埋弧焊質量檢測的電信號時頻分析與處理

本書介紹了新的信號處理方法--廣義解調時頻分析，著重研究了廣義解調時頻分析中的相位函數選擇、適用范圍以及在多分量調幅調頻信號處理中的應用，并提出了一系列基于廣義解調時頻分析的機械故障診斷方法。

館藏目錄

2013\TH17\10

所提出的理論方法不僅通過實驗得到了驗證，而且已應用于工程實際中，并得到了良好的診斷效果。

本書是在國家自然科學基金項目"基于廣義解調時頻分布的機械故障診斷方法研究"(編號:50605019)以及博士后研究工作報告"基于廣義解調時頻分析的機電設備故障診斷"的基礎上完成的，其研究方法是目前國內外故障診斷研究的新方向。

本書可供大專院校教師、研究生和高年級學生閱讀，還可供從事信號處理和機械故障診斷的科技人員參考。

第1章緒論

1 1機械設備故障診斷的意義和發(fā)展概況001

1 1 1機械設備故障診斷的意義001

1 1 2機械設備故障診斷技術的發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢001

1 2基于時頻分析方法的機械設備故障診斷方法003

1 2 1窗口傅里葉變換003

1 2 2WignerVille分布003

1 2 3小波分析004

1 2 4經驗模態(tài)分解(EMD)005

1 3廣義解調時頻分析006

第2章廣義解調時頻分析方法

2 1引言008

2 2時頻分析方法及其在旋轉機械故障診斷中的應用008

2 2 1時間頻率分析008

2 2 2窗口傅里葉變換及其在旋轉機械故障診斷中的應用011

2 2 3小波分析及其在旋轉機械故障診斷中的應用014

2 3EMD方法020

2 3 1EMD方法的基本理論020

2 3 2Hilbert譜021

2 3 3Hilbert邊際譜021

2 3 4EMD方法和Hilbert變換中邊界效應的處理022

2 4EMD方法與傅里葉變換、小波分析方法的比較研究027

2 4 1EMD方法和小波分析方法的比較027

2 4 2Hilbert譜與小波譜的比較030

2 4 3Hilbert邊際譜與FFT幅值譜的比較032

2 5EMD方法在信號分析中的應用034

2 6廣義解調時頻分析方法036

2 6 1概述036

2 6 2最大重疊離散小波包變換(MODWPT)037

2 6 3廣義解調時頻分析方法的步驟038

2 6 4仿真信號分析039

第3章廣義解調時頻分析方法在多分量信號處理中的應用

3 1引言041

3 2廣義解調時頻分析方法在多分量信號分解中的應用042

3 2 1廣義解調時頻分析方法的改進042

3 2 2廣義解調時頻分析方法在多分量信號分解中的應用043

3 3廣義解調時頻分析方法中相位函數選擇和適用范圍046

3 3 1相位函數選擇的討論046

3 3 2適用范圍的討論048

3 4基于多次廣義解調的多分量信號分解方法051

3 4 1基于多次廣義解調的多分量信號分解步驟051

3 4 2仿真信號分析052

3 5廣義解調時頻分析方法在調制信號處理中的應用056

3 6基于廣義解調的調頻信號去噪方法059

3 6 1基于廣義解調的調頻信號去噪方法步驟059

3 6 2仿真信號分析060

3 7關于MODWPT中能量泄漏問題的探討063

第4章廣義解調時頻分析方法在齒輪故障診斷中的應用

4 1引言070

4 2齒輪故障實驗方案071

4 2 1實驗裝置071

4 2 2故障設置071

4 2 3實驗步驟072

4 3基于MODWPT的Hilbert譜及其在齒輪故障診斷中的應用072

4 3 1基于MODWPT的Hilbert譜072

4 3 2基于MODWPT的Hilbert譜在齒輪故障診斷中的應用076

4 4基于廣義解調時頻分析的齒輪故障診斷方法078

4 4 1仿真信號分析079

4 4 2實驗信號分析080

第5章基于廣義解調時頻分析的階次譜方法及其在齒輪故障診斷中的應用

5 1引言083

5 2階比分析方法084

5 2 1等角度重采樣技術084

5 2 2階比分析085

5 2 3仿真信號分析086

5 3基于廣義解調時頻分析的包絡階次譜方法及其在齒輪故障診斷中的應用088

5 3 1基于廣義解調時頻分析的包絡階次譜089

5 3 2仿真信號分析089

5 3 3實驗信號分析092

5 4基于廣義解調時頻分析的瞬時頻率階次譜方法及其在齒輪故障診斷中的

應用096

5 4 1基于廣義解調時頻分析的瞬時頻率計算的階次譜方法096

5 4 2應用098

第6章廣義解調時頻分析方法在滾動軸承故障診斷中的應用

6 1引言105

6 2基于廣義解調時頻分析和階次譜的滾動軸承故障診斷方法106

6 2 1基于廣義解調時頻分析和階次譜的滾動軸承故障診斷方法步驟106

6 2 2滾動軸承故障實驗方案107

6 2 3實驗信號分析107

6 3基于MODWPT的包絡階次譜方法并將其應用于滾動軸承故障診斷113

6 3 1基于MODWPT的包絡階次譜方法步驟113

6 3 2仿真信號分析114

6 3 3實驗信號分析116

第7章MODWPT在轉子系統(tǒng)故障診斷中的應用

7 1引言120

7 2基于MODWPT和AR模型的轉子系統(tǒng)故障診斷方法120

7 2 1轉子系統(tǒng)故障實驗方案121

7 2 2基于MODWPT和神經網絡的轉子系統(tǒng)故障診斷方法121

7 3基于MODWPT的奇異值分解和支持向量機的轉子系統(tǒng)故障診斷方法124

7 3 1信號奇異值分解124

7 3 2基于MODWPT的奇異值分解125

7 3 3基于MODWPT的奇異值分解和支持向量機的轉子系統(tǒng)故障診斷

方法126

7 3 4實驗信號分析126

參考文獻128

CPU的工作頻率(主頻)包括兩部分:外頻與倍頻，兩者的乘積就是主頻。倍頻的全稱為倍頻系數。CPU的主頻與外頻之間存在著一個比值關系，這個比值就是倍頻系數，簡稱倍頻。倍頻可以從1.5一直到23以至更高，以0.5為一個間隔單位。外頻與倍頻相乘就是主頻，所以其中任何一項提高都可以使CPU的主頻上升。主頻、外頻、倍頻，其關系式:主頻=外頻×倍頻。

處理器主頻以每秒處理器周期可運行的百萬次計算。通常，具有較高MHz或GHz的處理器能夠提高電腦運行創(chuàng)新、娛樂、通信和生產力應用的性能。但主頻只是影響系統(tǒng)整體性能的一個方面，主頻高的機器整體性能并非就一定高。

隨著技術的發(fā)展，CPU速度越來越快，內存、硬盤等配件逐漸跟不上CPU的速度了，而倍頻的出現(xiàn)解決了這個問題，它可使內存等部件仍然工作在相對較低的系統(tǒng)總線頻率下，而CPU的主頻可以通過倍頻來無限提升(理論上)。我們可以把外頻看作是機器內的一條生產線，而倍頻則是生產線的條數，一臺機器生產速度的快慢(主頻)自然就是生產線的速度(外頻)乘以生產線的條數(倍頻)了。廠商基本上都已經把倍頻鎖死，要超頻只有從外頻下手，通過倍頻與外頻的搭配來對主板的跳線或在BIOS中設置軟超頻，從而達到計算機總體性能的部分提升。所以在購買的時候要盡量注意CPU的外頻。