轉(zhuǎn)捩點(diǎn)的計(jì)算約有三種方法:
1. 通過(guò)湍流模型計(jì)算。湍流模型中還不是完全的理論公式,而是經(jīng)驗(yàn)公式。
2. 直接求解N-S方程。
3. 求解基于小擾動(dòng)理論的線性穩(wěn)定性方程和求解拋物線形穩(wěn)定性方程。
自然轉(zhuǎn)捩也叫橫流轉(zhuǎn)捩。對(duì)于高空飛行的飛行器而言,其邊界層轉(zhuǎn)捩由小擾動(dòng)引起,稱為自然轉(zhuǎn)捩 。
Natural Transition
自然轉(zhuǎn)捩各階段具體如下:
1:前緣之后的穩(wěn)定層流;
2:具有二維Tollmien-Schlichting波的不穩(wěn)定層流;
3:不穩(wěn)定的三維擾動(dòng)波開(kāi)始發(fā)展并形成渦旋;展向渦量。
4:在局部渦量很高的地方湍流促發(fā);三維渦破碎。
5:在湍流脈動(dòng)速度大的地方形成湍斑;
6:湍斑聚結(jié)成充分發(fā)展的湍流邊界層。
Separation-induced transition
Bypass transition,此名稱是按照Morkovin(1969)的提法而延續(xù)下來(lái)的。旁路轉(zhuǎn)捩是由外部氣流(自由流湍流)的強(qiáng)干擾引起的,并且完全繞過(guò)了Tollmien-Schlichting描述的不穩(wěn)定狀態(tài),這是在葉輪機(jī)械中常見(jiàn)的轉(zhuǎn)捩形式。
要扣孔洞體積的,而且留孔洞的材料也要另算。
屋面做水泥爐渣保溫時(shí)的計(jì)算方法? 按屋面保溫面積,乘以厚度算出體積即可。 注:保溫層的厚度需考慮坡度系數(shù)。
集裝箱用木托盤(pán)常用的規(guī)格是1100*1100,800*1200,1000*1200規(guī)格的。1100x1100 mm尺寸的托盤(pán)適用于45英寸(1143 mm)的海運(yùn)集裝箱。注意:出口木托盤(pán)非免熏蒸產(chǎn)品必...
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鋼梁抗扭轉(zhuǎn)簡(jiǎn)化計(jì)算方法和構(gòu)造措施
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===== 設(shè)計(jì)依據(jù) ====== 建筑結(jié)構(gòu)荷載規(guī)范 (GB 50009--2001) 冷彎薄壁型鋼結(jié)構(gòu)技術(shù)規(guī)范 (GB 50018-2002) 門(mén)式剛架輕型房屋鋼結(jié)構(gòu)技術(shù)規(guī)程 (CECS102:2002) ===== 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù) ====== 屋面坡度 (度 ): 5.711 檁條跨度 (m): 6.000 檁條間距 (m): 1.500 設(shè)計(jì)規(guī)范 : 門(mén)式剛架規(guī)程 CECS102:2002 風(fēng)吸力下翼緣受壓穩(wěn)定驗(yàn)算:按附錄 E驗(yàn)算 檁條形式 : 卷邊槽形冷彎型鋼 C220X75X20X2.0 鋼材鋼號(hào): Q235鋼 拉條設(shè)置 : 設(shè)置兩道拉條 拉條作用 : 能約束檁條上翼緣 凈截面系數(shù) : 0.850 檁條僅支承壓型鋼板屋面 (承受活荷載或雪荷載 ),撓度限值為 1/150 屋面板為兩跨或兩跨以上面板 屋面板能阻止檁條側(cè)向失穩(wěn) 構(gòu)造不能保證風(fēng)吸力作用下翼緣受壓的穩(wěn)
隨著物理學(xué)中超弦理論和M理論的不斷發(fā)展,鏡像對(duì)稱成為近20年來(lái)最熱門(mén)的前沿課題之一。本項(xiàng)目將主要研究開(kāi)Calabi-Yau三維流形的所有虧格的鏡像對(duì)稱。.眾所周知,對(duì)于緊致三流形,高虧格不變量的計(jì)算多年來(lái)舉步維艱,高虧格鏡像對(duì)稱的數(shù)學(xué)理論也一直未能建立。相對(duì)來(lái)說(shuō),開(kāi)三流形在近十年來(lái)有了較大進(jìn)展:對(duì)于A模型即Gromov-Witten不變量,已經(jīng)建立起系統(tǒng)的理論;對(duì)于B模型,也發(fā)展出多個(gè)高虧格的物理模型。然而,這些模型大多缺乏嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論,也容易陷入極其復(fù)雜的遞歸或者組合計(jì)算,無(wú)法直接讀取出各種不變量的閉公式。此外,各種模型之間的對(duì)偶性,大多也并不清楚。.本項(xiàng)目的主要目標(biāo),是通過(guò)對(duì)幾個(gè)例子的深入分析,結(jié)合本人已有的一些成果,建立起一套新的場(chǎng)論及相關(guān)的計(jì)算工具。作為一個(gè)重要應(yīng)用,希望得到一種數(shù)學(xué)上清晰且能夠直接計(jì)算的局部B模型場(chǎng)理論,并最終建立起相應(yīng)的所有虧格的局部鏡像對(duì)稱。
經(jīng)典的鏡像對(duì)稱,描述了一個(gè)CY三維流形的Kahler結(jié)構(gòu)的??臻g和其鏡像流形的復(fù)結(jié)構(gòu)的模空間之間的對(duì)應(yīng)。但是這種對(duì)應(yīng),實(shí)際上是一種局部的對(duì)應(yīng),他們存在于大Kahler結(jié)構(gòu)極限點(diǎn)的鄰域和大復(fù)結(jié)構(gòu)極限點(diǎn)的鄰域之間。由Witten的思想啟發(fā),范輝軍-Jarvis-阮勇斌近些年通過(guò)量子奇點(diǎn)理論構(gòu)造了一種新的計(jì)數(shù)不變量,目前被稱之為Fan-Jarvis-Ruan-Witten不變量。這些不變量給出了??臻g上另一個(gè)極限點(diǎn)——orbifold點(diǎn)附近的理論。在這些極限點(diǎn),物理學(xué)家猜想也存在對(duì)應(yīng)的LG鏡像定理。更進(jìn)一步,物理學(xué)家提出如下的Landau-Ginzburg/Calabi-Yau對(duì)應(yīng)猜想。它聲稱對(duì)于五次超曲面的GW理論,其信息可以完全由相應(yīng)的奇點(diǎn)理論(FJRW理論)來(lái)重構(gòu)。和GW理論中計(jì)數(shù)不變量是數(shù)靶空間上的曲線條數(shù)不同,F(xiàn)JRW理論某種意義上是數(shù)Witten方程的解得個(gè)數(shù)(包含自同構(gòu)的信息)。因此他們之間的聯(lián)系是相當(dāng)非平凡的。 2016年,本人和Dustin Ross合作,完成了虧格1的LG鏡像定理的證明,該結(jié)果(arXiv:1611.08876)已被歐洲數(shù)學(xué)會(huì)的新代數(shù)幾何雜志Algebraic Geometry接收。這個(gè)工作也是后面我們用MSP理論來(lái)解決BCOV猜想的一個(gè)起點(diǎn)之一。 2017年,通過(guò)進(jìn)一步對(duì)量子化公式的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,結(jié)合Zinger的鏡像定理,本人完成了虧格1的LG/CY猜想的證明(arXiv:1703.06955),這是自Chiodo-阮勇斌2010年Inventiones文章證明虧格0的LG/CY猜想之后的第一個(gè)高虧格的進(jìn)展,也是第一個(gè)實(shí)現(xiàn)了非半單上同調(diào)場(chǎng)論的高虧格LG/CY對(duì)應(yīng)的例子。 最后,一個(gè)值得提及的其他成果是,2017年,候選人和張懷良-李衛(wèi)平-周杰合作,通過(guò)MSP理論給了Zinger的虧格1的鏡像定理的一個(gè)新的證明(arXiv:1711.10118),作為MSP理論有效性的一個(gè)檢驗(yàn),該結(jié)果已被IMRN接收。 2100433B
翻看科技發(fā)展史,當(dāng)某些跨時(shí)代的技術(shù)轉(zhuǎn)捩點(diǎn)來(lái)臨之時(shí),兩種狀況似乎同時(shí)出現(xiàn):大眾觀念里的雞同鴨講,以及,從業(yè)者對(duì)于概念追逐的狂熱。近幾年一個(gè)好例子即是:大數(shù)據(jù)。
公眾一端:哪怕到了2015年,當(dāng)馬云數(shù)次宣稱阿里正從一家IT企業(yè)轉(zhuǎn)型為DT企業(yè),輿論普遍關(guān)切的依舊是最新出爐的商業(yè)雞湯。從農(nóng)業(yè)社會(huì),工業(yè)社會(huì),到信息社會(huì),中國(guó)兩三步并作一步的路徑,讓數(shù)據(jù)概念幾乎遠(yuǎn)離大眾語(yǔ)境。
產(chǎn)業(yè)一端:大概三年多前,創(chuàng)業(yè)公司十之八九說(shuō)自己能做大數(shù)據(jù),與之相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈也被粗暴切分為采集,處理,分析,可視化四個(gè)節(jié)點(diǎn),一時(shí)間暗潮洶涌——泡沫也隨之而來(lái),從2014年進(jìn)入2015年,行業(yè)開(kāi)始小步洗牌,大數(shù)據(jù)從一個(gè)純技術(shù)名詞,或者說(shuō)一個(gè)虛妄的概念,轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用范疇,以更為務(wù)實(shí)的姿態(tài)蔓延到一個(gè)又一個(gè)行當(dāng)。時(shí)至今日,對(duì)大數(shù)據(jù)概念的熱炒已有些無(wú)力,各種峰會(huì)與論壇所談話題幾乎都是如何讓大數(shù)據(jù)“落地”的聲音更為擲地有聲。
當(dāng)然,讓數(shù)據(jù)落地并非新鮮論調(diào),真正令人著迷的是落地的“程度”——數(shù)據(jù)即權(quán)力,這是我真正想說(shuō)的,大數(shù)據(jù)a。
早在幾年前關(guān)于大數(shù)據(jù)的哲學(xué)意涵呼之欲出的時(shí)候,數(shù)據(jù)是一種“宗教”就被不少學(xué)者大肆探討。最近,我看到關(guān)于數(shù)據(jù)未來(lái)最具象的描述,來(lái)自《人類簡(jiǎn)史》作者尤瓦爾·赫拉利(我覺(jué)得他最有希望代替凱文·凱利在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)界的地位),他為我們勾勒了一個(gè)“數(shù)據(jù)主義”的未來(lái)時(shí)代。
在他看來(lái),那些極端的持?jǐn)?shù)據(jù)主義世界觀的“信徒”將整個(gè)世界視作一個(gè)數(shù)據(jù)流,任何事物的價(jià)值判斷都由它對(duì)數(shù)據(jù)處理的貢獻(xiàn)決定?!罢缱杂墒袌?chǎng)資本主義者相信市場(chǎng)無(wú)形的手,數(shù)據(jù)主義者相信數(shù)據(jù)流無(wú)形的手,當(dāng)全球數(shù)據(jù)處理體系變得全知全能,接入這個(gè)系統(tǒng)就成為了一切意義的來(lái)源?!?/span>
從幾年前從業(yè)者對(duì)大數(shù)據(jù)概念的熱炒便知,大數(shù)據(jù)是個(gè)無(wú)遠(yuǎn)弗屆的概念。赫拉利就曾寫(xiě)道:“數(shù)據(jù)主義允諾了人類在過(guò)去幾個(gè)世紀(jì)里求而不得的科學(xué)‘圣杯’:一項(xiàng)將從音樂(lè)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)一直到生物學(xué)的科學(xué)學(xué)科統(tǒng)一起來(lái)的無(wú)所不包的理論。根據(jù)數(shù)據(jù)主義,貝多芬第五交響曲,交易泡沫和流感病毒不過(guò)是三種數(shù)據(jù)流形式,能用相同基本概念和工具進(jìn)行分析?!?/span>
嗯,數(shù)據(jù)主義的未來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)從業(yè)者而言非常誘人——倘若數(shù)據(jù)是這個(gè)世界的主體,侍奉它的人無(wú)疑將收益頗豐。
將視角拉至現(xiàn)實(shí)。
擱置在上述宏大敘事框架中,如果你忘了未來(lái)由現(xiàn)實(shí)鋪就,以下數(shù)字似乎頓時(shí)顯得渺小。
我看到的數(shù)字,2016年上半年,共有18家大數(shù)據(jù)相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司獲得上千萬(wàn)融資;新三板與大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)有50家左右。
在寒冬中,資本市場(chǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目懷有巨大熱情。其中一個(gè)原因是,越來(lái)越多投資者厭倦甚至惶恐于B2C瘋狂燒錢(qián)的迷途,開(kāi)始轉(zhuǎn)向那些由技術(shù)驅(qū)動(dòng),商業(yè)模式清晰健康的領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)就非常符合他們的胃口,何況在包括赫拉利在內(nèi)的一眾預(yù)言家眼中,它看起來(lái)就是未來(lái)本身。
現(xiàn)在看來(lái),無(wú)論數(shù)據(jù)采集,傳輸,建模存儲(chǔ),統(tǒng)計(jì)分析挖掘還是可視化,都存在創(chuàng)業(yè)者的短兵相接。但從他們的服務(wù)對(duì)象一端分析,必須承認(rèn),諸多企業(yè)在試圖駕馭數(shù)據(jù)的過(guò)程中,都面臨著如何快速有效地處理海量數(shù)據(jù),以及密集的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)境遇,對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)有效整合的方案缺失,也讓決策者喪失了對(duì)自身業(yè)務(wù)的最終判斷。
而站在數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商的立場(chǎng),將項(xiàng)目充分產(chǎn)品化,脫離難以復(fù)制且交付難度相對(duì)較大的項(xiàng)目制,無(wú)疑是將生命周期延綿下去的最佳商業(yè)模式——在大數(shù)據(jù)行業(yè),這并非易事,困擾大數(shù)據(jù)產(chǎn)品化至少有三個(gè)痛點(diǎn):1,數(shù)據(jù)量太大,這對(duì)軟硬件系統(tǒng)都會(huì)帶來(lái)巨大沖擊;2,作為決策依據(jù),數(shù)據(jù)處理的效率必須非常之高。3,多樣性,行業(yè)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的不同,會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式有不同要求。
所以買(mǎi)賣(mài)雙方因素相加,做數(shù)據(jù)的生意,理想之舉無(wú)疑是提供一整套完善的解決方案——用戶的需求加快了大數(shù)據(jù)行業(yè)從軟件到硬件到一站式應(yīng)用的產(chǎn)品化進(jìn)程。畢竟,面對(duì)行業(yè)的多元化需求,人們對(duì)過(guò)去單一的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品似乎愈加不滿,在理解數(shù)據(jù)的方式上,他們希望最好能有從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),存儲(chǔ),到可視分析,再到交互模式的一站式產(chǎn)品。
舉例來(lái)說(shuō),最近被投資人頗為看好的海云數(shù)據(jù)就發(fā)布了通用性綜合解決方案“圖易大數(shù)據(jù)決策產(chǎn)品生態(tài)平臺(tái)”,提供一站式整體解決方案,協(xié)助企業(yè),園區(qū),城市,政府,重新通過(guò)數(shù)據(jù)認(rèn)知自己的業(yè)務(wù)。舉這個(gè)例子是因?yàn)?,在面?duì)任何項(xiàng)目和節(jié)點(diǎn)里,他們80%的工作都已經(jīng)完全實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化,另20%則可根據(jù)不同行業(yè)屬性和應(yīng)用節(jié)點(diǎn)定制。
總之,說(shuō)到底,這個(gè)時(shí)代,駕馭數(shù)據(jù)的能力是所有決策者“技能清單”里最重要的一章,因?yàn)槿魏涡袠I(yè),無(wú)論競(jìng)爭(zhēng),合作,還是管理,其本質(zhì)都將趨向于“信息戰(zhàn)”。而技術(shù)變遷史又同時(shí)告訴我們,無(wú)論哪個(gè)行業(yè),誰(shuí)能率先在行業(yè)中拾起新工具是多么重要。
譬如對(duì)于數(shù)據(jù)的掌握,誰(shuí)都知道數(shù)據(jù)可視分析能最大化做到價(jià)值變現(xiàn),但當(dāng)不少?zèng)Q策者還將思維停留在用餅狀圖和百分比了解業(yè)務(wù),或者用守舊的IT系統(tǒng)裝備自己時(shí),他們已經(jīng)落伍了,而那些對(duì)諸如圖易這種“正在發(fā)生”的新工具敏感的決策者,無(wú)疑擁有了贏得信息戰(zhàn)的利器。
因?yàn)椋瑲v史早已證明,當(dāng)一項(xiàng)跨時(shí)代的技術(shù)轉(zhuǎn)捩點(diǎn)來(lái)臨之時(shí),除了開(kāi)篇所言的“大眾觀念里的雞同鴨講”以及“從業(yè)者對(duì)于概念追逐的狂熱”,還有另一件更重要的事同時(shí)發(fā)生:新技術(shù)的誕生本身即是一個(gè)人群分野過(guò)程,它將人群劃分為“會(huì)用它的”和“不會(huì)用它的”——率先拿起新工具的人總會(huì)走在競(jìng)爭(zhēng)者前面。
越是在科技發(fā)展深處,這種分野的力量將越加強(qiáng)大。