增廣矩陣

增廣矩陣又稱(擴增矩陣)就是在系數(shù)矩陣的右邊添上一列，這一列是線性方程組的等號右邊的值。

增廣矩陣基本信息

中文名稱 增廣矩陣 別稱 擴增矩陣
解釋 系數(shù)矩陣的右邊添上一列 領域 線性代數(shù)

增廣矩陣造價信息

市場價 信息價 詢價
材料名稱 規(guī)格/型號 市場價
（除稅）		 工程建議價
（除稅）		 行情 品牌 單位 稅率 供應商 報價日期
矩陣 產(chǎn)品說明:6.5G帶寬，支持EDID讀寫，支持DVI-D格式，面板/紅外/RS-232控制;品種:數(shù)字矩陣;型號:DH-DVI16-16B;類型:視頻;規(guī)格:16入/16出 查看價格 查看價格

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材料名稱 規(guī)格/型號 除稅
信息價		 含稅
信息價		 行情 品牌 單位 稅率 地區(qū)/時間
暫無數(shù)據(jù)
材料名稱 規(guī)格/需求量 報價數(shù) 最新報價
（元）		 供應商 報價地區(qū) 最新報價時間
矩陣 AV0808矩陣|9416臺 4 查看價格 廣州艾索電子產(chǎn)品有限公司 廣東  廣州市 2015-08-25
矩陣 HDMI矩陣，網(wǎng)絡音頻媒體矩陣32*32|1臺 1 查看價格 廣州博翱電子有限公司 廣東  江門市 2016-10-09
VGA矩陣 VGA矩陣|1臺 1 查看價格 廣州市東巨信息科技有限公司 廣東  韶關市 2012-05-16
AV矩陣 AV矩陣|1臺 1 查看價格 廣州市東巨信息科技有限公司 廣東  韶關市 2012-05-16
VGA矩陣 VGA矩陣|7.0臺 3 查看價格 廣州邦實信息科技有限公司    2017-08-25
16路輸出數(shù)字解碼矩陣數(shù)字解碼矩陣 16路輸出數(shù)字解碼矩陣數(shù)字解碼矩陣|21臺 3 查看價格 廣州卡多尼信息技術有限公司 廣東  深圳市 2016-10-28
HDMI矩陣 HDMI矩陣 ITC 4×2|1臺 1 查看價格 深圳市杰智通科技有限公司 全國   2020-05-13
RGB矩陣 RA-RGB4832 RGB矩陣|4663臺 3 查看價格 廣州市銳安電子技術有限公司 廣東  廣州市 2015-11-26

增廣矩陣常見問題

  • HDMI矩陣

    現(xiàn)在市場的價格戰(zhàn)太離譜了，導致很多的商家都必須用低價來吸引客戶，所以產(chǎn)品質(zhì)量往往都得不到保障。力弘(LHLEEHAM)提供全系列會議視聽系統(tǒng)矩陣切換控制器,包含產(chǎn)品有同軸矩陣系列AHD/TVI...

  • 數(shù)字矩陣與網(wǎng)絡矩陣

    樓上恐怕還是不大了解，數(shù)字矩陣首先信號是數(shù)字信號，數(shù)字信號包括：SDI（標清）、HD-SDI（高清）這兩種以前都是廣播級信號，都是在廣播電視應用的，但是現(xiàn)在隨著電視會議的發(fā)展，已經(jīng)出現(xiàn)高清電視會議系統(tǒng)...

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增廣矩陣文獻

增廣傳遞矩陣算法在機床主軸系統(tǒng)靜動態(tài)特性分析中的應用 增廣傳遞矩陣算法在機床主軸系統(tǒng)靜動態(tài)特性分析中的應用

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大?。?span id="urda666" class="single-tag-height">435KB

頁數(shù)： 未知

評分： 4.7

本文以CY6140型普通車床主軸系統(tǒng)為研究對象,在集中參數(shù)模型的基礎上,采用增廣傳遞矩陣法計算主軸部件靜動態(tài)特性,編制了計算機程序,并應用該程序?qū)C床主軸系統(tǒng)進行靜動態(tài)特性的分析計算。

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增廣傳遞矩陣算法在機床主軸系統(tǒng)靜動態(tài)特性分析中的應用 增廣傳遞矩陣算法在機床主軸系統(tǒng)靜動態(tài)特性分析中的應用

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大?。?span id="ibykcvi" class="single-tag-height">435KB

頁數(shù)： 未知

評分： 4.4

以ＣＹ６１４０型普通車床主軸系統(tǒng)為研究對象，在集中參數(shù)模型的基礎上，采用增廣傳遞矩陣法，編制了機床主軸部件靜動態(tài)特性計算的計算機程序，并應用該程序?qū)C床主軸系統(tǒng)進行了靜動態(tài)特性的分析計算。

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在用單純型法求解線性規(guī)劃問題之前，必須先把線性規(guī)劃問題轉(zhuǎn)換成增廣矩陣形式。增廣矩陣形式引入非負松弛變量將不等式約束變成等式約束。問題就可以寫成以下形式：

Maximize

in:

這里
是新引入的松弛變量, Z需要極大化的變量。

例子

以上例子的轉(zhuǎn)換成增廣矩陣：

maximize

目標函數(shù)

subjuct to

這里
，是（非負）松弛變量。

寫成矩陣形式：

Maximize Z in:

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指的是方陣的行列式不為零的矩陣。如果用A表示該矩陣，那么非零矩陣可表示為│A│≠0。

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定義1:用初等行變換將矩陣A化為階梯形矩陣, 則矩陣中非零行的個數(shù)就定義為這個矩陣的秩, 記為r（A），根據(jù)這個定義, 矩陣的秩可以通過初等行變換求得。需要注意的是, 矩陣的階梯形并不是唯一的, 但是階梯形中非零行的個數(shù)總是一致的。

定義2:在

中，若

（1）有某個r階子式

;

（2）所有r 1階子式

（如果有r 1階子式的話）

稱A的秩為r，記作R（A)=r。規(guī)定：R（O)=0.

對

，若R（A)=m，稱A為行滿秩矩陣；

若R（A)=n，稱A為列滿秩矩陣。

對

，若R（A)=n，稱A為滿秩矩陣（可逆矩陣，非奇異矩陣）；

若R（A)

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