指在1996年以100個(gè)發(fā)展中國(guó)家在1978-1992年這段時(shí)間內(nèi)發(fā)生的以各個(gè)國(guó)家的年度數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù),建立的可以統(tǒng)計(jì)金融危機(jī)發(fā)生的
中文名稱 | FR概率模型 | 提出者 | Frankel和Rose |
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研究對(duì)象 | 金融危機(jī) | 類????別 | 可能性概率模型 |
Frankel和Rose運(yùn)用數(shù)據(jù)指標(biāo)對(duì)貨幣危機(jī)發(fā)生的概率進(jìn)行了最大對(duì)數(shù)似然估算。
:當(dāng)產(chǎn)出增長(zhǎng)緩慢,國(guó)內(nèi)信貸增長(zhǎng)較快,國(guó)外利率較高,外國(guó)直接投資占總債務(wù)的比例較低時(shí),貨幣危機(jī)發(fā)生的概率增加。另外,研究結(jié)果說(shuō)明外匯儲(chǔ)備水平較低和實(shí)際匯率升值對(duì)預(yù)期危機(jī)有一定的作用。
:因?yàn)槠溲芯克悸肥峭ㄟ^(guò)對(duì)一系列前述指標(biāo)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行最大對(duì)數(shù)似然估計(jì),以確定各個(gè)引發(fā)因素的參數(shù)值。從而根據(jù)估計(jì)出來(lái)的參數(shù)建立用于外推估計(jì)某個(gè)國(guó)家在未來(lái)某一年發(fā)生貨幣危機(jī)的可能性的大小。所以,模型構(gòu)建簡(jiǎn)單,數(shù)據(jù)取得容易,方法較為成熟,應(yīng)用較為廣泛。
為了衡量FR概率模型對(duì)預(yù)測(cè)1997年?yáng)|南亞貨幣危機(jī)的效果,1998年Andrew Bery和Catherine Pattilo對(duì)模型的準(zhǔn)確度進(jìn)行了驗(yàn)證。該模型預(yù)測(cè)泰國(guó)在 1997年發(fā)生貨幣危機(jī)的概率不到10%,而預(yù)測(cè)墨西哥、阿根廷發(fā)生貨幣危機(jī)的概率分別為18%和8%,這與事實(shí)嚴(yán)重不符。這就說(shuō)明FR模型在預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度方面還存在一定缺陷。缺陷主要有三:
第一,"三重估計(jì)"在客觀上限制了模型的準(zhǔn)確性。在建立模型時(shí),存在雙重估計(jì):一是必須要估計(jì)多因素、多參數(shù)條件下的聯(lián)合概率分布,二是必須計(jì)算各參數(shù)的估計(jì)值。另外,在預(yù)測(cè)過(guò)程中,還必須估計(jì)某一外推年度的各個(gè)引發(fā)因素的取值。多次的估計(jì)導(dǎo)致了信息的過(guò)度使用,增加了偏差,降低了準(zhǔn)確性。
第二,模型沒(méi)有考慮國(guó)家之間的差異性。一是它在定義貨幣危機(jī)發(fā)生與否的標(biāo)準(zhǔn)上沒(méi)有考慮到各個(gè)國(guó)家之間的差異。二是它在確定引發(fā)因素、樣本數(shù)據(jù)方面對(duì)各個(gè)國(guó)家一視同仁,沒(méi)有區(qū)分。
第三,F(xiàn)R模型的樣本數(shù)據(jù)采用的是年度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)很難達(dá)到"大數(shù)定律"的要求,客觀上限制了FR概率模型的實(shí)用性。
2018已經(jīng)下架了沒(méi)有程序可以共享了可以找官方客服或者是分支索取
簡(jiǎn)述什么是瀑布模型,V模型,原型模型,增量模型,螺旋模型
瀑布模型:將軟件生命周期劃分為制訂計(jì)劃、需求分析、軟件設(shè)計(jì)、程序編寫、軟件測(cè)試和運(yùn)行維護(hù)等六個(gè)基本活動(dòng),并且規(guī)定了他們自上而下、相互銜接的固定次序,如同瀑布流水,逐級(jí)下落。其優(yōu)點(diǎn)是:可以規(guī)范化過(guò)程,有...
如果你 也建了模型,可以用 軟件對(duì)比 。
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隨著我國(guó)建筑市場(chǎng)的逐步完善,對(duì)工程項(xiàng)目投標(biāo)是建筑承包商承攬項(xiàng)目的主要方式.在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中制定正確的投標(biāo)策略,從而贏得工程項(xiàng)目的承包合同并取得一定的利潤(rùn),對(duì)建筑承包商有十分重要得意義.將模糊概率引入投標(biāo)概率分析,改進(jìn)了以往的概率計(jì)算模型,使得計(jì)算模型更加符合實(shí)際情況,應(yīng)用更加方便.
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基于性能的結(jié)構(gòu)抗震設(shè)計(jì)需要建立在概率理論的基礎(chǔ)之上,結(jié)構(gòu)概率地震需求模型是其中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。針對(duì)公路梁式橋中的規(guī)則橋梁,利用OpenSees軟件,建立了8座具有一定代表性的規(guī)則橋梁樣本;選取三類不同場(chǎng)地條件下2390條國(guó)內(nèi)外地震動(dòng)記錄,基于云圖法對(duì)8座橋梁樣本逐一進(jìn)行了時(shí)程分析;以阻尼比為5%、與結(jié)構(gòu)基本周期相對(duì)應(yīng)的譜加速度S作為地震動(dòng)強(qiáng)度指標(biāo),以墩頂位移漂移率JD作為工程需求參數(shù),分析了三類不同場(chǎng)地條件下、不同橋梁樣本的地震動(dòng)強(qiáng)度指標(biāo)與工程需求參數(shù)之間的概率分布特征。結(jié)果表明:三類不同場(chǎng)地條件下,規(guī)則橋梁與結(jié)構(gòu)基本周期對(duì)應(yīng)的彈性譜加速度量與墩頂漂移率D之間近似服從指數(shù)函數(shù)分布。利用分析結(jié)果,建立了三類不同場(chǎng)地條件下規(guī)則橋梁地震動(dòng)強(qiáng)度參數(shù)與地震需求參數(shù)之間統(tǒng)一的簡(jiǎn)化計(jì)算公式;算例驗(yàn)證表明,所建立的簡(jiǎn)化概率地震需求模型具有良好的計(jì)算精度,可大大簡(jiǎn)化規(guī)則橋梁概率地震需求的計(jì)算。
利用概率論模型的典型系統(tǒng)有Kwok與Robertson等,它們?cè)诶脴颖居?jì)算詞權(quán)重的過(guò)程中考慮了詞在文檔中出現(xiàn)的頻率,其中Kwok系統(tǒng)還考慮了詞在整個(gè)樣本集合中出現(xiàn)的頻率。概率論模型的效果要明顯優(yōu)于布爾模型,但比向量空間模型略差。
概率論模型的一個(gè)特例是貝葉斯網(wǎng)絡(luò),由于該模型適合于超文本系統(tǒng),因此在超文本信息成為當(dāng)前信息獲取主流信息的情況下,該模型的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。 2100433B
概率論模型的基礎(chǔ)是概率,預(yù)估計(jì)信息資源與用戶需求的相關(guān)性,根據(jù)相關(guān)性大小進(jìn)行排序,排到最前面的文檔將會(huì)是最有可能滿足用戶需求的文檔。Van Rijsbergen和Robertson等人提出的概率檢索模型的基本思想是根據(jù)先前檢索過(guò)程中得到的相關(guān)性先驗(yàn)信息來(lái)計(jì)算文檔集合中每篇文檔成為相關(guān)文檔的概率,并根據(jù)統(tǒng)計(jì)理論(如貝葉斯決策等)來(lái)確定哪些文檔可作為輸出文檔集。相關(guān)工作中,將布爾檢索和概率檢索模型有機(jī)地結(jié)合起來(lái),但它在沒(méi)有獲得樣本文檔之前,無(wú)法估計(jì)詞條相關(guān)性且該方法復(fù)雜度較大。
概率型商業(yè)引力模型是根據(jù)居民對(duì)商業(yè)中心選擇的概率,衡量中心吸引能力的模型。康維斯(P.D.Con-verse)把零售引力模型加以修改,形成裂點(diǎn)理論。在此基礎(chǔ)上,胡佛(D.L.Huff)于1963年提出概率公式。1965年,拉克什曼南(T.R.Laksmanan)和漢森(W.G.Hansen)提出了一個(gè)更為成熟的概率模式,用以估計(jì)在一個(gè)城市系統(tǒng)內(nèi)任一居住區(qū)和商業(yè)中心之間的購(gòu)物消費(fèi)流動(dòng)。如圖1。