測(cè)量誤差及數(shù)據(jù)處理基本信息

書(shū)????名 測(cè)量誤差及數(shù)據(jù)處理 作????者 張世箕
出版社 科學(xué)出版社 出版時(shí)間 1997年7月
ISBN 15031222

  • 目錄

  • 第一章 一些有關(guān)的基本概念

  • 第二章 隨機(jī)誤差

  • 第三章 系統(tǒng)誤差

  • 第四章 非正態(tài)分布

  • 第五章 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

  • 第六章 誤差的總合

  • 第七章 單項(xiàng)可測(cè)不確定度的計(jì)算

  • 第八章 單項(xiàng)不確定度及方差的估計(jì)

  • 第九章 不確定度的總合

  • 第十章 計(jì)量檢定中的若干問(wèn)題

  • 第十一章 最小二乘法

  • 第十二章 圖解法

  • 附錄表1 誤差函數(shù)表.正態(tài)分布密度

  • 附錄表2 t分布數(shù)表

  • 附錄表3 χ2分布數(shù)表

  • 附錄表4 標(biāo)準(zhǔn)偏差的置信限

  • 附錄表4a 標(biāo)準(zhǔn)偏差的置信概率

  • 附錄表5 F分布數(shù)表

  • 附錄表6 Dmax適度檢驗(yàn)

  • 附錄表6a Dmax一致性檢驗(yàn)

2100433B

測(cè)量誤差及數(shù)據(jù)處理造價(jià)信息

市場(chǎng)價(jià) 信息價(jià) 詢價(jià)
材料名稱 規(guī)格/型號(hào) 市場(chǎng)價(jià)
(除稅)
工程建議價(jià)
(除稅)
行情 品牌 單位 稅率 供應(yīng)商 報(bào)價(jià)日期
中央數(shù)據(jù)處理 品種:中央數(shù)據(jù)處理器;型號(hào):CDC1920P; 查看價(jià)格 查看價(jià)格

朗通

臺(tái) 13% 上海朗通科技有限公司
實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理臺(tái) 1200*750*750 中纖板 查看價(jià)格 查看價(jià)格

個(gè) 13% 廣西南寧市皓龍實(shí)驗(yàn)室設(shè)備有限公司
數(shù)據(jù)處理機(jī) SSC-922型 查看價(jià)格 查看價(jià)格

金恒

臺(tái) 13% 濟(jì)南金恒翔機(jī)電有限公司
數(shù)據(jù)處理及存儲(chǔ)服務(wù)器 數(shù)據(jù)處理及存儲(chǔ)服務(wù)器 查看價(jià)格 查看價(jià)格

大華

臺(tái) 13% 浙江大華技術(shù)股份有限公司成都分公司
南方GPS數(shù)據(jù)處理軟件 5.0版本 查看價(jià)格 查看價(jià)格

13% 重慶南方測(cè)繪儀器有限公司
開(kāi)關(guān)量數(shù)據(jù)處理機(jī) 產(chǎn)品說(shuō)明:中心系統(tǒng)及終端設(shè)備選用;品種:處理機(jī);型號(hào):JK-KG-GST8 查看價(jià)格 查看價(jià)格

海灣

臺(tái) 13% 海灣消防技術(shù)青海分公司
后臺(tái)數(shù)據(jù)處理 DTU 查看價(jià)格 查看價(jià)格

新天

13% 南寧新天科技有限公司
開(kāi)關(guān)量數(shù)據(jù)處理機(jī) 品種:處理機(jī);型號(hào):JK-kg-GST8;產(chǎn)品說(shuō)明:中心系統(tǒng)及終端設(shè)備選用; 查看價(jià)格 查看價(jià)格

海灣

臺(tái) 13% 蘭州美林消防器材制造有限公司
材料名稱 規(guī)格/型號(hào) 除稅
信息價(jià)
含稅
信息價(jià)
行情 品牌 單位 稅率 地區(qū)/時(shí)間
自控?zé)?font color='red'>處理機(jī) 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái)班 汕頭市2011年4季度信息價(jià)
自控?zé)?font color='red'>處理機(jī) 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái)班 汕頭市2011年3季度信息價(jià)
自控?zé)?font color='red'>處理機(jī) 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái)班 廣州市2011年1季度信息價(jià)
自控?zé)?font color='red'>處理機(jī) 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái)班 汕頭市2010年3季度信息價(jià)
自控?zé)?font color='red'>處理機(jī) 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái)班 汕頭市2010年2季度信息價(jià)
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臺(tái)班 汕頭市2010年1季度信息價(jià)
自控?zé)?font color='red'>處理機(jī) 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái)班 廣州市2009年4季度信息價(jià)
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臺(tái)班 汕頭市2009年2季度信息價(jià)
材料名稱 規(guī)格/需求量 報(bào)價(jià)數(shù) 最新報(bào)價(jià)
(元)
供應(yīng)商 報(bào)價(jià)地區(qū) 最新報(bào)價(jià)時(shí)間
數(shù)據(jù)處理及存儲(chǔ)服務(wù)器 數(shù)據(jù)處理及存儲(chǔ)服務(wù)器|1臺(tái) 3 查看價(jià)格 浙江大華技術(shù)股份有限公司成都分公司 四川  成都市 2016-07-07
融合大數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)處理 DS-VJMNC-3XY數(shù)據(jù)處理|1套 3 查看價(jià)格 浙江大華技術(shù)股份有限公司四川辦事處 全國(guó)   2020-04-14
數(shù)據(jù)處理中心設(shè)備 德國(guó)SMA,型號(hào):sunny sensorbox,數(shù)據(jù)處理中心設(shè)備品牌相當(dāng)于:施耐德|1臺(tái) 1 查看價(jià)格 上海德昱升實(shí)業(yè)有限公司 廣西  欽州市 2012-02-24
稱重數(shù)據(jù)處理 接口融合聯(lián)調(diào)|6項(xiàng) 3 查看價(jià)格 廣州熹尚科技有限公司 廣東   2022-05-18
數(shù)據(jù)處理服務(wù) /(詳見(jiàn)原檔)|1詢價(jià)工作量(人天) 1 查看價(jià)格 廣州市熹尚科技設(shè)備有限公司 全國(guó)   2021-05-26
數(shù)據(jù)處理單元 通訊接口(與上位機(jī)):1路RS485接口,1路網(wǎng)口,通訊接口(與現(xiàn)場(chǎng)儀表):1路RS485接口,通訊協(xié)議:Modbus 協(xié)議|3臺(tái) 1 查看價(jià)格 河南安鑫電子有限公司 廣東   2020-09-21
數(shù)據(jù)處理單元 鳴笛監(jiān)測(cè)距離:7 - 50 米;鳴笛監(jiān)測(cè)寬度:1 - 5 車道;取證圖像:含全景圖、笛聲定位圖、車輛指示圖、車牌細(xì)節(jié)圖;取證音頻:標(biāo)準(zhǔn)WAV格式,不少于2秒;取證視頻:標(biāo)準(zhǔn)MPEG格式,不少于2秒,含視頻、音頻,視頻中含聲源定位云圖;綜合準(zhǔn)確率:大于95%;|2臺(tái) 3 查看價(jià)格 美電貝爾 廣東  陽(yáng)江市 2018-09-11
雷達(dá)數(shù)據(jù)處理 1、通信網(wǎng)絡(luò)控制設(shè)備 控制網(wǎng)中繼器 2、雷達(dá)數(shù)據(jù)處理器|8通道|7臺(tái) 3 查看價(jià)格 杭州??低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司 全國(guó)   2022-05-26

本書(shū)介紹了有關(guān)測(cè)量誤差及數(shù)據(jù)處理的一些基本概念和理論,討論了電子測(cè)量和計(jì)量檢定中的誤差問(wèn)題及數(shù)據(jù)處理方法,還著重研究了非正態(tài)分布誤差以及誤差總合的問(wèn)題。

本書(shū)可供從事電子測(cè)量工作的工程技術(shù)人員和大專院校有關(guān)專業(yè)師生參考,也可供從事其它測(cè)量工作的人員參考。

測(cè)量誤差及數(shù)據(jù)處理常見(jiàn)問(wèn)題

測(cè)量誤差及數(shù)據(jù)處理文獻(xiàn)

GPS測(cè)量及測(cè)量誤差簡(jiǎn)析 GPS測(cè)量及測(cè)量誤差簡(jiǎn)析

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評(píng)分: 4.4

簡(jiǎn)述了GPS技術(shù)的應(yīng)用及發(fā)展,介紹了GPS衛(wèi)星的運(yùn)動(dòng)及定位方法,從衛(wèi)星、傳播介質(zhì)、接收設(shè)備三方面分析了GPS測(cè)量誤差,有利于GPS測(cè)量技術(shù)的廣泛應(yīng)用與推廣。

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測(cè)量誤差與精度 測(cè)量誤差與精度

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評(píng)分: 4.8

5.5.1 測(cè)量誤差與精度 1. 測(cè)量誤差 的含義及表示方法 測(cè)量誤差 是測(cè)量結(jié)果 與被測(cè)量的真值 之差。由于測(cè)量誤差的存 在,被測(cè)量的真值是不能準(zhǔn)確得到的。 實(shí)用中, 一般是以約定真值或以無(wú)系統(tǒng)誤差的多次重復(fù)測(cè) 量值的平均值代替真值。 測(cè)量誤差有絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差之分。 上述定義的誤差稱為絕對(duì)誤差。即 = - (5-3 ) 絕對(duì)誤差 可能是正值或負(fù)值。被測(cè)尺寸相同的情況下,絕對(duì)誤差大小能夠反映測(cè)量精度。被 測(cè)尺寸不同時(shí),絕對(duì)誤差不能反映測(cè)量精度。這時(shí),應(yīng)用相對(duì)誤差的概念。 相對(duì)誤差 是指絕對(duì)誤差的絕對(duì)值 與被測(cè)量真值之比,即 (5-4 ) 2. 測(cè)量的精確度 測(cè)量的精確度是測(cè)量的精密度和正確度的綜合結(jié)果。 測(cè)量的精密度是指相同條件下多次測(cè)量值的 分布集中程度,測(cè)量的正確度是指測(cè)量值與真值一致的程度。下面用打靶來(lái)說(shuō)明測(cè)量的精確度: 把 相同條件下多次重復(fù)測(cè)量值看作是同一個(gè)人連續(xù)發(fā)射了若

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第1章測(cè)量的基本知識(shí)

1.1測(cè)量及其分類

1.1.1測(cè)量的意義

1.1.2測(cè)量的分類

1.2測(cè)量誤差的定義及其分類

1.2.1誤差的普遍性

1.2.2誤差的定義

1.2.3誤差的表示方法

1.2.4測(cè)量誤差的來(lái)源分析

1.2.5測(cè)量誤差的性質(zhì)與分類

1.2.6精度與不確定度

1.3測(cè)量系統(tǒng)及精度指標(biāo)

1.3.1測(cè)量系統(tǒng)簡(jiǎn)介

1.3.2測(cè)量系統(tǒng)性能指標(biāo)

1.4有效數(shù)字與數(shù)字運(yùn)算

1.4.1有效數(shù)字定義

1.4.2有效數(shù)字的運(yùn)算規(guī)則

1.4.3數(shù)值修約及其規(guī)則

習(xí)題

參考文獻(xiàn)

第2章誤差理論的概率論基礎(chǔ)

2.1隨機(jī)現(xiàn)象

2.1.1隨機(jī)現(xiàn)象的本質(zhì)和研究方法

2.1.2隨機(jī)事件

2.1.3頻率和概率

2.2隨機(jī)變量及其分布

2.2.1隨機(jī)變量

2.2.2離散型隨機(jī)變量

2.2.3連續(xù)型隨機(jī)變量

2.3二維隨機(jī)變量

2.4隨機(jī)變量的數(shù)字特征

2.4.1數(shù)學(xué)期望

2.4.2方差與標(biāo)準(zhǔn)偏差

2.4.3協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)

2.5樣本及抽樣分布

2.5.1隨機(jī)樣本和統(tǒng)計(jì)量

2.5.2抽樣分布

2.6參數(shù)估計(jì)

2.6.1點(diǎn)估計(jì)

2.6.2區(qū)間估計(jì)

2.7假設(shè)檢驗(yàn)

2.7.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想

2.7.2棄真錯(cuò)誤和存?zhèn)五e(cuò)誤

2.7.3β的選擇——樣本容量的確定

習(xí)題

參考文獻(xiàn)

第3章數(shù)據(jù)處理方法

3.1誤差的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)

3.1.1測(cè)量結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分布

3.1.2測(cè)量數(shù)據(jù)處理術(shù)語(yǔ)的概率意義

3.1.3隨機(jī)數(shù)據(jù)分布正態(tài)性的檢驗(yàn)

3.2直接測(cè)量值的數(shù)據(jù)處理

3.2.1直接測(cè)量值的初步處理

3.2.2系統(tǒng)誤差

3.2.3粗大誤差

3.2.4報(bào)道值的表示方法

3.3不等精度測(cè)量數(shù)據(jù)處理

3.4間接測(cè)量結(jié)果的處理與綜合

3.4.1誤差傳遞的規(guī)律

3.4.2誤差傳遞公式的應(yīng)用

3.5計(jì)算檢定中的一些問(wèn)題

習(xí)題

參考文獻(xiàn)

第4章測(cè)量不確定度及其分析

4.1測(cè)量不確定度的基本概念

4.1.1測(cè)量不確定度的分類

4.1.2測(cè)量誤差與測(cè)量不確定度

4.2標(biāo)準(zhǔn)不確定度的A類評(píng)定

4.2.1單次測(cè)量結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)偏差與平均值標(biāo)準(zhǔn)偏差

4.2.2A類不確定度評(píng)定的自由度

4.3標(biāo)準(zhǔn)不確定度的B類評(píng)定

4.3.1B類不確定度評(píng)定的信息來(lái)源

4.3.2B類不確定度的評(píng)定方法

4.3.3B類不確定度評(píng)定的自由度及其意義

4.4合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度的評(píng)定

4.4.1全部輸入量X不相關(guān)時(shí)不確定度的合成

4.4.2輸入量相關(guān)時(shí)不確定度的合成

4.4.3合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度的自由度

4.5擴(kuò)展不確定度的評(píng)定

4.6測(cè)量不確定度的報(bào)告與表示

4.6.1測(cè)量結(jié)果及其不確定度的報(bào)告

4.6.2測(cè)量結(jié)果及其不確定度的有效位

4.6.3測(cè)量不確定度評(píng)定的總流程

習(xí)題

參考文獻(xiàn)

第5章最小二乘處理及其應(yīng)用

5.1最小二乘原理

5.1.1最小二乘原理

5.1.2非線性參數(shù)最小二乘處理

5.1.3最小二乘原理與算術(shù)平均值原理的關(guān)系

5.2精度估計(jì)

5.2.1測(cè)量數(shù)據(jù)精度估計(jì)

5.2.2最小二乘估計(jì)量的精度估計(jì)

5.3組合測(cè)量的最小二乘處理

5.4簡(jiǎn)單線性回歸

5.4.1一元線性回歸

5.4.2通過(guò)原點(diǎn)的一元線性回歸

5.4.3相關(guān)兩變量都具有誤差的情況分析

5.4.4重復(fù)試驗(yàn)的情況

5.5一元非線性回歸

5.6多元線性回歸

5.6.1多元線性回歸方程

5.6.2回歸方程的顯著性檢驗(yàn)和預(yù)報(bào)精度

5.6.3各個(gè)自變量在多元線性回歸中所起的作用

5.6.4多項(xiàng)式回歸簡(jiǎn)述

習(xí)題

參考文獻(xiàn)

第6章試驗(yàn)設(shè)計(jì)

6.1引言

6.1.1試驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義

6.1.2試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則

6.1.3試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的一些名詞術(shù)語(yǔ)

6.2完全隨機(jī)化的單因素試驗(yàn)

6.2.1試驗(yàn)方案的制定

6.2.2試驗(yàn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)模型

6.2.3方差分析

6.2.4水平效應(yīng)間的比較

6.2.5隨機(jī)效應(yīng)模型

6.3隨機(jī)區(qū)組單因素試驗(yàn)

6.3.1試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型

6.3.2方差分析

6.3.3漏估計(jì)的估計(jì)

6.3.4拉丁方單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)

6.3.5希臘·拉丁方單因素試驗(yàn)

6.4多因素析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)

6.4.1沒(méi)有重復(fù)的二因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)

6.4.2等重復(fù)二因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)

6.4.32k析因試驗(yàn)

6.5正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)

6.5.1正交表的構(gòu)成和特點(diǎn)

6.5.2正交表的使用

6.5.3正交試驗(yàn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)模型

6.5.4正交試驗(yàn)的數(shù)據(jù)處理

6.5.5漏測(cè)數(shù)據(jù)的補(bǔ)缺

6.5.6正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的幾個(gè)具體問(wèn)題

6.5.7試驗(yàn)設(shè)計(jì)的一般步驟

習(xí)題

參考文獻(xiàn)

附錄A常用表格

附錄" 2100433B

本書(shū)為測(cè)控技術(shù)與儀器專業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)教科書(shū),是在原誤差理論與數(shù)據(jù)處理課程大綱基礎(chǔ)上吸收了國(guó)外教科書(shū)的編寫思想以及國(guó)內(nèi)教學(xué)實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)后編寫的。主要任務(wù)是為從事工程實(shí)驗(yàn)的學(xué)生在全面完成從實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)到得出結(jié)論這一過(guò)程提供理論指導(dǎo),并使他們根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析實(shí)驗(yàn)成敗的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。全書(shū)共六章。內(nèi)容為:測(cè)量的基本知識(shí);誤差理論的概率論基礎(chǔ);數(shù)據(jù)處理方法;測(cè)量不確定度及其分析;最小二乘法及其應(yīng)用;試驗(yàn)設(shè)計(jì)。本書(shū)可供理工科大學(xué)本專科生、研究生和工程技術(shù)人員作為教材或從事工程實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理時(shí)參考。

誤差定義

由于測(cè)量過(guò)程的不完善而產(chǎn)生的測(cè)量誤差,將導(dǎo)致測(cè)得值的分散入不確定。因此,在測(cè)量過(guò)程中,正確分析測(cè)量誤差的性質(zhì)及其產(chǎn)生的原因,對(duì)測(cè)得值進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)處理,獲得滿足一定要求的置信水平的測(cè)量結(jié)果,是十分重要的。 測(cè)量誤差定義:被測(cè)量的測(cè)得值x與其真值x 0之差,即:△= x -x 0 由于真值是不可能確切獲得的,因而上述善于測(cè)量誤差的定義也是理想要概念。在實(shí)際工作中往往將比被測(cè)量值的可信度(精度)更高的值,作為其當(dāng)前測(cè)量值的"真值"。

誤差來(lái)源

測(cè)量誤差主要由測(cè)量器具、測(cè)量方法、測(cè)量環(huán)境和測(cè)量人員等方面因素產(chǎn)生。

(1)測(cè)量器具:測(cè)量器具設(shè)計(jì)中存在的原理誤差,如杠桿機(jī)構(gòu)、阿貝誤差等。制造和裝配過(guò)程中的誤差也會(huì)引起其示值誤差的產(chǎn)生。例如刻線尺的制造誤差、量塊制造與檢定誤差、表盤的刻制與裝配偏心、光學(xué)系統(tǒng)的放大倍數(shù)誤差、齒輪分度誤差等。其中最重要的是基準(zhǔn)件的誤差,如刻線尺和量塊的誤差,它是測(cè)量器具誤差的主要來(lái)源。

(2)測(cè)量方法:間接測(cè)量法中因采用近似的函數(shù)關(guān)系原理而產(chǎn)生的誤差或多個(gè)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)計(jì)算后的誤差累積。

(3)測(cè)量環(huán)境:測(cè)量環(huán)境主要包括溫度、氣壓、濕度、振動(dòng)、空氣質(zhì)量等因素。在一般測(cè)量過(guò)程中,溫度是最重要的因素。測(cè)量溫度對(duì)標(biāo)準(zhǔn)溫度(+20℃)的偏離、測(cè)量過(guò)程中溫度的變化以及測(cè)量器具與被測(cè)件的溫差等都將產(chǎn)生測(cè)量誤差。

(4)測(cè)量人員:測(cè)量人員引起的誤差主要有視差、估讀誤差、調(diào)整誤差等引起,它的大小取決于測(cè)量人員的操作技術(shù)和其它主觀因素。

誤差分類

測(cè)量誤差按其產(chǎn)生的原因、出現(xiàn)的規(guī)律、及其對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響,可以分為系統(tǒng)誤差、隨機(jī)誤差和粗大誤差。

(1)系統(tǒng)誤差:

在規(guī)定條件下,絕對(duì)值和符號(hào)保持不變或按某一確定規(guī)律變化的誤差,稱為系統(tǒng)誤差。其中絕對(duì)值和符號(hào)不變的系統(tǒng)誤差為定值系統(tǒng)誤差,按一定規(guī)律變化的系統(tǒng)誤差為變值系統(tǒng)誤差。如量塊的誤差、刻線尺的誤差、度盤偏心的誤差。系統(tǒng)誤差大部分能通過(guò)修正值或找出其變化規(guī)律后加以消除。

(2)隨機(jī)誤差:

在規(guī)定條件下,絕對(duì)值和符號(hào)以不可預(yù)知的方式變化的誤差,稱為隨機(jī)誤差。就某一次測(cè)量而言,隨機(jī)誤差的出現(xiàn)無(wú)規(guī)律可循,因而無(wú)法消除。但若進(jìn)行多次等精度重復(fù)測(cè)量,則與其它隨機(jī)事件一樣具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律的基本特性,可以通過(guò)分析,估算出隨機(jī)誤差值的范圍。隨機(jī)誤差主要由溫度波動(dòng)、測(cè)量力變化、測(cè)量器具傳動(dòng)機(jī)構(gòu)不穩(wěn)、視差等各種隨機(jī)因素造成,雖然無(wú)法消除,但只要認(rèn)真、仔細(xì)地分析產(chǎn)生的原因,還是能減少其對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響。

(3)粗大誤差:

明顯超出規(guī)定條件下預(yù)期的誤差,稱為粗大誤差。粗大誤差是由某種非正常的原因造成的。

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