第3版序

第1版序

第3版前言

第2版前言

第1版前言

第1章 緒論

1 故障診斷學的意義

2 故障診斷技術的發(fā)展

3 工況監(jiān)視與故障診斷系統(tǒng)的主要環(huán)節(jié)和模式

4 故障診斷與機械系統(tǒng)可靠性及可維修性的關系

第1篇 特征信號檢測與動態(tài)系統(tǒng)特性分析

第2章 特征信號檢測

1 概述

2 特征信號的選擇

3 振動信號的檢測

4 特征信號的采集

第3章 動態(tài)系統(tǒng)特性的時域分析

1 概述

2 隨機過程的基本概念及其數字特征

3 時間序列的統(tǒng)計分析

4 線性時間序列模型分析及其應用

5 工況狀態(tài)變化趨勢性模型分析

6 時間序列的預報

第4章 動態(tài)系統(tǒng)特性的頻譜分析

1 概述

2 周期信號的傅里葉級數及頻譜

3 非周期信號的傅里葉變換原理

4 卷積定理

5 采樣信號的傅里葉變換

6 傅里葉變換的周期性與離散性

7 功率譜

8 最大熵譜

9 其他幾種譜函數

第5章 非平穩(wěn)信號特征分析

1 概述

2 非平穩(wěn)信號的頻域分析

3 非平穩(wěn)信號的時頻域分析

4 經驗模式分解及希爾伯特譜

5 周期平穩(wěn)信號分析

第2篇 基于人工智能的故障診斷技術

第6章 狀態(tài)識別方法原理

1 概述

2 對比分析法

3 距離及相似度量分類原理

4 近鄰決策算法

5 貝葉斯(Baves)分類法

6 Fisher判別方法

7 勢能函數分類法

8 模糊診斷方法

9 故障樹分析法

10 基于粗糙集理論的診斷方法

11 主成分分析及獨立成分分析

第7章 神經網絡診斷原理

1 概述

2 人工神經網絡的拓撲結構及學習規(guī)則

3 多層前向神經網絡模型及BP算法

4 徑向基函數(RBF)網絡及其學習算法

5 模糊神經網絡模型

6 無監(jiān)督神經網絡模型

第8章 模擬退火與演化算法的原理及應用

1 概述

2 模擬退火算法原理

3 演化算法原理

4 模擬退火和演化算法在知識獲取中的應用

第9章 專家系統(tǒng)診斷原理

1 概述

2 專家系統(tǒng)的基本結構及功能

3 推理機制

4 知識表示與知識獲取

5 粗糙集理論與知識獲取

6 人工神經網絡與專家系統(tǒng)

7 基于行為的故障診斷系統(tǒng)

8 多專家診斷系統(tǒng)

第3篇 機械故障診斷技術的工程應用

第10章 旋轉機械的狀態(tài)監(jiān)視與故障診斷

1 概述

2 振動基礎

3 轉子系統(tǒng)振動故障診斷

4 齒輪箱故障診斷

5 滾動軸承的振動信號分析及研究

第11章 機械制造過程質量控制與狀態(tài)識別

1 概述

2 質量管理的模式

3 正態(tài)分布曲線性質及不合格品率的計算

4 工序過程質量狀態(tài)的識別與控制

第12章 液壓系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷

1 概述

2 液壓系統(tǒng)的故障模式及其特征

3 液壓系統(tǒng)檢測與故障診斷方法

4 液壓系統(tǒng)故障診斷的基本方法與步驟

第13章 計算機輔助狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)

1 概述

2 汽輪機壓縮機組工況監(jiān)視與故障診斷系統(tǒng)實例

3 面向web的多代理故障診斷系統(tǒng)

4 嵌入式智能故障診斷系統(tǒng)

附錄A 正態(tài)分布表(12位小數)

附錄B 合格率與不合格率表(12位小數)

參考文獻

機械故障診斷學造價信息

市場價 信息價 詢價
材料名稱 規(guī)格/型號 市場價
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本書是第3版。隨著科學技術的發(fā)展,與第1、2版比較,全書內容體系都有很大的改變。

本書于2000年被教育部研究生辦公室推薦作為“研究生教學用書”,也可作為大學本科及機械設備運行管理工程技術人員的參考用書。

鐘秉林,1951年出生,北京市人,留英博士。曾任東南大學機械工程系主任、副校長。教育部高等教育司司長,現(xiàn)任北京師范大學校長,東南大學教授、博士生指導教師。兼任清華大學兼職教授、英國卡迪夫大學名譽研究員、國務院學位委員會學科評議組成員、國家自然科學基金委員會學科評議組成員等。享受政府特殊津貼。自20世紀80年代以來,從事機械設備工況監(jiān)視與故障診斷領域的科研和教學工作以及高等教育管理工作。承擔國家自然科學基金和國家863高技術發(fā)展研究基金項目多項,在國內外核心刊物和國際會議上發(fā)表科技論文50余篇,教育管理論文30余篇,合作出版專著或教材5本,獲省部級科技進步獎4項。 2100433B

機械故障診斷學圖書目錄常見問題

  • 建筑施工的圖書目錄

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  • 綠色建筑的圖書目錄

    第一篇 綜合篇第一章 綠色建筑的理念與實踐第二章 綠色建筑評價標識總體情況第三章 發(fā)揮“資源”優(yōu)勢,推進綠色建筑發(fā)展第四章 綠色建筑委員會國際合作情況第五章 上海世博會園區(qū)生態(tài)規(guī)劃設計的研究與實踐第六...

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機械故障診斷學圖書目錄文獻

機械故障診斷論文 機械故障診斷論文

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故障診斷技術 摘要 : 隨著我國科技的發(fā)展 ,我國工業(yè)逐步向生產設備大型化、復雜 化、智能化、高速化和自動化方向發(fā)展,設備的復雜程度日益提高, 設備的維修技術也在廣泛的發(fā)展那與進步, 相比那些傳統(tǒng)的故障診斷 技術難以滿足復雜系統(tǒng)的故障診斷要求, 因此智能故障診斷技術也得 到更廣泛的應用。 并且設備的診斷技術也得到了更廣泛的發(fā)展, 如何 把維修的成本降到最低, 經濟綜合效益得到提高, 故障診斷技術也越 來越重要。 關鍵詞 : 工程機械 ; 故障診斷 ; 發(fā)展趨勢 引言 機械故障診斷技術作為一門新興的科學, 自二十世紀六七十年代以來 已經取得了突飛猛進的發(fā)展, 尤其是計算機技術的應用, 使其達到了 智能化階段,現(xiàn)在,機械故障診斷技術在工業(yè)生產中起著越來越重要 的作用,生產實踐已經證明開展故障診斷與狀態(tài)預測技術研究其重要 的現(xiàn)實意義。故障診斷技術雖然很難,但經過二十年的努力,我國自 己開發(fā)的故障

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評分: 4.3

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常見的故障包括機械故障和電路故障。機械故障包括噴油器閥芯卡滯、噴油器阻塞及泄露,當噴油器出現(xiàn)上述故障后,會引起機械動作失效,從而影響發(fā)動機的正常運轉,有時甚至會使發(fā)動機出現(xiàn)嚴重故障。

噴油器針閥卡滯

噴油器的工作是由發(fā)動機控制單元發(fā)出信號,噴油器的電磁線圈通電后產生吸力從而驅動噴油器針閥動作。由于針閥與閥座的間隙被殘存的粘膠物阻塞,致使針閥動作發(fā)澀不能正常打開,從而影響正常的噴油量。噴油器發(fā)生針閥卡滯故障后,發(fā)動機會出現(xiàn)啟動困難、怠速不穩(wěn)、加速不良等癥狀。產生噴油器卡滯的主要原因是使用了劣質汽油,因為劣質汽油中的石蠟和膠質,從而導致噴油器針閥卡滯。

噴油器阻塞

噴油器阻塞故障可分為噴油器內部阻塞和噴油器頭部外部阻塞。噴油器內部阻塞產生的原因多是汽油中混入雜質和污物阻塞噴油器內部針閥的運動間隙,使噴油器機械動作異常。當噴油器發(fā)生堵塞故障后,發(fā)動機會相應出現(xiàn)啟動困難、怠速不穩(wěn)、加速不良等癥狀,情況嚴重時甚至會造成發(fā)動機嚴重抖動,并引發(fā)相關機械原件異常磨損情況的發(fā)生。

噴油器泄露

噴油器泄露故障一般分為內部泄漏和外部泄露兩種情況。噴油器內部泄露的原因多是其在使用中早期磨損,造成其在系統(tǒng)壓力的作用下,不斷向進氣歧管內泄露燃油。噴油器外部泄露多發(fā)生在噴油器和油軌連接處,多是密封面密封不言。若汽油泄漏在進氣歧管外部,油滴在氣缸體上,遇熱后會在發(fā)動機艙內蒸發(fā),一旦出現(xiàn)電火花,隨時都會引起火災,后果很嚴重。當噴油器發(fā)生內部泄漏后,會造成噴油器噴射出的燃油霧化不好,引起發(fā)動機運轉不平穩(wěn),混合氣燃燒不完全,排氣管冒黑煙的現(xiàn)象,并會導致車輛的燃油消耗量明顯增加。當噴油器發(fā)生外部泄漏故障后,會導致發(fā)動機起動困難、怠速熄火、動力性下降、耗油量增加、運轉喘振和加速不良等故障的發(fā)生。另外,當噴油器與進氣管連接處的密封面破損后,還會導致進氣系統(tǒng)泄漏,致使額外的空氣進入發(fā)動機燃燒室,造成混合氣偏稀,引發(fā)發(fā)動機運轉異常。

書名:工程機械故障剖析與處理

圖書編號:277748

出版社:人民交通出版社

定價:26.0

作者:

出版日期:2001-01-01

版次:1

開本:32開

本書介紹了新的信號處理方法--廣義解調時頻分析,著重研究了廣義解調時頻分析中的相位函數選擇、適用范圍以及在多分量調幅調頻信號處理中的應用,并提出了一系列基于廣義解調時頻分析的機械故障診斷方法。

館藏目錄

2013\TH17\10

所提出的理論方法不僅通過實驗得到了驗證,而且已應用于工程實際中,并得到了良好的診斷效果。

本書是在國家自然科學基金項目"基于廣義解調時頻分布的機械故障診斷方法研究"(編號:50605019)以及博士后研究工作報告"基于廣義解調時頻分析的機電設備故障診斷"的基礎上完成的,其研究方法是目前國內外故障診斷研究的新方向。

本書可供大專院校教師、研究生和高年級學生閱讀,還可供從事信號處理和機械故障診斷的科技人員參考。

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