統(tǒng)是近年來的一個研究熱點。針對此類系統(tǒng)的控制設計,目前主要考慮系統(tǒng)在滿足局部Lipschitz連續(xù)條件下的光滑鎮(zhèn)定。然而,注意到許多實際系統(tǒng)本身含有非光滑的非線性動態(tài),或者在控制設計中引入了非光滑項,從而導致基于局部Lipschitz連續(xù)的光滑性方法無法運用?;诖?,本項目針對一類典型的隨機非線性系統(tǒng)-三角結(jié)構(gòu)隨機非線性系統(tǒng),研究其非光滑鎮(zhèn)定問題。首先,在非Lipschitz連續(xù)條件下,建立隨機非線性系統(tǒng)依概率全局漸近穩(wěn)定性理論。然后,基于上述穩(wěn)定性理論,針對下三角隨機非線性系統(tǒng),在局部Lipschitz連續(xù)情況下,研究其依概率有限時間鎮(zhèn)定問題;在非Lipschitz連續(xù)情況下,研究其非光滑鎮(zhèn)定問題。最后,對具有高次非線性和含有低次非線性的上三角隨機非線性系統(tǒng),研究其非光滑鎮(zhèn)定問題。本項目的研究將為完善隨機非線性系統(tǒng)的控制理論提供堅實的基礎。
經(jīng)過四年的研究,課題組完成了既定研究任務和研究目標。重要進展概括如下:(1)建立了一套基于隨機平均法與動態(tài)規(guī)劃,同時計及系統(tǒng)狀態(tài)部分可觀測、控制力時滯與有界、系統(tǒng)模型與參數(shù)不確定的非線性隨機最優(yōu)控制理論方法;(2)提出與發(fā)展基于擬哈密頓系統(tǒng)的隨機平均法與隨機極大值原理的非線性隨機最優(yōu)控制理論方法;(3)研究了最優(yōu)控制系統(tǒng)的非線性隨機動力學,包括隨機響應、穩(wěn)定性、可靠性等;(4)搭建了非線性隨機最優(yōu)控制試驗平臺,完成三層土木結(jié)構(gòu)模型的隨機最優(yōu)控制實驗,用實驗初步驗證了理論方法的有效性和精確性。(5)提出與發(fā)展以響應概率密度為目標的非線性隨機最優(yōu)控制理論方法;(6)提出與發(fā)展以智能材料為執(zhí)行機構(gòu)的非線性隨機最優(yōu)半主動控制理論方法;(7)提出與發(fā)展了具有分數(shù)階導數(shù)阻尼的擬哈密頓系統(tǒng)的隨機最優(yōu)分數(shù)階控制理論方法。 除了圓滿完成既定目標之外,還研究了一些原計劃未列入的內(nèi)容,包括提出與發(fā)展了泊松與高斯白噪聲共同激勵下擬哈密頓系統(tǒng)的隨機平均法,完善了基于哈密頓框架的隨機動力學理論;提出研究動力學系統(tǒng)的復胞映射方法;發(fā)展有色噪聲激勵下非線性系統(tǒng)瞬態(tài)概率密度的方法;研究了周期矩形信號和不相關(guān)噪聲激勵下偏置單穩(wěn)系統(tǒng)的隨機共振;將隨機動力學與控制理論應用到化學、生物和工程等領(lǐng)域,得到了較好的效果,等等。 在國家自然科學基金的資助下,課題組成功舉辦國際理論與應用力學聯(lián)合會關(guān)于非線性隨機動力學與控制的研討會與第三屆國際動力學、振動與控制會議兩個國際會議。發(fā)表學術(shù)論文96篇,其中SCI、EI收錄論文80余篇,專著章節(jié)兩章。培養(yǎng)畢業(yè)碩士生10名,畢業(yè)博士生20名。 2100433B