結(jié)構(gòu)性知識(shí)簡(jiǎn)介

喬納森劃分的學(xué)習(xí)類型之一，指習(xí)得概念或命題的多樣性而又相互關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)。

喬納森劃分的學(xué)習(xí)類型之一，指習(xí)得概念或命題的多樣性而又相互關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)。

結(jié)構(gòu)性知識(shí)是學(xué)生語義網(wǎng)絡(luò)的反應(yīng)，其中，語義網(wǎng)絡(luò)指有關(guān)某一課題的命題結(jié)構(gòu)。一個(gè)語義網(wǎng)絡(luò)是概念相互關(guān)聯(lián)的一個(gè)集合以及這些概念之間的許多連結(jié)。2100433B

項(xiàng)目研究工程領(lǐng)域決策活動(dòng)中經(jīng)驗(yàn)類隱性知識(shí)的積累、演化機(jī)制和重用方法，以提高企業(yè)智力勞動(dòng)的生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力。分析經(jīng)驗(yàn)知識(shí)交流所使用的語言、概念和邏輯，提煉其工程語義特征和內(nèi)涵。研究多學(xué)科知識(shí)工作者協(xié)同提煉經(jīng)驗(yàn)類隱性知識(shí)的新Wiki系統(tǒng)，研究Wiki內(nèi)容的半自動(dòng)更新方法，設(shè)計(jì)合適的自然語言處理算法，建立新Wiki的通知審閱機(jī)制，支持經(jīng)驗(yàn)類隱性知識(shí)積累與外顯化?；赪iki的修訂歷史，梳理經(jīng)驗(yàn)知識(shí)在不同版本里所包含的關(guān)鍵概念定義、核心內(nèi)容和修訂方法，分析其從統(tǒng)計(jì)有效性到邏輯必然性的發(fā)展過程，探索其演化動(dòng)因。從技能、角色、經(jīng)驗(yàn)三個(gè)維度剖析知識(shí)工作者知識(shí)需求的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)按工作流和用戶個(gè)性的精確配送。研究經(jīng)驗(yàn)類知識(shí)的封裝和標(biāo)記技術(shù)，通過知識(shí)地圖為用戶提供個(gè)性化的知識(shí)推送服務(wù)。從人因工程和認(rèn)知心理學(xué)角度設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，測(cè)試隱性知識(shí)供應(yīng)的主動(dòng)性、準(zhǔn)確率和及時(shí)性。

員工頭腦中的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)一直以來是企業(yè)的重要資源和寶貴財(cái)富。近年來隨著員工流動(dòng)性的大幅上升，企業(yè)迫切需要解決經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的積累和重用問題。但是作為一種隱性知識(shí)，經(jīng)驗(yàn)知識(shí)難以描述和共享。針對(duì)當(dāng)前工程領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)類隱性知識(shí)定義不清晰、知識(shí)積累和重用效率低下以及經(jīng)驗(yàn)知識(shí)演化機(jī)制和規(guī)律缺失的問題，本項(xiàng)目對(duì)工程領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)類隱性知識(shí)的內(nèi)涵、積累與外顯機(jī)制、重用方法以及演化規(guī)律展開了研究。 本項(xiàng)目研究重要成果分為以下六個(gè)方面： （1）明確了工程經(jīng)驗(yàn)類隱性知識(shí)的特征，給出了工程經(jīng)驗(yàn)類隱性知識(shí)的明確定義，構(gòu)建了基于本體和默認(rèn)邏輯的知識(shí)語義模型，提出了基于工程語義的混合推理機(jī)制； （2）創(chuàng)建了一種面向工程經(jīng)驗(yàn)類隱性知識(shí)管理的新Wiki機(jī)制，設(shè)計(jì)了基于Wiki的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)積累流程，解決了經(jīng)驗(yàn)知識(shí)專家推薦和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)主題標(biāo)簽提取兩項(xiàng)關(guān)鍵問題； （3）設(shè)計(jì)了基于“概念—知識(shí)”的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)演化框架，總結(jié)了工程經(jīng)驗(yàn)類隱性知識(shí)演化的認(rèn)知階段特征，探究了影響經(jīng)驗(yàn)知識(shí)演化過程的認(rèn)知因素； （4）解決了工作流中用戶知識(shí)應(yīng)用情境感知問題，提出了一種工程經(jīng)驗(yàn)類隱性知識(shí)診斷式主動(dòng)供應(yīng)方法，構(gòu)建了“用戶-詞條-時(shí)間”動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模型，設(shè)計(jì)了經(jīng)驗(yàn)知識(shí)量化評(píng)價(jià)方式和協(xié)同推薦算法； （5）明確了面向新任務(wù)的工程經(jīng)驗(yàn)類隱性知識(shí)地圖的種類、關(guān)鍵元素和架構(gòu)，設(shè)計(jì)了主題知識(shí)地圖和專家知識(shí)地圖的生成流程，提出了基于語義距離的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)主題導(dǎo)航和基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)專家導(dǎo)航方法； （6）構(gòu)建了工程經(jīng)驗(yàn)類隱性知識(shí)主動(dòng)供應(yīng)系統(tǒng)和基于MediaWiki框架的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)Wiki平臺(tái)兩套原型系統(tǒng)，輔助完成了計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、有限元分析和生產(chǎn)決策等若干知識(shí)密集型工作，驗(yàn)證了所提出理論、模型、方法和技術(shù)的先進(jìn)性和有效性。 本項(xiàng)目研究工作實(shí)現(xiàn)了工程經(jīng)驗(yàn)類隱性知識(shí)管理的理論創(chuàng)新和技術(shù)突破，研究水平達(dá)到知識(shí)管理領(lǐng)域先進(jìn)水平，并為今后的研究和應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。