知識處理論：實現(xiàn)知識處理環(huán)境的理論、方法及其應用內容簡介

《知識處理論:實現(xiàn)知識處理環(huán)境的理論、方法及其應用》內容簡介：知識處理是將人類知識整體和發(fā)展與科學方法論、計算機科學、控制論、系統(tǒng)論、人工智能等結合起來，將知識作為處理對象，以統(tǒng)一的元知識表示作為基本結構，系統(tǒng)地討論其理論、方法及應用。

《知識處理論:實現(xiàn)知識處理環(huán)境的理論、方法及其應用》主要內容包括理論基礎、元知識表示、科學方法、科學技術革命與進化、軟件設計、虛擬環(huán)境、交互式輔助創(chuàng)造環(huán)境、人文學及社會科學交叉學科、學科交叉的啟發(fā)式、自然語言處理、未來學、機器人、機器學習、知識處理系統(tǒng)體系結構等。

《知識處理論:實現(xiàn)知識處理環(huán)境的理論、方法及其應用》可供從事計算機體系、軟件應用、人工智能等研究的科技人員，以及高等院校相關專業(yè)的師生參考。

《知識處理論:實現(xiàn)知識處理環(huán)境的理論、方法及其應用》是由科學出版社出版的。

前言

第一章 關于知識處理的理論基礎

1.1 知識的認識論

1.2 虛擬與現(xiàn)實

1.3 知識的層次

1.4 啟發(fā)式知識

1.5 知識系統(tǒng)及其特性

1.6 判斷具體科學知識的不同標準

1.7 知識與人擇原理

1.8 關于“知識經濟”

1.9 知識發(fā)展的模式

1.10 知識的分類

1.11 研究全學科知識處理系統(tǒng)的理由

1.12 知識發(fā)展的動力

1.13 什么是知識處理

1.14 知識處理與人工智能

1.15 人類感官的局限與五維空間

1.16 在知識系統(tǒng)中幾個思考問題

第二章 統(tǒng)一的元知識表示

2.1 關于知識記載

2.2 LZ系統(tǒng)

2.3 統(tǒng)一的元知識表示

2.4 常用的知識表示是元知識表示的特例

2.5 國內外專家系統(tǒng)研究的情況

2.6 評專家系統(tǒng)發(fā)展中的問題

第三章 科學方法與知識處理

3.1 自然科學的研究方法

3.2 理論宇宙學課題挑戰(zhàn)科學方法論

3.3 數學方法與知識處理

第四章 科學技術革命與進化

4.1 科學革命

4.2 技術革命

4.3 產業(yè)革命

4.4 科技革命、科技進化與知識處理

4.5 在知識處理中實現(xiàn)科技進化的基本思想

4.6 可操作的科技進化與遺傳算法

4.7 虛擬科學組織

4.8 基于知識處理進化的意義

第五章 計算機知識的進化

——從科技進化的觀點來分析計算機的歷史

5.1 元件的發(fā)展

5.2 設計的發(fā)展

5.3 外部設備的發(fā)展

5.4 軟件的發(fā)展

5.5 在我國研制計算機的事例

5.6 計算機的仿真性

5.7 曾經歷關于非Von Neumann體系的討論

5.8 關于人工智能與智能計算機的討論

5.9 Turing測試的矛盾

5.10 Von Neumann機設計的隱患

5.11 健壯計算機概念

5.12 虛擬知識處理系統(tǒng)與計算機體系

5.13 計算機科技的進化

第六章 基于知識處理的軟件設計

6.1 回顧軟件的發(fā)展

6.2 軟件工程及其基本原理

6.3 軟件開發(fā)環(huán)境

6.4 人工智能與軟件工程

6.5 知識處理與軟件開發(fā)模型

6.6 專家系統(tǒng)的研制及其開發(fā)工具

6.7 應用軟件領域

第七章 虛擬環(huán)境與知識處理

7.1 “虛擬”與“現(xiàn)實”

7.2 虛擬現(xiàn)實技術存在不足之處

7.3 虛擬現(xiàn)實技術

7.4 虛擬科技實驗室

7.5 虛擬現(xiàn)實與虛擬社會

7.6 虛擬教育

7.7 虛擬工廠

7.8 虛擬體育

7.9 面向藝術的虛擬環(huán)境

第八章 基于知識處理的交互式輔助創(chuàng)造環(huán)境

8.1 發(fā)現(xiàn)與發(fā)明

8.2 創(chuàng)造的動力

8.3 從知識處理觀點論述有關創(chuàng)造學方法

8.4 改進產品的方法

8.5 創(chuàng)新產品的啟發(fā)式

8.6 關于創(chuàng)新思維

第九章 從知識處理觀點看人文學及社會科學

9.1 科學的界定

9.2 人文學學科及其知識處理

9.3 有關社會科學知識處理討論

9.4 人文學與社會科學學科的交叉

9.5 人文學內部學科的交叉

9.6 人文學與自然科學的交叉

9.7 社會科學與自然科學的交叉

9.8 人文學、社會科學研究方法的特點

第十章 學科交叉知識處理啟發(fā)式

10.1 研究交叉學科的重要性及其事例

10.2 關于學科交叉的啟發(fā)式思想

10.3 基于元知識表示的學科交叉語言

10.4 在知識空間中建立交叉學科

第十一章 自然語言處理與知識處理

11.1 關于自然語言幾點注記

11.2 從知識處理觀點看自然語言的分支

11.3 自然語言處理的幾個課題

11.4 基于知識處理的機器翻譯設計思想

11.5 知識處理與問題解答系統(tǒng)

11.6 面向科技書籍的知識獲取

第十二章 知識處理與教育

12.1 教育的目的與功能

12.2 教育系統(tǒng)及教育科學

12.3 網絡教育將成為教育的主流

12.4 現(xiàn)代科技與教育

12.5 知識處理與教育中的幾個問題

12.6 用虛擬現(xiàn)實技術建立豐富的教育環(huán)境

12.7 創(chuàng)業(yè)教育的環(huán)境

12.8 終身教育論

12.9 教育全球化

12.10 教育的進化

第十三章 知識處理與未來

13.1 關于未來學

13.2 研究未來學的假定

13.3 對未來時期的劃分及其課題

13.4 探索中期、遠期未來的幾個議題

13.5 從信息社會過渡到知識社會

13.6 探討在知識社會中觀念的變化

13.7 近期未來的對策

13.8 知識處理對未來的影響

第十四章 機器人與知識處理

14.1 機器人及其分類

14.2 評論機器人的設計原則

14.3 仿人型機器人

14.4 機器人與人工智能

14.5 仿人型機器人的“人格化”

14.6 專家系統(tǒng)與機器人結合

14.7 智能機器人兩種砌究方法

14.8 人與仿人型機器人的關系

14.9 機器人的組合系統(tǒng)

14.10 虛擬機器人

14.11 生物機器人

14.12 結語

第十五章 基于知識處理的機器學習

15.1 機器學習概述

15.2 評論機器學習方法分類

15.3 學習行為的層次

15.4 基于知識處理的機器學習特點

15.5 機器學習與格式塔

15.6 討論什么是機器學習

15.7 對于學習的限制

第十六章 知識處理系統(tǒng)體系結構

16.1 知識處理系統(tǒng)體系結構框圖

16.2 知識處理系統(tǒng)的控制

16.3 知識處理系統(tǒng)的特性

16.4 知識處理系統(tǒng)的開發(fā)原則

16.5 知識處理系統(tǒng)與其他工作類比

16.6 知識處理系統(tǒng)軟件設計目錄

參考文獻

結束語

衷心致謝 2100433B

“大規(guī)模協(xié)同知識管理”的提出是知識管理理論研究中的重要轉折點，突破了現(xiàn)有知識管理認識中的基本原則、模式、方法論和方法，重新審視了知識管理領域的研究責任和研究本源，分析相關領域中的探索性實踐與現(xiàn)有知識管理理論體系之間的鴻溝，實現(xiàn)了知識管理理論的繼承與創(chuàng)新，對于知識管理理論研究和實踐應用具有里程碑性意義 。

《結構振動理論及其應用(精)》內容分為振動基礎理論和工程應用兩部分?；A理論包括單自由度系統(tǒng)、多自由度系統(tǒng)和連續(xù)系統(tǒng)的振動，分析方法包括精確解、近似解法和有限元法，還對非線性振動系統(tǒng)的求解作了簡單介紹；工程應用部分包括回轉體振動、工程結構抗震和模態(tài)分析技術，最后綜合和應用各部分內容、結合工程實例講述了分析、處理和解決工程結構振動問題的具體方法和步驟。 《結構振動理論及其應用(精)》內容簡明扼要，敘述由淺入深，并附有大量的練習題，可作為土建、水利、機械與工程力學等專業(yè)博士研究生的《高等結構力學》和碩士研究生的《振動力學》教材和高年級本科生的選修課教材，也可供與工程振動及其結構動力計算有關的工程技術人員參考。

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1. 提出了大規(guī)模協(xié)同知識管理思想及其理論體系。首次提出了大規(guī)模協(xié)同知識管理理念，并給出了其研究背景、研究目的、與現(xiàn)有知識管理理論之間的區(qū)別與聯(lián)系以及新的理論體系。比較有代表性的新觀點或（和）新發(fā)現(xiàn)有：知識管理與數據管理的區(qū)別與聯(lián)系、知識管理理論體系的火炬模型、知識管理實踐的十大轉變、知識管理實踐與理論之間的鴻溝、大規(guī)模協(xié)同知識管理理論體系等。

2. 提出了大規(guī)模協(xié)同知識管理方法及其實現(xiàn)框架。為了進一步深入分析大規(guī)模協(xié)同知識管理的本質規(guī)律和應用實現(xiàn)問題，本書提出了大規(guī)模協(xié)同知識管理方法論、方法、原則、流程和實現(xiàn)框架。比較有代表性的新觀點或（和）新發(fā)現(xiàn)有：傳統(tǒng)知識管理方法論的困境及其原因、大規(guī)模協(xié)同知識管理方法論、大規(guī)模協(xié)同知識管理方法、大規(guī)模協(xié)同知識管理原則（開放、長尾、專業(yè)余、小任務、涌現(xiàn)、自組織、人機協(xié)同、工程化處理原則）、大規(guī)模協(xié)同知識管理流程（知識的表示、聯(lián)網、發(fā)現(xiàn)、獲取和集成）以及大規(guī)模協(xié)同知識管理方法的實現(xiàn)框架（知識處理軟件系統(tǒng)的實現(xiàn)框架和組織知識生態(tài)系統(tǒng)的實現(xiàn)框架）。

3. 提出了知識管理理論體系的主要特征和概念模型——火炬模型。為了分析大規(guī)模協(xié)同知識管理理論與現(xiàn)有知識管理理論之間的區(qū)別與聯(lián)系，探討了知識管理理論體系的基本特征，并給出了知識管理理論體系的概念模型——火炬模型。比較有代表性的新觀點或（和）新發(fā)現(xiàn)有：知識管理理論體系的5個基本特征（研究對象的層次性、研究范圍的廣泛性、研究視角的多樣性、研究范式的差異性、研究趨勢的統(tǒng)一性）、知識管理理論體系的火炬模型和大規(guī)模協(xié)同知識管理與現(xiàn)有知識管理理論之間的聯(lián)系與區(qū)別。

4. 提出知識管理實踐的十大轉變及現(xiàn)有知識管理研究的局限性。在深入分析加拿大Goldcorp公司的創(chuàng)新、美國DARPA XC2V的研發(fā)、亞馬遜Amazon Mechanical Turk的知識處理、卡內基梅隆大學Recptcha項目等新興知識管理相關實踐的基礎上，提出了知識管理的十大轉變和現(xiàn)有知識管理研究的局限性。比較有代表性的新觀點或（和）新發(fā)現(xiàn)有：知識管理實踐的十大轉變（從保密到共享、從封閉到開放、從頭部到長尾、從專業(yè)到專業(yè)余、從單一動機到多種動機、從有序到混沌邊緣、從小作坊到大工程、從規(guī)模增值到利用增值、從安全到信任、從他組織到自組織）、現(xiàn)有知識管理研究的主要局限性(高風險與高成本)等。

5. 比較系統(tǒng)地提出了語義Web與Web2.0集成的知識處理模式。從大規(guī)模人機協(xié)同知識管理視角，以充分利用語義Web技術對人機合作完成知識處理任務中的重要作用為目的，在分析基于語義Web的知識處理特征和Web2.0知識處理方法論的基礎上，提出了語義Web與Web2.0集成的知識處理模式和基于語義Web的綜合集成研討廳，并選擇兩個語義Web知識管理項目（KiWi項目和DBPedia項目）為案例進行了深入分析。比較有代表性的新觀點或（和）新發(fā)現(xiàn)有：基于語義Web的知識處理特征、Web2.0知識處理方法論、語義Web與Web2.0集成的知識處理模式、基于語義Web的綜合集成研討廳、KiWi知識處理特征和DBPedia項目知識處理特征 。