線性西格瑪模型
線性西格瑪模型（Linear sigma model）來自
西格瑪模型中的一個場，對應(yīng)于一個叫做西格瑪σ的無旋轉(zhuǎn)介子，這是Julian Schwinger早先介紹的標(biāo)量介子。該模型作為O(4)向下到O(3)的自發(fā)對稱破缺的主導(dǎo)原型：破壞的三個軸向發(fā)生器是手征對稱破缺的最簡單表現(xiàn)。量子力學(xué)提供了一個基本的例子，它是一維量子場論。它是一種西格瑪模型，其基線流形由參數(shù)化時間（或間隔，或圓等）的實線和作為實線的目標(biāo)空間給出。
線性西格瑪模型基本信息
| 中文名 | 線性西格瑪模型 | 外文名 | Linear sigma model |
|---|---|---|---|
| 相關(guān)術(shù)語 | 非線性西格瑪模型 | ||
當(dāng)前，線性西格瑪模型作為研究標(biāo)量介子的主要理論工具，應(yīng)用廣泛，如用于模擬手征對稱性研究。在該類研究中，線性西格瑪模型作為一個QCD（量子色動力學(xué)）低能唯象有效理論被廣泛應(yīng)用，可以用來描述介子的物理性質(zhì)，也可用來研究QCD相變，還可用于研究無導(dǎo)向手征凝聚 。2100433B
線性西格瑪模型造價信息
在物理學(xué)中，線性西格瑪模型是一種物理系統(tǒng)，由拉格朗日密度形式描述：
線性西格瑪模型常見問題
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6西格瑪培訓(xùn)公司哪家強(qiáng)?我想學(xué)6西格瑪
天行健有10年的6西格瑪培訓(xùn)經(jīng)驗，現(xiàn)已培養(yǎng)六西格瑪綠帶超過5000位，精益六西格瑪黑帶2800余位?！ 读鞲瘳斁G帶課程》是六西格瑪入門的基礎(chǔ)課程，學(xué)習(xí)六西格瑪，建議從綠帶課程開始學(xué)?！ 玖?..
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線性西格瑪模型文獻(xiàn)
基于多元線性回歸的商品住宅價格預(yù)測模型
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頁數(shù)： 2頁
評分： 4.3
隨著我國住房制度的商品化改革,我國住宅產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,逐漸成為影響國計民生的重要產(chǎn)業(yè)之一。本文的主要目的是挖掘武漢商品住宅價格變化數(shù)據(jù)、市民工資收入和GDP數(shù)據(jù)間的關(guān)系,對商品住宅價格的影響因子進(jìn)行全面的剖析,運用相關(guān)性算法得出各影響因子所占權(quán)重,通過多元線性回歸模型來預(yù)測商品住宅價格走勢。
六西格瑪管理過程改進(jìn)模型在科研項目管理中的應(yīng)用
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評分： 4.3
本文以六西格瑪管理中的過程改進(jìn)模型在科研項目管理中的應(yīng)用為研究對象,簡要介紹了六西格瑪管理中的DMAIC持續(xù)改進(jìn)模型,并結(jié)合實際工作探討了應(yīng)用方法,提出了改進(jìn)科研項目管理流程的方法。
如果解釋變量X的單位變動引起因變量的變化率
非線性模型的一般形式是：
Y與X之間存在線性關(guān)系，但是Y和參數(shù)
對于非線性回歸分析，只有參數(shù)的線性回歸分析才是重要的，因為變量的非線性可通過適當(dāng)?shù)闹匦露x來解決 。
假定根據(jù)理論或經(jīng)驗，已估計輸出變量與輸入變量之間的非線性表達(dá)式，但表達(dá)式的系數(shù)是未知的，要根據(jù)輸入輸出的n次觀測結(jié)果來確定系數(shù)的值。處理非線性回歸的基本方法是，通過變量變換，將非線性回歸化為線性回歸，然后用線性回歸方法處理。
非線性模型指數(shù)函數(shù)模型
指數(shù)函數(shù)模型為：
令
非線性模型對數(shù)函數(shù)模型
對數(shù)函數(shù)模型為：
令
非線性模型雙曲線函數(shù)模型
雙曲線函數(shù)模型為：
|
|
|
令
非線性模型S型曲線函數(shù)模型
S型曲線函數(shù)模型為：
令
非線性模型多項式模型
在只有一個自變量的情況下，多項式模型如下：
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