中文名 | 液壓系統(tǒng)總效率在線工況監(jiān)測新方法的研究 | 依托單位 | 浙江大學(xué) |
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項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 | 楊華勇 | 項(xiàng)目類別 | 青年科學(xué)基金項(xiàng)目 |
在分析液壓系統(tǒng)熱力學(xué)特性的基礎(chǔ)上,應(yīng)用傳熱學(xué)中的相關(guān)理論,建立了液壓系統(tǒng)動(dòng)態(tài)溫升的數(shù)學(xué)模型,提出了一種無論在靜態(tài)還是動(dòng)態(tài)上均有較高精度的溫升計(jì)算方法,并將該方法應(yīng)用于注塑機(jī)的動(dòng)態(tài)溫升計(jì)算。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明考慮系統(tǒng)內(nèi)部熱量傳輸機(jī)理的溫升計(jì)算方法,相對(duì)于傳統(tǒng)的的溫升計(jì)算方法具有更高的精度。并分析了流體的某些物性參數(shù)對(duì)液壓系統(tǒng)動(dòng)態(tài)溫升過程的影響,獲得了重要的結(jié)果。提出了基于動(dòng)態(tài)溫升計(jì)算的液壓系統(tǒng)總效率在線監(jiān)測的新方法,并應(yīng)用該方法對(duì)注塑機(jī)的開、合模構(gòu)構(gòu)液壓系統(tǒng)的總效率進(jìn)行了離線仿真和實(shí)驗(yàn)研究,證明了動(dòng)態(tài)溫升計(jì)算方法在系統(tǒng)總效率在線測試中的可行性。開發(fā)了相應(yīng)的具有良好人機(jī)界面的應(yīng)用計(jì)算程序。 2100433B
批準(zhǔn)號(hào) |
59405003 |
項(xiàng)目名稱 |
液壓系統(tǒng)總效率在線工況監(jiān)測新方法的研究 |
項(xiàng)目類別 |
青年科學(xué)基金項(xiàng)目 |
申請(qǐng)代碼 |
E0502 |
項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 |
楊華勇 |
負(fù)責(zé)人職稱 |
教授 |
依托單位 |
浙江大學(xué) |
研究期限 |
1995-01-01 至 1997-12-31 |
支持經(jīng)費(fèi) |
8(萬元) |
隨著工業(yè)與民用建筑業(yè)的發(fā)展,各種復(fù)雜而大型的工程建筑物日益增多,工程建筑物的興建,改變了地面原有的狀態(tài),并且對(duì)于建筑物的地基施加了一定的壓力,這就必然會(huì)引起地基及周圍地層的變形。為了保證建(構(gòu))筑物的...
液壓系統(tǒng)的設(shè)計(jì):是整機(jī)設(shè)計(jì)的重要組成部分,主要任務(wù)是綜合運(yùn)用前面各章的基礎(chǔ)知識(shí),學(xué)習(xí)液壓系統(tǒng)的設(shè)計(jì)步驟、內(nèi)容和方法。通過學(xué)習(xí),能根據(jù)工作要求確定液壓系統(tǒng)的主要參數(shù)、系統(tǒng)原理圖,能進(jìn)行必要的設(shè)計(jì)計(jì)算,合...
1.一般的液壓機(jī)械油溫控制在35—60攝氏度。 2.油溫過高的原因: a.油的粘度過大。 b.系統(tǒng)效率太低,元件容量小,流速過高。 c.油箱容積小或散熱不好 d.油質(zhì)變壞,阻力增大 e.如果有冷卻器的...
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評(píng)分: 4.6
液壓挖掘機(jī)挖掘力計(jì)算新方法 作者: 陳進(jìn), 任志貴, 龐曉平, 賀康生, CHEN Jin, REN Zhigui, PANG Xiaoping, HE Kangsheng 作者單位: 重慶大學(xué)機(jī)械傳動(dòng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,重慶,400030 刊名: 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 英文刊名: Journal of Tongji University(Natural Science) 年,卷(期): 2014,42(4) 本文鏈接: http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjdxxb201404016.aspx
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評(píng)分: 4.7
壓磚機(jī)是在建筑陶瓷生產(chǎn)企業(yè)普遍使用的一種重要的制陶機(jī)設(shè)備。本文就壓磚機(jī)的工況特點(diǎn)及目前壓磚機(jī)設(shè)備的用油情況做了介紹,并提出了壓磚機(jī)液壓系統(tǒng)對(duì)液壓油的特殊性能要求,供參考。
第1章概論
1.1液壓系統(tǒng)的工作原理與組成
1.1.1液壓系統(tǒng)的工作原理
1.1.2液壓系統(tǒng)的組成
1.2液壓故障智能診斷與在線監(jiān)測
1.2.1液壓故障智能診斷
1.2.2液壓設(shè)備在線監(jiān)測
思考題
第2章采用便攜式儀器診斷液壓系統(tǒng)故障
2.1概述
2.1.1采用便攜式儀器診斷液壓系統(tǒng)故障的意義
2.1.2參數(shù)測量診斷法的基本原理
2.1.3參數(shù)測量診斷法的應(yīng)用
2.2采用便攜式儀器診斷液壓系統(tǒng)故障實(shí)例
2.2.1多測點(diǎn)便攜式液壓系統(tǒng)分析儀的開發(fā)及應(yīng)用
2.2.2應(yīng)用便攜液壓測試儀快速診斷折彎機(jī)液壓系統(tǒng)故障
2.2.3便攜式有源液壓測試儀及其應(yīng)用
2.2.4綜采面液壓支架故障檢測
2.2.5液壓缸回縮量智能測量器及其在起重運(yùn)輸液壓系統(tǒng)中的應(yīng)用
2.2.6用三合一測試儀檢測液壓挖掘機(jī)主泵比例閥
2.2.7推土機(jī)提鏟沖擊現(xiàn)象測試及解決
2.2.8裝備液壓系統(tǒng)在不解體狀態(tài)下的檢測與故障診斷
2.3方法要領(lǐng)
思考題
第3章液壓元件計(jì)算機(jī)輔助測試
3.1概述
3.1.1液壓CAT系統(tǒng)的硬件
3.1.2液壓CAT系統(tǒng)的軟件
3.2液壓泵CAT技術(shù)
3.2.1齒輪泵CAT系統(tǒng)
3.2.2智能控制方法應(yīng)用于液壓泵測試
3.2.3基于CAT技術(shù)的軸向柱塞泵性能測試系統(tǒng)
3.3液壓閥CAT技術(shù)
3.3.1概述
3.3.2伺服閥試驗(yàn)臺(tái)計(jì)算機(jī)輔助測試系統(tǒng)
3.3.3電調(diào)制液壓流量控制閥CAT系統(tǒng)
3.3.4大流量電液比例插裝閥測試試驗(yàn)臺(tái)
3.4液壓缸CAT技術(shù)
3.4.1伺服缸CAT
3.4.2基于WinCC的液壓缸CAT系統(tǒng)
3.5液壓綜合測試CAT技術(shù)
3.5.1教學(xué)實(shí)驗(yàn)用液壓綜合試驗(yàn)臺(tái)CAT系統(tǒng)
3.5.2基于VB的液壓測試系統(tǒng)
3.5.3板帶軋機(jī)電液伺服裝置CAT系統(tǒng)
3.5.4液壓泵馬達(dá)綜合試驗(yàn)臺(tái)
3.5.5CAT技術(shù)在高炮炮閂液壓潤滑系統(tǒng)測試中的應(yīng)用
思考題
第4章液壓故障智能診斷
4.1概述
4.1.1液壓系統(tǒng)故障智能診斷方法
4.1.2液壓故障智能診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢
4.2液壓系統(tǒng)故障樹分析法
4.2.1液壓系統(tǒng)故障樹分析法概述
4.2.2故障樹在特種車液壓故障診斷中的應(yīng)用
4.2.3基于故障樹分析的裝甲車液壓故障診斷
4.3液壓故障模糊診斷
4.3.1模糊診斷方法概述
4.3.2基于模糊邏輯的作動(dòng)器故障診斷
4.3.3基于多Agent故障診斷系統(tǒng)的模糊綜合評(píng)判
4.3.4數(shù)控加工中心液壓系統(tǒng)模糊故障診斷
4.3.5自升式平臺(tái)液壓升降系統(tǒng)的狀態(tài)模糊綜合評(píng)判
4.3.6閃光焊機(jī)液壓伺服系統(tǒng)故障的診斷
4.4液壓故障神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷
4.4.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
4.4.2基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航天發(fā)射塔液壓系統(tǒng)故障診斷
4.4.3基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的液壓厚度自動(dòng)控制系統(tǒng)故障診斷
4.4.4液壓泵效率特性建模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
4.4.5基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的攤鋪機(jī)液壓故障診斷系統(tǒng)
4.5液壓故障診斷專家系統(tǒng)
4.5.1專家系統(tǒng)概述
4.5.2基于CLIPS的飛機(jī)液壓系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)
4.5.3基于規(guī)則的軸向柱塞泵故障診斷專家系統(tǒng)
4.5.4快鍛液壓機(jī)故障診斷系統(tǒng)
4.6液壓故障案例推理診斷
4.6.1案例推理技術(shù)概述
4.6.2基于CBR的挖掘機(jī)液壓系統(tǒng)故障診斷
4.6.3CBR技術(shù)應(yīng)用于液壓泵故障診斷
4.6.4案例推理在軋機(jī)活套液壓系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用
4.6.5基于案例推理的船艇液壓系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)
4.7智能診斷中的信息融合問題
4.7.1信息融合技術(shù)概述
4.7.2基于證據(jù)理論多源多特征融合的柱塞泵故障診斷
4.7.3多傳感器信息融合在采礦設(shè)備液壓故障診斷中的應(yīng)用
思考題
第5章液壓系統(tǒng)在線監(jiān)測
5.1液壓系統(tǒng)在線監(jiān)測技術(shù)概述
5.2液壓元件在線監(jiān)測
5.2.1基于容積效率的齒輪泵狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷
5.2.2基于振動(dòng)信號(hào)的液壓泵狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷
5.2.3基于小波包分析的液壓泵狀態(tài)監(jiān)測
5.2.4液壓缸故障信號(hào)監(jiān)測系統(tǒng)
5.2.5基于ARM的井下絞車液壓制動(dòng)在線監(jiān)測
5.3液壓系統(tǒng)故障在線監(jiān)測
5.3.1基于LabVIEW的變轉(zhuǎn)速液壓監(jiān)測系統(tǒng)
5.3.2基于電阻應(yīng)變計(jì)的液壓系統(tǒng)應(yīng)變監(jiān)測技術(shù)
5.3.3基于多傳感器信息融合的液壓系統(tǒng)在線監(jiān)測與故障診斷
5.4液壓油在線監(jiān)測
5.4.1液壓油污染分析及在線監(jiān)測概述
5.4.2基于恒功率淤積法的液壓油污染度在線監(jiān)測
5.4.3遮光式液壓系統(tǒng)污染度在線監(jiān)測技術(shù)
5.4.4油液狀態(tài)在線監(jiān)測與自維護(hù)技術(shù)
5.4.5液壓油的綜合監(jiān)測
5.5液壓設(shè)備在線監(jiān)測典型實(shí)例
5.5.1挖掘機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)
5.5.2冶金設(shè)備電液伺服系統(tǒng)在線狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)
5.5.3煤礦防爆液壓絞車狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)
思考題
第6章液壓系統(tǒng)故障遠(yuǎn)程診斷與監(jiān)測
6.1概述
6.1.1設(shè)備遠(yuǎn)程診斷與監(jiān)測的概念
6.1.2遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)的組成
6.1.3遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)體系和運(yùn)行模式
6.1.4遠(yuǎn)程智能故障診斷系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
6.1.5國內(nèi)外研究歷史、現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)
6.2液壓故障遠(yuǎn)程智能診斷
6.2.1概述
6.2.2Agent技術(shù)在遠(yuǎn)程故障診斷中的應(yīng)用
6.2.3基于虛擬儀器的液壓元件遠(yuǎn)程故障診斷
6.2.4基于Web的液壓系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)
6.2.5基于GPRS技術(shù)的攤鋪機(jī)遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)
6.2.6基于GPRS的叉車遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)
6.2.7高速鐵路運(yùn)架提設(shè)備遠(yuǎn)程智能故障診斷
6.3液壓系統(tǒng)遠(yuǎn)程在線狀態(tài)監(jiān)測
6.3.1概述
6.3.2方坯連鑄機(jī)結(jié)晶器液壓振動(dòng)的遠(yuǎn)程監(jiān)測
6.3.3軋機(jī)液壓設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)
6.3.4液壓支架遠(yuǎn)程智能監(jiān)控系統(tǒng)
6.3.5采用數(shù)據(jù)無線收發(fā)模塊的液壓系統(tǒng)遠(yuǎn)程在線狀態(tài)監(jiān)測
6.3.6盾構(gòu)機(jī)遠(yuǎn)程在線監(jiān)測
思考題2100433B
為了滿足航空航天、武器裝備和能源等領(lǐng)域?qū)︻A(yù)浸料質(zhì)量的要求,本項(xiàng)目從新技術(shù)、新方法的發(fā)展出發(fā),研究近紅外光譜在線監(jiān)測預(yù)浸料加工過程各項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo),快速控制預(yù)浸料質(zhì)量。通過對(duì)建立模型方法的研究,提高模型預(yù)測的準(zhǔn)確度。.采用近紅外光譜在線監(jiān)測預(yù)浸料加工過程中玻璃布?xì)堄嘟檮┖?、樹脂?duì)玻璃纖維的浸透率,提高樹脂在玻璃纖維中的浸透性。從理論上研究酚醛樹脂溶液濃度和預(yù)固化溫度等對(duì)預(yù)浸料質(zhì)量的影響,結(jié)合近紅外光譜分析結(jié)果,揭示加工過程中工藝參數(shù)的變化對(duì)預(yù)浸料質(zhì)量影響的規(guī)律,確立預(yù)浸料的質(zhì)量控制方法。深入研究主成分分析、偏最小二乘、多元線形回歸、模式識(shí)別等理論方法對(duì)建立模型的影響,確立建立預(yù)浸料質(zhì)量模型最佳途徑。.采用近紅外光譜非接觸、非破壞在線監(jiān)測預(yù)浸料加工過程中的質(zhì)量,方法省時(shí)、省力,提高生產(chǎn)效率。為該領(lǐng)域研究提供新思路,為先進(jìn)復(fù)合材料加工過程中無損檢測方法及成型工藝的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
《液壓系統(tǒng)故障智能診斷與監(jiān)測》的主要讀者對(duì)象是液壓故障診斷與監(jiān)測系統(tǒng)研究開發(fā)人員,液壓系統(tǒng)設(shè)計(jì)、制造、使用和維修人員,大專院校相關(guān)專業(yè)教師、研究生及本、??茖W(xué)生。