上海出入境檢驗檢疫局、廣東出入境檢驗檢疫局、北京出入境檢驗檢疫局、遼寧出入境檢驗檢疫局等。
馬占鑫、莊悅、朱偉祖等。
你好,如果您是建立在一個單位工程中可以在分部分項界面,直接輸入編碼,可以做成分部,來區(qū)分土建和裝飾。如果您是在項目中建立兩個單位工程,對于單位工程是不能給出編碼的,只有工程的名稱。 請及時采納滿意答案...
現(xiàn)在軟件還沒有這個功能的
封面找個角落寫,我們這都這樣
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本科畢業(yè)設計(論文) 本科畢業(yè)設計 (論文 ) 題目:無芯片 RFID 電子標簽的設計 系 別: 電子信息系 專 業(yè): 通信工程 班 級: 學 生: 學 號: 指導教師: 2013年 6月 本科畢業(yè)設計(論文) 無芯片 RFID 電子標簽的設計 摘 要 射頻識別( RFID)是一種自動識別技術,具有體積小、容量大、壽命長、 可重復使用等特點,該技術與互聯(lián)網(wǎng)、通訊等技術相結合,可實現(xiàn)全球范圍內(nèi) 物品的跟蹤與信息共享。標簽成本是 RFID 技術應用和發(fā)展的一大瓶頸。基于 這一背景,無芯片射頻識別以其遠距離、高速度和低成本等特點成為當前的熱 點研究領域。隨著技術的發(fā)展,射頻識別技術應用領域日益擴大,并將成為未 來信息社會建設的一項基礎技術。本文針對射頻識別標簽的應用需求,對無芯 片射頻識別標簽進行了研究。 首先,論述了 RFID 系統(tǒng)的技術原理,并對無芯片 RFID 標簽的工作原理進 行了分
XML技術是近年來最熱門的話題,并且已經(jīng)廣泛應用于編程領域中。
《C#XML入門經(jīng)典:C#編程人員必備的XML技能》主要講述了XML技術在C#中的應用,同時還介紹了XML的相關技術,如XPath、XSLT和XML Schema等。主要內(nèi)容包括:XML語法和格式良好的XML,XML命名空間,利用DTD和XML Schema進行XML驗證,使用SOAP和Web服務,以及運用ADO.NET進行數(shù)據(jù)庫訪問等。本書還用兩個案例分析來展示XML的具體應用。
監(jiān)控視頻行業(yè)面臨著數(shù)據(jù)存儲和分析處理的巨大挑戰(zhàn),亟需針對監(jiān)控視頻的高效表示和編碼處理方法。目前基于塊的預測/變換編碼框架不利于監(jiān)控視頻的檢索分析處理,同時也面臨著效率瓶頸問題,而實際上監(jiān)控視頻的很多先驗知識特性還沒有充分挖掘,比如前背景結構信息、場景對象特征信息等,利用這些信息能夠進一步消除監(jiān)控視頻內(nèi)部存在的背景冗余、知識冗余,提高編碼效率。為此本項目提出研究基于結構信息特征的監(jiān)控視頻編碼,即提取監(jiān)控視頻場景中的結構信息,包括前背景信息、對象特征信息如SIFT特征等,研究基于背景建模和對象特征的監(jiān)控視頻編碼方法,通過分離前背景區(qū)域提高背景幀預測精度,編碼對象特征提高對監(jiān)控視頻的檢索分析支持,突破監(jiān)控視頻編碼效率瓶頸,顯著提高監(jiān)控視頻編碼效率(一倍以上)和處理效率,爭取研究成果被下一代國際MPEG標準或國內(nèi)AVS視頻編碼標準采納。在成果產(chǎn)出方面,發(fā)表論文30篇以上,申請專利5項以上。
監(jiān)控視頻行業(yè)面臨著數(shù)據(jù)存儲和分析處理的巨大挑戰(zhàn),亟需針對監(jiān)控視頻的高效表示和編碼處理方法。目前基于塊的預測/變換編碼框架不利于監(jiān)控視頻的檢索分析處理,同時也面臨著效率瓶頸問題,而實際上監(jiān)控視頻的很多先驗知識特性還沒有充分挖掘,比如前背景結構信息、場景對象特征信息等,利用這些信息能夠進一步消除監(jiān)控視頻內(nèi)部存在的背景冗余、知識冗余,提高編碼效率。為此本項目提出研究基于結構信息特征的監(jiān)控視頻編碼,即提取監(jiān)控視頻場景中的結構信息,包括前背景信息、對象特征信息如SIFT特征等,研究基于背景建模和對象特征的監(jiān)控視頻編碼方法,通過分離前背景區(qū)域提高背景幀預測精度,編碼對象特征提高對監(jiān)控視頻的檢索分析支持,突破監(jiān)控視頻編碼效率瓶頸,顯著提高監(jiān)控視頻編碼效率和處理效率。項目圍繞基于結構特征的視頻編碼技術與原理開展研究,主要成果包括:針對監(jiān)控視頻內(nèi)容的前背景結構特征、對象特征,提出了基于碼率-準確率的優(yōu)化編碼方法,建立了一種面向行人檢測的監(jiān)控視頻編碼框架;針對視頻內(nèi)容的結構特性,提出非局部結構相似濾波、自適應預測劃分和自適應運動矢量精度預測等編碼技術,顯著提升了編碼效率;針對監(jiān)控視頻智能處理,提出一種視頻紋理/特征聯(lián)合編碼方法,提高了視覺特征的編碼效率以及視頻檢索分析效率。項目部分研究成果被AVS2國家標準采納,與前一代AVS1標準相比,AVS2編碼效率提升一倍,已廣泛應用于數(shù)字電視廣播、安防監(jiān)控等領域。項目共發(fā)表論文39篇,其中IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Multimedia等重要國際期刊論文12篇,申請發(fā)明專利21項。項目獲得IEEE VCIP 2016 前10%最佳論文獎、ICIP2018最佳學生論文獎。