油氣勘探中的地質(zhì)風(fēng)險和不確定性目錄

第一章　總論

第一節(jié)　綜述

第二節(jié)　儲量評價及不確定性實例

第三節(jié)　盆地分析及不確定性實例

第四節(jié)　總結(jié)

附錄A　對數(shù)正態(tài)分布的一些特征

第一部分　模型及其不確定性

第二章　撓曲板塊運動——彈性、熱彈性和塑彈性模型

第一節(jié)　概述

第二節(jié)　模型描述

第三節(jié)　對數(shù)據(jù)的思考

第四節(jié)　在阿拉斯加州Central Chukchi海盆中的應(yīng)用

附錄A　板塊硬度恒定的彈性模型

附錄B　模型控制方程

第三章　沉積物演化的動力學(xué)模型及其不確定性

第一節(jié)　引言

第二節(jié)　一維動力學(xué)圖解

第三節(jié)　盆地多井研究和二維圖解

第四節(jié)　動力和熱層析相結(jié)合的分析法

第五節(jié)　動力學(xué)熱指標圖解的綜合測試

第六節(jié)　單井實例：阿拉斯加州Navarin盆地的COST-1井

第七節(jié)　多井實例：阿拉斯加州的Navarin盆地

第八節(jié)　討論和總結(jié)

第四章　沉積物的熱演化模型及其不確定性

第一節(jié)　古熱流正演模型

第二節(jié)　古熱流的反演和擬反演模型

附錄A　透射光顏色指數(shù)推導(dǎo)

第五章　烴反應(yīng)動力學(xué)模型及其不確定性

第一節(jié)　簡介

第二節(jié)　熱解爐產(chǎn)物分析

第三節(jié)　殘留干酪根分析（S2）

附錄A　式（5.45）的反演程序

附錄B　數(shù)學(xué)方面的考慮

第六章　可變總有機碳及可變?nèi)芙舛妊芯?

第一節(jié)　可變總有機碳和烴類生成

第二節(jié)　三相流與可變?nèi)芙舛?

附錄A　定義回顧

附錄B　三相流體系統(tǒng)中的溶解度

第七章　斷層：開啟還是封閉？

第一節(jié)　引言

第二節(jié)　傾斜正斷層模型

第三節(jié)　在海上尼日利亞盆地的應(yīng)用

第四節(jié)　弧形生長斷層模型

第五節(jié)　具體實例：路易斯安那州南部的滾動構(gòu)造

第八章　盆地沉積物的充填模型、濁積物的流動及其不確定性

第一節(jié)　層序地層沉積充填模型

第二節(jié)　三維濁積巖流動模型

第二部分　科學(xué)的可能性、風(fēng)險和策略

第九章　地質(zhì)時代的不確定性

第一節(jié)　前言

第二節(jié)　地質(zhì)年代表的選擇

第三節(jié)　地質(zhì)年代對盆地模擬結(jié)果的影響

第四節(jié)　討論

第十章　信息的不確定性

第一節(jié)　源于測井的量值

第二節(jié)　剝蝕與隆升評估

第十一章　確定科學(xué)結(jié)論的風(fēng)險

第一節(jié)　資源評價中的風(fēng)險和概率

第二節(jié)　儲量評估中的風(fēng)險和概率

第三節(jié)　鹽下成藏組合的鉆探風(fēng)險

附錄A　概率統(tǒng)計方法

附錄B　不確定性的近似貢獻

第十二章　模型使用的策略

第一節(jié)　盆地分析程序和資料的可獲取性

第二節(jié)　科學(xué)風(fēng)險和相對重要性

第三節(jié)　科學(xué)和經(jīng)濟的綜合風(fēng)險

參考文獻

附錄　單位換算表 2100433B

油氣勘探中的地質(zhì)風(fēng)險和不確定性內(nèi)容簡介

油氣勘探投資是高風(fēng)險、高投入的，全世界從事這項投資成功的不過百分之十。因此，石油界一直在尋求一種能牢牢控制投資風(fēng)險的途徑。本書綜合了各種類型盆地分析的不確定性并把這種不確定性應(yīng)用到與油氣聚集相關(guān)的可能的盆地演化模型中，促使油氣勘探效果進一步提高，從而降低投資的風(fēng)險。

本書可供從事油氣勘探風(fēng)險評價的工程技術(shù)人員和物探、地質(zhì)方面的專家及相關(guān)院校的師生參考。

油氣勘探中的地質(zhì)風(fēng)險和不確定性作者簡介

姓名：(美國)I.萊爾歇著//趙賢正譯著

作品：《油氣勘探中的地質(zhì)風(fēng)險和不確定性》

版　次：1

頁　數(shù)：442字　數(shù)：718000 印刷時間：2004-4-1

開　 本：16開

紙　張：膠版 紙 印　次：1I S B N：9787502145477

包　裝：平裝

《水科學(xué)前沿叢書》出版說明

序一

序二

前言

第1章 緒論

1.1風(fēng)險與風(fēng)險率

1.1.1風(fēng)險的起源與發(fā)展

1.1.2風(fēng)險的定義

1.1.3風(fēng)險特征與分類

1.1.4風(fēng)險測度

1.2不確定性

1.2.1不確定性類型

1.2.2不確定性來源

1.2.3風(fēng)險與不確定性的區(qū)別

1.3水文科學(xué)中的風(fēng)險率與不確定性

1.3.1問題的重要性

1.3.2發(fā)展歷程

1.3.3風(fēng)險率與不確定性分類

1.3.4風(fēng)險率與不確定性影響因素

1.3.5主要研究方法

1.4小結(jié)

第2章概率統(tǒng)計基礎(chǔ)

2.1概率基本概念

2.2隨機變量常用的概率分布

2.2.1正態(tài)分布

2.2.2對數(shù)正態(tài)分布

2.2.3 P—Ⅲ型分布

2.2.4 Weibull分布

2.2.5 Gumbel分布

2.2.6泊松（Poisson）過程

2.2.7指數(shù)分布

2.2.8二項分布

2.2.9幾何分布

2.3隨機變量函數(shù)的分布

2.3.1一元隨機變量函數(shù)的分布

2.3.2多元隨機變量函數(shù)的分布

2.3.3幾種特例

2.4隨機變量函數(shù)的矩

2.4.1簡單隨機變量函數(shù)

2.4.2多元隨機變量函數(shù)

2.4.3幾個特例

2.5麥林變換

2.5.1麥林變換的定義

2.5.2不確定分析基本原理

2.6隨機點過程基礎(chǔ)知識

2.6.1隨機點過程定義及統(tǒng)計特征

2.6.2 Poisson過程

2.6.3成叢點過程

第3章風(fēng)險率與不確定性定量分析

3.1二階矩分析法

3.1.1基本原理

3.1.2風(fēng)險率模型

3.1.3模型實例研究

3.2方差分析法

3.2.1基本原理

3.2.2設(shè)計洪水不確定性分析指標

3.3統(tǒng)計分布理論法

3.3.1經(jīng)典風(fēng)險率模型

3.3.2風(fēng)險率與可靠度

3.3.3洪水風(fēng)險率模型

3.4隨機點過程模型

3.4.1 Poisson模型

3.4.2 HSPPB模型

3.4.3 HSPPC模型

3.4.4 CSPPC模型

3.4.5 CSPPN模型

3.4.6實例研究

3.5風(fēng)險率與不確定性其他分析方法

3.5.1靈敏度分析方法

3.5.2灰色系統(tǒng)理論方法

3.5.3模糊數(shù)學(xué)方法

第4章減小風(fēng)險率與不確定性影響的方法

4.1熵極大識別準則及其應(yīng)用

4.1.1最大熵原理

4.1.2頻率分析

4.1.3概率密度函數(shù)估計

4.1.4概率分布參數(shù)估計

4.1.5計算實例

4.2 Bayes推斷原理及其應(yīng)用

4.2.1基本原理

4.2.2混合Bayes分布

4.2.3線性模型的Bayes分布

4.2.4 Bayes方法在期望風(fēng)險估計中的應(yīng)用

4.2.5應(yīng)用實例

4.3非參數(shù)統(tǒng)計方法

4.3.1基本原理

4.3.2核函數(shù)推求概率密度函數(shù)

4.3.3非參數(shù)法在頻率計算中的應(yīng)用

4.4混合分布法

4.4.1子分布為正態(tài)分布

4.4.2子分布為P一Ⅲ型分布

4.4.3混合分布一般形式

4.5多目標規(guī)劃法

4.5.1基本原理

4.5.2多目標規(guī)劃方法介紹

’4.6回歸分析法

4.6.1基本原理

4.6.2統(tǒng)計參數(shù)估計

第5章變化環(huán)境下的洪水風(fēng)險分析

5.1太湖流域簡介

5.1.1自然地理特征

5.1.2經(jīng)濟與社會概況

5.1.3流域防洪現(xiàn)狀及形勢

5.2 VIC模型與ISIS模型簡介

5.2.1 VIC模型

5.2.2 ISIS模型

5.3太湖流域洪水模擬系統(tǒng)

5.3.1山區(qū)水文模型構(gòu)建

5.3.2上游山區(qū)水文模擬

5.3.3平原區(qū)水力學(xué)模型構(gòu)建

5.4未來洪水風(fēng)險分析

5.4.1洪水風(fēng)險情景分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫

5.4.2洪水風(fēng)險計算方案

5.4.3情景方案設(shè)計

5.4.4氣候變化影響下的洪水風(fēng)險

5.4.5社會經(jīng)濟發(fā)展影響下的洪水風(fēng)險

5.4.6氣候變化、社會經(jīng)濟雙重影響下的洪水風(fēng)險

5.5不同致災(zāi)因子對預(yù)見結(jié)果的影響分析

5.5.1單因子對洪水風(fēng)險的影響

5.5.2多因子組合影響

第6章水文模型不確定性分析

6.1黑河流域簡介

6.1.1 自然地理概況

6.1.2氣候條件

6.1.3水文特征

6.1.4土壤與植被

6.2 WASMOD模型和SWAT模型簡介

6.2.1 WASMOD模型

6.2.2 SwAT模型

6.3 WASMOD模型不確定性分析

6.3.1 WASMOD模型徑流模擬

6.3.2 WASMOD模型不確定性分析

6.4 SWAT模型不確定性分析

6.4.1 SWAT模型徑流模擬

6.4.2 SWAT模型不確定性分析

6.5小結(jié)

第7章風(fēng)險率與不確定性分析技術(shù)在水利工程中的若干應(yīng)用

7.1不確定性分析與模型評估

7.1.1線性系統(tǒng)模型的不確定性分析

7.1.2隨機系統(tǒng)模型的不確定性分析

7.1.3基于熵與傳遞信息量的不確定性分析

7.2風(fēng)險率計算

7.2.1改進的一次二階矩法

7.2.2實例計算

7.3水質(zhì)風(fēng)險率與不確定性分析

7.3.1庫底積水量與積磷量模型不確定性分析

7.3.2水質(zhì)優(yōu)化模型中的不確定性分析

7.3.3水質(zhì)研究中的風(fēng)險率問題

7.4風(fēng)險率分析與設(shè)計洪水計算

7.5投資一效益不確定性分析

7.5.1基本原理

7.5.2設(shè)計洪水計算中的風(fēng)險率與不確定性分析

7.6水庫系統(tǒng)中的風(fēng)險率分析

7.6.1水庫蓄泄水風(fēng)險分析

7.6.2水庫效益指標風(fēng)險分析

7.6.3水庫下游防洪風(fēng)險分析

7.7 工程實例

7.7.1某水電站土石圍堰風(fēng)險分析

7.7.2大壩改建方案風(fēng)險分析

7.7.3水工建筑物綜合經(jīng)濟效益風(fēng)險評價

7.7.4 日本福岡市水資源系統(tǒng)風(fēng)險評價

第8章 水文科學(xué)中的風(fēng)險率與不確定性問題研究展望

參考文獻

附表熵極大識別準則識別分布密度函數(shù)及其參數(shù)2100433B

《水文科學(xué)中的風(fēng)險率與不確定性》既可以作為學(xué)習(xí)風(fēng)險率與不確定性的入門教材，也是一本很好的工具書和參考書，可以作為水文學(xué)及水資源、環(huán)境科學(xué)、資源科學(xué)、生態(tài)科學(xué)、土木工程等相關(guān)領(lǐng)域的專家、學(xué)者和研究生以及高年級本科生的參考用書。