系統(tǒng)辨識及其在水電能源中的應(yīng)用

總序

前言

第1章 線性回歸與隨機過程方法

1.1 線性回歸原理

1.1.1 回歸模型與最小二乘估計

1.1.2 線性檢驗和置信區(qū)間

1.1.3 均差法與判定系數(shù)

1.2 水電站線性調(diào)度函數(shù)

1.2.1 線性調(diào)度函數(shù)與回歸分析

1.2.2 相鄰時段徑流獨立條件下的線性調(diào)度函數(shù)

1.2.3 線性決策函數(shù)的其他計算方法

1.2.4 線性調(diào)度函數(shù)的綜合計算方法

1.3 馬爾可夫過程

1.3.1 馬爾可夫（Markov）過程

1.3.2 切普曼-柯爾莫哥洛夫方程

1.3.3 齊次馬氏鏈

1.3.4 遍歷性與平穩(wěn)分布

1.4 Markov徑流描述

1.4.1 時段徑流分布律

1.4.2 時段相關(guān)與條件概率

1.4.3 檢查徑流是否簡單馬氏鏈的方法

參考文獻

第2章 時間序列分析

2.1 線性平穩(wěn)ARMA模型

2.1.1 線性平穩(wěn)模型的類別及特征

2.1.2 時間序列的預報

2.1.3 ARMA模型參數(shù)估計

2.1.4 模型階數(shù)的確定

2.2 簡單非平穩(wěn)、非線性模型

2.2.1 ARIMA模型

2.2.2 季節(jié)性ARIMA模型

2.2.3 線性趨勢預測技術(shù)

2.2.4 組合模型

2.2.5 門限自回歸模型

2.3 卡爾曼（Kalman）濾波模型

2.3.1 狀態(tài)空間及狀態(tài)估計

2.3.2 離散時間]Kalman濾波

2.3.3 多庫徑流預報模型

參考文獻

第3章 水庫系統(tǒng)的辨識型優(yōu)化調(diào)度理論

3.1 水庫系統(tǒng)辨識型優(yōu)化調(diào)度方法概述

3.1.1 辨識型優(yōu)化調(diào)度方法的提出

3.1.2 信息結(jié)構(gòu)

3.1.3 被測系統(tǒng)和研究對象的預處理

3.1.4 模型類的建立和水庫調(diào)度系統(tǒng)的幾種辨識結(jié)構(gòu)

3.1.5 最優(yōu)矩模型及其與串聯(lián)辨識優(yōu)化調(diào)度的關(guān)系

3.2 單庫的辨識型優(yōu)化調(diào)度

3.2.1 高水位原則的表述和初始調(diào)度方案

3.2.2 減少無益棄水原則和非線性調(diào)度函數(shù)

3.2.3 參數(shù)模型類和參數(shù)辨識：調(diào)度函數(shù)的優(yōu)選

3.2.4 數(shù)值模擬——回檢與最優(yōu)回檢

3.3 保證出力的確定

3.3.1 保證出力的取值范圍

3.3.2 保證出力的確定方法

3.3.3 引理的證明

參考文獻

第4章 梯級水庫辨識型優(yōu)化調(diào)度

4.1 梯級水庫能的能量增益轉(zhuǎn)換

4.1.1 梯級水庫的能量增益轉(zhuǎn)換及其轉(zhuǎn)換條件

4.1.2 箱庫模型及梯級水庫的全箱庫能增益轉(zhuǎn)換

4.2 最優(yōu)調(diào)度函數(shù)的確定

4.2.1 確定末庫容初態(tài)

4.2.2 聯(lián)合保證出力的全箱庫能增益轉(zhuǎn)換分配技術(shù)

4.2.3 非線性實時調(diào)度函數(shù)

4.2.4 調(diào)度函數(shù)的優(yōu)選——最優(yōu)調(diào)度規(guī)則

4.2.5 數(shù)值模擬——最優(yōu)回檢

4.3 定理和公式的證明

4.3.1 并聯(lián)水庫能和發(fā)電能關(guān)系式（4.3）的證明

4.3.2 梯級水庫能和發(fā)電能關(guān)系式（4.4）的證明

4.3.3 水庫蓄能式（4.11）的計算

4.3.4 定理4.1的證明

4.3.5 梯級水庫能箱庫分解式（4.17）的證明

參考文獻

第5章 洪水的分類預測與調(diào)度

5.1 長江中下游流域的洪水分類

5.2 洪水的分類預測

5.3 防洪實時調(diào)度規(guī)則的Bayes綜合

參考文獻

第6章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用

6.1 引言

6.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及應(yīng)用

6.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及學習方法

6.2 單層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

6.2.1 線性網(wǎng)絡(luò)

6.2.2 非線性網(wǎng)絡(luò)

6.2.3 單層前向網(wǎng)絡(luò)的最小二乘分類算法

6.3 多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用

6.3.1 前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反傳學習算法（BP算法）

6.3.2 前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預測中的應(yīng)用

6.4 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用

6.4.1 連續(xù)系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

6.4.2 Hopfield人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在TSP中的應(yīng)用

6.4.3 離散系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

參考文獻

第7章 混沌理論及分析方法

7.1 引言

7.2 混沌的數(shù)學理論基礎(chǔ)

7.3 混沌分析原理及方法

7.3.1 混沌的基本概念

7.3.2 吸引子及其特征描述

7.4 混沌預測模型及應(yīng)用

7.4.1 全域預測方法

7.4.2 局域預測法

7.4.3 相軌跡演化模式算法

參考文獻

后記2100433B

系統(tǒng)辨識及其在水電能源中的應(yīng)用內(nèi)容簡介

《系統(tǒng)辨識及其在水電能源中的應(yīng)用》以清江水布埡-隔河巖-高壩洲梯級水庫系統(tǒng)、長江三峽工程防洪系統(tǒng)的研究工作為背景，立足于解決水電能源系統(tǒng)實際問題，力求理論與實際相結(jié)合，介紹了在水電能源系統(tǒng)辨識理論和方法研究方面最新取得的成果。

系統(tǒng)辨識及其在水電能源中的應(yīng)用作者簡介

張勇傳，男，1935年生，河南南陽人。1957年畢業(yè)于華中工學院，留校工作至今。1984年榮獲國家有突出貢獻的中青年專家，1997年當選中國工程院院士，現(xiàn)任華中科技大學校學術(shù)委員會副主任、華中科技大學水電與數(shù)字化工程學院名譽院長，華中科技大學文華學院院長。

長期從事水資源、電力領(lǐng)域的教學科研工作，為現(xiàn)代水庫運行理論的創(chuàng)立作出了突出貢獻；在水庫運行基礎(chǔ)理論、規(guī)劃決策與洪水風險管理、電力系統(tǒng)和水電站計算機仿真控制、電力系統(tǒng)工程隨機決策領(lǐng)域取得了重要突破；研究成果已成功地應(yīng)用于生產(chǎn)實際。目前他又率先提出了數(shù)字流域的新概念，并著手流域數(shù)字化領(lǐng)域的工程項目和系統(tǒng)的理論研究。

科研成果獲國家科技進步一、二、三等獎和省部級一、二等獎計11項；出版《水電站水庫調(diào)度》等著作10多部，學術(shù)專著《水電能優(yōu)化管理》一書曾獲全國優(yōu)秀圖書二等獎；發(fā)表論文150余篇。

《系統(tǒng)辨識在建筑熱濕過程中的應(yīng)用》是作者吸收現(xiàn)代系統(tǒng)理論，在多年科研所取得的研究成果的基礎(chǔ)上撰寫而成的，較為詳細、系統(tǒng)地介紹了系統(tǒng)辨識理論在建筑熱濕過程中應(yīng)用的最新研究成果?！断到y(tǒng)辨識在建筑熱濕過程中的應(yīng)用》分七章：系統(tǒng)辯識基本知識、系統(tǒng)辯識算法、建筑圍護結(jié)構(gòu)動態(tài)熱特性辯識、建筑墻體表面換熱過程辯識、基礎(chǔ)系統(tǒng)辯識圍護結(jié)構(gòu)非穩(wěn)定傳熱計算方法、圍護結(jié)構(gòu)動態(tài)吸放濕過程的理論基礎(chǔ)及建筑表面吸放濕特性辯識?！断到y(tǒng)辨識在建筑熱濕過程中的應(yīng)用》內(nèi)容翔實，既有全面理論知識和實驗系統(tǒng)介紹，又有相當豐富的實驗數(shù)據(jù)和研究實例。

《系統(tǒng)辨識在建筑熱濕過程中的應(yīng)用》可供建筑環(huán)境與設(shè)備工程、采暖通風空調(diào)工程、建筑物理和建筑技術(shù)等相關(guān)專業(yè)和領(lǐng)域的科學研究人員、工程技術(shù)人員和師生參考。 2100433B

書 名: 混沌系統(tǒng)與混沌電路:原理、設(shè)計及其在通信中的應(yīng)用

作　者：禹思敏

出版社： 西安電子科技大學出版社

出版時間： 2011年4月1日

ISBN: 9787560625508

開本： 16開

定價: 95.00元

《混沌系統(tǒng)與混沌電路:原理、設(shè)計及其在通信中的應(yīng)用》分基礎(chǔ)篇和應(yīng)用篇兩大部分，共33章?；A(chǔ)篇包括第1～9章，應(yīng)用篇包括第10～33章。全書從基本內(nèi)容劃分，也可以概括為三部分。第一部分為第1～9章，包括混沌的基本概念及研究內(nèi)容與方法，離散動力系統(tǒng)初步，拋物線映射，常微分方程基本理論，馬蹄映射、Shilnikov定理與Melnikov方法簡介，連續(xù)時間混沌系統(tǒng)，混沌吸引子的刻畫，分形與分維，幾種混沌同步方案與混沌保密通信制式。第二部分為第10～26章，包括連續(xù)時間混沌系統(tǒng)的離散化及其算法，混沌基本單元與非線性函數(shù)產(chǎn)生電路，混沌電路的模塊化設(shè)計，多渦卷與多翅膀混沌系統(tǒng)的理論設(shè)計與建模方法，三階和四階多渦卷Chua電路，用多項式產(chǎn)生三渦卷Chua電路，正余弦倍角與分段函數(shù)法的多渦卷變形Chua，電路，網(wǎng)格多渦卷Chua電路，超混沌多渦卷MCK系統(tǒng)，多折疊環(huán)面系統(tǒng)，多方向分布網(wǎng)格多環(huán)面系統(tǒng)，多渦卷廣義Jerk電路，多方向分布網(wǎng)格多渦卷混沌電路，環(huán)狀多翅膀廣義Lorenz系統(tǒng)族，嵌套多翅膀廣義。Lorenz系統(tǒng)族，四階Colpitts混沌振蕩器，一個五階超混沌電路。第三部分為第27～33章，包括混沌模擬通信系統(tǒng)，用DSP技術(shù)產(chǎn)生混沌信號與實現(xiàn)混沌數(shù)字通信，DSP技術(shù)平臺的混沌無線數(shù)字通信，用FPGA的DSPBLJILDER技術(shù)產(chǎn)生混沌信號。IEEE——754標準與FPGA技術(shù)的混沌產(chǎn)生器及混沌數(shù)字通信，F(xiàn)PGA嵌入式以太網(wǎng)傳輸數(shù)字圖像混沌保密通信。

《混沌系統(tǒng)與混沌電路:原理、設(shè)計及其在通信中的應(yīng)用》的基礎(chǔ)篇可作為電路與系統(tǒng)專業(yè)或相關(guān)專業(yè)的研究生教材或教學參考書，應(yīng)用篇可供自然科學和工程技術(shù)領(lǐng)域中的高校教師和研究人員參考。