測量數(shù)據(jù)處理理論與方法圖書目錄

第1章 測量誤差及其傳播律

1.1 測量誤差與平差

1.2 正態(tài)分布

1.3 偶然誤差規(guī)律性

1.4 精度及其衡量指標

1.5 權與協(xié)因數(shù)

1.6 協(xié)方差傳播律

1.7 常用的中誤差計算方法

第2章 測量平差方法

2.1 平差模型

2.2 最小二乘平差原理

2.3 條件平差

2.4 間接平差

2.5 附有參數(shù)的條件平差

2.6 附有限制條件的間接平差

2.7 附加系統(tǒng)參數(shù)的平差

2.8 序貫平差

2.9 平差估值的統(tǒng)計性質

第3章 控制網(wǎng)平差

3.1 水準網(wǎng)條件平差

3.2 水準網(wǎng)間接平差

3.3 單一導線條件平差

3.4 水平控制網(wǎng)間接平差

3.5 GPS網(wǎng)平差

3.6 誤差橢圓

第4章 平差中不適定問題求解

4.1 自由網(wǎng)平差

4.2 抗差估計

4.3 有偏估計

第5章 平差系統(tǒng)的假設檢驗

5.1 統(tǒng)計假設檢驗概述

5.2 偶然誤差特性的假設檢驗

5.3 平差參數(shù)的顯著性檢驗

5.4 平差模型正確性的統(tǒng)計檢驗

5.5 粗差檢驗方法

5.6 驗后方差估計

5.7 平差模型的敏感度

第6章 靜態(tài)濾波

6.1 極大驗后估計

6.2 濾波與推估

6.3 最小二乘配置

6.4 逐次濾波與逐步配置

第7章 卡爾曼濾波

7.1 概述

7.2 離散系統(tǒng)的卡爾曼濾波

7.3 卡爾曼濾波的誤差處理

7.4 抗差卡爾曼濾波

7.5 卡爾曼濾波的發(fā)散問題及其解決辦法

7.6 自適應卡爾曼濾波

7.7 有色噪聲作用下線性系統(tǒng)卡爾曼濾波

7.8 擴展卡爾曼濾波

7.9 無跡卡爾曼濾波

7.10 粒子濾波

第8章 回歸分析

8.1 一元線性回歸分析

8.2 多元線性回歸分析

8.3 擬合與插值

第9章 空間數(shù)據(jù)的不確定性

9.1 概述

9.2 線段的不確定性處理

9.3 圓曲線的不確定性

9.4 緩和曲線的不確定性

9.5 擬合曲線的不確定性

9.6 面域的不確定性

9.7 屬性數(shù)據(jù)不確定的處理方法簡介

參考文獻 2100433B

《測量數(shù)據(jù)處理研究》根據(jù)作者（趙長勝）多年誤差理論與測量平差、廣義測量平差等課程的教學經(jīng)驗和相關科研成果，介紹了測量誤差及其傳播，最小二乘平差原理、經(jīng)典平差方法及其在控制測量中的應用，自由網(wǎng)平差、抗差估計、有偏估計、回歸分析、數(shù)據(jù)擬合，平差系統(tǒng)的常用假設檢驗，靜態(tài)濾波推估與配置，卡爾曼濾波等動態(tài)數(shù)據(jù)處理理論和空間數(shù)據(jù)的不確定性分析等測量數(shù)據(jù)處理理論與方法。

《測量數(shù)據(jù)處理研究》可作為測繪工程專業(yè)本科和測繪科學與技術研究生的教學參考書，也可供工程技術人員參考。

《全國工程碩士專業(yè)學位教育指導委員會推薦教材·測量數(shù)據(jù)處理理論與方法》在內容和結構上進行了精心組織，重在應用，目標是使學生不僅具有扎實的理論基礎，而且具有廣闊的思路和較強的解決實際問題的能力。

本書是面向測繪工程專業(yè)工程碩士的專業(yè)課教材，是作者近二十年研究的結晶。它系統(tǒng)地介紹了目前測量平差較為成熟的實用方法及研究熱點。如秩虧模型的平差，濾波與配置模型的平差，回歸模型的平差等，并對平差系統(tǒng)進行了可靠性分析，對平差模型的穩(wěn)健性予以估計，具有良好的現(xiàn)實指導作用。 本書在內容和結構上進行了精心組織，重在應用，目標是使學生不僅具有扎實的理論基礎，而且具有廣闊的思路和較強的解決實際問題的能力。測量數(shù)據(jù)處理相關課程，是測繪工程專業(yè)的重要理論和應用的系列課程。貫穿于本科生和研究生的整個學習階段。我們針對學生學習的不同階段，編寫了測量平差系列教材。本教材的特點是注重系統(tǒng)性，強調實用性。保持前沿性。

第1章 近代數(shù)據(jù)處理發(fā)展概論

1.1 數(shù)據(jù)處理與測量誤差

1.2 最小二乘與經(jīng)典平差模型

1.3 近代測量數(shù)據(jù)處理進展

1.4 近代數(shù)據(jù)處理發(fā)展展望

第2章 參數(shù)估計方法

2.1 概述

2.2 極大似然估計

2.3 最小二乘估計

2.4 極大驗后估計

2.5 最小方差估計

2.6 線性最小方差估計

2.7 廣義測量平差原理

第3章 秩虧自由網(wǎng)平差

3.1 概述

3.2 普通秩虧網(wǎng)乎差

3.3 擬穩(wěn)平差

3.4 加權秩虧自由網(wǎng)平差

3.5 自由網(wǎng)平差的基準

3.6 自由網(wǎng)平差結果的相互轉換

第4章 驗后方差分量估計

4.1 概述

4.2 定權誤差對數(shù)據(jù)處理結果的影響

4.3 赫爾默特方差分量估計

4.4 最小范數(shù)二次無偏估計

第5章 附加系統(tǒng)參數(shù)平差及有偏估計

5.1 概述

5.2 附加系統(tǒng)參數(shù)的平差

5.3 精度與準確度

5.4 附加系統(tǒng)參數(shù)的統(tǒng)計檢驗

5.5 有偏估計

第6章 數(shù)據(jù)探測和穩(wěn)健估計

6.1 概述

6.2 多余觀測與可靠性

6.3 可靠性理論與數(shù)據(jù)探測法

6.4 多維粗差的估計和假設檢驗

6.5 穩(wěn)健估計

第7章 最小二乘配置與卡爾曼濾波

7.1 概述

7.2 最小二乘配置的原理

7.3 協(xié)方差函數(shù)及其估計

7.4 最小二乘配置在GPS高程擬合中的應用

7.5 卡爾曼濾波

7.6 卡爾曼濾波的應用實例

第8章 近代回歸分析

8.1 概述

8.2 回歸分析的數(shù)學模型

8.3 回歸模型的參數(shù)估計和假設檢驗

8.4 半?yún)?shù)回歸

8.5 整體最小二乘回歸簡述

參考文獻2100433B