大規(guī)模風(fēng)格相似的復(fù)雜建筑智能自動(dòng)建模方法研究

過(guò)程式建模是一種高效的批量建筑三維建模方法，具有非常巨大的潛在應(yīng)用價(jià)值。為了實(shí)現(xiàn)過(guò)程式建模方法對(duì)多種復(fù)雜建筑風(fēng)格的支持，本研究擬通過(guò)語(yǔ)義本體方法規(guī)范建筑分類體系及其基本部件，并據(jù)此設(shè)計(jì)生成語(yǔ)法，進(jìn)而可支持多種復(fù)雜建筑類型的建模；考慮到過(guò)程式方法中普遍難以保證生成模型風(fēng)格一致，擬引入模式挖掘方法對(duì)建模結(jié)果進(jìn)行定量分析，得到特定風(fēng)格的組合模式，據(jù)此可設(shè)計(jì)相應(yīng)的建筑風(fēng)格檢索判定方法，保證生成結(jié)果的自相似性；最后，針對(duì)建模規(guī)則庫(kù)由于冗余導(dǎo)致生成模型成功率低的問(wèn)題，擬采用聚類、粒度分析、關(guān)聯(lián)分析、特征選擇等學(xué)習(xí)方法分析建模規(guī)則與特定建筑風(fēng)格的關(guān)聯(lián)性，除去冗余，獲得最佳建模規(guī)則集。本項(xiàng)目的研究可望對(duì)特定風(fēng)格三維建筑模型的自動(dòng)定制領(lǐng)域及AI技術(shù)在三維建模數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和方法有所貢獻(xiàn)，同時(shí)可直接應(yīng)用于類似的復(fù)雜模式分析和特征選擇等領(lǐng)域。 2100433B

主要研究大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)的自動(dòng)標(biāo)注算法，具體研究?jī)?nèi)容有：研究具有更好表示和區(qū)分能力的圖像特征提取算法，其重點(diǎn)是研究特征選取和特征變換；研究用于高層語(yǔ)義特征提取的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，其重點(diǎn)是研究半監(jiān)督學(xué)習(xí)和大規(guī)模數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)問(wèn)題；研究圖像標(biāo)記的語(yǔ)義相關(guān)性挖掘問(wèn)題，以進(jìn)一步提高自動(dòng)標(biāo)記的性能，基本思路是利用先驗(yàn)信息、WordNet等知識(shí)庫(kù)和標(biāo)記在圖像同現(xiàn)等統(tǒng)計(jì)信息。基于上述算法研究成果，我們將針對(duì)日常生活中常見(jiàn)的實(shí)體語(yǔ)義對(duì)象，從互聯(lián)網(wǎng)上下載相應(yīng)的圖像，通過(guò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練建立起較大規(guī)模的視覺(jué)語(yǔ)義特征模型庫(kù)，用于實(shí)現(xiàn)圖像的自動(dòng)語(yǔ)義標(biāo)注；我們還計(jì)劃研究開(kāi)發(fā)大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)的自動(dòng)標(biāo)注原型演示系統(tǒng)，用于網(wǎng)上大規(guī)模圖像的搜索和過(guò)濾。