轉捩分類

翻看科技發(fā)展史，當某些跨時代的技術轉捩點來臨之時，兩種狀況似乎同時出現：大眾觀念里的雞同鴨講，以及，從業(yè)者對于概念追逐的狂熱。近幾年一個好例子即是：大數據。

公眾一端：哪怕到了2015年，當馬云數次宣稱阿里正從一家IT企業(yè)轉型為DT企業(yè)，輿論普遍關切的依舊是最新出爐的商業(yè)雞湯。從農業(yè)社會，工業(yè)社會，到信息社會，中國兩三步并作一步的路徑，讓數據概念幾乎遠離大眾語境。

產業(yè)一端：大概三年多前，創(chuàng)業(yè)公司十之八九說自己能做大數據，與之相關的產業(yè)鏈也被粗暴切分為采集，處理，分析，可視化四個節(jié)點，一時間暗潮洶涌——泡沫也隨之而來，從2014年進入2015年，行業(yè)開始小步洗牌，大數據從一個純技術名詞，或者說一個虛妄的概念，轉變?yōu)閼梅懂?，以更為務實的姿態(tài)蔓延到一個又一個行當。時至今日，對大數據概念的熱炒已有些無力，各種峰會與論壇所談話題幾乎都是如何讓大數據“落地”的聲音更為擲地有聲。

當然，讓數據落地并非新鮮論調，真正令人著迷的是落地的“程度”——數據即權力，這是我真正想說的，大數據a。

早在幾年前關于大數據的哲學意涵呼之欲出的時候，數據是一種“宗教”就被不少學者大肆探討。最近，我看到關于數據未來最具象的描述，來自《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利(我覺得他最有希望代替凱文·凱利在中國互聯網界的地位)，他為我們勾勒了一個“數據主義”的未來時代。

在他看來，那些極端的持數據主義世界觀的“信徒”將整個世界視作一個數據流，任何事物的價值判斷都由它對數據處理的貢獻決定?！罢缱杂墒袌鲑Y本主義者相信市場無形的手，數據主義者相信數據流無形的手，當全球數據處理體系變得全知全能，接入這個系統就成為了一切意義的來源?！?/span>

從幾年前從業(yè)者對大數據概念的熱炒便知，大數據是個無遠弗屆的概念。赫拉利就曾寫道：“數據主義允諾了人類在過去幾個世紀里求而不得的科學‘圣杯’：一項將從音樂學，經濟學一直到生物學的科學學科統一起來的無所不包的理論。根據數據主義，貝多芬第五交響曲，交易泡沫和流感病毒不過是三種數據流形式，能用相同基本概念和工具進行分析?！?/span>

嗯，數據主義的未來對數據從業(yè)者而言非常誘人——倘若數據是這個世界的主體，侍奉它的人無疑將收益頗豐。

將視角拉至現實。

擱置在上述宏大敘事框架中，如果你忘了未來由現實鋪就，以下數字似乎頓時顯得渺小。

我看到的數字，2016年上半年，共有18家大數據相關創(chuàng)業(yè)公司獲得上千萬融資;新三板與大數據相關企業(yè)有50家左右。

在寒冬中，資本市場對大數據項目懷有巨大熱情。其中一個原因是，越來越多投資者厭倦甚至惶恐于B2C瘋狂燒錢的迷途，開始轉向那些由技術驅動，商業(yè)模式清晰健康的領域，大數據就非常符合他們的胃口，何況在包括赫拉利在內的一眾預言家眼中，它看起來就是未來本身。

現在看來，無論數據采集，傳輸，建模存儲，統計分析挖掘還是可視化，都存在創(chuàng)業(yè)者的短兵相接。但從他們的服務對象一端分析，必須承認，諸多企業(yè)在試圖駕馭數據的過程中，都面臨著如何快速有效地處理海量數據，以及密集的多源異構數據的現實境遇，對數據關鍵節(jié)點有效整合的方案缺失，也讓決策者喪失了對自身業(yè)務的最終判斷。

而站在數據運營商的立場，將項目充分產品化，脫離難以復制且交付難度相對較大的項目制，無疑是將生命周期延綿下去的最佳商業(yè)模式——在大數據行業(yè)，這并非易事，困擾大數據產品化至少有三個痛點：1，數據量太大，這對軟硬件系統都會帶來巨大沖擊;2，作為決策依據，數據處理的效率必須非常之高。3，多樣性，行業(yè)和業(yè)務場景的不同，會對數據的呈現方式有不同要求。

所以買賣雙方因素相加，做數據的生意，理想之舉無疑是提供一整套完善的解決方案——用戶的需求加快了大數據行業(yè)從軟件到硬件到一站式應用的產品化進程。畢竟，面對行業(yè)的多元化需求，人們對過去單一的數據分析產品似乎愈加不滿，在理解數據的方式上，他們希望最好能有從數據發(fā)現，存儲，到可視分析，再到交互模式的一站式產品。

舉例來說，最近被投資人頗為看好的海云數據就發(fā)布了通用性綜合解決方案“圖易大數據決策產品生態(tài)平臺”，提供一站式整體解決方案，協助企業(yè)，園區(qū)，城市，政府，重新通過數據認知自己的業(yè)務。舉這個例子是因為，在面對任何項目和節(jié)點里，他們80%的工作都已經完全實現標準化和模塊化，另20%則可根據不同行業(yè)屬性和應用節(jié)點定制。

總之，說到底，這個時代，駕馭數據的能力是所有決策者“技能清單”里最重要的一章，因為任何行業(yè)，無論競爭，合作，還是管理，其本質都將趨向于“信息戰(zhàn)”。而技術變遷史又同時告訴我們，無論哪個行業(yè)，誰能率先在行業(yè)中拾起新工具是多么重要。

譬如對于數據的掌握，誰都知道數據可視分析能最大化做到價值變現，但當不少決策者還將思維停留在用餅狀圖和百分比了解業(yè)務，或者用守舊的IT系統裝備自己時，他們已經落伍了，而那些對諸如圖易這種“正在發(fā)生”的新工具敏感的決策者，無疑擁有了贏得信息戰(zhàn)的利器。

因為，歷史早已證明，當一項跨時代的技術轉捩點來臨之時，除了開篇所言的“大眾觀念里的雞同鴨講”以及“從業(yè)者對于概念追逐的狂熱”，還有另一件更重要的事同時發(fā)生：新技術的誕生本身即是一個人群分野過程，它將人群劃分為“會用它的”和“不會用它的”——率先拿起新工具的人總會走在競爭者前面。

越是在科技發(fā)展深處，這種分野的力量將越加強大。