測(cè)量實(shí)踐的數(shù)據(jù)處理作品目錄

目錄

第一章 引論

第二章 概率論的基本知識(shí)

第三章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)

第四章 基本測(cè)量問題的處理

第五章 最小二乘法

第六章 條件測(cè)量的處理

第七章 交會(huì)測(cè)量的處理

第八章 觀測(cè)數(shù)據(jù)偶然誤差的統(tǒng)計(jì)估計(jì)

第九章 觀測(cè)數(shù)據(jù)的濾波處理

第十章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果的數(shù)學(xué)表示

第十一章 觀測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

第十二章 系統(tǒng)誤差

第十三章 實(shí)驗(yàn)誤差的計(jì)算

第十四章 數(shù)據(jù)運(yùn)算與處理步驟

參考資料

附表1 正態(tài)概率積分表

附表2 χ²分布的臨界值

附表3 t分布的臨界值

附表4 F分布的臨界值

附表5 相關(guān)系數(shù)r檢驗(yàn)表

附表6 循環(huán)序列相關(guān)系數(shù)R分布的臨界值 2100433B

本書利用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)來討論測(cè)量結(jié)果的數(shù)據(jù)處理問題。全書共十四章。第二、三章講概率、統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)；第四章講基本測(cè)量問題的處理；第五章講最小二乘法；第六、七章講條件測(cè)量與交會(huì)測(cè)量的數(shù)據(jù)處理；第八、九章講動(dòng)態(tài)測(cè)量的精度分析與數(shù)據(jù)濾波；第十章講回歸方程的建立；第十一章講數(shù)據(jù)性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)；第十二章講系統(tǒng)誤差；第十三章講實(shí)驗(yàn)誤差的計(jì)算；最后一章介紹數(shù)據(jù)運(yùn)算與處理步驟。內(nèi)容密切聯(lián)系實(shí)際。

本書可供科學(xué)工作者、工程技術(shù)人員與高校師生參考。

隨著GPS技術(shù)的迅猛發(fā)展，GPS已經(jīng)廣泛地應(yīng)用到社會(huì)諸多領(lǐng)域中，人們迫切需要關(guān)于GPS測(cè)量實(shí)施和數(shù)據(jù)處理方面的教科書或指導(dǎo)書。為此，作者集多年GPS教學(xué)、實(shí)踐和科研經(jīng)驗(yàn)的知識(shí)積累，結(jié)合GPS技術(shù)最新發(fā)展成果編著本教材。

全教材共分4篇10章。系統(tǒng)地闡述了，GPS接收機(jī)的結(jié)構(gòu)及分類、GPS靜態(tài)測(cè)量、RTK和CORS的測(cè)量實(shí)施、操作方法以及內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理等內(nèi)容；介紹了幾種常用的接收機(jī)、電子手簿、數(shù)據(jù)處理軟件的特點(diǎn)及使用方法等；以GPS控制測(cè)量項(xiàng)目為例，詳細(xì)說明了GPS的技術(shù)設(shè)計(jì)、外業(yè)數(shù)據(jù)采集、內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理的方法和步驟等；并進(jìn)一步分析了在GPS控制測(cè)量、地形測(cè)繪、工程放樣等工作及數(shù)據(jù)處理軟件操作中出現(xiàn)的問題和解決方法。

本教材以實(shí)用為主，力求做到深入淺出，即學(xué)即用，以滿足測(cè)繪人員掌握GPS最新技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)及施測(cè)方法的需要。本教材可用于GPS測(cè)量工程的實(shí)踐和教學(xué)，適用于高等學(xué)校的測(cè)繪工程、地理信息系統(tǒng)、遙感、土木工程、城市規(guī)劃等相關(guān)專業(yè)的學(xué)生教學(xué)與實(shí)習(xí)，也可作為工程技術(shù)人員進(jìn)行GPS測(cè)量實(shí)施和數(shù)據(jù)處理的培訓(xùn)教材及參考用書。

第1章 近代數(shù)據(jù)處理發(fā)展概論

1.1 數(shù)據(jù)處理與測(cè)量誤差

1.2 最小二乘與經(jīng)典平差模型

1.3 近代測(cè)量數(shù)據(jù)處理進(jìn)展

1.4 近代數(shù)據(jù)處理發(fā)展展望

第2章 參數(shù)估計(jì)方法

2.1 概述

2.2 極大似然估計(jì)

2.3 最小二乘估計(jì)

2.4 極大驗(yàn)后估計(jì)

2.5 最小方差估計(jì)

2.6 線性最小方差估計(jì)

2.7 廣義測(cè)量平差原理

第3章 秩虧自由網(wǎng)平差

3.1 概述

3.2 普通秩虧網(wǎng)乎差

3.3 擬穩(wěn)平差

3.4 加權(quán)秩虧自由網(wǎng)平差

3.5 自由網(wǎng)平差的基準(zhǔn)

3.6 自由網(wǎng)平差結(jié)果的相互轉(zhuǎn)換

第4章 驗(yàn)后方差分量估計(jì)

4.1 概述

4.2 定權(quán)誤差對(duì)數(shù)據(jù)處理結(jié)果的影響

4.3 赫爾默特方差分量估計(jì)

4.4 最小范數(shù)二次無偏估計(jì)

第5章 附加系統(tǒng)參數(shù)平差及有偏估計(jì)

5.1 概述

5.2 附加系統(tǒng)參數(shù)的平差

5.3 精度與準(zhǔn)確度

5.4 附加系統(tǒng)參數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

5.5 有偏估計(jì)

第6章 數(shù)據(jù)探測(cè)和穩(wěn)健估計(jì)

6.1 概述

6.2 多余觀測(cè)與可靠性

6.3 可靠性理論與數(shù)據(jù)探測(cè)法

6.4 多維粗差的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

6.5 穩(wěn)健估計(jì)

第7章 最小二乘配置與卡爾曼濾波

7.1 概述

7.2 最小二乘配置的原理

7.3 協(xié)方差函數(shù)及其估計(jì)

7.4 最小二乘配置在GPS高程擬合中的應(yīng)用

7.5 卡爾曼濾波

7.6 卡爾曼濾波的應(yīng)用實(shí)例

第8章 近代回歸分析

8.1 概述

8.2 回歸分析的數(shù)學(xué)模型

8.3 回歸模型的參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

8.4 半?yún)?shù)回歸

8.5 整體最小二乘回歸簡(jiǎn)述

參考文獻(xiàn)2100433B

《GPS測(cè)量與數(shù)據(jù)處理實(shí)習(xí)教程》共分為四個(gè)部分，由淺入深的全面講解了GPS測(cè)量與數(shù)據(jù)處理的方法和要求，提高了學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際的能力，培養(yǎng)了學(xué)生靈活運(yùn)用所學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力。

《GPS測(cè)量與數(shù)據(jù)處理實(shí)習(xí)教程》是測(cè)繪工程專業(yè)專業(yè)課“GPS原理及應(yīng)用”以及“GPS測(cè)量與數(shù)據(jù)處理”配套的實(shí)踐課程，本實(shí)習(xí)教材列舉了大量戶外實(shí)踐的學(xué)習(xí)項(xiàng)目，有利于培養(yǎng)學(xué)生吃苦耐勞和團(tuán)結(jié)協(xié)作精神以及良好的職業(yè)道德和嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致的工作作風(fēng)，幫助他們加深對(duì)理論知識(shí)的理解，同時(shí)也學(xué)會(huì)操作和技能。