1993年,經(jīng)全國科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會審定發(fā)布。
《力學(xué)名詞》第一版。
招標(biāo)人在收到評標(biāo)報(bào)告之日起三日內(nèi)公布評標(biāo)結(jié)果。比較大的項(xiàng)目可能時(shí)間會稍長一些。一般標(biāo)書中有說明。
1.投標(biāo)截止時(shí)間前五個(gè)工作日或之前的時(shí)間; ?2.公布內(nèi)容: (1)招標(biāo)控制價(jià)總價(jià) (2)分部分項(xiàng)合計(jì)價(jià); (3)措施項(xiàng)目合計(jì)價(jià); (4)規(guī)費(fèi)計(jì)取基數(shù)(按專業(yè))。 ?這是2012標(biāo)準(zhǔn)招標(biāo)文件的規(guī)定。
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評分: 4.3
基于彈性力學(xué)Mindlin解,假定隧道圍巖為均質(zhì)彈性體,給出了用于預(yù)測隧道施工引起地表變形的半解析法。該方法是采用三點(diǎn)勒讓德-高斯求積法利用點(diǎn)荷載下的Mindlin位移解,推導(dǎo)了均質(zhì)彈性地層中隧道開挖施工引起地表變形的半解析計(jì)算公式,可以模擬并預(yù)測隧道開挖面不同支護(hù)方式引起的地表變形。通過對地鐵隧道工程的實(shí)例分析并與Verruijt方法計(jì)算出的地表變形比較分析,結(jié)果表明:用該方法計(jì)算出的地表變形預(yù)測值與實(shí)際沉降曲線較吻合,較用Verruijt方法計(jì)算出的結(jié)果更精確。
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評分: 4.8
就空間異徑三岔管的解析法展開 ,給出了有關(guān)的展開曲線方程 ,以及方程中各個(gè)系數(shù)的計(jì)算公式 ,為數(shù)控切割機(jī)等現(xiàn)代化設(shè)備參與生產(chǎn)實(shí)踐 ,提供理論依據(jù)。
解析法實(shí)地定線就是預(yù)先在圖紙上把道路中線上的交點(diǎn)和特征點(diǎn)的坐標(biāo)算出,然后技坐標(biāo)到實(shí)地上去定線放樣。在某些城市個(gè),城市測量、城市規(guī)劃和管理工作做得比較完善,設(shè)立了統(tǒng)一的城市坐標(biāo)系統(tǒng)。采用這種方法定線,可使點(diǎn)線關(guān)系建立在可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,得到較高的精確度。對在實(shí)地上不能通視的多障礙地區(qū)(如建筑物密集的城市地區(qū))可以分段分期放樣,把樁號傳遞下去而不致產(chǎn)生差錯(cuò)。
2100433B
解析法概率潮流主要關(guān)注如何利用隨機(jī)變量間的關(guān)系進(jìn)行卷積計(jì)算得到狀態(tài)量的概率分布,即核心思想在于有效處理復(fù)雜的卷積計(jì)算。在卷積計(jì)算的過程中,往往會做一些近似處理,因此解析法廣義上可歸為近似法。傳統(tǒng)的卷積技術(shù)是一種獲得概率潮流的基本方法,假設(shè)變量獨(dú)立,在已知注入概率分布的情況下,可以通過卷積技術(shù)得到待求狀態(tài)變量的概率密度函數(shù)。但對于多元線性方程的卷積計(jì)算量十分龐大,因此限制了其使用。已有解析法中卷積計(jì)算多采用快速傅里葉變換、半不變量法和序列運(yùn)算理論 。
解析法處理卷積計(jì)算的應(yīng)用前提是假設(shè)輸入隨機(jī)變量相互獨(dú)立,導(dǎo)致解析法在處理變量相關(guān)性上具有固有缺陷,因此,解析方法中變量相關(guān)性處理是研究的熱點(diǎn)。
在信號處理學(xué)科領(lǐng)域,快速傅里葉變換是處理卷積問題的最佳方式,其具備良好的精度和效率,對于處理小規(guī)模數(shù)據(jù)系統(tǒng)具備很大的優(yōu)越性。在電力系統(tǒng)方面,隨著系統(tǒng)規(guī)模的增大,系統(tǒng)分析的輸入變量急劇增加,使得快速傅里葉變換不再具備精度和效率上的優(yōu)勢,因此,在20世紀(jì)80年代經(jīng)歷了短暫的研究后,快速傅里葉變換逐漸退出電力系統(tǒng)概率潮流分析領(lǐng)域。
目前在電力系統(tǒng)廣泛使用的處理卷積的方法是半不變量法。該方法的核心思想是將復(fù)雜的卷積運(yùn)算轉(zhuǎn)換為半不變量之間簡單的算術(shù)運(yùn)算,從而大大降低計(jì)算過程的復(fù)雜度。具體計(jì)算步驟可以概括如下:將潮流方程中的隨機(jī)變量w進(jìn)行概率分布擬合,經(jīng)過中心矩計(jì)算出輸入隨機(jī)變量的各階半不變量;然后,通過雅可比矩陣和靈敏度矩陣進(jìn)行簡單的數(shù)學(xué)運(yùn)算獲得潮流方程輸出變量X和Z的各階半不變量,結(jié)合不同級數(shù)擴(kuò)展方式得到相應(yīng)輸出變量的概率密度擴(kuò)展方程,從而獲得輸出隨機(jī)變量的概率分布。有文獻(xiàn)深入分析了半不變量法計(jì)算隨機(jī)潮流時(shí)各環(huán)節(jié)的假設(shè)條件及可能引起的誤差,并提出如何處理節(jié)點(diǎn)功率相關(guān)性、故障列表和調(diào)度策略等問題,使得半不變量法更加實(shí)用化。
半不變量法具備的最大優(yōu)勢在于計(jì)算方法簡單、計(jì)算效率高,雖然計(jì)算結(jié)果精確度存在一定爭議,但滿足工程應(yīng)用要求,因此受到廣泛研究。關(guān)于半不變量法的算法改進(jìn)研究主要集中在3個(gè)問題上:一是如何處理輸入隨機(jī)變量之間的相關(guān)性;二是如何正確分析靜態(tài)安全穩(wěn)定問題;三是如何更為精確地描述系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)。有文獻(xiàn)提出一種基于Cholesky分解的計(jì)及輸入變量相關(guān)性的半不變量法概率潮流計(jì)算方法,并提出基于蒙特卡洛抽樣的方法解決一些輸入變量的半不變量難以被常規(guī)數(shù)值方法求解的問題。
為了將原本復(fù)雜的卷積計(jì)算轉(zhuǎn)換為簡單的算術(shù)運(yùn)算,康重慶教授創(chuàng)建了序列運(yùn)算理論,在此基礎(chǔ)上擴(kuò)展了概率性序列運(yùn)算方法,從而形成了全新的電力系統(tǒng)不確定性分析框架。
基于序列運(yùn)算的概率直流潮流是以簡化序列卷積為出發(fā)點(diǎn),其自定義的卷和、序乘等運(yùn)算方法計(jì)算簡單,在效率上具有很大的優(yōu)勢。但由于序列的建立和運(yùn)算的定義都要滿足全新的規(guī)則和要求,從而限制了該方法的大規(guī)模推廣應(yīng)用。
解析法概率潮流的研究重點(diǎn)在卷積運(yùn)算的高效處理上,快速傅里葉運(yùn)算難以處理大規(guī)模電力系統(tǒng)的多變量計(jì)算,序列運(yùn)算理論體系架構(gòu)的特殊性使之難以在短時(shí)間內(nèi)大規(guī)模推廣,因此半不變量法是解析法中研究的熱點(diǎn)算法。半不變量法在處理正態(tài)分布的變量相關(guān)性上己有較多的研究,該算法的研究重點(diǎn)是非正態(tài)分布的變量相關(guān)性處理,改善各階矩和半不變量的計(jì)算精度與計(jì)算效率,獲得更為準(zhǔn)確的概率密度函數(shù)。
數(shù)據(jù)矩陣分析法的主要方法為主成分分析法(Principal component analysis),利用此法可從原始數(shù)據(jù)獲得許多有益的情報(bào)。主成分分析法是一種將多個(gè)變量化為少數(shù)綜合變量的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。
矩陣數(shù)據(jù)分析法,與矩陣圖法類似。它區(qū)別于矩陣圖法的是:不是在矩陣圖上填符號,而是填數(shù)據(jù),形成一個(gè)分析數(shù)據(jù)的矩陣。
它是一種定量分析問題的方法。目前,在日本尚未廣泛應(yīng)用,只是作為一種"儲備工具"提出來的。應(yīng)用這種方法,往往需求借助電子計(jì)算機(jī)來求解。